【必備】人工智能作文8篇

在日常學習、工作或生活中，大家都有寫作文的經歷，對作文很是熟悉吧，根據寫作命題的特點，作文可以分為命題作文和非命題作文。怎麼寫作文才能避免踩雷呢？下面是小編精心整理的人工智能作文9篇，希望對大家有所幫助。

隨着科技的發展、社會的進步，人工智能技術逐漸進入公眾視野，投入生產領域。有關人工智能，人們眾説紛紜，有主張發展研究的支持派，也有極言危害的反對派。在我看來，人工智能初嶄露頭角的當下，“危機論”未免太過危言聳聽，人工智能進步與利用，將是不可阻擋的發展趨勢。只要始終在“真人”的掌控之下，讓人工智能像人一樣運作，又有何不可？

如今，科學技術不斷髮展，尤其是第三次科技革命後，電子信息技術突飛猛進，從而衍生了人工智能這一門類。不同於以往類似機械、工具等的科技製造，人工智能是前所未有的科技綜合體，在人類的設計和監控下，能夠獨立運作，擁有部分像人一樣的思維。就像“人機圍棋大戰”中的“阿爾法GO”一樣，與圍棋高手博弈數小時之久，並最終戰勝了數名圍棋頂尖職業選手。

一時之間，人工智能能夠戰勝人類的危機言論甚囂塵上，過去只有科幻大片中可見的“機器人控制人類”的場景將在現實之中上演。可情形真的有如此嚴峻嗎？後果真的將那般慘重嗎？我看未必。

既然發展人工智能已成趨勢潮流，人工智能也的確有助於人類生存發展，那麼哪怕有朝一日，科技真的高精尖到能夠賦予人工智能人的情感，亦或是人工智能自發產生了人的思維，只要在人類的掌控之下，或者人類有針對失控的應急之法，那就不必過分憂慮。如此人工智能也更符合其“人工”的特徵，繼續為人類造福。

又有一羣中國科學家，試圖讓人工智能機器人挑戰大學聯考，結果表明在文理科的區別上，人工智能差距明顯。在相對強調理性邏輯的理科上，人工智能表現優良。但在偏重感性認知的文科上，人工智能折戟沉沙。

這一結果一方面體現了人工智能的發展成果，但更重要的一方面，表明人工智能技術目前並未達到“反噬”人類的高度，人工智能和真人的主要差異體現在——情感取向和價值判斷上。

馬克思主義哲學中強調，意識是人類區別於世間萬物的最主要特徵。人有了意識，開始形成同情心、價值觀等一系列的情感認知和體驗。與其説是人類被迫“屈從”於人工智能，倒不如説是人類主動依附上人工智能，依賴於先進的科技，自發地淪為“智能人工”而失去了思考。

上世紀一部經典的默語電影《摩登時代》，卓別林飾演的流水線工人因長時間無休止的流水作業，被捲入流水線中。雖是一部諷刺幽默作品，但卻發出了人成為機器附庸的警示，哪怕只是流水線這一“微不足道”的科技發明。

一旦人們受益於人工智能，陷入科技的百般依賴之中，失去價值觀和同情心而變成麻木不仁的“智能人工”，這才是目前更值得擔憂的問題。伴隨技術進步，人工智能勢必會越發頻繁地用於生活、生產之中，人類也無可避免的在潛移默化中形成對人工智能的倚仗。不被人工智能催化成“智能人工”，是一個度的問題。

身處工業時代，但文明不止工業文明，一心研究科技的同時，也要注重人性的發展，體現人性的光輝，發揮意識的能動作用，即使是在萬不得已時，暗示自己是“作為人”的存在，是人工智能的驅使者，而不是受“人工智能”驅使的“智能人工”，千萬莫失去情感認知和價值判斷，變得與機器無異。

人工智能是科技發展的偉大成果，只要讓其始終處於人的控制之下，避免誤入歧途，一定能更大限度的造福人類。切記！我們是人工智能的主宰，而不是受驅使的“智能人工”。

在近代科幻小説《三體》中，因善心險些造成災難的人類聖母程心引起了眾多讀者對其真善美的弊端的思考：在一個崇尚理性的時代，人類的傳統價值觀與同情心似乎並不能為人類創造效率，有時可能抱時代後腿，那其意義何在？這種思考是正常的，而情感卻絕非毫無意義的。因為它在引導我們感受美好並創造美好的同時，幫我們保護了人類的基本屬性：愛。

我們時常會擔心人工智能一旦擁有了人類的情感會變得一發不可收拾。可見我們對人類情感的價值有着清楚的認識。但我們有時會無奈地發現當代社會道德的下降，我們正向着唯利主義與利己主義前進。而造成這一切的，正是我們時代所標榜的理性。比起精緻的利己，過度的理性反而更加害人，理智確實可以讓人謹慎小心，避免犯錯，而也可能讓人喪失情感、冷酷無情。這其實已經喪失了啟蒙運動時期人們對理性的基本詮釋，將導致人性崩塌的災難性後果。我們所需要的，是人性的復活！

其實，我們對人性的價值思考從未停歇。在《大師與瑪格麗特》中，作者早已提醒我們沒有精神的社會將變得何等危險。喪失精神與情感的人會像計算機一樣公式化所有問題，而認為去除精神獨立思考就可以解決所有問題的人就像陀翁在《白痴》中所諷刺的那樣，本身就是一種自大的表現。而情感則不然，或許它的確可能有優柔寡斷的危害，其本質對人的滋養就像陽光對於花朵一樣不可缺少。

龍應台在《孩子你慢慢來》中的一句話讓我印象深刻：你的成就一定可以讓媽媽自豪，但媽媽更驕傲你可以永遠保持一顆善良的心，同情心。是啊，同情心它可以小到我們對一草一木的關愛，對一個落魄者的援助，大到對全人類的苦難之思考，對世界的包容與博愛。路遙在《平凡的世界》中就留下了這樣的話：一個理髮師在你最無助時候對你的鼓勵比你取得榮耀那天的萬封祝賀信更讓人心頭一暖。情感帶給人的難道可以用金錢衡量嗎？

我們一定不願把自己砌成一個冰冷的機器，我們渴望純真的和諧與美好。理智與科學本沒有錯，但這只是我們認識世界的途徑，而非最終答案。是方法論，而不是價值觀。我們真正的價值觀應幫助我們保持人性，區分善惡，創造並感受美好與温暖。我們不一定要像佛陀那樣普度眾生才是人性的美好，從態度上善於發現美與愛本就是人性的意義。

深度學習目前最接近人類智能

要回答上述問題，需要先了解一下人工智能在自然語言處理中的工作模式。

所謂自然語言處理，簡單點説，就是利用計算機對人類語言進行分析，以完成自動分詞、詞性標註、語音識別、自動文摘、機器翻譯、人機對話等一系列由簡到繁的語言任務。

在自然語言處理技術的發展過程中，經歷了三種研發模式：

第一種是基於規則的自然語言處理模式，主要通過對話語進行語法分析和語義分析，然後轉換成計算機程序以實現自然語言的理解和表達。這種工作模式是最容易想到也是最早進行廣泛研究的，它依賴於語言學家和計算機專家的通力合作。

但是，這種模式很快就遇到了無法突破的瓶頸，因為人類的語言理解過程實在太複雜，而語言學家對自然語言的分析很不充分，無法提供充足的語法規則和語義規則，計算機專家就陷入了“巧婦難為無米之炊”的窘境。

第二種是基於統計的自然語言處理模式，主要是對語言表達進行概率統計。這種模式下的人工智能，不需要了解話語的句法結構和語義關係，只需考察它被人類説出的可能概率就行，被説出的概率越大，相關話語就越合理。而概率的計算，可以通過大語料庫基礎上的詞頻統計來實現。

這種工作模式不需要語言學家提供複雜的規則，讓計算機搞統計正是它最拿手的工作。統計模式的廣泛運用，在語音識別、機器翻譯等領域產生了革命性變化，使很多技術從實驗室走向了實際應用。

第三種是深度學習的自然語言處理模式。深度學習依賴的是大規模人工神經網絡，也就是利用大量電腦處理單元對人類大腦的神經元系統進行模擬，然後讓這個人工神經網絡通過不斷自我學習和自我調整來完成相應的工作。

這可能是目前最接近人類智能的一種人工智能模式，目前的發展態勢驚人，全面超越“阿爾法圍棋”的“阿爾法元”利用的主要就是深度學習技術。

把作文評分交給電腦？高利害考試中無法實施

三種工作模式下的不同人工智能能不能應用於語文教育呢？我們不妨以作文評分為例來分別加以説明。

如果讓人工智能給學生作文評分，按照基於規則的工作模式，就必須把評價一篇作文好壞的要素都找出來，如語言、結構、內容、思想等等。最關鍵的工作還要把這些評分因素量化，比如給一篇作文的“語言”項目打10分，你就得告訴電腦，這10分的依據是什麼？是詞彙量多少，還是句子的複雜度，還是句式的不同類型？

在第二語言教學中，類似的評分系統已經得到較為廣泛的應用，因為僅是“語言”項目的話還比較容易量化，但在母語作文評價中其可行性顯然不大。因為對於母語作文評分來説，結構、思想等項目更為重要，之前人類閲卷者的評價主要依賴整體感知，但這種感覺很難分解，更無法量化。因此，基於規則的'人工智能模式很難在作文評分上有用武之地。

如果是基於統計的工作模式，那我們就必須掌握足夠數量的作文語料，然後構建大型語料庫，分析其中各類型作文的各種數據。

比如，優秀作文和一般作文在詞彙量和句子結構上有什麼統計差異；

比如，議論文平均用幾個例子，平均引用多少句名人名言；

又比如，記敍文寫了幾個細節，每個細節平均多少字……

在統計的基礎上，把每篇作文在各方面的表現與平均值進行比對，然後評分數。

顯然，基於統計的人工智能模式可以詳細描寫作文的各方面數據，也可以根據這些數據對作文進行等級排序，但是統計哪些數據、這些數據的解釋意義，這些數據與作文分數之間的關係，仍然需要語文專家提供意見，而這方面的研究仍然非常薄弱的。

如果是深度學習的工作模式，那就需要有大量事先標註好的作文對機器進行訓練，這些已經精準給分的學生作文，被稱為“訓練語料”。

將訓練語料輸入到人工神經網絡，由其分解為一組向量，再通過分層計算得出評分，然後將機器評分與已經標註好的得分相比較，得到誤差值。

再根據誤差值，調整人工神經網絡的計算方法和各個向量的權重，這樣反覆訓練後最後可以達到理想效果：人工神經網絡的評分結果和事先標註的作文分數高度一致。

這樣，就算在訓練語料的封閉環境裏獲得了成功，然後就可以推向開放環境，也就是提供沒有正確評分的陌生作文，直接由機器打分。如果經驗證後和人類專家的評分結果一致，那麼我們就得到了一個能自動評分的人工智能。

深度學習的自動評分在理論上是有可能獲得成功的，但是問題也很多。

首先，即使評分結果可用，過程的可解釋性也很差。人工神經網絡把輸入的作文僅當作一個數據序列，不考慮這篇作文的語言表現、思想內容，只是通過各種複雜計算的調試獲得理想的結果。機器的分析過程是沒有理據的，準確地説是和人類評價作文優劣的理據截然不同——它只是把活幹了，但是它是以機器的方式幹成的，人類無法理解。

其次，我們剛才對研發過程的説明其實是過於輕描淡寫了，真正要獲得實用的理想結果，訓練複雜度以及因此而要耗費的精力和財力在目前技術條件下恐怕是沒法想象的。

更重要的是，這裏還存在一個“智能倫理”問題，如果把代表人類智能結晶的作文交給機器去評分，而這機器又是以人類無法理解的方式評閲的，這恐怕會大規模引發公眾的質疑甚至恐懼，在高利害考試中是根本無法實施的。

根據以上分析，要在作文評價領域完全使用人工智能，不説完全不可能，至少要走的路還很長很長。

作為語文教育的輔助工具人工智能將大有作為

那麼，在語文教育領域，人工智能是否毫無作為呢？當然不是。我們認為，人工智能可以成為一個很好的輔助工具，在諸多領域大有可為。

在閲讀教學中，人工智能可以全面統計閲讀材料的各種表現，為閲讀材料的難度分級提供可量化的標準，從而為教材選文、編制課外閲讀書目等教學實踐提供有效的幫助。

在寫作教學中，人工智能可以通過自動摘要、自動校對等技術對學生作文進行輔導，從而提升一些基本的語言技能和寫作技術。

在練習系統中，人工功能可以構建封閉的專家系統，對一些有標準答案的知識自動出題、自動測試、自動講解，極大提高參與性和趣味性……

在評價領域，我們還是以之前分析過的作文評分來詳細談談人工智能的可能應用吧。在會考、大學聯考這樣的高利害考試中，套題寫作是一個非常嚴峻的問題，在實際評分時，有時難以認定並客觀給分。

今後，如果有統計型的人工智能參與，那就可以找出相似度很高的作文來對比、評判，並且給出精確的重複率百分比。在記敍文評價時，甚至可以更精細地通過自動摘要技術、關鍵詞技術找出同樣事例來一起評分。這些技術處理無疑為杜絕抄襲、套題等不良行為提供了有效的防治措施。

此外，可以通過計算作文語句在大數據庫中出現的概率值來對作文語言的規範性進行評價。作文語言的出現概率值越高，説明其用法越常規，越符合大眾的語言規範。而概率值特別低則提示了兩種可能性，一個是語言不規範，應給予負面評價，一個是語言新穎，應給予正面評價，機器初步篩選後的具體判斷工作可以交給人類專家來執行，從而使作文語言項目的評分更加準確規範。

還有，統計型人工智能還可以對學生作文的整體表現進行系統評估。通過對歷屆考試作文的統計分析，可以得出一系列大數據，如作文平均詞量和字量、平均句長和句法複雜度、虛詞使用情況等進行統計分析，為基層的作文教學提供充足的科學數據。

最後想強調的是，人工智能除了在實際應用中對語文教育有多方面的輔助作用，其開發和研究中遇到的一些問題也在倒逼語文教育工作者思考一些最基本的語文問題：

要解決閲讀材料難度分級的問題，就必須搞清楚構成閲讀材料難度的因素有哪些；

要解決人工智能自動命題自動訓練的問題，就必須搞清楚語文學科必備的知識點有哪些；

要解決作文自動評分的問題，就必須搞清楚作文的可操作的評價量表是怎麼樣的……

這些基本的語文難題以前都是含混處理掉了，這些問題不解決，人工智能再先進也不可能對語文教育產生決定性的影響。

作為電影愛好者的我會常常用電影來感悟這個世界。在到來的科技時代至今出現了許多歎為觀止的智能機器人。在人們歡呼的同時同樣產生了眾多焦慮。而這些焦慮會被人們投放在電影中——人工智能統治人類。而事實上這類焦慮只侷限於人們的恐懼中，並不會成為現實。

人類之所以能夠成為高級動物主宰着這個星球是因為我們擁有着人倫道德、情感和思維思考。而這些是任何一種人工智能所無法授予計算機的。但比人工智能更可怕的是人類失去自己的情感與思考。

現在存在着許多人高喊着“逃離城市”的口號，因為他們有的無法適應快節奏的城市生活，有的卻害怕被這種“快節奏”所吞噬，當人類依賴計算機無法自拔時他們便潛移默化的被計算機控制，手機是他們的一切，失去手機便失去了活下去的動力，這與當人工智能的奴隸又有何區別？蘋果公司總裁庫克曾説過：“我不擔心人工智能會讓計算機像人類一樣思考，我更擔心人類像計算機一樣思考，失去了價值觀和同情心，罔顧後果。”是啊，城市中存在着相當大一部分人，每天重複着同樣一件事就像機器人，早已失去了彩色的天空。無論發生什麼，他們都不會期待，不再想象。如同木偶一樣，被這個時代所操控。就像所謂的人工智能，事實上仍被人類所操控，從未想過去反抗。他們心裏想着：我這輩子就這樣了。那麼一年中的三百六十五天，我們到底是過了三百六十五天，還是隻過了一天卻重複了三百六十五次？

如果人類失去自己的倫理道德、情感和思考，就會被這個智能化的世界所統治，而不是我們人類統治這個世界。

其實有時候，我們可以幫助別人，多和家人親近，孝敬老人和父母，或者讓自己的心靜下來，哪怕是浪費一兩分鐘發一會兒呆，或是與自己的親朋好友走進大自然，重新用孩童時對世界充滿好奇的眼光來看待世界。告訴所有人：世界這麼大，我想去看看。這就是為什麼牛頓被一顆蘋果砸中後，能引發他對未知的思考，從而發現了萬有引力；卻不是被砸中後怨天怨地，為什麼被砸中的是我而不是別人。

在這個世界中我們只是一個個渺小的個體，但我們並不是這個世界棋盤上的一粒棋子。我們同樣應該有夢，因為我們是人類，我們有着獨立的人倫道德、情感與思考。我們並不應該被這個已經進入人工智能時代的世界所掌控，而是應該用於質疑與挑戰這個世界。

隨着科學的發展，我們的生活越來越便利。人工智能也廣泛地得到應用：在工廠，各種智能機器人能代替人工作業，不僅速度快、效率高，而且精準度高，實現無縫對接，相較於人工操作，需要大量的人數、時間，還免不了誤差，更主要是大大降低了生產成本，它成功地獲取了企業家們的芳心。

深圳作為我國改革開放的前沿陣地，前段時間實現了汽車無人駕馭。眾所周知，人工駕馭的汽車，行車安全除了與車況、路況、天氣情況有關外，更與駕馭員的身體狀況、心態等因素密切相關，一旦控制不好，悲劇隨時就會發生。無人駕馭的汽車能自動轉彎、停車，能對路面發的各種突發情況作出快速準確的反應，從而有效避免車禍的發生。今後，無人駕馭的汽車可能真的會離我們越來越近。

今年還發生一件有趣的事，圍棋天才柯潔與智能機器人阿爾法狗的對弈中，居然以微弱的劣勢惜敗。一時間，人腦竟然輸給了電腦成為了人們的熱談，簡直不要太逆天。就連柯潔本人也不得不説：“阿爾法狗太出色，我輸得沒脾氣，它已接近圍棋上帝了。”

人工智能有這麼多的優點，就一定沒有弊端嗎?人工智能其實是把雙刃劍，它是研究開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用的一門科學，是對人的意識、思維的信息過程的模擬，它不是人的智能，卻能象人一樣思考，也可能超過人的智能，它可能反抗人類。這種隱患在多部電影中發生過，其主要的關鍵是決不允許機器擁有自主意識的產生與延續，甚至是產生情感，那將是一件很可怕的事情。如果人工智能也可以依據經驗獨立思考，也就和人類一樣，一念天堂一念地獄。而模式化的機器整體實力會越來越強，破壞力也就越來越大。就像《機械姬》裏所説的，當機器學會了欺騙，邪惡會比人本身更可。個人覺得人工智能這個方向要謹慎發展，如果將來機器人也有了思想，那將是人類的末日，之前看過一個電影《機械公敵》就有這樣的場景，想想都可怕。萬一，有一天，它造反了，統治了人類，我們豈不成為它的奴僕。而且大量工廠應用機器人，導致人口失業，就業困難，豈不是也給人們的生活帶來了災難。所以，人工智能是人類發明的，是為了人類的生活造福的，我們一定發發揚它的優點，規避它的風險，讓它全心全意的為人類提供服務。

隨着科技的高速發展，我們的生活已不足夠用“日新月異”來形容，稱其為“瞬息萬變”也不為過。我們似乎比起親自動手一筆一劃書寫更青睞於指尖迅速地在鍵盤上敲擊，比起書信輾轉多地經歷長途跋涉最終到達收信人手中更青睞於編輯好文字，輕輕點擊發送瞬息之間即可到達不論距離多遠的“目的地”，比起絞盡腦汁用盡畢生所學想出華麗詞藻更青睞於計算機的人工智能幫助我們解決措詞。

“人工智能”從一個“聞所未聞”“見所未見”的新身份伴隨着科技高速發展的腳步，悄然走進了我們尋常百姓的生活之中，悄然覆蓋了我們的千家萬户。

可能一下子提起這個聽起來有些專業的名詞有一些陌生，那就舉一個我們生活中的例子好了，“siri”很熟悉吧，蘋果手機的用户只要衝着手機喊一聲“嘿，siri”屏幕喚起，你可以通過對“siri”發佈語音指令，讓“她”控制手機，幫助你解決問題。“打開相冊”，siri就幫你打開了手機相簿；“打電話給某某”siri就幫你撥通你手機聯繫人的電話號碼；“附近的餐廳”siri就幫你在搜索引擎上找到了附近的餐廳，還配有相應的地圖，為用户的行程提供了便利。就算你喚起siri但是沒有接下來的指令siri也會回覆你“我在，請講。”，這時候，你似乎覺得手機那頭，就真的有一個siri操着一口流利的普通話用温柔的女音與你對話。

siri就是人工智能，不僅是蘋果手機擁有siri，各大國產手機也有各自的人工智能ai系統。

之前聽説過擁有人工智能系統的計算機，用着人類聽起來是卡殼，似是而非的語音交流的新聞，開始大家以為這只是人工智能出現的故障，但後來仔細思考發現大事不妙，計算機之間能夠對話不稀奇，這是人工智能的功勞，但要是計算機通過貌似故障的語音交流呢？這能説明什麼？計算機在用它們自己的語音交流啊，仔細想想，還是很可怕的，人工智能要是會讓計算機像人類一樣思考，那人工智能是否會成為人類主宰，人類成為機器的奴隸，人類智能在人工智能面前變得微不足道。

但如果往深處想，如果人類能夠保留這份心智，最多和人工智能成為競爭對手，好像事態就沒有那麼嚴峻了，蘋果公司總裁庫克認為，我不擔心人工智能會讓計算機像人類一樣思考，我更擔心人類像計算機一樣思考，失去了價值觀和同情心，罔顧後果。

人類如果一味地依賴計算機，依賴人工智能，遲早會將這個原來為人類提供便利的人工智能而付為慘痛代價。

人工智能按照人類的意願被設計，根據既定的規則分析執行，為人類提供便利，但它始終只是人工智能，沒有感情，它只會做出利益最大化的解決方案。問它一個“大學生為救老人而失去生命”是否值得的問題，它根本就是答非所問。固然人工智能有所不足，好在我們還在，人類的心智還在，我們還能對事物有感性認識，經過科學思維加工，產生理性認識，運用理性認識指導實踐，產生新的認識循環往復，更好地認識世界改造世界。可如果有一天人類像計算機一樣思考，失去價值觀同情心罔顧後果，我們也就變得麻木冷漠，熱血沸騰的心還會自強不息地跳動嗎？

縱然事物發展的總方向是前進的，但事物發展是螺旋上升的，曲折性不可避免，為了防止人類像計算機一樣思考，我們還是要不忘初心，保留心智，千萬別讓人類心智淪為人工智能。

就在上個月，一場世紀之戰拉開序幕。李世石九段與人工智能系統“阿爾法狗”展開圍棋之戰。雖然李世石憑神之一手在第四局中獲得唯一而寶貴的勝利，卻仍然以1：4的比分敗給人工智能。

由此無數人開始感到慌張。就在幾年前，人們還普遍認為人工智能無法學會圍棋這一最複雜的遊戲，如今卻只能接受這一事實。不僅如此，“阿爾法狗”甚至能夠在棋局中進行自主學習，按照如此快的發展速度繼續下去，難道人工智能真的會像科幻片中那樣毀滅人類，稱霸地球？不僅普通民眾如此想，霍金也深表堪憂，他説：“人工智能的發明是人類歷史上最偉大的一個事件，不幸的是，它可能成為人類歷史上最後一個事件。”

然而並不是所有人都這麼認為，有些人説雖然李世石敗了，但是棋壇第一人柯潔還在堅守陣地呢，殊不知此言不過是自欺欺人罷了。

我不持上述觀點，也不盲目樂觀或悲觀，我只是簡單地認為機器無法擁有和人類一樣的情感。人類下棋是為了養神或者娛樂，而人工智能則是僅僅執行命令而已。它們能贏，卻不知道快樂；它們會下棋，卻不知道為什麼要下棋。聽聞人工智能在圍棋上勝出後，下一個目標便要轉向電競，我嗤之以鼻。人工智能終究難以和人類一樣思考。我在閲讀此熱點時看到一句話，恰好可以形容我現在的態度，卻又指出令人堪憂的一點，它説：現在人工智能贏了，但只是贏而已，等到哪天它開始故意讓我們贏的時候，那才是真正的危險。

為此有人提出，人類的思維實際上是由神經衝動傳達不同的陰陽離子形成的，而人工智能執行命令則是靠“1、0”代碼完成的，二者本就有相同之處，使人工智能像人類一樣思考、擁有感情並非不可能。因此應更加註重防範人工智能。

然而我想，處在這個快速發展的時代，不僅是人工智能在以不可思議的速度進步，人類的其他科技都在以類似的速度發展着。若在某天人工智能真的達到了如此恐怖的水平，相比人類也已創造出許多對應的方法。畢竟我們都知道這樣一個故事：一個農夫將一隻小老虎養大，關係親密，卻沒忘記隨身準備一把用來支付它的槍。

第三次科技革命以來，計算機與機器人被髮明出來，並一步步邁入大眾視野，而當下將二者高度結合的人工智能快速發展，名字中有“人”的機器人愈發擬人化，這給許多人敲響警鐘。霍金也曾十分擔憂：“如果管理不善，會思考的機器人可能會給人類文明劃上句號。”柳暗花明又一村，在他的警示中，重要的是管理妥當。而在我看來，機器人擬人化與否並非問題，最重要的是，放風箏的人要緊握住線，製造出機器人的人類要掌握這“擬人化”的命脈。

科技的進步，實際很少允許我們説“不”。時間的指針倒撥回19世紀，工業革命從大西洋彼岸一個小島開始，機器生產大肆侵佔城市甚至農村的每一寸市場，無數手工業者在失業邊緣聲討這場災難般的進步，最終卻均以邁入工廠就業為結局。在科技革命的浪潮中，人的價值，實則一次又一次被重新定義，人與人之間的“等級”也一次又一次被重新劃分。從“書生百無一用”到“萬般皆下品惟有讀書高”，再到今日對高智商高學識高科技人才的追捧，無不證明着這一點。機器本身的發明即為解放勞動力並使之進步，而機器不斷進步的同時，進步更快的，是人類。今日科技進步的巨大浪潮無疑也會逐漸侵佔我們的每一寸市場，蘇埃爾所言“機器高度擬人化，將重新定義‘人’的價值”亦毋庸置疑。故而，人類勢在必行的，一是作為創造者，把握尺度；二是作為參與者，讓這一次的“重新定義”能像以往的每一次般，達到另一個新的高度。

宮澤賢治在《銀河鐵道之夜》中寫道：“可現在的我，一邊瞧不起這個人，一邊又吃着人家給我的糖果，自己也想到困擾。”這隱喻着我們如今的狀況。在“抽煙有害健康”成為常識的背景下，香煙市場依然如此龐大，抽煙者與日俱增，竟有人責怪起美洲的煙草；在許多青少年甚至成年人因沉迷遊戲而走向末路的同時，電競產業依舊極速發展，竟有人直指“遊戲本不該產生”。面對這類矛盾極大的事物，人們往往從結果而非源頭——人的慾望——入手。它們均因人的慾望而產生、壯大，也的確帶來一些益處，極端情況產生的問題在於，人們一開始便沒有把握好它們的尺度與底線。它們的底線是什麼？是不允許公開推銷，是分級制度，是將選擇權留給有能力選擇的大眾。而機器人擬人化之路並未走得很遠，在它壯大之前，科學家們要做的是守住底線。道德、法律、人文主義、消費者的知情權等都是底線，而在把握這一命脈的基礎上，當然應當掌握好擬人化的方向。既然擬人化不容拒絕，那麼保證機器“人”始終以保護人類利益的程序運行便是關鍵。如此，霍金所説的“管理”便做到了。

與此同時，每一個人都應時刻自我警覺，我們在瞬息萬變的時代中，只有揚鞭自奮蹄，才不會在“重新定義”的浪潮中被淘汰。而如庫克所言，“我只擔心人像機器一樣思考”，機器能做到邏輯滿分，人類更應做到道德滿分、人情滿分。這亦是守住底線、拓展上線的關鍵。

機器人擬人化之路，不容拒絕，隨之而來的“重新定義”亦是大勢所趨，把握這“擬人化”的命脈，便能使其物永為我所用；與此同時，人亦不可在此路上迷失，當存人性以求立人。