【摘要】現代意義上的物流不僅是物品的運輸，其包含着倉儲、環境管理、配送等多方面的需求。而愈加複雜的物流管理需求，也造成了現有的物流管理水平難以滿足相對理想的標準。故此，本文以物聯網為基礎，探討在新興技術下的多維度協同管理機制，以期能夠為物流管理提供些許可行的建議。
【關鍵詞】物聯網；多維度協同；物流管理
從目前物流管理的環境來看，由於構成物流的因素愈加複雜，其管理難度也有了顯著的提升。更為重要的是，物流產業的發展主要是基於電子商務的爆發式增長，而因電子商務已經帶給民眾相對超前的服務體驗，由此導致民眾對於物流也提出了更高要求。對此，本文將以物聯網為中心，深入探討多維度協同下物流管理的實現，以期能夠結合多類技術的協調，為物流管理提供更加理想的實行方案。
1物聯網環境下多維度協同物流管理中存在的問題
1.1信息融合管理仍無法滿足實際需求
物聯網的主要功能便是將各類信息以數字化的形式彙總，實現將物流管理轉變為物流信息管理，更加立體的展示物流運作體系。然而，雖然在理論上實現了相應的功能，但是，其實現效果並不符合物流管理的需要。主要問題在於信息融合過程中，存在着大量參數的不定性，以及部分參數需要在特定參照下才能夠產生價值。而現有的算法並不足以支撐複雜的數據體系，導致僅能夠呈現出基本你的數據參數。由此，所產生的信息很大程度上無法滿足直接使用需求，使用者需要對信息進行二次處理。縱然總體而言效率較比於未採取管理系統前更高，但是仍舊未體現出信息技術對於傳統產業發展的`支持[1]。
1.2物聯網環境下物流的信息化建設問題
在信息化建設過程中，主要存在的問題在於：第一，信息體系相對複雜，物流供應鏈所涉及的產品的種類繁多，在處理過程中難以高效率的實現分類。另外，目前信息標籤仍舊採取射頻技術，其能夠識別的信息種類也相對有限；第二，成本相對較高，導致物流信息的只能夠採取節點反饋的方式，而無法做到實時反饋。所以，在供應鏈管理過程中，難以滿足效率最大化的需求；第三，標準不統一。由於物流領域的標準不夠統一，導致信息技術無法採取模板化的方式構建物流管理。由此造成的不僅是產品開發成本居高不下，也會造成市場競爭的亂象。
1.3物流資源的調度、協同控制水平不能滿足物聯網需求
上文中提到物流管理過程中，信息技術的支持存在着不足，導致管理效率難以提升。事實上，物流管理本身的狀況，也限制着物聯網的應用，其中要問題便是在於資源調度和協同控制存在着問題。在物聯網體系下，資源調度是以信息技術為主導，在通過信息排布找到最優方案後，發出物流調度的需求。然而，物流調度在接到需求後，因人為因素和硬件的限制，在調度上大多存在着延遲，由此影響到效率的提升。而在資源協同過程中，人為因素對於協調效率的影響更為嚴重，甚至造成資源調度指令無法執行[2]。
2物聯網環境下提高多維度協同物流管理髮展水平的有效措施
2.1加快物聯網的技術創新
現有的物聯網技術雖然已經達到了相對先進的標準，但是，其與物流產業的契合性不足，能夠發揮的效果有限。對此，需要採取不斷創新的方式，深入而有效的改善物聯網在物流產業的應用。具體在於：首先，加強物聯網為基礎的資源協調管理模式，促使其能夠符合現有的人文特徵，避免理論最優化和管理最優化之間的衝突；其次，持續優化和加強技術形式，如射頻技術的識別能力等，使物聯網應用過程中能夠實現更高的效率；最後，逐步引用人工智能，用機器代替人力，實現物流管理和功能實現的全面優化[3]。
2.2加快我國物流信息化發展
總體來看，我國物流產業的信息化成本並不高，並且存在着諸多問題。對此，可採用以下方式：首先，實現物聯網體系的構建，建立相應的標準，徹底消除因競爭而導致各自為戰的局面。嚴格意義來説，只有有效實現標準化管理，才能夠真正意義上實現跨越式進步；其次，構建物聯網平台，提供統一的物聯網服務。服務的統一化有助於提升物流效率，並達成對物流標準的約束，從而推進物流業的發展；最後，探索全新商業模式，增強物流產業的收益能力，由此便能夠以收益逆向推動產業變革與創新發展。
2.3優化物聯網環境下的資源調度以及協調控制應用
不可否認傳統管理理念，必然會涉及到人力因素對生產效率的影響。而在物流產業中，其勞動力密集的特徵，也更大程度上影響着結果。所以，就當前物流產業資源複雜化特徵基礎上，更應當集合物聯網的管理優勢，如信息整合、方案優化等，尋求更具效率的管理模式，並由此建立整合管理體系，將工作內容進行喜歡，從而解決人為因素對於資源調度和協調的影響。同時，也可以結合物聯網與人工智能，通過智能機器人代替人力。從實踐上來看，京東集團的智能分揀機器人已經實現了類似的功能。所以，在以優化資源調度和協調控制為目的的發展過程中，人工智能無疑是重要的發展方向之一。
3結語
綜合來看，我國物流產業雖然在電子商務帶動下形成了巨大的經濟價值，但是，其自身管理仍舊存在着不足。故此本文以物聯網環境下的多維度協同為視角，對相應技術的發展進行了一定程度的探討，也希望本文的研究能夠為相關領域提供些許理論支持。作者簡介：楊鎮邦，1995年生，本科，研究方向：物聯網工程。
參考文獻
[1]邱劍峯.物聯網背景下多維度協同物流管理框架[J].經營與管理,2016,(01):78-79..
[2]蒲司琦.物聯網環境下的多維度協同物流管理問題分析[J].旅遊縱覽(下半月),2015,(06):25.
[3]李興東.物聯網環境下多維度協同物流管理研究[J].農家參謀,2018,(03):15.
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