對於很多男生來説，學計算機專業是第一選擇，這當中的原因大抵有兩個：一是男生思維活躍，與電子產品打交道很容易；二是現在學技術很吃香，懂一門技術就等於就吃喝不愁了。但小編想，應該還有一個原因，那就是計算機是男生的好哥們，打遊戲可少不了！但是，有很多想學計算機的男生報考了“這個專業”後，卻發現被“坑了”，究竟是怎麼回事呢？
一、專業概述
信息與計算科學是以“計算與數據分析”為主要專業方向，要求學生熟練掌握計算的理論和方法，並在此基礎上培養學生對算法進行優化與設計的能力，讓學生們能借助計算機技術，尤其是數據庫技術，對信息進行深入的分析與挖掘，為管理決策提供分析數據。
信息與計算科學，究其定位而言，是數學、計算機科學、信息工程等學科的交叉，遠超出數學學科的範疇。
信息與計算機科學專業以信息科學與計算科學為核心方向。不同於純粹數學，計算數學可以認為是研究計算問題的解決方法和有關數學理論問題的一門學科，它屬於應用數學的範疇。
現在的純粹數學過於專業，只有專門研究某部分數學分支的學者以及同行才能相互溝通；而應用數學則是以實際工程、金融、生物等方面的數學問題為研究對象，其更着重於將數學研究成果應用在生產生活中。
計算數學就是利用計算機這一強大的運算工具去處理生活實踐中所遇到的問題。
在學科聯繫上，可以説，計算數學幾乎與數學科學的一切分支有聯繫，它利用數學領域的成果發展了新的、更有效的算法及其理論基礎；反過來，在許多數學分支的研究中開始探索運用計算的方法。計算數學的發展對數學科學本身也產生愈來越大的影響。
而任何具體學科中的計算過程，不論其目的、背景和含義如何，終歸是數學的計算過程，然而，計算數學是各種計算性學科的聯繫紐帶和共性基礎。因此，計算數學是一門兼具基礎性、應用性和邊緣性的數學學科。
二、師兄師姐學習經驗及建議
1學習本專業的體會
很明顯，本專業名字相當特別，容易讓人誤解。很多人，包括我舍友在內，剛入學都以為是學計算機的。後者是學習計算機相關知識的，但是我們這個專業本質上是利用計算機來處理數學上面的問題的。
舉個例子，金融學家或者物理學家提出一個極其複雜的方程（組），一般情況下這些方程（組）基本上是無法得到解析。因此為了求解這個方程，我們這個專業應運而生。而在研究生階段，與這個專業直接對應的就是數學的計算科學專業了。
當然，這個專業本質上是數學的，但是也可以轉型到信息技術（IT）領域和金融領域的，下面將會詳細介紹。
數學是一門基礎學科，有網上評論這個專業枯燥無味，其實不見得。如果説必須有用才能存活，那麼很多專業早就該撤了，或者説只需要技術學院就好了，何必要大學？
作者個人最深刻的記憶是，在準備保研的期間，回過頭來重新複習大一、大二學過的內容，才發現裏面的邏輯鏈條和數學美在哪裏。這是一種心靈上的感受，不能用很直白的語言描述出來。因此如果同學們有時間有精力，還是建議您應該靜下心多看看書學的內容。
學習的緊張程度是不用説的，大一、大二圖書館都是經常去的地方。此外還要認真聽老師講課，因為不像高中可以靠自學來完成學業，因此保證充沛的精神是必要的。因此建議不要參加太多的社團，一個就足夠了，最好是團委或者學生會等大的組織。但是這些犧牲都是值得的，畢竟數學生轉型到哪個專業都會比較吃香。
紮實的數學基礎和清晰的邏輯思路，再加上相應的編程基礎，可以説是應付學術、工作得心應手。
2課程學習感受
説完這麼多，想必各位經理大學聯考的師弟師妹就能提取中心意思了吧？那就是，這個專業是一個如假包換的數學類專業。因此，經過四年的學習，目標應該是具有良好的數學基礎，能熟練的使用計算機的本科畢業生。那些公共必修的課程就不一一列舉了，下面只介紹與專業有關的課程。
在大一學習的課程基本是基礎課程，有數學分析、幾何與代數、程序設計、離散數學。這些課程都是以後繼續學習的基礎，而數學分析是基礎中的基礎，必須認真學習好。而程序設計就是俗稱的“編程”，這裏要着重學習，因為將來用到變成的地方很多，不論是學習還是工作。離散數學則是對於計算機算法用到數學基礎進行簡要地介紹，比如偏序、抽象代數簡介、圖論等內容。
作者本人建議同學們多做數學分析、幾何與代數兩門課程的題目，比如《吉米多維奇習題集》《高等代數習題解集》等，將課後習題儘量全部完成。程序設計則要多上機編程，作為進階參考書可以考慮《C++Primer》和《Thinking in C++》。
編程語言之間是一通百通的，只要掌握一個語言的語法就可以很快地上手其他語言。離散數學對於計劃向IT轉型的同學來説是基礎內容，要認真學好。而對於繼續往理論方向或者向金融轉型的同學來説，則要將裏面的抽象代數的基本概念掌握。
大而學習的課程，也有不少與計算科學有關的數學專業課。其中常微分、概率論是對於計劃向金融方向轉型的同學是相當重要的。實變函數和泛函分析則是聯繫本科和研究生的'重要課程。數值分析以及微分方程數值解則是集中反映了這個專業應用方向的課程，可以説學習它們將領會到計算科學的精髓所在。
從這裏開始將提出數值算法的新概念，與計算機中的“鏈、表、樹、圖”等算法概念有完全的不同。在計算機上的課程則有計算機組成原理、數據結構、操作系統和彙編語言。對於計算機類，數據結構是連接程序設計和IT應用的重要橋樑，因此這門課程是必學的。
還是那句話，學好數學要多做習題，學好計算機要多上機。這時候一般會有各種輔修、雙學位、交換等項目，針對金融轉型的可以考慮開始跟着商學院的上課。此外可以自行研究一下數理金融的內容，比方説期權定價模型，這裏面就包含有數值算法的內容。在這段時間裏參加數學建模比賽，也對自己將來大有裨益。
大三學習的課程，數學上就有複變函數、偏微分方程和運籌學等，而計算機類則有計算機圖形學、計算機網絡、信息論、軟件工程、數字圖像處理等。數學上偏微分方程、運籌學是對於金融比較重要的兩門課程，建議認真學習。至於信息論、計算機圖形學則是計算機方面比較有趣的應用，可以學習一下。
另外，大三是保研、考研、找實習、考GRE等重點時段，因此可能會放鬆專業課程的學習。建議還是認真學習為宜，保研考研在7月份開始也不晚，至於實習和外語考試則要分配好時間。如果不是往IT發展，不建議選太多的計算機課程，因為編程比較需要時間。
大四的話，上學期還有密碼學、信號與系統等課程，都是補學分用的。下學期則是畢業論文專用時間。基本沒有什麼可以介紹的了。
3學習本專業的能力提升
數學可以説是科學之母。學習了三年多的數學，將會給你思考問題和處理問題提供習慣上的支持。也就是説面對一個問題，不是簡單發散、毫無規律地去想，而是分析問題是什麼？然後能用什麼手段去解決它？如果不能，可不可以放寬一些條件？此外，“實踐出真知”也是一個能力的提升。對於一個理論，會通過與實際情況進行檢驗，看是否有所偏差。用數據説話，這也是理科生最重要的一個特質。
三、專家提醒
由於信息與計算科學專業比較“熱”，報考時有一定的難度，希望那些在數學方面成績突出、對自己信心十足的同學報考該專業。眾多學校中，清華、北大、北京郵電、中國科技大、浙大、上海交大、西安交大的計算機科學與技術系學院都是相當不錯的，當然這些院校的信息與計算科學在校內各專業中也是錄取分數相對較高的專業，報考時應慎重考慮。
如果僅僅為報考這樣一個熱門專業，而對其所在學校的名氣要求不是很高的話，像北京信息工程學院、西安電子科技大學、南京郵電學院等高校，具有小而精的專業優勢，也可作為選擇。
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