人工智能讀後感

讀完一本經典名著後，想必你有不少可以分享的東西，需要好好地就所收穫的東西寫一篇讀後感了。想必許多人都在為如何寫好讀後感而煩惱吧，下面是小編收集整理的人工智能讀後感，希望能夠幫助到大家。

身無綵鳳雙飛翼，心有靈犀一點通。

李商隱悽美的詩詞，星光閃爍，和風習習，幽香沉醉，初見即永恆。然而詩人永遠無法想到，在千年之後，這句詩會被用來形容古人無法想象的一個時代------人工智能時代。

今天的人工智能，解決的就是意義的自由流動問題。前三次工業革命，恰如“身無綵鳳雙飛翼”，因為沒有翅膀，無法進行物理移動，也就無法進行現實空間的信息傳輸。但還有一個問題更加重要，即“心有靈犀一點通”，是意義的自由流動問題。機器是否能善解人意，是否會越來越像人？

毋庸置疑，這將是人類為之不懈努力的方向。有人説，人工智能終將統治人類。書中的結語很有意思，“如果機器圈養了人類”。不得不説，話語真的很重要。我們對事物的描述會影響我們的思考，我們總是會用過去的經歷解讀新的經歷。王朝更迭，血腥殺戮深入腦海，於是人類覺得，人工智能終將敲響自己的喪鐘，亦如皇親國戚的篡權，蓄謀遠久，一觸即發。用現代的話語描述，就是“白眼狼”！若是深入想下去，甚是恐怖，陷入死循環，便成為哲學家了吧。但人都是被自己嚇死的。

於是我們理應防着人工智能一些，一面利用，一面摧毀？經歷過二戰的科學家們認為，機器在某些方面已經超越了人腦。電影《模仿遊戲》中，為了破解德軍的密碼，科學家阿蘭·圖靈力排眾議，堅持用機器來實現人腦根本無法實現的目標。可這樣的樂觀主義情緒，足足被現實的殘酷壓抑了近乎半個世紀。

人類到底在防什麼呢？怎麼防呢？因為害怕自認為無法控制充滿未知的未來，就去阻止未來的到來嗎？太過悲觀了吧。事實上，AI早就佔領了我們的生活，搜索引擎，地圖導航，如此種種因為互聯網的到來而隨之到來的東西。機器本身是多麼笨拙的東西呀！讓機器脱離程序產生類似人類的情感和自我認知能力更是杞人憂天。我們當下，不應“警惕人工智能毀滅人類”，而恰恰應該警惕“警惕人工智能毀滅人類”論。過分討論富於科幻色彩的世界末日只會導致公眾、決策者和科學家不願投資支持人工智能的研究，這種固步自封阻礙未來到來的虛無保守主義要不得，想要利用人工智能違反倫理道德的思想更是值得警惕。

人工智能威懾分明。人類是好奇的，因而不斷探索創新。人類亦是畏懼而易焦慮的，因而摸索着前進。這是一片荊棘叢中的桃花源，絕非懸崖。唯有惡意阻擋之流，利用棘刺，製造腥紅。喪鐘終究只會因人類自身而鳴。

自從谷歌研發的阿爾法狗(AlphaGo)對戰世界圍棋冠軍李世石並最終以4：1取勝，引發了全世界範圍的大討論，為什麼一場圍棋比賽能引發如此廣泛的'關注?

“人工智能”這個buzzword，常常會因為營銷或者新聞報道的需求而被賦予不同的含義，其外延有時等同於“機器學習”，有時不等同，所以最外圈的這個等號並不完全準確。不過在20xx年被大家普遍討論的這些“AI”，可以認為基本上就是機器學習。內部的四個小圈則是學術上有確定外延的四個概念，代表了當前最重要的四個問題領域，是需要明確的重點概念。

有監督學習——讓機器觀測到一些輸入，並告訴機器在這些輸入下應該產生什麼樣的輸出。機器通過這些數據學習出一個模型，之後給它新輸入的時候，它能夠根據模型預測應該產生什麼樣的輸出。比如機器看到一個圖片，可以判斷圖片中的物體屬於哪一個分類。

無監督學習——讓機器觀測到一些輸入，而沒有標準輸出，讓機器自行去總結這些輸入數據有什麼統計特徵，並生成有意義的產出。例如自動把大批文章聚成相似的幾類，又例如給計算機看一些小狗小貓的照片，讓計算機自動生成一些新的(與看過的相似但又不同的)小狗小貓的照片。

增強學習——讓機器觀測到一些輸入，並讓機器根據輸入做特定動作(action)。這些動作導致機器獲得收益或者懲罰(reward)。機器通過增強學習優化它的動作策略(strategy)，使得它的長期收益最大化。下棋就是這一類典型的問題，strategy就是行棋策略，reward就是贏棋。

深度學習——事實上不是一類問題，而只是一種方法，一種通過多層神經網絡來構建上述三種問題所需要的模型的方法。

人工智能已經來了，它就在我們身邊，幾乎無處不在。

人工智能技術正在徹底改變人類的認知，重建人機相互協作的關係。史無前例的自動駕駛正在重構我們頭腦中的出行地圖和人類生活圖景，今天的人工智能技術也正在翻譯、寫作、繪畫等人文和藝術領域進行大膽的嘗試。

不管怎麼説，努力應變吧，這本書講得還算全面，算是一本入門圖書。