現如今,很多場合都離不了崗位職責,制定崗位職責能夠有效的地防止因為職位分配不合理而導致部門之間或是員工之間出現工作推脱、責任推卸等現象發生。制定崗位職責需要注意哪些問題呢?以下是小編整理的廣告算法工程師崗位職責,僅供參考,大家一起來看看吧。
崗位職責:
1.廣告相關算法的研究及開發工作;
2.檢索、定向算法的研發;
預估算法及系統的研發;
4.o2o廣告的模式、機制的探索。
任職要求:
1.本科及以上學歷,計算機或軟件工程相關專業
2.熟練掌握linux下面向對象編程;
3.熟悉機器學習、數據挖掘知識;
4.對數據敏感,有較強數據分析和解決問題能力;
5.有廣告/推薦/搜索算法、架構經驗;
6.對技術有熱情,實際操作能力強。
工作職責:
1.優化搜索廣告觸發、定向、召回、粗排、精排、排序各個階段的效果,結合搜索廣告主的需求,提升搜索流量的變現效率;
2.優化搜索廣告的相關性模型、點擊率模型、轉化率模型、搜索查詢定向效率;
3.優化搜索廣告的樣式優選邏輯,提升搜索廣告效果。
任職要求:
1.具備較強的'算法設計和建模能力,熟悉機器學習、數據挖掘、數據分析、分佈式計算至少某一方面;
2.具備計算廣告算法策略經驗者優先;
3.具備優秀的分析和解決問題的能力,對解決具有挑戰的問題充滿激情,具備良好的主動性和求知慾,具備良好的溝通協作和抗壓能力。
職責描述:
1.負責站外seo、sns、rtb、edm等多渠道引流的算法優化;
2.負責站內cps、cpc、cpm等多種廣告系統的算法優化;
3.負責廣告主、商品、流量渠道的特徵挖掘、標籤生成,以及廣告創意智能生成。
任職要求:
1、具備豐富的計算廣告、機器學習、自然語言處理、推薦系統、人工智能等相關領域的實踐或研究經驗;
2、具有紮實的工程實現能力,對算法相關的離線、在線系統的較有經驗;
3、對技術充滿熱情、有前瞻性視野,並能逐步在業務中落地;
4、責任心強、團隊合作、溝通能力佳。
崗位職責:
1.根據廣告系統業務需求進行機器學習算法的調研、設計、研發工作,並持續進行模型的優化;
2.負責廣告系統機器學習平台相關算法的設計和研發,構建包括數據抽取、數據清洗、特徵工程、模型效果評估等功能的機器學習平台;
3.持續對系統的技術架構、算法進行改進和優化,提升海量數據的處理性能,提高算法迭代速度。
任職要求:
1.本科以上學歷,計算機、數學、統計學、機器學習等相關專業畢業,有一定工作經驗;
2.熟悉和掌握java或c++語言的開發,具有至少一門腳本語言(shell,python)開發的經驗;
3.熟悉和掌握常用的機器學習算法,熟悉和掌握最優化算法,熟悉海量數據的處理方法;
4.有計算廣告學、自然語言處理、機器學習或高性能並行計算等相關領域的實踐經驗者優先,有實際成果並在國際頂級會議、期刊發表論文者優先;
5.有良好的邏輯思維能力和分析問題能力,對數據敏感,能夠發現關鍵數據,抓住核心問題,對解決具有挑戰性的問題充滿激情。
工作職責:
1、基於頭條億級流量,進行用户遊戲標籤和特徵的挖掘。
2、遊戲ctr、cvr預估模型的實時和離線訓練,提升遊戲分發效率。
3、用户標籤及預估模型的落地和工程化。
任職要求:
1、紮實的計算機基礎知識,優秀的編碼能力,較強的邏輯能力和學習能力。
2、熟悉一門編譯型語言:如c/c++、golang、java等,同時熟悉python更佳。
3、熟悉常用的數據挖掘算法和模型,對機器學習有一定了解。
4、有數據離線處理的經驗,熟悉hadoop/hive/spark等開源軟件和框架。
5、加分項:有實時數據處理經驗,對flink/spark streaming/storm等實時計算框架有了解更佳。
6、加分項:對於遊戲行業或者遊戲聯運有一定了解。
工作職責:
1、利用各種策略提升垂直行業在字節系(今日頭條、火山、抖音、西瓜等)流量上的消耗;
2、垂直行業廣告定向挖掘,構建用户行業畫像體系;
3、提升廣告ctr/cvr模型預估精度,數據分析,建模,特徵工程;
4、和垂直行業產品運營同學一起分析問題,定義問題,解決問題。
任職要求:
1、本科及以上學歷,優秀的編碼與代碼控制能力,有紮實的數據結構和算法功底;
2、良好的邏輯思維能力,能夠從海量數據中發現關鍵特徵;
3、熟悉linux開發環境,熟悉c++和python語言;
4、有機器學習/廣告投放/用户體驗建模經驗者優先。
崗位職責:
1.負責廣告算法和策略優化,提高廣告場景的變現效率和用户體驗;
2.深入產品和業務,能從數據中發現機制和算法的不足,提出改進方案並推動實現;
3.跟進業務前沿技術,結合業務特點,探索前沿算法並應用於實際業務。
任職要求:
1.計算機或相關專業學生;
2.良好的編程與數學功底;
3.熟悉常見機器學習算法和深度學習算法,做到深刻理解,具備實戰經驗者優先;
4.具備大規模數據處理能力;
5.具備較強的邏輯推理和問題分析能力;
6.善於獨立思考,邏輯清晰,熱愛挑戰,具備快速學習能力。
崗位職責
1、用機器學習和數據挖掘的方法從海里互聯網數據和日誌數據中挖掘特徵,用於廣告ctr預估、廣告投放及定價中;
2、自然語言處理的研發,包括短文本分類、topic發現、實體和實體關係抽取;
3、機器學習模型和特徵選取的研發。
任職條件
1、本科及以上學歷,有一定機器學習、數據挖掘相關經驗;
2、有計算廣告實踐經驗者優先;
3、有一定統計建模背景,熟悉常用的特徵抽取、特徵選擇、分類、聚類和迴歸模型;
4、熟悉linux平台,熟悉shell/pell/pythonh其中一種腳本語言;
5、對數據敏感,謹慎心細者優先,主動性好學習能力強者優先;