貿易結構與經濟增長關係的實證研究

在一定技術條件下，經濟通過專業化和社會分工會形成一定的產業結構，而產業結構在一定意義上又決定了經濟的增長方式。接下來小編為你帶來貿易結構與經濟增長關係的實證研究，希望對你有幫助。

一、 引言

經過三十年的改革開放，我國對外貿易得到迅速 發展 。無論從進出口的規模、進出口商品結構還是我國貿易對全球貿易的貢獻來看，我國都已經成為一個名副其實的貿易大國。在既有的貿易與經濟增長關係的研究中，我國對外貿易規模與經濟增長關係的探討有相當多的 文獻 ，但對外貿易結構 問題 的研究卻相對較少。“ 中國 成為一個貿易大國的重要方面正是對外貿易結構的迅速提升”2007，忽略貿易結構問題的研究註定是存在偏頗的。 國內外部分學者探討了貿易結構與經濟增長的關係。Lee（1995）根據新貿易和新增長 理論 ，強調一國國內含有先進技術的進出口投入到國內生產，可直接提高國內既有生產函數的效率，進而最終導致經濟增長。Keller（1999）通過不同貿易結構與技術轉移 影響 本國TFP的視角，發現國內TFP的增加與進口份額存在正相關關係。關於貿易結構與經濟增長關係的研究也存在着一些不同的結論。如國內學者王永齊（2004、2006）基於Baldwin（1992）和Mazumdar（1996）關於貿易與增長關係的爭論，構造了一個貿易結構測度指標，通過格蘭傑因果關係檢驗和VAR模型估計中國的貿易結構與經濟增長的關係。檢驗結構顯示，中國的貿易結構並不顯著影響經濟增長。但是徐光耀（2007）得出了在不同的貿易結構下，進口貿易對我國經濟增長有不同促進作用的.結論，李兵（2008）的研究表明工業製成品進口對我國經濟增長有長期穩定的促進作用，而初級產品進口則有抑制作用。

二、變量、數據與研究方法

貿易結構是衡量一國對外貿易競爭力的重要指標，按照附加值的高低，可以用一國進出口貿易中初級產品和工業製成品的相對比例來表示貿易結構。初級產品附加值低，技術含量低，在國際市場上的競爭力弱；工業製成品附加值高，技術和資本密集度高，在國際市場上競爭力強。經濟發展水平較低的國家往往以出口初級產品為主，而工業製成品主要依靠進口來滿足；而經濟發展水平較高的國家卻相反，以進口初級產品為主，出口以工業製成品為主。經濟學家通常以初級產品和工業製成品在進出口中的相對比重來衡量一國對外貿易結構的優劣。 本文從進出口貿易結構的角度來考察其與經濟增長的關係，因此我們考慮構建三變量VAR模型來進行考察。這一方面是因為VAR模型較單方程模型具有更高的可靠性，另一方面因為本文所考察的經濟變量多為水平變量，具有非平穩性，簡單迴歸方程容易產生偽迴歸 問題 ，必須進行協整檢驗，因此我們選擇在多變量VAR系統中的考察具有一定的合理性。

（1）式中，表示外生變量，表示殘差，為各變量的係數，p為滯後階數。可根據 研究 需要而改變各變量的具體指標內涵，從而得出最合適的結論。

三、貿易結構與經濟增長關係的實證 分析

1.單位根檢驗。由於幾乎所有表示絕對量指標的宏觀經濟變量都是非平穩的，具有時間趨勢。因此我們在對變量進行具體分析之前，需要首先檢驗其平穩性。本文用ADF單位根檢驗 方法 對變量的水平和一階差分進行平穩性檢驗，其中，檢驗過程中滯後期的確定採用AIC最小準則，以保證殘差值非自相關性。檢驗結果如表1。

注：檢驗形式（C,T,L）分別表示帶常數項、趨勢項，L表示滯後階數，D表示差分算子*（**，***）表示在10%（5%、1%）的顯著性水平上拒絕原假設。

由表1可以看出，在變量的水平值上，所有檢驗結果均沒有拒絕單位根假設，因此可認定LNGDP、LNEXM和LNIMM均為非平穩時間序列。而所有變量的一階差分均拒絕有單位根的假設，表明變量是平穩的。於是，我們認為所有變量都是一階單整序列，即為I（1）。對於這些非平穩的經濟變量不能採用傳統的線性迴歸方法檢驗他們的相關性，而應採用協整方法進行分析。

2.協整分析。由於VAR模型的穩定性與其滯後期有很大的關係，滯後期越長模型的穩定性越差，因此VAR模型的一個重要問題就是滯後階數的確定。在選擇滯後階數時，一方面要使滯後數足夠大，以便能完整地反映所構造模型的動態特徵。但是另一方面，滯後數越大，需要估計的參數也就越多，模型的自由度就減少。所以通常在進行選擇時，需要綜合考慮，既要有足夠數目的滯後項，又要有足夠數目的自由度。依據上述思路，本文根據Eviews軟件中的Lag Length Criteria綜合考慮LR檢驗、AIC信息準則和SC準則等檢驗方法，並對模型的異方差、自相關和正態性進行檢驗，最終確定最優滯後期。通過對各最優滯後期模型進行AR視圖檢驗，VAR模型所有根的模的倒數均小於1，即位於單位圓內時，VAR模型是穩定的。

為判斷變量之間是否存在長期均衡關係，採用Johansen提出的方法來檢驗變量之間的協整關係。通過對原始數據序列的分析來確定數據空間中是否存在線性趨勢，並根據跡統計量和最大特徵值統計量所得的結果，從而確定我們選擇的檢驗形式（具體檢驗步驟略），綜合檢驗結果見表2。

＊表示在5％的顯著性水平下拒絕原假設

由表2可以發現，跡統計量表明三者無協整關係，而最大特徵值統計量表明存在一個協整關係。相應的協整方程為：