人工智能作文彙編八篇

在日常學習、工作和生活中，許多人都有過寫作文的經歷，對作文都不陌生吧，作文根據體裁的不同可以分為記敍文、説明文、應用文、議論文。相信寫作文是一個讓許多人都頭痛的問題，下面是小編收集整理的人工智能作文9篇，歡迎大家借鑑與參考，希望對大家有所幫助。

隨着科技的發展、社會的進步，人工智能技術逐漸進入公眾視野，投入生產領域。有關人工智能，人們眾説紛紜，有主張發展研究的支持派，也有極言危害的反對派。在我看來，人工智能初嶄露頭角的當下，“危機論”未免太過危言聳聽，人工智能進步與利用，將是不可阻擋的發展趨勢。只要始終在“真人”的掌控之下，讓人工智能像人一樣運作，又有何不可？

如今，科學技術不斷髮展，尤其是第三次科技革命後，電子信息技術突飛猛進，從而衍生了人工智能這一門類。不同於以往類似機械、工具等的科技製造，人工智能是前所未有的科技綜合體，在人類的設計和監控下，能夠獨立運作，擁有部分像人一樣的思維。就像“人機圍棋大戰”中的“阿爾法GO”一樣，與圍棋高手博弈數小時之久，並最終戰勝了數名圍棋頂尖職業選手。

一時之間，人工智能能夠戰勝人類的危機言論甚囂塵上，過去只有科幻大片中可見的“機器人控制人類”的場景將在現實之中上演。可情形真的有如此嚴峻嗎？後果真的將那般慘重嗎？我看未必。

既然發展人工智能已成趨勢潮流，人工智能也的確有助於人類生存發展，那麼哪怕有朝一日，科技真的高精尖到能夠賦予人工智能人的情感，亦或是人工智能自發產生了人的思維，只要在人類的掌控之下，或者人類有針對失控的應急之法，那就不必過分憂慮。如此人工智能也更符合其“人工”的特徵，繼續為人類造福。

又有一羣中國科學家，試圖讓人工智能機器人挑戰大學聯考，結果表明在文理科的區別上，人工智能差距明顯。在相對強調理性邏輯的理科上，人工智能表現優良。但在偏重感性認知的文科上，人工智能折戟沉沙。

這一結果一方面體現了人工智能的發展成果，但更重要的一方面，表明人工智能技術目前並未達到“反噬”人類的高度，人工智能和真人的主要差異體現在——情感取向和價值判斷上。

馬克思主義哲學中強調，意識是人類區別於世間萬物的最主要特徵。人有了意識，開始形成同情心、價值觀等一系列的情感認知和體驗。與其説是人類被迫“屈從”於人工智能，倒不如説是人類主動依附上人工智能，依賴於先進的科技，自發地淪為“智能人工”而失去了思考。

上世紀一部經典的默語電影《摩登時代》，卓別林飾演的流水線工人因長時間無休止的流水作業，被捲入流水線中。雖是一部諷刺幽默作品，但卻發出了人成為機器附庸的警示，哪怕只是流水線這一“微不足道”的科技發明。

一旦人們受益於人工智能，陷入科技的百般依賴之中，失去價值觀和同情心而變成麻木不仁的“智能人工”，這才是目前更值得擔憂的問題。伴隨技術進步，人工智能勢必會越發頻繁地用於生活、生產之中，人類也無可避免的在潛移默化中形成對人工智能的倚仗。不被人工智能催化成“智能人工”，是一個度的問題。

身處工業時代，但文明不止工業文明，一心研究科技的同時，也要注重人性的發展，體現人性的光輝，發揮意識的能動作用，即使是在萬不得已時，暗示自己是“作為人”的存在，是人工智能的驅使者，而不是受“人工智能”驅使的“智能人工”，千萬莫失去情感認知和價值判斷，變得與機器無異。

人工智能是科技發展的偉大成果，只要讓其始終處於人的控制之下，避免誤入歧途，一定能更大限度的造福人類。切記！我們是人工智能的主宰，而不是受驅使的“智能人工”。

隨着工業4·0的逐步推進、深入，人工智能的概念一再被提及乃至應用到生活實際。從阿爾法狗大敗人類棋手到各類手機內置的語音助手，人類在不斷設法同化計算機——即用“ai”讓計算機像人類一樣思考。這彷彿夠令人們緊張了，“‘ai’革命”、人工智能控制人類。然而，恰如庫克所言，我們應當警惕的是另一種同化。人工智能時代下，計算機對人的同化才是人類如臨的大敵。

生活中，我們時常會遇到這樣的人：凡事精打細算、講究最佳策略卻遇事冷漠、自我中心。他們甚至為了自身利益而罔顧因此對他人所造成的後果，循環往復地機械操作着每一件其主觀肯定的流程。這類計算機同化下的精緻利己主義者無疑是遭人厭惡的，是社會的害羣之馬。歸根結底，乃是計算機對人類的同化才導致了今人與前人的異化。

同化之本，當是價值觀的同化。人有三觀，三觀正則人不歪。計算機的一大重要組成部分即算法——運算某個程序的邏輯順序。計算機本是人類製造以供使用的工具，算法也是人類依據自然科學的規律編碼而成，是以最優解為根本目的的。而現如今，人們推崇的是算法而非價值觀。從修改同學志願，到寢室內下毒，這一件件悲劇不正是因為當事人摒棄了其價值觀的判斷、取捨，選取了某個他所認為的“最優解”嗎？沒有了價值觀的約束，算法得出的“解”會是答案嗎？失去了價值觀，人變得如同一台台直立行走的計算機。

與此同時，同化也在同情心、同理心上進行着。計算機是冰冷、生硬的工業造物，而人類是熱血流淌的血肉之軀。而現在，越來越多的人將自己的心臟換成了“機械芯”，從此不問人情冷暖。魯迅筆下的看客在新時代以新的面貌、新的形式呈現在世人面前——受機械同化的、無同情心的人。他們機械地接收信息、機械地進行運算、機械地進行輸出。何其可怖！

當一個人失去了價值觀和同情心後，他還剩下什麼？我不禁想起千年前那個經典的悖論——當一艘船上所有的木板都被更換以後，這艘船還是原來的那艘船嗎？我想，當一個人全身上下都被計算機同化過後，他已經就是一台計算機了，他已徹底與人類異化而絕緣了。那麼，讓我們設想一下：當人類完完全全像計算機一樣思考呢？嗬！還擔心什麼人工智能威脅人類？人類就是人工智能啊。

請重視起人工智能這個同化與被同化的話題吧，莫讓“救救人類”的呼聲最終迴響在計算機房。

以前我們談起科技的進步和網絡的運用，總是會説它是一把雙刃劍，有利也有弊。而如今，面對日益發達的人工智能，我卻要説：如今，擺在我們眼前的任務是，讓它變成一把單刃劍。

讓人工智能變成單刃劍，是要我們用正確的態度去面對它。就像險勝阿爾法狗一局的李世石説：人機大戰並沒有讓我感到失敗的痛苦，反而是有更理解棋的快樂。就像是三局連敗的天才棋手柯潔説：阿爾法狗讓我更理解圍棋的奧妙。我們在面對人工智能越來越迅猛的發展時，也要有更積極的態度和更清醒的認識，不能一味的誇讚，人工智能如何優秀，如何無敵也不能盲目的貶低人類看清人類，我們要知道的是阿法狗只是一個機器，一個我們人類創造出來的玩意兒，他沒有頭腦，沒有情感，甚至沒有智商他的智商，不過就是我們研發時輸入的那一堆冰冷的代碼罷了，所以無需驕傲自大，也無需妄自菲薄，我們與人工智能是平等的地位，而在某些時候他們可以成為我們的工具。

讓人工智能變成單刃劍，需要我們去了解他。俗話説知己知彼，百戰不殆。網上曾有人説，如果人工智能獲得人的意識，那麼它們便反過來奴役人類了。未來將是人工智能的天下，由此搞得人心慌慌。首先，人類現在還沒有能力使一個機器擁有意識，很多人也沒有了解到意識產生的起源。做出這的無用的猜測，其實沒有任何的實際意義。而現在我們能做的，不過是摸清它的運行規律，瞭解他的`優點與缺點。掌握運用人工智能的方法。接下她神祕的面紗，而不是看着他蒙起的面紗做出胡亂的揣測。

讓人工智能變成單刃劍，最重要的是揚其長避其短。是的，事物都有兩面性，就如先前一直爭論的學生該不該用手機的問題一樣，手機在自律性差的人手中，自然得不到什麼好的運用，而在有清醒頭腦和強自律性的人手中，他卻能把他的優勢發揮的淋漓盡致。而絲毫不會讓劣勢影響的自己，人工智能也是一樣。我們現在要注意的是提高自己應用人工智能的能力。讓這些過分聰明的機器在我們手中得到合理的應用，使其劣勢消融，讓優勢彌彰，如此，才能讓人工智能得其所才，盡其所用。

問：如何讓人工智能成為單刃劍？答曰：以正確的態度面對他，以積極的方式瞭解他，而後揚其長，避其短，如此，乃利用人工智能之良策也。

前幾天，我讀完了一本名叫《輝煌七十年，奮進新時代》的書，受益匪淺。這本書分為上篇和下篇，上篇主要記錄了中華民族七十年的輝煌歷程，下篇則教我們學時代先鋒，做時代新人。

在這本書中，使我印象最深的一篇，就要數那篇“人工智能走進生活”了。

隨着時代的變遷，大家對人工智能已經不陌生了，越來越多的人工智能走進了我們的生活，就比如：我們身邊的某些餐廳，有一種服務員機器人，為客人們端菜；地鐵站裏，有一種“刷臉”進站設備，有了它，每個人檢票進站只需5~10秒。

人工智能已經廣泛地運用在我們的生活當中。智能掃地機器人，大家都不陌生吧？全自動的非常的方便，它利用人工智能，很難打掃的地方也能搞定，這樣一來就給家庭減輕了工作的負擔；還有智能試衣間，你不需要把衣服脱了再穿，直接站在一個機器面前，它就能用自動識別，然後幫你試穿衣服。正因為這些人工智能進入我們的生活，我們的生活才會如此方便快捷。

疫情當前，我們的祖國又發明了一種“智能頭盔”，一分鐘能檢測200多人的體温……這種例子數不勝數。

當我看到這一篇的內容時，不禁感慨：“人工智能走進生活，也正代表着中國已經變得強盛，不再是以前那個“東亞病夫”了！”

是啊，中國這幾十年來，日新月異，讓其他國家刮目相看，正一天天走向富強。而我們作為學生，應該好好學習，天天向上，長大了做祖國的棟樑，為祖國的事業做出貢獻。

隨着科技的發展，人工智能滲透進我們的生活中，人工智能與計算機的運用使我們的社會快速發展，這一運用雖然使我們從中獲益，但我們更需要考慮其背後所隱藏的問題。

蘋果公司總裁庫克認為，我不擔心人工智能會讓人類相計算機一樣思考，我更擔心人類像計算機一樣思考，失去了價值觀和同情心，罔股後果。人類與計算機最大的不同就是人類是有情感的生物，計算機僅僅是執行機械化操作的工具。

如若人類丟失其價值觀與同情心，和計算機又有什麼不同？所謂價值觀，即人類對於世界與人與世界關係的根本看法。它更像一杆秤去衡量我們的行為與道德準則，計算機，即使是在人工智能的輔助下也無法擁有價值觀，它能重複執行程序的命令，但無法判斷他們的行為是否對社會有益，而同情心，是人類對他人的關愛，是人性真善美的一種體現，人工再智能，也無法使計算機達到。

然而究竟是什麼原因。竟然會使人類同化，變得和計算機一樣失去價值觀和同情心？其外部原因是社會的日趨浮躁，現代生活的快節奏，讓人們陷入一種怪圈——金錢與利益至上。我們不否認人工智能的運用讓生活變得更美好，社會更快發展，然而有人出於利益的驅使，打破了他們的道德準則一次又一次，眼中只有自己的利益，不顧自己的行為對社會的負面影響。

人類像計算機一樣思考，缺少的是顧城黑夜給了我一雙眼睛，我卻用它來尋找光明的自由與光亮，缺少的是海子面向大海，春暖花開的温暖，缺少的是張愛玲即使只有我一個人，也要走下去的堅定與執著……這類人性光輝的缺失才是導致人類會像計算機一樣思考的根本原因。

社會是由人組成的，若一個社會要更好發展，其根本在於人。我們的個人行為會影響到其他人，因此，在追求利益的同時們不要忘記本心，人工智能的出現時社會的需要，但我們萬不能失去價值觀與同情心，要重拾人性光輝，不被利益矇蔽雙眼，才能做時代的弄潮兒，社會的巨輪才能更好向前。

深度學習目前最接近人類智能

要回答上述問題，需要先了解一下人工智能在自然語言處理中的工作模式。

所謂自然語言處理，簡單點説，就是利用計算機對人類語言進行分析，以完成自動分詞、詞性標註、語音識別、自動文摘、機器翻譯、人機對話等一系列由簡到繁的語言任務。

在自然語言處理技術的發展過程中，經歷了三種研發模式：

第一種是基於規則的自然語言處理模式，主要通過對話語進行語法分析和語義分析，然後轉換成計算機程序以實現自然語言的理解和表達。這種工作模式是最容易想到也是最早進行廣泛研究的，它依賴於語言學家和計算機專家的通力合作。

但是，這種模式很快就遇到了無法突破的瓶頸，因為人類的語言理解過程實在太複雜，而語言學家對自然語言的分析很不充分，無法提供充足的語法規則和語義規則，計算機專家就陷入了“巧婦難為無米之炊”的窘境。

第二種是基於統計的自然語言處理模式，主要是對語言表達進行概率統計。這種模式下的人工智能，不需要了解話語的句法結構和語義關係，只需考察它被人類説出的可能概率就行，被説出的概率越大，相關話語就越合理。而概率的計算，可以通過大語料庫基礎上的詞頻統計來實現。

這種工作模式不需要語言學家提供複雜的規則，讓計算機搞統計正是它最拿手的工作。統計模式的廣泛運用，在語音識別、機器翻譯等領域產生了革命性變化，使很多技術從實驗室走向了實際應用。

第三種是深度學習的自然語言處理模式。深度學習依賴的是大規模人工神經網絡，也就是利用大量電腦處理單元對人類大腦的神經元系統進行模擬，然後讓這個人工神經網絡通過不斷自我學習和自我調整來完成相應的工作。

這可能是目前最接近人類智能的一種人工智能模式，目前的發展態勢驚人，全面超越“阿爾法圍棋”的“阿爾法元”利用的主要就是深度學習技術。

把作文評分交給電腦？高利害考試中無法實施

三種工作模式下的不同人工智能能不能應用於語文教育呢？我們不妨以作文評分為例來分別加以説明。

如果讓人工智能給學生作文評分，按照基於規則的工作模式，就必須把評價一篇作文好壞的要素都找出來，如語言、結構、內容、思想等等。最關鍵的工作還要把這些評分因素量化，比如給一篇作文的“語言”項目打10分，你就得告訴電腦，這10分的依據是什麼？是詞彙量多少，還是句子的複雜度，還是句式的不同類型？

在第二語言教學中，類似的評分系統已經得到較為廣泛的應用，因為僅是“語言”項目的話還比較容易量化，但在母語作文評價中其可行性顯然不大。因為對於母語作文評分來説，結構、思想等項目更為重要，之前人類閲卷者的評價主要依賴整體感知，但這種感覺很難分解，更無法量化。因此，基於規則的人工智能模式很難在作文評分上有用武之地。

如果是基於統計的工作模式，那我們就必須掌握足夠數量的作文語料，然後構建大型語料庫，分析其中各類型作文的各種數據。

比如，優秀作文和一般作文在詞彙量和句子結構上有什麼統計差異；

比如，議論文平均用幾個例子，平均引用多少句名人名言；

又比如，記敍文寫了幾個細節，每個細節平均多少字……

在統計的基礎上，把每篇作文在各方面的表現與平均值進行比對，然後評分數。

顯然，基於統計的人工智能模式可以詳細描寫作文的各方面數據，也可以根據這些數據對作文進行等級排序，但是統計哪些數據、這些數據的解釋意義，這些數據與作文分數之間的關係，仍然需要語文專家提供意見，而這方面的研究仍然非常薄弱的。

如果是深度學習的工作模式，那就需要有大量事先標註好的作文對機器進行訓練，這些已經精準給分的學生作文，被稱為“訓練語料”。

將訓練語料輸入到人工神經網絡，由其分解為一組向量，再通過分層計算得出評分，然後將機器評分與已經標註好的得分相比較，得到誤差值。

再根據誤差值，調整人工神經網絡的計算方法和各個向量的權重，這樣反覆訓練後最後可以達到理想效果：人工神經網絡的評分結果和事先標註的作文分數高度一致。

這樣，就算在訓練語料的封閉環境裏獲得了成功，然後就可以推向開放環境，也就是提供沒有正確評分的陌生作文，直接由機器打分。如果經驗證後和人類專家的評分結果一致，那麼我們就得到了一個能自動評分的人工智能。

深度學習的自動評分在理論上是有可能獲得成功的，但是問題也很多。

首先，即使評分結果可用，過程的可解釋性也很差。人工神經網絡把輸入的作文僅當作一個數據序列，不考慮這篇作文的語言表現、思想內容，只是通過各種複雜計算的調試獲得理想的結果。機器的分析過程是沒有理據的，準確地説是和人類評價作文優劣的理據截然不同——它只是把活幹了，但是它是以機器的方式幹成的，人類無法理解。

其次，我們剛才對研發過程的説明其實是過於輕描淡寫了，真正要獲得實用的理想結果，訓練複雜度以及因此而要耗費的精力和財力在目前技術條件下恐怕是沒法想象的。

更重要的是，這裏還存在一個“智能倫理”問題，如果把代表人類智能結晶的作文交給機器去評分，而這機器又是以人類無法理解的方式評閲的，這恐怕會大規模引發公眾的質疑甚至恐懼，在高利害考試中是根本無法實施的。

根據以上分析，要在作文評價領域完全使用人工智能，不説完全不可能，至少要走的路還很長很長。

作為語文教育的輔助工具人工智能將大有作為

那麼，在語文教育領域，人工智能是否毫無作為呢？當然不是。我們認為，人工智能可以成為一個很好的輔助工具，在諸多領域大有可為。

在閲讀教學中，人工智能可以全面統計閲讀材料的各種表現，為閲讀材料的難度分級提供可量化的標準，從而為教材選文、編制課外閲讀書目等教學實踐提供有效的幫助。

在寫作教學中，人工智能可以通過自動摘要、自動校對等技術對學生作文進行輔導，從而提升一些基本的語言技能和寫作技術。

在練習系統中，人工功能可以構建封閉的專家系統，對一些有標準答案的知識自動出題、自動測試、自動講解，極大提高參與性和趣味性……

在評價領域，我們還是以之前分析過的作文評分來詳細談談人工智能的可能應用吧。在會考、大學聯考這樣的高利害考試中，套題寫作是一個非常嚴峻的問題，在實際評分時，有時難以認定並客觀給分。

今後，如果有統計型的人工智能參與，那就可以找出相似度很高的作文來對比、評判，並且給出精確的重複率百分比。在記敍文評價時，甚至可以更精細地通過自動摘要技術、關鍵詞技術找出同樣事例來一起評分。這些技術處理無疑為杜絕抄襲、套題等不良行為提供了有效的防治措施。

此外，可以通過計算作文語句在大數據庫中出現的概率值來對作文語言的規範性進行評價。作文語言的出現概率值越高，説明其用法越常規，越符合大眾的語言規範。而概率值特別低則提示了兩種可能性，一個是語言不規範，應給予負面評價，一個是語言新穎，應給予正面評價，機器初步篩選後的具體判斷工作可以交給人類專家來執行，從而使作文語言項目的評分更加準確規範。

還有，統計型人工智能還可以對學生作文的整體表現進行系統評估。通過對歷屆考試作文的統計分析，可以得出一系列大數據，如作文平均詞量和字量、平均句長和句法複雜度、虛詞使用情況等進行統計分析，為基層的作文教學提供充足的科學數據。

最後想強調的是，人工智能除了在實際應用中對語文教育有多方面的輔助作用，其開發和研究中遇到的一些問題也在倒逼語文教育工作者思考一些最基本的語文問題：

要解決閲讀材料難度分級的問題，就必須搞清楚構成閲讀材料難度的因素有哪些；

要解決人工智能自動命題自動訓練的問題，就必須搞清楚語文學科必備的知識點有哪些；

要解決作文自動評分的問題，就必須搞清楚作文的可操作的評價量表是怎麼樣的……

這些基本的語文難題以前都是含混處理掉了，這些問題不解決，人工智能再先進也不可能對語文教育產生決定性的影響。

隨着時代的進步，科技在不斷髮展，人工智能以各種形式出現在我們的生活中，小到一片幾納米的芯片，大到整個互聯網的交互系統，可以説我們的生活離不開人工智能。

近日完勝歐洲圍棋冠軍的人工智能程序阿爾法圍棋又像世界冠軍，發起挑戰並以4:1獲勝，對此有人為這為社會發展帶來契機，也有人為人工智能飛速發展擔憂。

人工智能的勝利展現了人類科技的發展，是人類進步的表現，對此我們應該正確看待人工智能的發展。

人工智能的發展將為諸多領域帶來契機，不僅是圍棋方面，還將會是經濟服務業等方面。人工智能的存在使知識的放大化是人類所能想到的方面的集合，可以達到利益最大化的效果，若將人工智能普遍於日常生活中，這無疑是一項偉大的發明，也是人類科技發展進步的體現，人工智能可以幫助人類並促進人類的進步。

至於對人工智能的擔憂，我想説事物的發展都具有多面性，在追求事物所帶來的好處的同時，或多或少的也會有它的部編人工智能，顧名思義是人工的智能，由人們控制與設計，因此人們可以減少它的部編，人們會有擔憂，或許是害怕有一天人工智能會控制人類，或許是看多了美國科技大片，被裏面酷炫的特效所吸引，害怕世界因此滅亡，因此要正確的看待人工智能。

為了不讓大片中的劇情變為現實，科學家們應該正確的製造，勃勃的野心是不能有的，諸如統治世界，稱霸宇宙等等，人工智能的發展應該趨向於人類的需要，將人工智能更加服務於人類，例如在大洪災，火災，地震等非人為的災難中，製造對有幫助的人工智能，不是更好的服務於人類嗎?人工智能正在不斷的進步。

人工智能的飛速發展是世界各國的科技力量都應該助力的，這是一項有利於社會的項目，當然中國的科技力量也應當助力與世界一起進步，將人工智能向更快更好更強的地方發展，需要將人工智能的優點放大不斷，更加強大。

當然人工智能的勝利也不意味着人類的失敗，這是人類在利益方面的生理人類還需要努力的提升自己，世界冠軍依舊是世界冠軍。人機的對抗是不對等的比賽這是對人工智能的測試，對此人類不應該有墜落的心態，人腦比不上機器是不能有的，人們不能因為世界冠軍的表現變得而不再學習圍棋，不再堅持對文化的學習，不對知識的渴望人工智能不會完全取代人類的存在，應該正確對待人工智能的發展，是人類科技領域的發展，將來有利於人類。

隨着信息技術的不斷髮展，人工智能技術亦也越來越普及，愈多令人驚歎的技術躍入人們的視野，許多過去人們從不敢想的成就通過計算機和人工智能逐一實現。從日常瑣事到更高級的領域，信息技術幾乎覆蓋一切領域。同時，藉助大數據的幫助，人工智能在許多人類擅長的事物上體現出更勝一籌的“智慧”，這當中在近期被關注諸多的就是在圍棋領域人類不斷的挑戰失敗。

信息技術的強大所導致的便是人類開始擔心被取代，科幻電影中涉及人工智能產生獨立思維的題材也屢見不鮮。在這些影片中，人工智能憑藉“不會犯錯”和“沒有感知疼痛的能力”而佔據絕對的上風，故然影視作品最後的結局總是美好的，人類取得了勝利，但也不由得使人們思考起“被取代”這一問題了。

所謂“我思故我存”，人類不斷開發出人工智能而暫未被取代的真正原因，我認為正是在於人類具有獨立思考的能力和對生活便利性的追求，是“人”的思維揚決定的，而人工智能相較於人類而言，就顯得“麻木不仁”了。構成人工智能究其本源無非一串串的編碼，人工智能只是根據編碼來行動，而編碼的決定權始終在人類手上。或許這就是庫克“不擔心計算機像人類一樣思考”的理由。

那麼真正值得擔心的是什麼呢？是人類因過度依賴計算機而導致失去了自我判斷和學習的能力，從而放棄了思考。同時，人工智能是不存在感情認知的，當人類的思維被編碼固化之後，其價值觀和同情心便會消失殆盡。

最為直觀的例子在於，越來越多的人使用電子設備進行社交之後，面對面談話的能力直線下降。寫字時也因慣於拼音輸入而忘記原本看來很簡單的字形。此外，人的判斷能力亦有下降的趨勢，因為計算機的編碼只有“1與0”，正確與錯誤。在快節奏的生活中，人們也開始和計算機一樣給看到的事物下定義，第一眼看覺得是錯便大聲宣揚其錯誤性並加以鄙夷，覺得對就高調傳播“正能量”，卻理所當然的無視了對與錯的辯證關係，這是價值觀的缺失。當面對網絡上發起的捐助時，一部分人咬死不信，一部分人對打着道德旗號盲目跟風捐贈，兩者都是典型的“計算機思考方式”。

學而不思則罔，學是人與計算機都能做到的，思卻是獨屬人類的特性。因而如果人類將“思”都與計算機同化，那麼終有一天人類的大腦跟不上計算機的更新，從而失去本心，這才是電影所表現出來的事件的根本原因。並非人工智能有統治人類的智慧，而是人類放棄了存在的本質“思”而甘於被統治。