如何極限提高MySQL的查詢速度

我們知道數據庫最重要的就是優化。而提高查詢速度就是優化的其中一點。那麼我們如何提高MySQL的查詢速度呢？下面小編就為大家分享下吧。

在進行性能分析前，需要先定位耗時查詢。

MySQL 提供了內建的耗時查詢日誌。使用前，打開 文件，將slow_query_log 設置為”On”。 同時將 long_query_time 設置為一個對一次查詢來説比較慢的時間(秒數)，比如 0.2。slow_query_log_file 設置為你想保存日誌文件的路徑。然後運行代碼，執行時間超過設定上限的查詢將會被記錄到日誌中。

一旦定位這些煩人的查詢，就可以探究慢的原因。MySQL提供了EXPLAIN關鍵字。可以與SELECT、DELETE、INSERT、REPLACE、UPDATE語句一起使用。只需要如下一樣添加到查詢開始處：

EXPLAIN SELECT , e

FROM picture

LEFT JOIN album ON m_id = ERE _id = 1;

結果是對數據訪問過程的解析。每行代表一個查詢相關的數據表：

重點是表名、使用的key、查詢執行時所掃描的行數。

這個查詢掃描了picture表2百萬行，對每個picture記錄掃描了album表2萬行。意味着，該查詢實際掃描了album表400億行。這個過程可以更高效。

索引

使用索引，可以極大提升性能。比如地址簿中的.名字。找一個名字，你可以從頭翻到尾，也可以找到相應的字符標籤頁來快速定位。

使用索引可以避免無必要的表掃描。比如在m_id上添加索引：

ALTER TABLE picture ADD INDEX(album_id);

現在執行查詢，就不會掃描整個picture列表了。首先，所有的album表會被掃描以找到屬於該用户的album，然後，使用album_id列索引快速定位對應的picture。掃描的行數減少到了20萬，比原始查詢快了317倍。

按照以下方式添加索引可以確保兩張表都能使用對應鍵：

ALTER TABLE album ADD INDEX(user_id);

這次，album表不會被全部掃描，通過user_id鍵就可以精確定位相應的album。然後這100個album被掃描後，通過album_id鍵相關的picture也可以快速找到。每張表都用到了一個鍵進行查詢性能優化，結果比原始查詢快了380倍。

但是並不意味着可以隨意添加索引，因為索引會導致寫數據庫用時增長。所以使用索引導致讀用時縮短，寫用時增長。因此，如果能提升讀性能時再添加索引。使用EXPLAIN來確認索引是否被查詢用到，沒有就刪除。