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寓言中的績效管理哲學

欄目: 哲學 / 發佈於: / 人氣:2.15W

如何能夠從更宏觀的層面闡述績效管理哲學,一直是HR深入思考的問題。HR不妨從寓言的角度,來增強人力資源管理者對績效管理的認識。

寓言中的績效管理哲學

先從《水煮三國》中獵人與獵狗的故事開始講起。有一條獵狗滿山遍野地追逐兔子,追了很久,一隻也沒有捉到。牧羊犬看到這種情景,嘲笑獵狗説 :你真沒用,兔子比你小,反而跑得快得多。獵狗回答説 :你不知道我們跑的意義是完全不同的,我僅僅為了一頓飯而跑,而它卻是為了性命而跑呀!獵人聽到了獵狗與牧羊犬的對話,他想 :獵狗説得對啊!如果我要想得到更多的獵物,就得想個好辦法。怎麼激勵獵狗捕捉更多獵物,給獵狗安排任務呢?靈感像閃電一樣從獵人腦海裏劃過,管理學的火苗一下子被點着了,獵人為獵狗擬定了新的管理要求,凡是能夠在打獵中捉到兔子的,就可以得到幾根骨頭做酬勞,捉不到的就沒有飯吃。這一招果然有效,獵狗奮勇爭先,抓獲了許多兔子,因為誰都不願意看着別人有骨頭吃,自己卻只能餓着肚子乾瞪眼。

故事帶給我們的啟發是 :在企業績效管理中,也需要這樣的制度,企業最初以表格的形式進行績效管理,會逐漸出現一些問題,比如過多久需要對績效過程進行指導?隔多長時間需要填寫一次表格?完成工作任務會怎樣?完不成又會怎樣?由於表格中的'內容從三兩句的概況總結逐漸過渡為獨立文件呈報績效表現,這就需要使用各類工具進行管理。

獵人的績效管理這樣過了一段時間,又出現了新的問題。獵狗們發現,大兔子往往比小兔子更難捉到,可是,無論捉到大兔子還是小兔子,得到的獎賞卻差不多。善於觀察的獵狗發現了偷懶的竅門,專門去捉小兔子。慢慢地,大家都發現了這個竅門。獵人問 :最近你們捉的兔子越來越小了,為什麼?獵狗們回答 :反正沒有什麼區別,誰願意費那麼大的勁去捉大的呢?

在績效演變的過程中,員工在固有工作中會逐漸發現哪項工作對自己有利。在日常行為中,員工依據價值觀與重要性將固有工作進行排序,選擇對達成目標更有利的工作,伴隨績效考核的推行形成一種價值觀,也就是文化。績效考核最終解決的是需要員工做出怎樣的選擇。

獵人經過思考後,決定不再將獵獲兔子的數量與獎勵獵狗的骨頭掛鈎,而是多找幾隻獵狗營造競爭環境,並對每隻獵狗採用計重的方法進行獎勵,即每過一段時間,統計每隻獵狗捉到兔子的總重量,重量決定獵狗一段時間內的待遇。這種管理很快就取得了成效,獵狗們捉到兔子的數量和重量都增加了,獵人非常得意。可是,好景不長。獵人發現獵狗們捕捉的兔子數量又明顯減少了,而且越有經驗的獵狗,捕捉兔子的數量下降得就越厲害。

對於羣體或組織的績效管理,遠比對單個獵狗個體的績效管理複雜,時常出現同一考核制度對部分員工有利、對部分員工不利的問題。例如,當考核導向為嚴格遵守公司流程與制度時,平時工作嚴謹、踏實的員工認為比較科學,而喜歡創新、靈活性強的員工就認為有很多弊端 ;當考核導向鼓勵創新時,靈活性強的員工計劃了很多好辦法,可踏踏實實幹活的員工的表現就差強人意了。

綜上,績效考核需符合公司戰略導向,創造有利於公司發展與戰略實現的條件。人力資源管理者應從公司利益格局的角度理解績效管理,各類績效制度應在公司進行推演,分析對哪些員工有利。

有人質疑 :引入固定工資和福利制度,開始做薪酬建設,薪酬與績效管理相配套,開始做長期的績效評估,前面都是短期的,每天或幾天就分一次,拉長員工對績效管理的關注,設置一個長期的績效指標。好像短期中將目前呈現的問題都解決了,但新問題又產生了。有些員工會想 :我弄了半天就這點工資,分這麼點提成,那最終誰拿的多啊,還是老闆拿的多,做來做去最大的受益者還是老闆,我為什麼不自己出去做?員工有了需求的變化,有些人就走了,去給自己打工了。就像獵人那樣做之後,有的獵狗説:我們這麼努力,只得到幾根骨頭,而我們捕捉的獵物遠遠超過了這幾根骨頭,我們為什麼不能捉兔子給自己呢?於是,有些獵狗離開了獵人,自己另立門户捉兔子去了。

因才管理,定製考核。企業中有些員工可能願意以低固定、高浮動、考核與薪酬密切相關的方式獲取薪酬,這時企業可對其制定提成制的考核方案。但有些員工卻希望薪酬保障性更高,企業可為其實施另一種考核方案。

重心轉移,以人為本。考核制度、指標的選擇將從首先於公司有利向首先於員工有利轉變,這將獲得員工對公司更大程度的忠誠度與滿意度,從而成就員工更卓越的績效表現,實現真正的以人為本。松下幸之助很早也提出過類似觀點,他説 :我們不是生產電子產品的,我們是培養人順便去生產電子產品的。即 :公司賦予員工工作與目標,是為了錘鍊、提升員工。

自主創造,大數據分析。現狀的考核通常是,先下達考核目標,有時甚至連目標溝通都會被忽略,企業在固定週期對目標的完成情況進行回顧與對比 ;未來考核僅將制定總體的方向,通過工作過程中的各類記錄、數據進行大數據分析,精確評價員工對公司整體業績的貢獻價值並計算考核成績,不過這也需要依靠大數據變革與應用才能實現。