高級數據分析師工作的職責

高級數據分析師工作的職責1

職責：

負責業務相關數據收集、抽取(ETL)、整理、分析，並及時提供分析結果;

根據業務需要開發相關數據分析模型和算法;

為店鋪活動策劃和營銷等項目提供數據支持，並及時向直線反饋;

對核心業務數據進行收集與挖掘，形成數據解讀、分析報告，為業務提供數據分析服務，與業務部門合作開展業務專題分析;

支持業務團隊的.數據建設工作，負責日常業務數據指標的梳理和監控，協作推動業務部門的數據化運營。

崗位要求：

統招全日制本科及以上學歷，計算機、數學、統計等相關專業，1年以上python爬蟲開發、數據處理及文本挖掘工作經驗;

有Python爬蟲、開發處理項目經驗，熟悉數據採集、正則表達式Re，文本處理，文本挖掘，機器學習;

熟練編寫SQL，熟悉關係型數據庫hive，MySQL, SQL Server;

思維縝密、思路清晰，注重細節，較好的邏輯分析能力;

有電子商務行業經驗優先。

高級數據分析師工作的職責2

職責：

1.搭建和完善數據中心的數據指標體系與監控預測體系，並推動系統化實現;

2.負責對市場、行業、競爭對手、產品、客户、業務運營等方面數據的收集、分析，完成整理出分析報告、提供數據支持、分析建議;

3.對公司經營管理、市場發展需求預測、市場運營決策、產品研發、銷售策略、各部門業績達標等方面提供數據支持，做出分析，編制分析模型，形成有效的結果;

4.負責對接業務部門數據需求，梳理後產品化，負責;

5.快速響應數據需求，通過現有的數據系統和提數平台獲取數據並輸出數據模型和分析報告，解讀運營數據並提出應對策略，為管理決策提供支持;

6.形成一套完整有效的數據分析方法論，並在團隊內進行分享和互動，提升整個團隊的數據化運營管理能力。

任職要求：

1.大學本科以上學歷，計算機科學、信息科學、人機交互、統計學、應用數學等領域專業，3年以上數據分析工作經驗;

2.有產品的意識，能推動數據系統化以及系統交互的.優化;

3.熟練使用各種辦公軟件，如PPT、EXCEL等，能獨立撰寫數據分析報告;

4.熟練掌握SQL或其他數據庫語言，精通一種或多種數據挖掘算法(如聚類、迴歸、決策樹等)，熟練使用SPSS、Python、R等任意一數據分析挖掘軟件;

5.有爬蟲爬取經驗或使用Python或Perl等腳本語言提升數據處理能力的經驗優先;

6.較強的數據敏感性、優秀的邏輯分析和學習能力、溝通表達能力、良好的邏輯思維能力和抗壓能力。

高級數據分析師工作的職責3

職責：

1、負責數據報表的製作，做好預警通知和報表可視化。

2、計算業績考核，對數據進行稽核，提升數據的準確性。

3、積極發現業務中的`亮點和問題，撰寫相關數據分析報告。

4、完善數據指標體系，提高數據產出效率。

5、認真執行領導交辦的其他任務。

任職要求

1、熟練使用Excel分析處理大量複雜數據。

2、具備編寫SQL查詢數據庫的實際應用能力。

3、熟練使用Python語言中Pandas數據分析包。

4、熟悉常用的數據分析方法。

5、製作專業數據分析報告的能力。

高級數據分析師工作的職責4

職責:

1、蒐集行業相關信息，為相關需求者提供更準確的信息。

2、協助部門經理完善部門管理制度。

3、進行演講講座，定期為需求者講解金融二級市場最新趨勢，以及對需求者進行交易分析

4、對基本面、技術面進行分析研究，給出行情走勢分析和判斷，撰寫研究報告。

任職要求：

1、年齡：20-45歲，五官端正，性格開朗，善於溝通，

2、無經驗可以免費提供0基礎崗前培訓，有經驗者、金融相關專業者、有金融從業相關證件者可直接上崗

3、退伍軍人和應屆畢業生優先錄取、

4、認同公司的發展理念，願意與公司共同發展，具有很強的工作責任心和團隊合作精神。

高級數據分析師工作的'職責5

職責：

1.充分理解各個業務指標、各類標籤的定義、規則，和數據架構師、研發工程師一起對數據質量進行保障;

2.參與大數據平台數據倉庫建設，與開發團隊一起建設數據倉庫模型，快速支持公司決策、數據分析數據需要;

3.深入業務，理解業務運作邏輯，利用數據分析手段，發現業務問題並提出行動建議;

4.對業務運作進行數據監測、分析、統計，持續改進產品與運營策略;

5.應用先進的統計建模、數據挖掘、機器學習等方法建立數據模型進行場景預測、分析;

6.按照業務部門的需求或者數據分析需要，開發各類主題分析報表;

7.負責與業務部門溝通，準確把握和理解業務需求，對業務數據進行梳理分析，輸出分析報告，為管理層提供決策支持;

8.結合數據挖掘工具，根據客户需求對數據進行收集、挖掘與整理 ，同時出具相關分析報告。

任職資格:

1.本科及以上學歷，5年以上工作經驗，數學、統計學、計算機或相關專業;

2.具備獨立思考、分析問題的能力，針對運營問題建立相應的數據模型，對數據有較強的敏感度，能承受一定的.工作壓力;

3有數據建模實踐經驗(4年以上相關工作經驗)者優先，熟練使用至少一種數據分析工具(R、Python、spss、sas等);

4.熟悉SQL語句，至少熟悉一種關係型數據庫(MySQL、Oracle、DB2、SQL Server等)

5.瞭解基本的數據加工、計算、分析、數據管理方法與流程;

6.熟悉常用的大數據產品Hadoop、Spark、Hive等優先;

7.互聯網行業數據挖掘分析經驗或實際商務智能(BI)應用者優先;

8.具備專業的數據處理和分析能力，熟練使用辦公軟件，尤其是EXCEL/PPT等;

9.具備良好的表達、溝通與協調能力，保密意識。

高級數據分析師工作的職責6

職責：

1、負責線上APP/小程序數據、線下門店運營數據分析工作;

2、設計產品功能的數據採集方案，並搭建產品的.數據指標體系;

3、監測業務的日常數據，關注數據波動並能夠及時分析和解讀數據異常;

4、針對產品和運營相關的業務問題，能夠進行量化分析和數據建模，並提出優化策略;

5、設計和分析A/B Testing實驗以驗證策略有效性，輔助業務決策。

崗位要求:

1、計算機科學、數據科學、統計學、應用數學等領域本科及以上學歷;

2、敏鋭的數據洞察力、嚴謹的邏輯思維能力和系統的分析總結能力;

3、熟練使用SQL語句、Mysql數據庫操作;

4、熟練使用Python/R/SAS等數據分析工具;

5、熟練使用EXCEL/Tableau等數據可視化工具;

6、具備BI相關工作經驗，參與過完整的數據採集、ETL、OLAP、數據分析和建模工作者優先;

7、有國內外互聯網公司或其他行業的數據科學或用户增長經驗者優先。

高級數據分析師工作的職責7

職責：

1、瞭解經濟市場以及撰寫交易策略等;

2、為客户建立交易平台以及交易操作等入門指導;

4、負責為客户提供各種綜合性基礎諮詢服務;

4、有較強的溝通能力，及時解決客户的交易問題;

5、靈活運用金融類技術指標，結合財經類信息，為客户在經濟市場中賺取盈利或提供後期金融類技術分析支持服務;

任職要求

1、接受應往屆大學生，不限專業，金融專業優先考慮;

2、熱愛金融行業，並具備踏實持續學習金融知識能力;

3、有強烈的意願進入金融投資領域，渴望成為全球職場中最精英的一族;

4、具有較強的邏輯思維判斷能力，喜歡研究金融信息，做穩定的、且有挑戰性的技術分析類工作;

5、遵守紀侓和行業規範，能接受嚴格專業培訓，具有敬業精神及團隊合作意識;

6、具有強烈的`事業心，責任心和積極的工作態度;

7、具有較強的團隊合作精神，能承受一定的工作壓力;

8、具有良好的溝通能力和表達能力;

9、學習能力較強，能較快的接受與理解新生事物;

10、勤奮踏實，對公司忠誠，積極自信，強烈的工作責任感，講究工作效率;

高級數據分析師工作的職責8

職責：

1、負責項目的需求調研、數據分析、商業分析和數據挖掘模型等，通過對用户的行為進行分析瞭解用户的'需求；

2、參與業務部門臨時數據分析需求的調研、分析及實現；

3、參與數據挖掘模型的構建、維護、部署和評估；

4、整理編寫商業數據分析報告，及時發現和分析其中隱含的變化和問題，為業務發展提供決策支持；

5、對產品部門下的運營，產品，研發，市場銷售等各方面的數據分析，處理和研究的工作需求。

崗位要求：

1、有很好的分析能力和報告展示能力，有很好商業嗅覺；

2、熟練使用SQL/SAS，熟悉至少兩種數據庫軟件，如：oracle、mysql、sql server等；

3、3年以上數據分析工作經驗；

4、嚴密的邏輯分析能力和良好的文檔寫作能力、較強的團隊溝通協調能力。

高級數據分析師工作的職責9

1. 在SIS部門經理領導下開展工作

2. 在分管區域範圍內對銷售系統、模式執行、人員培訓、BUDDY執行、模式安裝&運作維護、健康檢查等項目健康發展負有責任

3. 對分管的模式，在熟悉瞭解的基礎上，對其在安裝中的問題、執行中的問題能及時發現並予以調整(模式方案)予以糾正

4. 主動從各模式橫向比較的數據分析中發現問題，提出解決方案

5. 定期的到實際運作線發現銷售執行、銷售系統模式存在的問題、機會點，提出解決方案

6. 適時的`制定有關於銷售系統、銷售模式執行的激勵和考核方案，並在實踐中根據變化不斷改進

7. 經常的橫向比較模式費用的投入和銷量回報情況，在量化分析的基礎上提出解決方案和建議

8. 對於嚴重違反模式規定的運作情況，要求現場給予直接制止，並及時書面彙報上級，保證模式的健康性

9. 具有良好的與各銷售單位、營業所溝通的技巧，以正確的管理理念服務於一線

10. 完成領導交辦的工作

11. 模式費用審核在規定時間內反饋

12. 完成領導交辦的其他任務

高級數據分析師工作的職責10

職責：

1、數據監測與跟蹤: 負責數據的監控和跟蹤分析，對異常情況進行深入分析和定位，並提出優化方案

2、數據決策支持：充分發揮對數據的敏感性，給產品、運營、市場、銷售等決策提供有價值的數據支持和分析見解

3、數據分析：根據各業務的實際業務要求，較深入的專項數據分析及用户研究

4、數據模型：深入瞭解業務，建立基於業務場景的數據模型，解決各類業務問題

要求：

1、全日制統招大學本科以上學歷，統計學、數學、計算機、數理統計或數據挖掘專業優先

2、互聯網行業3年以上數據分析經驗

3、工作認真努力，具有團隊合作精神，良好的'跨部門溝通和組織能力

4、思維敏捷，具備較強的數據分析能力和數據敏感性

5、相關技術要求：

高級數據分析師工作的職責11

職責：

1. 負責數據運營報表開發;

2. 響應業務部門的數據問題和請求，從平台角度給與支撐和指導;

3. 參與數據平台日常運營工作;

4. 參與數據分析和數據需求策劃、參與評審並跟進項目落地。

崗位要求：

1、本科及以上學歷，計算機、數學、統計學及相關專業;

2、兩年以上數據庫開發相關工作經驗，有互聯網行業數據開發經驗者優先;

3、熟練掌握SQL，PL/SQL，具備海量數據處理優化能力;

4、工作細緻、責任心強，具備較強的.學習能力及理解能力;

高級數據分析師工作的職責12

職責：

1、跟工程師以及其他部門合作，搭建高效可用的基礎數據平台;

2、參與數據挖掘做相關的'用户畫像，用户行為分析，商品推薦等;

3、深刻理解公司業務，運用數據分析相關模型、工具，挖掘業務層面可落地優化方案;

4、與業務人員一起制定A/B測試策略，並指導進一步的業務/產品優化;

5、與數據科學家配合，創建並實現模型，預測商品銷量，從而指導優化庫存結構;

職位要求：

1、數據分析相關領域的全棧選手;

2、對用數據解決產品、運營、預測等問題有極大熱情;

3、樂於接受挑戰，對新技術有強烈的學習意願和強大的學習能力;

4、精通SQL 和具有Hadoop生態經驗者優先;

5、熟悉tableau或者superset者優先;

高級數據分析師工作的職責13

1、構建數據評估體系;

2、通過數據分析支持產品改進及新模式的探索;

3、負責項目的需求調研、數據分析、商業分析和數據挖掘模型等;

4、參與數據挖掘模型的`構建、維護、部署和評估;

5、構建業務數據分析體系，幫助確定各項業務數據指標;

6、參與業務部門臨時數據分析需求的調研、分析及實現;

7、整理編寫商業數據分析報告，及時發現和分析其中隱含的變化和問題，為業務發展提供決策支持。

高級數據分析師工作的職責14

職責：

1、重點負責各大分類店鋪商品採買;

2、核對顧客採買信息及快遞地址信息、準確發貨及整理訂單數據報表;

3、公司大型營銷活動時，如年中慶、店慶，協助新渠道專員負責在商場各店鋪尋找、拍攝和推廣特惠單品;

4、代購採用購物卡與店鋪結算，每工作日下午與財務對賬，憑購物小票平賬後領出新制購物卡;

5、負責代購產品的售後服務問題跟進;

6、定期進行市場調研，協助渠道主管創新引流和流量轉化手段;

7、定期整理周、月、季度銷售數據報表及分析。

任職要求：

1、大專以上市場營銷、電子商務專業優先;

2、有淘寶售前客服、服裝銷售、代購等相關經驗;

3、熟練美圖秀秀、PS等圖形處理軟件;

4、熱愛銷售，有事業心的`，頭腦靈活;

5、熟悉互聯網絡，熟練使用網絡交流工具和各種辦公軟件。

高級數據分析師工作的職責15

職責：

1.負責公司數據平台的開發與運營和技術團隊建設。收集各項指標，建立各類分析模型所需要的.數據框架

2.負責業務需求調研，梳理指標口徑，豐富BI產品內容。有針對性進行數據分析建模

3.數據監控模型設計，代碼規範性審核和作業調優。從分析過程中發現問題，提出改進或建議

4.完成分析報告，並按需求進行設計和優化

5.完成其他上司交待相關工作

要求：

1. 本科及以上學歷，5年及以上有大型數據倉庫/BI/數據分析的整體實施或管理經驗，實際參與過數據分析類項目的需求、開發、維護等各項工作。

2. 熟練spss，R，SAS，Matlab, python,spark,hadoop等其中一個或多個統計分析軟件;

3. 熟練掌握SQL編程和優化經驗，熟悉ETL、報表、調度等多種產品。懂得BI報表製作，可視化展示，及製作分析報告模板

4. 有挖掘用户需求，落地需求成果，推動項目驗收等相關經驗

5. 有良好的數據思維，吃苦耐勞的精神和強抗壓能力