人工智能作文彙編7篇

在現實生活或工作學習中，大家一定都接觸過作文吧，作文要求篇章結構完整，一定要避免無結尾作文的出現。那麼一般作文是怎麼寫的呢？以下是小編精心整理的人工智能作文7篇，僅供參考，大家一起來看看吧。

深度學習目前最接近人類智能

要回答上述問題，需要先了解一下人工智能在自然語言處理中的工作模式。

所謂自然語言處理，簡單點説，就是利用計算機對人類語言進行分析，以完成自動分詞、詞性標註、語音識別、自動文摘、機器翻譯、人機對話等一系列由簡到繁的語言任務。

在自然語言處理技術的發展過程中，經歷了三種研發模式：

第一種是基於規則的自然語言處理模式，主要通過對話語進行語法分析和語義分析，然後轉換成計算機程序以實現自然語言的理解和表達。這種工作模式是最容易想到也是最早進行廣泛研究的，它依賴於語言學家和計算機專家的通力合作。

但是，這種模式很快就遇到了無法突破的瓶頸，因為人類的語言理解過程實在太複雜，而語言學家對自然語言的分析很不充分，無法提供充足的語法規則和語義規則，計算機專家就陷入了“巧婦難為無米之炊”的窘境。

第二種是基於統計的自然語言處理模式，主要是對語言表達進行概率統計。這種模式下的人工智能，不需要了解話語的句法結構和語義關係，只需考察它被人類説出的可能概率就行，被説出的概率越大，相關話語就越合理。而概率的計算，可以通過大語料庫基礎上的詞頻統計來實現。

這種工作模式不需要語言學家提供複雜的規則，讓計算機搞統計正是它最拿手的工作。統計模式的廣泛運用，在語音識別、機器翻譯等領域產生了革命性變化，使很多技術從實驗室走向了實際應用。

第三種是深度學習的自然語言處理模式。深度學習依賴的是大規模人工神經網絡，也就是利用大量電腦處理單元對人類大腦的神經元系統進行模擬，然後讓這個人工神經網絡通過不斷自我學習和自我調整來完成相應的工作。

這可能是目前最接近人類智能的一種人工智能模式，目前的發展態勢驚人，全面超越“阿爾法圍棋”的“阿爾法元”利用的主要就是深度學習技術。

把作文評分交給電腦？高利害考試中無法實施

三種工作模式下的不同人工智能能不能應用於語文教育呢？我們不妨以作文評分為例來分別加以説明。

如果讓人工智能給學生作文評分，按照基於規則的工作模式，就必須把評價一篇作文好壞的要素都找出來，如語言、結構、內容、思想等等。最關鍵的工作還要把這些評分因素量化，比如給一篇作文的“語言”項目打10分，你就得告訴電腦，這10分的依據是什麼？是詞彙量多少，還是句子的複雜度，還是句式的不同類型？

在第二語言教學中，類似的評分系統已經得到較為廣泛的應用，因為僅是“語言”項目的話還比較容易量化，但在母語作文評價中其可行性顯然不大。因為對於母語作文評分來説，結構、思想等項目更為重要，之前人類閲卷者的評價主要依賴整體感知，但這種感覺很難分解，更無法量化。因此，基於規則的人工智能模式很難在作文評分上有用武之地。

如果是基於統計的工作模式，那我們就必須掌握足夠數量的作文語料，然後構建大型語料庫，分析其中各類型作文的各種數據。

比如，優秀作文和一般作文在詞彙量和句子結構上有什麼統計差異；

比如，議論文平均用幾個例子，平均引用多少句名人名言；

又比如，記敍文寫了幾個細節，每個細節平均多少字……

在統計的基礎上，把每篇作文在各方面的表現與平均值進行比對，然後評分數。

顯然，基於統計的人工智能模式可以詳細描寫作文的各方面數據，也可以根據這些數據對作文進行等級排序，但是統計哪些數據、這些數據的解釋意義，這些數據與作文分數之間的關係，仍然需要語文專家提供意見，而這方面的研究仍然非常薄弱的。

如果是深度學習的工作模式，那就需要有大量事先標註好的作文對機器進行訓練，這些已經精準給分的學生作文，被稱為“訓練語料”。

將訓練語料輸入到人工神經網絡，由其分解為一組向量，再通過分層計算得出評分，然後將機器評分與已經標註好的得分相比較，得到誤差值。

再根據誤差值，調整人工神經網絡的計算方法和各個向量的權重，這樣反覆訓練後最後可以達到理想效果：人工神經網絡的評分結果和事先標註的作文分數高度一致。

這樣，就算在訓練語料的封閉環境裏獲得了成功，然後就可以推向開放環境，也就是提供沒有正確評分的陌生作文，直接由機器打分。如果經驗證後和人類專家的評分結果一致，那麼我們就得到了一個能自動評分的人工智能。

深度學習的自動評分在理論上是有可能獲得成功的，但是問題也很多。

首先，即使評分結果可用，過程的可解釋性也很差。人工神經網絡把輸入的作文僅當作一個數據序列，不考慮這篇作文的語言表現、思想內容，只是通過各種複雜計算的調試獲得理想的結果。機器的分析過程是沒有理據的，準確地説是和人類評價作文優劣的理據截然不同——它只是把活幹了，但是它是以機器的方式幹成的，人類無法理解。

其次，我們剛才對研發過程的説明其實是過於輕描淡寫了，真正要獲得實用的理想結果，訓練複雜度以及因此而要耗費的精力和財力在目前技術條件下恐怕是沒法想象的。

更重要的是，這裏還存在一個“智能倫理”問題，如果把代表人類智能結晶的作文交給機器去評分，而這機器又是以人類無法理解的方式評閲的，這恐怕會大規模引發公眾的質疑甚至恐懼，在高利害考試中是根本無法實施的。

根據以上分析，要在作文評價領域完全使用人工智能，不説完全不可能，至少要走的路還很長很長。

作為語文教育的輔助工具人工智能將大有作為

那麼，在語文教育領域，人工智能是否毫無作為呢？當然不是。我們認為，人工智能可以成為一個很好的輔助工具，在諸多領域大有可為。

在閲讀教學中，人工智能可以全面統計閲讀材料的各種表現，為閲讀材料的難度分級提供可量化的標準，從而為教材選文、編制課外閲讀書目等教學實踐提供有效的幫助。

在寫作教學中，人工智能可以通過自動摘要、自動校對等技術對學生作文進行輔導，從而提升一些基本的語言技能和寫作技術。

在練習系統中，人工功能可以構建封閉的專家系統，對一些有標準答案的知識自動出題、自動測試、自動講解，極大提高參與性和趣味性……

在評價領域，我們還是以之前分析過的作文評分來詳細談談人工智能的可能應用吧。在會考、大學聯考這樣的高利害考試中，套題寫作是一個非常嚴峻的問題，在實際評分時，有時難以認定並客觀給分。

今後，如果有統計型的人工智能參與，那就可以找出相似度很高的作文來對比、評判，並且給出精確的重複率百分比。在記敍文評價時，甚至可以更精細地通過自動摘要技術、關鍵詞技術找出同樣事例來一起評分。這些技術處理無疑為杜絕抄襲、套題等不良行為提供了有效的防治措施。

此外，可以通過計算作文語句在大數據庫中出現的概率值來對作文語言的規範性進行評價。作文語言的出現概率值越高，説明其用法越常規，越符合大眾的語言規範。而概率值特別低則提示了兩種可能性，一個是語言不規範，應給予負面評價，一個是語言新穎，應給予正面評價，機器初步篩選後的具體判斷工作可以交給人類專家來執行，從而使作文語言項目的評分更加準確規範。

還有，統計型人工智能還可以對學生作文的整體表現進行系統評估。通過對歷屆考試作文的統計分析，可以得出一系列大數據，如作文平均詞量和字量、平均句長和句法複雜度、虛詞使用情況等進行統計分析，為基層的作文教學提供充足的科學數據。

最後想強調的是，人工智能除了在實際應用中對語文教育有多方面的輔助作用，其開發和研究中遇到的一些問題也在倒逼語文教育工作者思考一些最基本的語文問題：

要解決閲讀材料難度分級的問題，就必須搞清楚構成閲讀材料難度的因素有哪些；

要解決人工智能自動命題自動訓練的問題，就必須搞清楚語文學科必備的知識點有哪些；

要解決作文自動評分的問題，就必須搞清楚作文的可操作的評價量表是怎麼樣的……

這些基本的語文難題以前都是含混處理掉了，這些問題不解決，人工智能再先進也不可能對語文教育產生決定性的影響。

隨着時代的進步，科技在不斷髮展，人工智能以各種形式出現在我們的生活中，小到一片幾納米的芯片，大到整個互聯網的交互系統，可以説我們的生活離不開人工智能。

人工智能使我們的生活變得更加便利，就按“付款”這最基本的資金流通方式來説，從最早人們出門在外需要拿着大把的錢幣，到後來出現了銀行卡，人們可以施行刷卡支付，再到現在支付寶，微信支付，人們甚至不用帶卡僅需掃二維碼即可完成支付。是人工智能造就了現今如此快捷的生活方式

人工智能也使得人類在工作上更加有效率。最早的人力勞動不僅耗時耗力，在精度方面也有着極大的限制，如今的電子一體化科技不僅節省了大量的人力資源，其工作精度也達到了人工不可超越的程度。人工智能可以説是現今最偉大的發明之一。

人工智能有眾多的好處，是否人工智能便可完全取代人類了呢？我想答案是未必的。人工智能説到底依舊是由人類開發出的程序，它只能單一地完成人類給其施加的指令，它的形式是單調且僵硬的。

假如你把心理調節師這一職務交給一個人工智能去做，我想它應該會使一個患上抑鬱症的人變得更為抑鬱，甚至我認為它都能使一個普通的正常人也變得抑鬱煩躁。這樣的原因是顯而易見的，人類的情緒千變萬化，一個情緒的背後可能隱藏着更多的情緒，這是人工智能所無法瞭解的。

所以我們不必擔心人工智能是否會在將來超越人類從來替代人類，值得我們思考的應是人類是否因為人工智能而變得懶惰，死板，沒有情趣。如果人類變得像人工智能那樣，我想這個世界將會變得十分恐怖，人們只追求工作的效率而不顧及後果，人類失去了交流，社會變得單一無趣，生活也失去了原來的多彩而變為黑白兩色

人工智能的益處眾多，我們應提倡且更多得去運用這一偉大的科技。與此同時我們也要對人工智能有所思考，不能因其的諸多便利而忘了屬於人類最珍貴的東西——人情。

人工智能技術如今發展迅猛，日新月異。在工業方面由人工智能控制的半自動化、全自動化生產逐漸普及;在軍事方面，可以作為偵察、管理方面，也可以優化防禦系統;在民用方面，人工智能將會與我們的生活息息相關。從有着完美邏輯的下跳棋人工智能到叱吒圍棋界，戰勝李在石、柯潔等多位頂尖高手的—Go……人工智能發展如此之快，使得它與人類的關係頗為微妙，人工智能有“智能”嗎?它會背叛人類嗎?這一直是人們爭論的焦點。

英國數學家艾倫·圖靈曾設計了一個實驗：將一個人與一台機器分別安置於兩間房子內，外界只有通過寫信的方式與其交流。通過對回答的答案進行分析，外界來判斷兩間房子，哪間是人，哪間是機器人。結果是無法分辨，艾倫·圖靈便得出了機器人(人工智能)具有與人相等的“智能”。這個説法遭到了其他數學家及哲學家的反駁，有人提出反駁：機器人所在的房子內有的只是一台掃描機器與一台儲存了人類各種情感及語言的機器，機器通過檢索，再找出答案，發送給外界。整個過程僅僅是一個程序，一種算法，機器根本沒有思考。機器不具有“思維”，與人類同等的“智能”。

還有一種關於人工智能是否具有智能的觀點立足於哲學辯論。假如一個人想要到十億年後的地球看看(無法穿越時空，且技術成熟的條件下)。那要怎麼辦呢?把自己藏在地下深處的實驗室中?或者把自己安放在無比堅硬的房子中冬眠十億年?十億年的時間，滄海桑田。地質變化、小行星撞擊等等因素都是難以預料的，放在那兒等死不如將自己放在一台會移動的機器中，下達唯一指定：讓我活下去。十億年的時間，生存壓力，自然選擇使機器必須不斷地進化，來適應環境，來完成使命。十億年後到那個人出來時，那個機器還會是當初那個單純的機器嗎?這個設想中的人與機器可以看出現實中的基因與人。基因為了讓自己存活下去，向人類讓渡一些權利，隨着時代的變遷，人類進化到了足夠強大，足以改造基因。

人工智能是否具有“智能”，是否會背叛人類呢?這個問題可以放在宇宙的角度看。“熵”是用來表示一個系統紊亂程度的物理量。根據熱學第一第二定律，一種能量不可能完全轉化為另一種能量而不消耗能量，而且熱量不可能自發地從温度低的轉移到温度高的物體。那就是説一個系統會越來越混亂，而人類卻是越來越有序，為什麼呢?人類是通過消耗能量，使周圍的物質更無序來使自己更有序。當一個文明的文明程度越高，其消耗的能量也就越大。宇宙有一種“死亡”的方式叫做“熱寂”，就是指宇宙中的物質温度相同且無限的均勻，也就沒有了物質的流動，宇宙沉寂在無限的無序中。宇宙規律是精妙的，當人工智能為人類所服務時，提高了人類文明的文明程度，其實人工智能是為宇宙服務，為宇宙達到所謂的“熱寂”。

人工智能與人類將會是怎樣微妙的關係呢?還需要一步步向前探索，我相信人類文明與人類智能會以和諧的方式共存。

人工智能是由人類發明的，也代表了人類一款圍棋人工智能程序打敗了圍棋冠軍，其實是人類戰勝了自己。

人工智能不應該看作不同於人類的機械元素，它是人文與科技的共同產物，是人類科技進步的縮影之一，是人類智慧的結晶。

人工智能和其他事物一般也具有兩面性，是天使，也可能是惡魔在許多科幻電影裏機器人有着人類一般的思考能力，並且有着比人類強壯百倍的軀體，若其反抗起人類，我們可能真的要説，機器的黎明，人類的黃昏。

但我們因此而將否定，化為雷池境地，自然也是不可取的。社會總會進步，歷史終將前行，而人類也會不停的探索未知，瞭解未知，這無法改變，我們不可避免的，要不停的走下去，我們能做的就是小心謹慎堅定的走下去。

雖然人工智能有一定的未知危險性，但其巨大的利益也是不言而喻的，它可以使人類生活水平提高到另一個水平，幫助人類在探索的路上走得更遠，既可以幫助人類看到宇宙的更深處，也可以幫你做一些家務或者救人，等等。

我們無法拒絕人工智能它使科技進步的必然產物，這既是挑戰也是機遇，既然一定要發展不可，那我們就一定要嚴肅對待，像對待槍一樣小心謹慎地使用它。

人工智能的發展方向終將由人類掌控，它畢竟也是人文產物，能代表人類的意志，只要我們能好好的塑造人工智能，它一定可以發揮友善的一面，成為人類有利的幫手，有力的幫手。

就像虎一樣可以幫助人們驅寒，防禦野獸的襲擊用來煮熟食物，雖然它可能會燒燬房屋，燒傷皮膚，但我們依然還是要用它，也不可能不用它。

就像核技術，一開始只是用來製造原子彈氫彈，危險人類的安全現在卻可以用它來發電，造福人類，人工智能也是如此，是一把雙刃劍，就看作我們要怎麼去用它人工智能，能不能解決人類的問題要看我們怎麼去好好的利用它，人類可以決定人工智能。

我認為人工智能可以帶給人類更舒適的生活，更優越的環境，但不好好利用這把雙刃劍，也可以給人類帶來災禍。對於人工智能的研發和使用我們要適可而止，儘量不要在軍事領域去研發機器人，等到真正面對機器人時代的那天，人類該怎樣呢?

“你覺得人工智能是什麼？”剛上大學的哥哥和我視頻時問道。我歪着頭反問：“是電腦和手機嗎？”哥哥笑了一下，接着説：“差不多吧，人工智能的英文叫做artificial，technology，簡稱ai，而真正意義上的人工智能就是能夠幫助人類完成複雜工作的東西。”説着，他把電腦打開，然後在一個黑黑的屏幕上敲出了一連串大多數我不認識的英文單詞，敲完後按下回車鍵，一個用虛線連接的卡通人物出現在屏幕中，真是太奇妙了！

“剛剛你在屏幕上看到的那些英文單詞和數字組成的就叫做‘代碼’，有了代碼就有了這個卡通人物。你經常用的瀏覽器也是用代碼開發出來的。你知道嗎？你經常用的那款經常推送學習乾貨的應用程序也是用哥哥現在寫代碼的這個小窗做出來的。”哥哥説道。忽然間我有了一個新的想法，便問哥哥：“哥哥，機器人算不算人工智能呀？”哥哥説：“當然是了，它是由許多的算法集成的。”快掛視頻時，哥哥告訴我：“玲玲，如果以後你想學人工智能，那你要好好學習，掌握更好的學習方法，為以後大學的專業打牢基礎咯。”

人工智能已經滲透到了各類行業中，不願意接受“智能世界”的洗禮，最後只能被這個時代拒之門外。因為哥哥給我的介紹，我對人工智能多了一層瞭解，並對人類的智慧感到無比的敬畏。

伴隨着社會經濟的越發強盛，科技領域愈發展露頭角，各種新型機器在眾人的期待的目光下張開了惺忪睡眼，人們迎來了一個新興的人工智能時代。

高節奏的生活速度以及繁複的工程作業讓人工智能的地位愈發被抬高，因為它的快捷方便。當這樣的簡單明瞭的便捷之風在社會中吹起，人們也不免受這種程序式的思考方式所影響，羨慕能像計算機那樣在“頭腦風暴”後找出最能達到目的的途徑，可如此一來，人們不由得走上了一個極端。

日新月異的網絡世界時時都有新鮮事物但是發生，人們各抱心態在評論區留下一筆，可又有幾句是帶着人性的温度的？看到“惡人”做事，便不思前顧後的判以“死刑”，亦或只是哈哈笑過，當這些折射進現實生活又何嘗不是？人性似乎變得歪曲，人的心也變得不再那麼灼熱。人們開始習慣性的將已知的因素揉合在一起，不顧及其他的未知因素，一條路摸黑到底的方式去處理或是評判事物，而這些不又正與計算機的將已有條件放入公式中處理問題的方式大相類似嗎？

當人們變得如同機器一樣擁有機械式的思維方式後，那樣的後果便是不可預判的了，冷酷的思想會讓人如同機器一樣不加以感情的調度來行事作為，可以為了謀利而不擇手段，可這樣絕對的人性並不是人們應有的。

計算機憑藉它已被告知的.條件再附上一個處理的尺標來求得結果，這個尺標便是一系列的公式，而人也有一套處事的標尺，且這把尺遠遠比機械要涵蓋的更多、更遠、更耐人尋味，那就是一根衡量在天地間的大標杆，它就是仁、是義、是情亦或是其他有温度的東西，但絕非是公式化的絕對冷酷。

馮友蘭的人生四大境界中的最高的兩層境界便是道德與天地境界，而為之鋪墊的則是自然與功利境界。這也剛好印證了機器與人心的區別。固然尋找最便捷的獲利方式是節省時間的一個無可厚非的方式，但人生於天地間，作為一根有思想的蘆葦又怎能不追尋那根最大的天地標杆？人能立於世，有自己的價值觀念與處事方式，人性賦予人情感，這樣才會在處事時有不同角度的思考，這樣比機器更成熟的思考。

在人工智能的時代，人們更應該追求的應是將理性與感性相結合的處世之道，而不是被機器洗去了人性的温度。從來沒有機器統治世界，只有人立於天地間對人性温暖的堅守。

信息時代已經來臨，信息的更替以及數碼產品的研發也有如“長江後浪推前浪”般迅速，人們的生活也逐漸離不開科技發展，離不開人工智能，這不禁會引起我們的反思。蘋果總裁庫克曾經在一個新品發佈會上表明他擔心人心最後會由於人工智能的普遍而變得像機器一樣冰冷，擔心人工智能的人性化正在加速促進着人類的機械化，最終人們會失去價值觀和同情心……

我覺得庫克的擔心不無道理，我們首先要清楚，人工智能是什麼？我認為人工智能是一種給機器定義公式，並由其實行以達到模擬或擴展人類智能高新的技術。人們馬不停蹄地加速着科技的發展，以便它能作用於人工智能。同時也能看出，人工智能在科技界屬於尖端的技術。在這門技術中，人類是定義者，而機器是實行者，所以人類總是超前於人工智能一小步。而這小小的一步，我認為會成為人類意識到對於人工智能的過於依賴時，及時回頭的重要一步。

前段時間，多名全國圍棋大師向阿爾法狗開戰，可是都以失敗告終。阿爾法狗是人工智能的產物，它的勝利也表示着人工智能在某些層面上的勝利。還比如説，著名科幻小説《三體》的作者劉慈欣曾在書中提到過一支被“思想鋼印”的軍隊。他們的腦子裏被印刻着“人類必勝”的觀念。最終卻因一個負號全盤皆崩，功虧一簣。

阿爾法狗的事例體現了人類在思維的縝密性和計算力上比不過人工智能。而在那支軍隊裏，人類自己同時扮演着定義者和實行者的角色，這已超越了人工智能的範疇，卻是在用着人工智能的技術，最後的結局體現了人工智能的不容錯誤性。

這些都是人工智能的特徵，它們不應該出現在人類的思想中。一個人的思維如果極其縝密，那麼他勢必要浪費掉許許多多的時間和精力，因為現實發生的情況只會是其中的一種，剩下的想法都顯得多餘且無用，有時甚至還會對選擇造成反面的影響。另外，如果不允許一個人犯錯也就是阻礙了一個人的進步。我們在一次次失敗中成長，沒有了失敗，何談成長？

因此，我認為我們應該充分利用人工智能這個平台、這種技術來達成我們想要的效果，而不是過度的依賴於它。這種優秀的工具應該被用來促進人類對自己的探索，而不是止步不前，停滯於此。

從結果的角度來看，我認為人們逐漸失去價值觀和同情心的原因在於快節奏的生活環境下，人們過於依賴人工智能的高效與便利。同時也是社會經濟高速發展需求的必然產物。即使沒有了人工智能這樣高效的工具，也勢必會有另一種可以代替人工智能的工具出現。所以，我們既要感謝人工智能帶來的便利，也要意識到人工智能可能帶來的危機；我們應該不斷地學習和創新，秉持探索的精神，以批判的眼光來看待事物，讓人工智能更好的為人所用。