【熱門】人工智慧作文集合7篇

在學習、工作、生活中，大家都寫過作文，肯定對各類作文都很熟悉吧，藉助作文人們可以反映客觀事物、表達思想感情、傳遞知識資訊。寫起作文來就毫無頭緒？以下是小編精心整理的人工智慧作文7篇，僅供參考，大家一起來看看吧。

伴隨著社會經濟的越發強盛，科技領域愈發展露頭角，各種新型機器在眾人的期待的目光下張開了惺忪睡眼，人們迎來了一個新興的人工智慧時代。

高節奏的生活速度以及繁複的工程作業讓人工智慧的地位愈發被抬高，因為它的快捷方便。當這樣的簡單明瞭的便捷之風在社會中吹起，人們也不免受這種程式式的思考方式所影響，羨慕能像計算機那樣在“頭腦風暴”後找出最能達到目的的途徑，可如此一來，人們不由得走上了一個極端。

日新月異的網路世界時時都有新鮮事物但是發生，人們各抱心態在評論區留下一筆，可又有幾句是帶著人性的溫度的？看到“惡人”做事，便不思前顧後的判以“死刑”，亦或只是哈哈笑過，當這些折射進現實生活又何嘗不是？人性似乎變得歪曲，人的心也變得不再那麼灼熱。人們開始習慣性的將已知的因素揉合在一起，不顧及其他的未知因素，一條路摸黑到底的方式去處理或是評判事物，而這些不又正與計算機的將已有條件放入公式中處理問題的方式大相類似嗎？

當人們變得如同機器一樣擁有機械式的思維方式後，那樣的後果便是不可預判的了，冷酷的思想會讓人如同機器一樣不加以感情的排程來行事作為，可以為了謀利而不擇手段，可這樣絕對的人性並不是人們應有的。

計算機憑藉它已被告知的條件再附上一個處理的尺標來求得結果，這個尺標便是一系列的公式，而人也有一套處事的標尺，且這把尺遠遠比機械要涵蓋的更多、更遠、更耐人尋味，那就是一根衡量在天地間的大標杆，它就是仁、是義、是情亦或是其他有溫度的東西，但絕非是公式化的絕對冷酷。

馮友蘭的人生四大境界中的最高的兩層境界便是道德與天地境界，而為之鋪墊的則是自然與功利境界。這也剛好印證了機器與人心的區別。固然尋找最便捷的獲利方式是節省時間的一個無可厚非的方式，但人生於天地間，作為一根有思想的蘆葦又怎能不追尋那根最大的天地標杆？人能立於世，有自己的價值觀念與處事方式，人性賦予人情感，這樣才會在處事時有不同角度的思考，這樣比機器更成熟的思考。

在人工智慧的時代，人們更應該追求的應是將理性與感性相結合的處世之道，而不是被機器洗去了人性的溫度。從來沒有機器統治世界，只有人立於天地間對人性溫暖的堅守。

深度學習目前最接近人類智慧

要回答上述問題，需要先了解一下人工智慧在自然語言處理中的工作模式。

所謂自然語言處理，簡單點說，就是利用計算機對人類語言進行分析，以完成自動分詞、詞性標註、語音識別、自動文摘、機器翻譯、人機對話等一系列由簡到繁的語言任務。

在自然語言處理技術的發展過程中，經歷了三種研發模式：

第一種是基於規則的自然語言處理模式，主要通過對話語進行語法分析和語義分析，然後轉換成計算機程式以實現自然語言的理解和表達。這種工作模式是最容易想到也是最早進行廣泛研究的，它依賴於語言學家和計算機專家的通力合作。

但是，這種模式很快就遇到了無法突破的瓶頸，因為人類的語言理解過程實在太複雜，而語言學家對自然語言的分析很不充分，無法提供充足的語法規則和語義規則，計算機專家就陷入了“巧婦難為無米之炊”的窘境。

第二種是基於統計的自然語言處理模式，主要是對語言表達進行概率統計。這種模式下的人工智慧，不需要了解話語的句法結構和語義關係，只需考察它被人類說出的可能概率就行，被說出的概率越大，相關話語就越合理。而概率的計算，可以通過大語料庫基礎上的詞頻統計來實現。

這種工作模式不需要語言學家提供複雜的規則，讓計算機搞統計正是它最拿手的工作。統計模式的廣泛運用，在語音識別、機器翻譯等領域產生了革命性變化，使很多技術從實驗室走向了實際應用。

第三種是深度學習的自然語言處理模式。深度學習依賴的是大規模人工神經網路，也就是利用大量電腦處理單元對人類大腦的神經元系統進行模擬，然後讓這個人工神經網路通過不斷自我學習和自我調整來完成相應的工作。

這可能是目前最接近人類智慧的一種人工智慧模式，目前的發展態勢驚人，全面超越“阿爾法圍棋”的“阿爾法元”利用的主要就是深度學習技術。

把作文評分交給電腦？高利害考試中無法實施

三種工作模式下的不同人工智慧能不能應用於語文教育呢？我們不妨以作文評分為例來分別加以說明。

如果讓人工智慧給學生作文評分，按照基於規則的工作模式，就必須把評價一篇作文好壞的要素都找出來，如語言、結構、內容、思想等等。最關鍵的工作還要把這些評分因素量化，比如給一篇作文的“語言”專案打10分，你就得告訴電腦，這10分的依據是什麼？是詞彙量多少，還是句子的複雜度，還是句式的不同型別？

在第二語言教學中，類似的評分系統已經得到較為廣泛的應用，因為僅是“語言”專案的話還比較容易量化，但在母語作文評價中其可行性顯然不大。因為對於母語作文評分來說，結構、思想等專案更為重要，之前人類閱卷者的評價主要依賴整體感知，但這種感覺很難分解，更無法量化。因此，基於規則的人工智慧模式很難在作文評分上有用武之地。

如果是基於統計的工作模式，那我們就必須掌握足夠數量的作文語料，然後構建大型語料庫，分析其中各型別作文的各種資料。

比如，優秀作文和一般作文在詞彙量和句子結構上有什麼統計差異；

比如，議論文平均用幾個例子，平均引用多少句名人名言；

又比如，記敘文寫了幾個細節，每個細節平均多少字……

在統計的基礎上，把每篇作文在各方面的表現與平均值進行比對，然後評分數。

顯然，基於統計的人工智慧模式可以詳細描寫作文的各方面資料，也可以根據這些資料對作文進行等級排序，但是統計哪些資料、這些資料的解釋意義，這些資料與作文分數之間的關係，仍然需要語文專家提供意見，而這方面的研究仍然非常薄弱的。

如果是深度學習的工作模式，那就需要有大量事先標註好的作文對機器進行訓練，這些已經精準給分的學生作文，被稱為“訓練語料”。

將訓練語料輸入到人工神經網路，由其分解為一組向量，再通過分層計算得出評分，然後將機器評分與已經標註好的得分相比較，得到誤差值。

再根據誤差值，調整人工神經網路的計算方法和各個向量的權重，這樣反覆訓練後最後可以達到理想效果：人工神經網路的評分結果和事先標註的作文分數高度一致。

這樣，就算在訓練語料的封閉環境裡獲得了成功，然後就可以推向開放環境，也就是提供沒有正確評分的陌生作文，直接由機器打分。如果經驗證後和人類專家的評分結果一致，那麼我們就得到了一個能自動評分的人工智慧。

深度學習的自動評分在理論上是有可能獲得成功的，但是問題也很多。

首先，即使評分結果可用，過程的可解釋性也很差。人工神經網路把輸入的作文僅當作一個數據序列，不考慮這篇作文的語言表現、思想內容，只是通過各種複雜計算的除錯獲得理想的結果。機器的分析過程是沒有理據的，準確地說是和人類評價作文優劣的理據截然不同——它只是把活幹了，但是它是以機器的方式幹成的，人類無法理解。

其次，我們剛才對研發過程的說明其實是過於輕描淡寫了，真正要獲得實用的理想結果，訓練複雜度以及因此而要耗費的精力和財力在目前技術條件下恐怕是沒法想象的。

更重要的是，這裡還存在一個“智慧倫理”問題，如果把代表人類智慧結晶的作文交給機器去評分，而這機器又是以人類無法理解的方式評閱的，這恐怕會大規模引發公眾的質疑甚至恐懼，在高利害考試中是根本無法實施的。

根據以上分析，要在作文評價領域完全使用人工智慧，不說完全不可能，至少要走的路還很長很長。

作為語文教育的輔助工具人工智慧將大有作為

那麼，在語文教育領域，人工智慧是否毫無作為呢？當然不是。我們認為，人工智慧可以成為一個很好的輔助工具，在諸多領域大有可為。

在閱讀教學中，人工智慧可以全面統計閱讀材料的各種表現，為閱讀材料的難度分級提供可量化的標準，從而為教材選文、編制課外閱讀書目等教學實踐提供有效的幫助。

在寫作教學中，人工智慧可以通過自動摘要、自動校對等技術對學生作文進行輔導，從而提升一些基本的語言技能和寫作技術。

在練習系統中，人工功能可以構建封閉的專家系統，對一些有標準答案的知識自動出題、自動測試、自動講解，極大提高參與性和趣味性……

在評價領域，我們還是以之前分析過的作文評分來詳細談談人工智慧的可能應用吧。在會考、大學聯考這樣的高利害考試中，套題寫作是一個非常嚴峻的問題，在實際評分時，有時難以認定並客觀給分。

今後，如果有統計型的人工智慧參與，那就可以找出相似度很高的作文來對比、評判，並且給出精確的重複率百分比。在記敘文評價時，甚至可以更精細地通過自動摘要技術、關鍵詞技術找出同樣事例來一起評分。這些技術處理無疑為杜絕抄襲、套題等不良行為提供了有效的防治措施。

此外，可以通過計算作文語句在大資料庫中出現的概率值來對作文語言的規範性進行評價。作文語言的出現概率值越高，說明其用法越常規，越符合大眾的語言規範。而概率值特別低則提示了兩種可能性，一個是語言不規範，應給予負面評價，一個是語言新穎，應給予正面評價，機器初步篩選後的具體判斷工作可以交給人類專家來執行，從而使作文語言專案的評分更加準確規範。

還有，統計型人工智慧還可以對學生作文的整體表現進行系統評估。通過對歷屆考試作文的統計分析，可以得出一系列大資料，如作文平均詞量和字量、平均句長和句法複雜度、虛詞使用情況等進行統計分析，為基層的作文教學提供充足的科學資料。

最後想強調的是，人工智慧除了在實際應用中對語文教育有多方面的輔助作用，其開發和研究中遇到的一些問題也在倒逼語文教育工作者思考一些最基本的語文問題：

要解決閱讀材料難度分級的問題，就必須搞清楚構成閱讀材料難度的因素有哪些；

要解決人工智慧自動命題自動訓練的問題，就必須搞清楚語文學科必備的知識點有哪些；

要解決作文自動評分的問題，就必須搞清楚作文的可操作的評價量表是怎麼樣的……

這些基本的語文難題以前都是含混處理掉了，這些問題不解決，人工智慧再先進也不可能對語文教育產生決定性的影響。

放學回到家，推開門，機器人管家小希就迎上前接過我的書包，殷勤地說：“小主人，你回來啦！今天辛苦了！”

在銀行當收銀員的媽媽早早下了班，像往常一樣正慵懶地躺在沙發上看電視，手裡捧著小希做好的飲料。媽媽的銀行有智慧機器人點鈔、收銀，既輕鬆又提高了工作效率。

“叮咚”門開了，露出了爸爸的大肚皮。小希接過爸爸的公文包，給爸爸換好鞋。最近爸爸買了臺無人駕駛飛行車，不僅不用自己開車，還能在堵車時輕巧地飛起來，巧妙地避開交通堵塞。

“媽媽，我餓了！”

“嗯！你們回來了？飯就好了！小希，開飯！”

望著滿桌豐盛飯菜，我沒胃口，自從使用機器做飯菜以來，家裡的飯菜只有一個味道，再也沒有了媽媽的溫暖。

家裡實現全屋智慧化以來，爸媽也變得悠閒，也不再為誰做家務而爭吵了。洗碗機洗碗，炒菜機炒菜，煮飯機煮飯，掃地機掃地，窗簾、燈、沙發甚至床都有遙控器……剩下的事情都由小希幹完了。媽媽躺自動沙發看電視，爸爸看書，還得利用自動翻書機。全家人就差衣來伸手飯來張口了。不過，看著爸爸越來越圓的肚子和媽媽不再苗條的身材，我隱隱地擔憂，他們的四肢會不會因為不勞動越來越退化，大腦也可能隨之退化。人類都變笨了，將來會不會是智慧機器人掌管天下？

在隱憂中我忙碌地寫著作業，要是也有個機器人幫我寫作業該多好！

蘋果創始人喬布斯曾說過“活著是為了改變世界。”愛國詩人文天祥也曾說過：“人固有一死或輕於浮毛或重於泰山。都告訴我們“人”之所以稱之為人就是因為我們擁有著高於普通生物的智慧與思考能力，作為人，我們就要為社會的發展做出貢獻。”

在科技日益發展的今天每天都有無數發明橫空出世，他們使人類的生活變得更方便，逐步趨向科技化。在這些讓人數不完道不盡的發明中，最震驚世人的當屬人工智慧的誕生。人工智慧幾乎可以和人類那一樣思考，它的工作效率也高於常人。在人機大戰中機器人的多次勝利讓人類害怕了。但回到問題的本質，是人類創造出的機器而不是機器創造出了人。

有人說機器人可以替代人類完成所有的任務，可以挑戰所有的職業。我不同意這個觀點，就從教師這個職業出發，“十年樹木百年樹人”作為一個就是他的任務不是僅僅淡淡的給學生叫只是而是將會他做的道理，真正的教育是你離開教育。作為一個就是他的任務不是簡簡單單的給學生教知識，而是教會他做人的道理，真正的教育是你離開校園幾十年還看完。在你腦海裡留下的“知識”。敢問機器人能做到這一點嗎？答案是否定的。因為教育是一個人性的傳遞，價值觀的開始，同情心養成的過程。

機器人取代人類這不可能也不可怕，但人類卻像機器人一樣缺乏人性，失去價值觀正在我們的生活中發生。老人倒地，糾結於扶不扶？一個生命即將在你面前逝去，你卻在忙著拍照，傳到社交網站……這樣的事件讓人寒心，讓人懷疑。這是人性的缺乏，還是價值觀的變化？

為什麼會有這樣的事件發生，這比機器人統領世界更加可怕。有一天人都像機器人一樣只會運算，只計較得失，不計過程，只重結果。這樣的世界我不敢想象，也不願想。

說到底這些現象的產生也和社會的發展脫不了干係，隨著社會的發展人們的初心發生了變化，在這個社會夜不閉戶只是書本名詞，室外桃源也終究只是你一下。世外桃源也終究只是理想。人們忙於追名逐利，像五柳先生一樣，“採菊東籬下，悠然見南山”的雅緻，“出淤泥而不染，濯清漣而不妖”的品性，生我者父母也，知我者相如也”交情都不復存在，所以才會導致這些現象的產生。

時間在發展，科技在進步，在這過程中不忘初心，不失人性，不缺人情。紙醉金迷的生活讓人迷茫，喧囂的社會難以靜心。有時，朝對流雲，暮聽鼓聲。安安靜靜的獨處，給自己一個悠遠的四方世界，這未嘗不是一件好事。

“你覺得人工智慧是什麼？”剛上大學的`哥哥和我視訊時問道。我歪著頭反問：“是電腦和手機嗎？”哥哥笑了一下，接著說：“差不多吧，人工智慧的英文叫做artificial，technology，簡稱ai，而真正意義上的人工智慧就是能夠幫助人類完成複雜工作的東西。”說著，他把電腦開啟，然後在一個黑黑的螢幕上敲出了一連串大多數我不認識的英文單詞，敲完後按下回車鍵，一個用虛線連線的卡通人物出現在螢幕中，真是太奇妙了！

“剛剛你在螢幕上看到的那些英文單詞和數字組成的就叫做‘程式碼’，有了程式碼就有了這個卡通人物。你經常用的瀏覽器也是用程式碼開發出來的。你知道嗎？你經常用的那款經常推送學習乾貨的應用程式也是用哥哥現在寫程式碼的這個小窗做出來的。”哥哥說道。忽然間我有了一個新的想法，便問哥哥：“哥哥，機器人算不算人工智慧呀？”哥哥說：“當然是了，它是由許多的演算法整合的。”快掛視訊時，哥哥告訴我：“玲玲，如果以後你想學人工智慧，那你要好好學習，掌握更好的學習方法，為以後大學的專業打牢基礎咯。”

人工智慧已經滲透到了各類行業中，不願意接受“智慧世界”的洗禮，最後只能被這個時代拒之門外。因為哥哥給我的介紹，我對人工智慧多了一層瞭解，並對人類的智慧感到無比的敬畏。

人工智慧是研究、開發用於模擬、延伸和擴充套件人的智慧的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。人工智慧已經漸漸走入了我們的生活。

阿爾法狗是一個很棒的人工智慧！它曾經以4：1的總比分，打敗了職業九段棋手李世石，在20xx年5月，他又以3：0的總比分打敗了，中國圍棋第一人柯潔。

我正好也是一個圍棋愛好者。有一天，我驚奇的在弈客上發現了一個ai對抗，裡面有一個巔峰挑戰，我毫不猶豫的點了進去。我好奇的和機器人下了起來。我下的每一步棋都被他巧妙的擋了回來。漸漸的，我感覺有些招架不住了，這個機器人咋這麼厲害，莫非，這是阿發狗吧？錯，阿法狗的力量至少是這個的十倍！為什麼現在人工智慧都能把人遙遙甩在腦後呢？

阿法狗連線了神經網路系統。在後來又在中國企業網站上以master為註冊賬號，與數十位圍棋高手進行快棋對決，連續60局全部贏了。現在人工智慧，的發展水平比人類高多了！

在我家還有一個智慧掃地的機器人，只要你一按按鈕，機器人就會幫你把房子從裡到外掃的乾乾淨淨，即使你不在家也能自動導航，你也可以定時，而且掃過的地方不會再重複掃幾遍，他還有記憶功能，不會在牆壁上撞來撞去了。

我的EV3樂高機器人也不遜於他們哦！我在空餘時間搭了個還原魔方的機器人，運用了顏色識別系統，可在電腦上程式設計，特別酷，說不定就能還原起來魔方的呢。

現在人工智慧已經，滲入我們的生活，更好地為人類服務。

現代社會，隨著科學技術日益的迅猛發展，網路終端的人工智慧化正一步步影響我們的生活。人類的思維便被計算機無形中“鎖住”，唯有用自身的“鑰匙”才得以解脫。

無處不在的人工智慧化具有普遍性，它潛藏在我們的生活中。利用移動終端來購物已不再是種奇特的風潮，只需動動手指，物品便會自動上門；智慧化閱讀讓你盡覽其間，想閱讀什麼書都能幫助你一鍵搞定；人工智慧的社交軟體可模模擬人對話，孤獨寂寞時也會成為你的樂趣伴友。然而，頻繁出現的人工智慧化並不是偶然性的。快節奏的城市生活形成了我們的定向思維，導致在單一枯燥的形式中，只有人工智慧才能滿足人類所需，進而造成“人似機器”的精神世界，最終失去了自我的價值觀和同情心。

但，我們也不能完全否認人工智慧的優勢之處。在享受它帶給我們快捷便利體驗的同時，自我的需求量抑或是群體的滿足度都日漸上升，科技的發達亦能富國強民。

可是在我們得到物質滿足時，人工智慧化正“吞噬”我們的思考。智慧化購物雖無需出門，但缺少的是實體購物中崇高的精神享受，讓人產生惰性和不理性消費，從而依賴智慧終端，造成浮躁空虛的不滿心理。智慧化閱讀背離了紙質書籍，你將無法親身體會獨具厚重感的文字背後表露出作者的喜怒哀樂，令人缺乏想象力，形成慣性的思考模式，造就不了獨立的思想人格，在虛幻中迷失的是一顆同情心。智慧化社交“捆綁”了人與人的關係，只通過機械性回覆理解彼此的意圖，從而產生人際間隔閡，缺少溫情和感性，剩下的是空洞思維和冷漠的處世態度。

那麼，在遇上和麵對智慧化時，我們應該汲取更多有助於自身價值發揮的那部分，而不是被它所“操縱”思維。身處在沒有人工智慧的古代，歷代文人騷客都具有完整的自我認知。回看陶淵明刻畫的“世外桃源”，內心的澄澈和感懷流露於心間，寄予自我的希望在那片理想的熱土上，這不正是人工智慧所無法帶來的愉悅嗎？

這時候，停下自己的快步伐，沉浸於短暫的思考中，你會發現，在脫離了智慧終端的人工化後，自己的精神得以暢遊無阻，不再被此束縛，用理性思維的“鑰匙”開啟屬於自己的精神世界。

計算機的人工智慧化不可怕，真正可怕的是人工智慧化的人類思考。那麼，讓它遠離自己的心靈，讓心靈更靠近自己吧。