科學技術在國民經濟和生活中佔有着非常重要的地位，而對科學技術的學術性和探討研究也逐漸的成為了國家的目前首要任務之一，擁有一個解決智能自動調節控制問題的機械電子系統非常的具有重要現實意義，國家對其的建設和研究採取了很大的努力，期望能夠建設一個完善的智能自動調節控制機械電子系統。建設完善的機械電子智能控制系統，能夠有效地通過控制人員的指揮處理危險故障，並且能夠在特殊區域智能工程的操作，為生產業的發展提供了有力的支持，令國家以及機械電子生產企業的服務效率和生產質量進一步的優化。
1 機械電子工程與人工智能的關係
機械電子系統的內部構造及功能存在着一定的不穩定因素，這就使得機械電子系統在輸出與輸入關係的處理上有着相當的難度。雖然傳統的機械電子工程技術在解析數學方面也同樣具有着精密性，但是，這些老舊的方法僅僅只能適用於一些相對來説比較簡單的系統[1]。然而，現代的生產應用所需求的系統是比較複雜和繁瑣的，往往會要求一個系統能夠同時處理多種不同的信息類型。人工智能系統在對信息進行處理時，還存在一定的複雜性和不確定因素，所以現在人工智能處理方式逐漸以知識為基礎，正成為成為現代解析數學方式的替代手段。
人工智能構建系統所應用的辦法中，主要包含的是模糊推理系統和神經網絡系統。神經網絡系統不僅能夠達到對人腦結構的模擬人技術構成，還能夠能夠對數字信號作出分析並且給出參考數值。與神經網絡系統不同的是，模糊推理系統則是通過對人腦的`功能進行，進而達到對語言信號有效分析的目的。在輸出輸入的準確度上，神經網絡系統的準確度相對來説比較高，並且且呈光滑曲面，而模糊推理系統準確度就比較低，而且還呈階梯狀。模糊神經網絡系統能夠對兩者功能的在一定程度上進行最大融合，這對信息的合理表現是非常有實際意義的，為其提供了一個比較合適的完全表達空間，令信息的有效表達得到了保證。而邏輯推理規則能夠達到節點函數的增強效果，這樣一來，就為神經網絡系統提供了函數連結可能性，實現了兩者最大化的發揮了兩者的功能[2]。
2 人工智能技術在機械電子工程中的應用
通過上文的介紹，可以看出由於機械電子工程發展具有不穩定性，儘管通過推導數學方程或者採用建設規則庫的方法有效的提高數學解析的精密性，但是由於方法較為老舊和傳統，致使在數據輸入和輸出方面存在較大的困難程度，急切需要採用先進智能化的技術來實現機械電子工程的改革。模糊推理系統通過採用合理規範的方式對信息進行保存，具有非常明確的機械含義，神經網絡系統採用分佈式的方法對信息進行保存，確保神經部件與神經部件之間的緊密練習，有效的提高計算量以及計算速率。通過對這兩種方式的綜合採用，能夠保障人工智能技術作用的有效發揮，實現人工智能技術和機械電子工程兩者的共同進步。
總而言之，隨着科學技術的飛速發展，每個學科間的融合和交叉點就會越來越多，這為人工智能技術和機械電子工程的發展帶來了更為廣闊的發展前景，所以要對二者的關係進行合理的處理，進而實現這一領域的不斷進步[3]。
3 基於人工智能技術下的機械電子產品實例
本文列舉了人工智能技術下的智能移動機器人的實例，對人工智能技術下的機械電子工程進行闡述：
智能控制指的就是是能夠對信息進行處理、反饋以及執行控制決策的能力，是控制理論研究的另一個新的高峯，主要是取代那些傳統的而且已經無法滿足現實需要的控制系統，智能控制系統研究的對象具有高度非線性、複雜的任務以及不確定的數學模型等主要特點。在新時代因素的影響下，越來越多種形式的智能控制系統不斷的被應用到各行各業之中，更是在目前對機器人的智能化控制研究中起了很大的作用，主要通過神經控制以及網絡控制來實現機器人的自由移動等活動。
智能移動機器人的設計水平隨着信息化時代的發展而不斷優化，智能移動機器人的應用已經不單單侷限於與單一的對象，而是需要做到多種不同方面的功能拓廣，我國的智能移動機器人的研究一定要要保證跟上時代的腳步，不然就只有面對被其他國家追趕上的後果。只有使現有的智能移動機器人技術與功能滿足新興業務的發展需求，才能保障我國國民經濟持續穩定的發展，並且使得我國在未來的國與國之間的競爭中具備相當的科技以及經濟上的優勢。
4 結語
在市場競爭白熱化和經濟全球化的日漸嚴峻國際形勢下，創新能力逐漸成為了一個國家的的根本核心競爭力，而對於我國目前的情況來説，影響我國技術創新能力強弱的主要因素是我國在各項創新資源上的配置、利用和開發的水平較低。因此，建立一個更加完善的技術創新平台就顯得非常具有實際意義。使其能將各種創新型資源進行整合，並且為各類創新主體提供更多更加優質的創新服務，而對人工智能技術下的機械電子技術的設計研究則正好滿足了當下的這種需求。
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