隨着現代科學技術的發展與計算機的普及，各行各業以及人們的日常生活都離不開計算機的應用，可以説計算機的出現將現代社會推進了一個新高度，計算機的應用與發展給人們的生活帶來了方便，比如工業企業等文件傳輸，生活中的遊戲娛樂，以及資源信息共享等。計算機快速發展的原因是依靠軟件開發的應用技能以及數據庫的強大支撐，在計算機應用中，軟件開發解決了人們在計算機應用中遇到的實際問題，因此，人們必須重視計算機軟件的開發與數據庫管理等工作，為使用者帶來更多便利。
1 計算機軟件的開發
1.1 計算機軟件開發主要內容
軟件開發是根據用户要求建造出軟件系統或系統中軟件部分的過程，主要通過軟件等計算機工具對信息文件進行開發、應用。計算機軟件分為兩部分，一是應用軟件開發，二是系統軟件開發，並不只包括可以在計算機上運行的程序。計算機系統的軟件開發主要是為了解決某種系統問題而採取的相應措施，其中包括各種語言處理程序、操作系統、網絡連接數據庫管理系統和編譯器。根據其工作內容，可以看出計算機系統的軟件開發主要提供與計算機、用户界面相互聯繫的系統軟件，目的是有效控制、安全管理以及維護計算機系統軟件以外的相關設備。計算機操作應用的過程中，軟件開發並不是一步一步進行的，而是在任何階段都可以進行。
1.2 計算機軟件開發的工作內容
隨着互聯網技術的迅速發展，計算機成為各大行業爭先恐後應用的高科技產品，人們日常生活也確實離不開計算機。隨着計算機的普遍使用，軟件開發以及網絡應用也逐漸得到廣泛應用。立足於技術的角度，計算機軟件主要是指用户可以使用的計算機各種程序設計語言和計算機程序語言編制的應用程序總和，是具有一定程序和順序的集合。
1.3 計算機軟件開發的應用價值體現
對計算機系統軟件進行優良特性的開發是一項複雜的項目，需要滿足很多要求，從而保證了軟件開發的價值。第一，為實現計算機軟件開發的實用價值，必須將需求分析放在首要地位。第二，為了保證計算機系統軟件開發的功能效率以及運行程序的安全性，可以從軟件的實用性、安全性及便捷性等方面考慮，不斷加強軟件開發的價值體現。第三，只有保證專業化分工、新型流水線作業方式、系統軟件開發人員的齊心協作，才能體現出計算機系統軟件開發的應用價值。為配合計算機軟件開發工作者的工作，也應為其配備充足的資金，加速軟件開發工作的運轉。
1.4 計算機軟件在開發與設計上的變化趨勢
隨着互聯網大數據的'應用與發展，計算機軟件在開發與設計上更加註重網絡架構的變化需求。在一個正常的網絡市場體系，網絡用户、提供商共同維護網絡生態體系的良性發展，通過數據感知方式獲取大量的數據，並對其進行詳細的分析得到實時可靠的服務數據，最終由網絡用户以及供應商接收，而網絡服務的提供商會根據數據來源評價自身的服務質量，通過優化服務質量和動態網絡結構調整自身的服務項目。網絡信息平面會進行多維參數的數據感知，通過採集大量的網絡數據，以供控制平面的篩選與應用，或者週期性對網絡數據進行統計分析，確保網絡市場競爭對其服務水平的正向發展。
2 計算機軟件開發中數據庫架構應用
2.1 數據庫設計的重要性
構建一個完整的數據庫設計系統需要在這一階段充分研究與考量，各個環節應環環相扣，進行密切配合與合理聯結。數據庫的設計是計算機系統功能實現穩定擴展的關鍵，其重要性不言而喻。數據庫設計應具備兩個基本條件：第一，應充分體現系統的需求：優秀的數據庫設計需要滿足應用系統的需求，準確表達系統間的區別於聯繫。第二，需要有好的擴展性：數據庫設計能夠依靠需求進行數據庫結構的擴展。
2.2 為軟件更新提供幫助
數據庫具有兩個含義，廣義上是指有組織，長期存儲在計算機內，可共享的數據的集合;狹義上可以看成是電子化的文件夾，與現實中的容納物相同，用户可以按電子文件的存儲空間的大小對其中的數據進行減少、增加、更新或刪除。隨着網絡應用市場對系統軟件的要求越來越嚴格，其產品結構逐漸由原來的單一結構過渡到雙層結構甚至多層，所有事物長期使用中都會出現漏洞，所有軟件都符合這種規律，這就要就刺激了研發者不斷改進與創新，在漏洞出現前進行積極的改進和彌補。進行及時的漏洞彌補依賴於數據庫架構的強大數據分析能力以及信息蒐集能力。
2.3 數據庫編程與程序編碼
編程是編寫程序的中文簡稱，編程是為了實現最終結果的生成過程以及滿足人類對某種語言的不同需求，而採取的一種程序設計語言及代碼編寫。語言編程的目的就是編寫代碼，服從指令，人類利用計算機的識別功能，運用一系列解決問題的方法手段，指導計算機按照人的指令去完成一定難度的工作計劃與任務安排。數據庫編程包括嵌入式SQL、存儲過程和ODBC 編程。其中，應用系統中，用SQL 編程訪問和管理數據庫的方式主要有ESQL、OBDC、JDBC、OLEDB 和PL/SQL。在計算機硬件中，編碼是指用各種數據資料來進行計算機信息的處理和分析，將數據轉化為能夠翻譯為原數據的形式，是程序設計的一部分。主要包括文字編碼、語義編碼、電子編碼、PCM 編碼、神經編碼、記憶編碼、加密及譯碼。
3 數據庫管理
3.1 數據庫管理概述與應用
數據庫管理主要依靠管理人員對計算機的數據庫系統進行的可靠性、安全性以及穩定性的一系列的技術操作與管理應用。主要分為數據庫系統的調優、重組、重構以及日常備份工作，還包括對系統出錯的分析、數據彙總及最終處理。為了確保數據庫系統的安全穩定運行以及高質量的服務效果，管理人員必須採取適當的措施對其進行管理，從而構成計算機日常運行的一項重要工作，數據庫管理系統。數據庫管理系統作為計算機的大型軟件系統，不僅能夠實現管理，而且可以對數據進行精確操作，從而有效防護數據庫的使用安全。
3.2 數據庫管理常見問題
隨着現代化信息的發展，數據庫的設計越來越受到計算機軟件開發者的重視。計算機網絡設計中數據庫的使用使軟件開發工作更為便利，軟件的應用更為有效。由於計算機中存入了越來越多的資料，一些計算機程序便對這些資料進行管理，這些計算機程序即被稱為“數據庫管理系統”。
數據庫系統包括對數據庫以及支持數據庫管理軟件的應用操作，實質是為了實現某種目標而採取一種有規律性的數據集合方式。數據庫的研究橫跨系統軟件、計算機應用以及理論三個領域，是由於數據庫系統的廣泛應用，才使得計算機不再是科研機構的專屬品，但目前數據庫的應用仍存在許多問題。
首先，一個常見的問題出自數據庫系統本身的問題，例如，數據庫管理人員由於管理不善，在管理過程或使用過程中出現問題，卻由於意識不到位導致無法正確採取安全有效的措施;另外，最重要的問題是計算機操作系統的安全問題，如果用户不合理使用操作軟件，很有可能使計算機系統癱瘓，產生大量的病毒，使數據庫安全性降低。
3.3 數據庫管理措施
數據庫管理系統按功能劃分通常由六部分組成：模式翻譯、交互式查詢、事物運行管理、數據庫維護、數據的組織與存取以及編譯應用程序。數據庫管理措施由該六項功能展開，其中模式翻譯，即提供DDL，數據定義語言，運用DDL 書寫各種數據操作和維護管理都是由數據庫管理措施中的模式翻譯展開，數據字典中則體現出數據庫的邏輯結構，還包括完整性約束和物理存儲結構等相關構造。
3.4 數據庫管理系統的新要求
互聯網大數據的時代已經改變了傳統模式下的數據處理方式，這就對數據庫管理系統提出更高的要求，必須採用新的數據思維來應對互聯網技術與軟件開發的挑戰。隨着互聯網大數據發生巨大的量變和質變，傳統的研究領域已經不能滿足於大數據帶給我們的影響，在科學研究的基礎上，著名數據庫專家Jim Gray 博士提出了繼實驗、理論及計算等三種範式為基礎的新型研究方式-- 數據探索型研究方式，主要是實現以數據處理為核心的轉變。由於互聯網大數據的影響，數據既是採集對象，又可以作為一種基礎資源，在數據領域內解決更多的網絡問題，這種數據思維的轉變為數據庫管理系統的建構帶來了嚴峻的挑戰，主要表現在：數據存儲在多方面能夠與互聯網的基礎數據採集需求嚴格匹配，最終實現數據在存儲上的就近原則、高效性以及安全性;數據管理方面新增多種功能化需求，比如追溯歷史數據，整合跨域自治碎片化的數據，提供保護用户隱私的數據，以及安全訪問合法性的控制數據等;數據管理系統支持對外服務，根據數據結構、數據尺度及通信協議等不同的數據訪問方式獲取或管理數據;此外，數據庫管理系統要適應大規模的訪問需求。
計算機的出現給現代人的生活方式和工作方式帶來了巨大的變化，如今，計算機對整個社會的貢獻和作用有目共睹，但其性能的發揮和功能的實現，離不開計算機軟件的支持，為進一步滿足用户和市場的硬性要求，軟件開發人員應着重提高軟件的實用性和安全性，掌握數據庫管理技術，使計算機功能得到更好的發揮。
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