精選人工智能作文彙編4篇

在學習、工作或生活中，大家總免不了要接觸或使用作文吧，藉助作文人們可以實現文化交流的目的。你寫作文時總是無從下筆？下面是小編整理的人工智能作文5篇，希望能夠幫助到大家。

“我們來自一個良心卻各自藏起。”——題記

近日，棋士柯潔與ALPHAGO的圍棋人機大戰再次引發了社會各界對人工智能的關注，民眾對於人工智能具備自我意識然後統治人類的恐慌亦隨之再度升温。根據恐怖谷理論，人類總傾向於恐懼與自己相像卻又並非人類的事物，但這次我們或許應當轉而恐懼恐懼本身，正如庫克所言：“人類像計算機一樣思考，失去了價值觀和同情心，罔顧後果。”

近些年“精緻的利己主義者”的概念廣為流傳，甚至儼然成為了一個褒義詞。這本身無可厚非，畢竟在當今社會競爭激烈的大背景下，每個人都想抓住機會向上走，想呼吸新鮮的上層空氣，想一窺自己沒有見過的風景。但試問，我們會不會有一天為了所謂的出人頭地義無反顧地丟棄名為“道德”，“良知”和“同情心”的累贅包袱？我們會不會有一天為了那個達到那個所謂的理想目標而罔顧他人的利益？“沒辦法，我只是為了保全自己而已”————那一天的我們這樣辯解，人類文明數萬年的道德體系搖搖欲墜。

人工智能的概念自從初生就似乎被人們看成了壓垮這個脆弱的道德體系的最後一根稻草。我們用精緻的外殼武裝自己，我們漸漸懷疑這個支撐了我們上萬年的信仰是否真的存在過，於是我們在僅僅是人工智能的概念面前潰不成軍，我們久久的埋藏自己的良心，久到幾乎忘了它曾經帶我們走出矇昧的黑暗，支持着我們度過漫長歲月，去尋找光和熱。

“我們的心死了嗎？”有人這樣問。

於是有人停下腳步徘徊不定，有人自欺欺人的矇住眼睛當作一切與自己無關，有人揮舞起旗幟大喊原始社會萬歲！田園牧歌萬歲！

他們唯獨不願回頭看看那個奄奄一息的道德體系，亦不願回頭撿拾一路走來丟掉的價值觀，同情心和良知。

這無疑是荒唐的，科學發展的腳步從來都不會因為個人意志而停滯。我們應當做的，也許是單純的回頭，去重新構建那個曾經堅固恢弘的道德大廈，去重新構建我們柔軟的內心。

我們研究人工智能，我們追求最簡短的科技和最精密的邏輯，我們在嘗試賦予人工智能“意識”的同時試圖將我們的思維貼近計算機的，試圖將自己塑造成刀槍不入的盡善盡美的“完人”。如是，幾十年後，我們或許需要依靠計算機來教會我們什麼是“愛”。

別走得太快，等一等靈魂。

深度學習目前最接近人類智能

要回答上述問題，需要先了解一下人工智能在自然語言處理中的工作模式。

所謂自然語言處理，簡單點説，就是利用計算機對人類語言進行分析，以完成自動分詞、詞性標註、語音識別、自動文摘、機器翻譯、人機對話等一系列由簡到繁的語言任務。

在自然語言處理技術的發展過程中，經歷了三種研發模式：

第一種是基於規則的自然語言處理模式，主要通過對話語進行語法分析和語義分析，然後轉換成計算機程序以實現自然語言的理解和表達。這種工作模式是最容易想到也是最早進行廣泛研究的，它依賴於語言學家和計算機專家的通力合作。

但是，這種模式很快就遇到了無法突破的瓶頸，因為人類的語言理解過程實在太複雜，而語言學家對自然語言的分析很不充分，無法提供充足的語法規則和語義規則，計算機專家就陷入了“巧婦難為無米之炊”的窘境。

第二種是基於統計的自然語言處理模式，主要是對語言表達進行概率統計。這種模式下的人工智能，不需要了解話語的句法結構和語義關係，只需考察它被人類説出的可能概率就行，被説出的概率越大，相關話語就越合理。而概率的計算，可以通過大語料庫基礎上的詞頻統計來實現。

這種工作模式不需要語言學家提供複雜的規則，讓計算機搞統計正是它最拿手的工作。統計模式的廣泛運用，在語音識別、機器翻譯等領域產生了革命性變化，使很多技術從實驗室走向了實際應用。

第三種是深度學習的自然語言處理模式。深度學習依賴的是大規模人工神經網絡，也就是利用大量電腦處理單元對人類大腦的神經元系統進行模擬，然後讓這個人工神經網絡通過不斷自我學習和自我調整來完成相應的工作。

這可能是目前最接近人類智能的一種人工智能模式，目前的發展態勢驚人，全面超越“阿爾法圍棋”的“阿爾法元”利用的主要就是深度學習技術。

把作文評分交給電腦？高利害考試中無法實施

三種工作模式下的不同人工智能能不能應用於語文教育呢？我們不妨以作文評分為例來分別加以説明。

如果讓人工智能給學生作文評分，按照基於規則的工作模式，就必須把評價一篇作文好壞的要素都找出來，如語言、結構、內容、思想等等。最關鍵的工作還要把這些評分因素量化，比如給一篇作文的“語言”項目打10分，你就得告訴電腦，這10分的依據是什麼？是詞彙量多少，還是句子的複雜度，還是句式的不同類型？

在第二語言教學中，類似的評分系統已經得到較為廣泛的應用，因為僅是“語言”項目的話還比較容易量化，但在母語作文評價中其可行性顯然不大。因為對於母語作文評分來説，結構、思想等項目更為重要，之前人類閲卷者的評價主要依賴整體感知，但這種感覺很難分解，更無法量化。因此，基於規則的人工智能模式很難在作文評分上有用武之地。

如果是基於統計的工作模式，那我們就必須掌握足夠數量的作文語料，然後構建大型語料庫，分析其中各類型作文的各種數據。

比如，優秀作文和一般作文在詞彙量和句子結構上有什麼統計差異；

比如，議論文平均用幾個例子，平均引用多少句名人名言；

又比如，記敍文寫了幾個細節，每個細節平均多少字……

在統計的基礎上，把每篇作文在各方面的表現與平均值進行比對，然後評分數。

顯然，基於統計的人工智能模式可以詳細描寫作文的各方面數據，也可以根據這些數據對作文進行等級排序，但是統計哪些數據、這些數據的解釋意義，這些數據與作文分數之間的關係，仍然需要語文專家提供意見，而這方面的研究仍然非常薄弱的。

如果是深度學習的工作模式，那就需要有大量事先標註好的作文對機器進行訓練，這些已經精準給分的學生作文，被稱為“訓練語料”。

將訓練語料輸入到人工神經網絡，由其分解為一組向量，再通過分層計算得出評分，然後將機器評分與已經標註好的得分相比較，得到誤差值。

再根據誤差值，調整人工神經網絡的計算方法和各個向量的權重，這樣反覆訓練後最後可以達到理想效果：人工神經網絡的評分結果和事先標註的作文分數高度一致。

這樣，就算在訓練語料的封閉環境裏獲得了成功，然後就可以推向開放環境，也就是提供沒有正確評分的陌生作文，直接由機器打分。如果經驗證後和人類專家的.評分結果一致，那麼我們就得到了一個能自動評分的人工智能。

深度學習的自動評分在理論上是有可能獲得成功的，但是問題也很多。

首先，即使評分結果可用，過程的可解釋性也很差。人工神經網絡把輸入的作文僅當作一個數據序列，不考慮這篇作文的語言表現、思想內容，只是通過各種複雜計算的調試獲得理想的結果。機器的分析過程是沒有理據的，準確地説是和人類評價作文優劣的理據截然不同——它只是把活幹了，但是它是以機器的方式幹成的，人類無法理解。

其次，我們剛才對研發過程的説明其實是過於輕描淡寫了，真正要獲得實用的理想結果，訓練複雜度以及因此而要耗費的精力和財力在目前技術條件下恐怕是沒法想象的。

更重要的是，這裏還存在一個“智能倫理”問題，如果把代表人類智能結晶的作文交給機器去評分，而這機器又是以人類無法理解的方式評閲的，這恐怕會大規模引發公眾的質疑甚至恐懼，在高利害考試中是根本無法實施的。

根據以上分析，要在作文評價領域完全使用人工智能，不説完全不可能，至少要走的路還很長很長。

作為語文教育的輔助工具人工智能將大有作為

那麼，在語文教育領域，人工智能是否毫無作為呢？當然不是。我們認為，人工智能可以成為一個很好的輔助工具，在諸多領域大有可為。

在閲讀教學中，人工智能可以全面統計閲讀材料的各種表現，為閲讀材料的難度分級提供可量化的標準，從而為教材選文、編制課外閲讀書目等教學實踐提供有效的幫助。

在寫作教學中，人工智能可以通過自動摘要、自動校對等技術對學生作文進行輔導，從而提升一些基本的語言技能和寫作技術。

在練習系統中，人工功能可以構建封閉的專家系統，對一些有標準答案的知識自動出題、自動測試、自動講解，極大提高參與性和趣味性……

在評價領域，我們還是以之前分析過的作文評分來詳細談談人工智能的可能應用吧。在會考、大學聯考這樣的高利害考試中，套題寫作是一個非常嚴峻的問題，在實際評分時，有時難以認定並客觀給分。

今後，如果有統計型的人工智能參與，那就可以找出相似度很高的作文來對比、評判，並且給出精確的重複率百分比。在記敍文評價時，甚至可以更精細地通過自動摘要技術、關鍵詞技術找出同樣事例來一起評分。這些技術處理無疑為杜絕抄襲、套題等不良行為提供了有效的防治措施。

此外，可以通過計算作文語句在大數據庫中出現的概率值來對作文語言的規範性進行評價。作文語言的出現概率值越高，説明其用法越常規，越符合大眾的語言規範。而概率值特別低則提示了兩種可能性，一個是語言不規範，應給予負面評價，一個是語言新穎，應給予正面評價，機器初步篩選後的具體判斷工作可以交給人類專家來執行，從而使作文語言項目的評分更加準確規範。

還有，統計型人工智能還可以對學生作文的整體表現進行系統評估。通過對歷屆考試作文的統計分析，可以得出一系列大數據，如作文平均詞量和字量、平均句長和句法複雜度、虛詞使用情況等進行統計分析，為基層的作文教學提供充足的科學數據。

最後想強調的是，人工智能除了在實際應用中對語文教育有多方面的輔助作用，其開發和研究中遇到的一些問題也在倒逼語文教育工作者思考一些最基本的語文問題：

要解決閲讀材料難度分級的問題，就必須搞清楚構成閲讀材料難度的因素有哪些；

要解決人工智能自動命題自動訓練的問題，就必須搞清楚語文學科必備的知識點有哪些；

要解決作文自動評分的問題，就必須搞清楚作文的可操作的評價量表是怎麼樣的……

這些基本的語文難題以前都是含混處理掉了，這些問題不解決，人工智能再先進也不可能對語文教育產生決定性的影響。

隨着科技的發展，使人民的生活更加的方便，其中首屈一指的要算是計算機行業的發展了，體現在這方面的則要數是機器人了！

伴隨着情感的需求，喪失兒女年輕夫婦則需要一個類似真人的機器孩子來陪伴他們，為了達到要求，科學家也逐漸掌握大腦的一般運作過程，然後能夠編成像大腦一般運行的載有程序的硬盤，這樣則能夠滿足他們的情感需求了，但某些時候雖然機器人能夠達到人類的需求，但是卻沒有對機器人合法的保護措施，對於廢棄了的機器人只能夠當做廢鐵來處理，但是要知道人類是血肉之軀，與有相同智商的機器人來比的話，雖然沒有經過進化，但明顯他們更能適應我們生存的這個世界，後來的結果是可以預想的！本片引導人們進行諸如此類的思考之外，還植入了一個感人的故事，小男孩戴維是一個具有情感的機器人，也只是只能使用一次的機器人，因為對於情感需求來説他們往往都是獨一無二的！啟動了應用程序之後，則只能用於程序設定的用途，如果需要停止使用，則只能對機器人進行摧毀，戴維的里程序設定的媽咪因為兒子出了事故，找到了兒子的替代品戴維，開始雖然很難適應，但是因為模仿的很逼真，而且又有情感，很快就喜歡上了戴維，但是不久之後，真人兒子居然康復出院了，但是戴維媽咪真正的兒子馬丁對戴維印象很不好，引導他做了許多讓他媽媽生氣的事情，剪過媽咪的頭髮，與馬丁競吃食物導致自己被破壞，還不小心把馬丁拖入了水中。

最後，戴維媽咪對戴維喪失了信心，但是她又不想它被銷燬掉，只好把他扔入了森林，當然，還送了他機器熊泰迪，為了能夠再次回到媽咪的身邊，他想到把自己變成真人，這樣他媽咪就不會嫌棄他了，他想起了媽咪曾經給他講過的藍豔女的故事，藍豔女能夠把木偶人變成真人，他是一個機器，相信也可以變成真人，於是開始了找尋藍豔女的過程，但是，最後的事實，幾乎使他絕望，他知道了他只是科學家塔克製作的許多機器戴維中的一個，然而使他變成真人是不可能的，無奈之下，他跳入大海，卻發現了沉入大海中的遊樂園裏藍豔女的雕塑，他重拾信心，駕着機器潛入大海，面對着她乞求了20xx年，當時的新的文明，把他催醒了回來，還幫他實現了和媽咪在一起的願望，但是，每個人都有自己的時間軌跡，只能陪在他的身邊一天，但是那確是他被生產起最高興的一天！最後電影在戴維媽咪與戴維沉睡的鏡頭前結束了。

旁邊小熊泰迪真坐着盯着他們。人有些時候的確是可以為愛而生，或許這也是人存在的最大的意義，否則，為啥我們要活在這個世界上，因為死之前我們幾乎不不能帶走任何一樣東西，但卻可以留下我們的愛！這部電影也讓我對我們的計算機專業充滿着信心，説實話，我們是信息化的時代，不靠計算機行業的發展還能靠誰呢?

蘋果公司總裁庫克認為，我不擔心人工智能會讓計算機像人類一樣思考，我更擔心人類像計算機一樣思考，失去了價值觀和同情心，罔顧後果。

在科技飛速發展的今天，各種人工智能層出不窮，甚至在我們日常使用的手機，代步工具上都有它們的身影。在享受人工智能帶給我們的種種便利時，也不乏有些人會提出這樣一個疑問：這些人工智能會不會出現自己的思想，像“復聯”中的奧創和“異形”中的大衞一樣不滿受控於人類從而喧賓奪主呢？面對這些疑問，我倒覺得有些杞人憂天了。現階段的人工智能才剛剛起步，尚且處於弱人工智能，距離電影中那些擁有自身意志妄圖毀滅地球的強人工智能有着不小的差距。就好比阿爾法狗再聰明，也不會因為心情不好而不去下棋，改學做菜。人們在學會走之前就先考慮會不會跌到着實有些好笑。

當然，隨着人類的創新，強人工智能遲早會出現，可能是一百年，可能是兩百年，也可能會更久。但我認為，強人工智能就算真的出現，那也未必不是好事。當年汽車被製造出來時，不也引起了軒然大波嗎？可這所謂的“鋼鐵怪物”如今不也為人所用嗎？在未來，若是強人工智能與人類一同學習，工作，甚至結婚，生活在一起，那該多麼美好。我想這也是蘋果老總庫克願意看到的。

相較於人工智能會不會像人一樣思考，我更擔心人類會不會像機器一樣不擇手段。

現階段的人工智能並沒有豐富的情感，它們只能對你提出的問題給出理論上最正確的解決方法。你不能與它談論道德，因為他不懂，而人則不一樣。人有非常豐富的情感，人自從出生開始就受限於凡俗教條，我們知道對人來説什麼是對的，什麼是錯的，什麼是善的，什麼是惡的。而在有了最簡單的道德基礎後，仍如機械一般為達目的不擇手段的話，便是知法犯法，罪加一等了。

這些人或自發自願，或為人所迫，無不外乎為了功利。

就像歌裏唱的那樣“世人慌慌張張，不過圖碎銀幾兩，等你陽壽殆盡，終究難逃黃土裏躺。”是啊，人們沒日沒夜地工作，不就是為了生活過得富有一些，讓自己的的小日子滋潤一點嗎？可那金錢功名，生帶不來死帶不走，有了再高的成就不依然要認命，迴歸黃土嗎？所以人身在世不如積德積善，取得功利的同時好好想想是否做了傷天害理的事。去世後還能上天堂遨遊而不是到地獄去報到。

功利雖誘人，但精神更重要。

梭羅曾經説過：“人在最富有的時候，生活往往是最貧窮的。一個吹毛求疵的人在天堂也能找到瑕疵，而一個安樂的人，在任何地方都能自得其樂，好像生活在皇宮中一樣。”餘華曾經在他的作品裏寫道：“活着，就是去承受現實給予我們的幸福和苦難、無聊和平庸。人是為了活着本身而活着的，而不是為了活着之外的任何事物而活着。”我想這兩個人的精神已經上升到了很高的高度。遠在異國的兩人卻發出瞭如此相似的感歎。這是他們對人生的感悟，是我以及所有了解他們的人對生命有了新的認識。

我不認為人會因為人工智能的影響變得冷漠無情，人類才是這個世界上最有影響力的物種。所以，人只會受自己以及環境影響而變得為達目的不擇手段。“復聯”中，奧創因為看到人類破壞生態，胡作非為才起念消滅人類。若是電影中的人類愛護環境，愛護他人。那麼，奧創的復仇也就不會發生。俗話説“人之初，性本善”人類只有獨善其身，方能兼善天下。而“近朱者赤”的道理相信大家都懂。只要做到這兩點，那麼對於人類未來會像人工智能一樣為達目的不擇手段的擔心，也顯得有些多餘了。