計量經濟學的主要內容

建模是計量的靈魂,所以就從建模開始。大家不妨來看看小編推送的計量經濟學的主要內容，希望給大家帶來幫助！

計量經濟學的主要內容

本書定位於使學生掌握計量經濟研究的最基本方法，並能夠運用這些方法解決實際的經濟問題。主要包括滿足經典假設條件的迴歸分析計量經濟學模型、放寬經典假設條件的計量經濟學模型、虛擬變量、聯立方程組模型及時間序列計量經濟學模型等內容。講述力求簡明扼要、通俗易通，儘可能避免繁瑣的數學推導，並將EViews軟件的學習與各章案例分析有機結合，使學生在實際運用中學習EViews的操作方法。本書在編寫中借鑑了國內外優秀教材的優點，並結合作者多年來從事計量經濟學教學的經驗和體會，符合經濟管理類應用型本科專業教學的實際要求。

　簡介：

計量經濟學（英文：Econometrics），是以數理經濟學和數理統計學為方法論基礎，對於經濟問題試圖對理論上的數量接近和經驗（實證）上的數量接近這兩者進行綜合而產生的經濟學分支。

該分支的產生，使得經濟學對於經濟現象從以往只能定性研究，擴展到同時可以進行定量分析的新階段。

“計量”的意思是“以統計方法做定量研究”，所以“量”字應讀作“[liàng]”，而不讀作“[liáng]”。

　計量經濟學基礎

據説在經濟學中，應用數學方法的歷史可追溯到三百多年前的英國古典政治經濟學的創始人威廉·配第的《政治算術》的問世（1676年）。

“計量經濟學”一詞，是挪威經濟學家弗裏希（R. Frisch）在1926年仿照“生物計量學”一詞提出的。 隨後1930年成立了國際計量經濟學學會，在1933年創辦了《計量經濟學》雜誌。

人們應如何理解“計量經濟學”的含義？弗裏希在《計量經濟學》的創刊詞中説到：“用數學方法探討經濟學可以從好幾個方面着手，但任何一方面都不能與計量經濟學混為一談。計量經濟學與經濟統計學決非一碼事；它也不同於我們所説的一般經濟理論，儘管經濟理論大部分都具有一定的數量特徵；計量經濟學也不應視為數學應用於經濟學的.同義語。經驗表明，統計學、經濟理論和數學這三者對於真正瞭解現代經濟生活中的數量關係來説，都是必要的，但各自並非是充分條件。而三者結合起來，就有力量，這種結合便構成了計量經濟學。”

後來美國著名計量經濟學家克萊因也認為：計量經濟學是數學、統計技術和經濟分析的綜合。也可以説，計量經濟學不僅是指對經濟現象加以測量，而且表明是根據一定的經濟理論進行計量的意思。

計量經濟學的基礎是一整套建立在數理統計理論上的計量方法，屬於計量經濟學的“硬件”，計量經濟學的主要用途或目的主要有兩個方面：

理論檢驗。這是計量經濟學用途最為主要的和可靠的方面。這也是計量經濟學本身的一個主要內容。

預測應用。從理論研究和方法的最終目的看，預測（包括政策評價）當然是計量經濟學最終任務，必須注意學習和了解，但其預測的可靠性或有效性是我們應十分注意的。

特點編輯

模型類型：採用隨機模型。 模型導向：以經濟理論為導向建立模型。 模型結構：變量之間的關係表現為線性或者可以化為線性，屬於因果分析模型，解釋變量具有同等地位，模型具有明確的形式和參數。 數據類型：以時間序列數據或者截面數據為樣本，被解釋變量為服從正態分佈的連續隨機變量。 估計方法：僅利用樣本信息，採用最小二乘法或者最大似然法估計變量。 非經典計量經濟學一般指20世紀70年代以後發展的計量經濟學理論、方法及應用模型，也稱現代計量經濟學。