高級數據分析師崗位職責彙編15篇

在日常生活和工作中，崗位職責的使用頻率逐漸增多，制定崗位職責有助於提高內部競爭活力，提高工作效率。想學習制定崗位職責卻不知道該請教誰？下面是小編為大家收集的高級數據分析師崗位職責，僅供參考，大家一起來看看吧。

高級數據分析師崗位職責1

職責：

1、負責主營業務的財務數據模型與動態定價模型設計；

2、負責創新業務的用户行為數據整理與分析；

3、負責運營支撐相關數據系統的設計與實施；

4、負責數據需求對接流程優化；

5、參與推薦系統建設，直接向CTO彙報。

任職資格：

1、全日制大學本科及以上學歷，數學、統計、計算機等相關專業；

2、3年以上數據統計相關經驗；

3、強烈的責任心，良好的溝通能力，細緻耐心的工作態度，為人開朗樂觀；

4、良好的學習能力，邏輯清晰，對數據敏感；

5、具有簡單開發與數據挖掘算法基礎優先優先。

高級數據分析師崗位職責2

職責：

1、負責項目的數據需求調研、數據質量治理、數據分析及數據挖掘建模等工作;建立有效的分析模型，為政府類客户的應用及業務發展提供決策支持;

2、根據政府的實際業務要求，與團隊內其他成員共同設計完成數據分析平台，建立數據分析的流程，規範和方法;共同探索用户洞察，綜合運用定性、定量的多種研究方法，深刻理解用户，研究用户不斷變化的訴求，研究行業同類產品的數據，分析研究用户的喜愛相關性，輸出用户需求分析和滿足用户需求的方向和方法;

3、對交付部門進行數據需求支持，挖掘分析主題，開展數據分析工作，基於數據分析成果，為管理層和交付部門提供維護策略分析和業務優化建議，持續改進;

4、基於海量數據運行數據分析，制定多維度獲取相關數據的策略;通過對數據和業務的挖掘，持續給出優化、升級方案;完成上級交辦的其他工作。

任職要求：

1、大學本科及以上學歷;統計學、應用數學、計算機等相關專業;5年以上數據統計分析、數據挖掘、數據算法等相關工作經驗;

2、能熟練使用SQL、SPSS、SAS等統計相關軟件或工具，會數據建模者優先考慮;擅長數據分析，對數據具有足夠的敏感性、對數據分析極為細心，熟悉數據建模知識、數據挖掘理論，掌握數據分析體系方法，統計方法;

3、熟悉數據產品的設計、開發流程，有類似業務分析場景經驗，對數據分析思路開闊;

4、熟悉聚類、決策樹、迴歸、樸素貝葉斯算法、SVM、神經網絡等算法，有實際的算法開發經驗和建模經驗優先;精通Excel，掌握Python、R、SAS、SPSS等任一數據分析工具;熟悉SQL腳本編寫快速準確進行數據提取和處理，為決策提供數據支撐;有hadoop進行分佈式數據處理經驗，對hbase、hive操作熟練;熟悉storm或spark流計算開發技術，實際開發過實時數據應用者優先邏輯思維能力較強，能獨立思考和分析問題，善於將業務問題轉化為數據挖掘模型;

5、自我驅動，快速學習能力，抗壓能力;

6、有政府類用户數據治理分析經驗優先，知名互聯網公司經驗優先，有海量數據分析、處理經驗及大數據分析計算平台的開發經優先。

高級數據分析師崗位職責3

職責：

1、數據監測與跟蹤: 負責數據的監控和跟蹤分析，對異常情況進行深入分析和定位，並提出優化方案

2、數據決策支持：充分發揮對數據的敏感性，給產品、運營、市場、銷售等決策提供有價值的數據支持和分析見解

3、數據分析：根據各業務的實際業務要求，較深入的專項數據分析及用户研究

4、數據模型：深入瞭解業務，建立基於業務場景的數據模型，解決各類業務問題

要求：

1、全日制統招大學本科以上學歷，統計學、數學、計算機、數理統計或數據挖掘專業優先

2、互聯網行業3年以上數據分析經驗

3、工作認真努力，具有團隊合作精神，良好的跨部門溝通和組織能力

4、思維敏捷，具備較強的數據分析能力和數據敏感性

5、相關技術要求：

高級數據分析師崗位職責4

職責：

1.挖掘數據背後的市場方向、規律、短板，為業務提供決策依據;

2.針對具體的業務事件，研究業務開拓中的侷限性或亮點，進行數據分析並提出優化方案或提煉可複製的模板;

3.針對項目關鍵指標以及運營各業務線輸出專項分析報告，及時發現問題,為項目、運營決策、用户營銷、渠道推廣優化等提供決策支持和優化方向;

4.數據研究與分析，通過挖掘數據的內在關係，發現運營與推廣中的問題，並推動問題的解決;

5.藉助阿里大數據平台(數據銀行、策略中心為主)，為品牌提供全方位的數據賦能服務，包括但不限於淘內外投放提效，電商營銷計劃制定、消費者洞察、產品/生意策略指導及優化等。

6.能夠深入理解各行業品牌/產品特點，結合品牌痛點和市場挑戰提供定製化的行業策略分析、數據運營規劃思路及落地執行建議，將基於數據的分析轉化為可執行的商業洞察。

7.分析服務品牌消費者行為數據、品牌營銷數據，由數據總結經驗、反推結果;

8.為品牌企業數據營銷提供有價值的數據分析結果，產出對業務有直接推動作用的策略建議;

9.有機會參與算法研究和針對戰略問題的深度分析;

10.確立品牌營銷數據分析報告的商業模式;

11.作為項目成員獨立完成基於大數據或BI項目的部分實施開發工作

12.直接與客户溝通，能理解客户真實需求，並需要時給客户在技術/數據挖掘提供相關培訓

任職要求：

1.本科及以上學歷，統計學、計算機、數學心理學專業優先

2.市場研究、數字營銷、電商、大數據分析等相關領域大品牌客户服務經驗

3.具有較強結構化思維、邏輯思維能力，優異的學習能力;

4.對數據敏感並有數據想象力，具備優秀的信息整合和分析能力，善於通過數據洞察市場或商業現象，瞭解互聯網常用的數據分析方法和思路。

5.優秀的邏輯思維及發散性思維，PPT撰寫及指導能力以及優秀的溝通能力和提案能力。

6.熟練使用SPSS等數據統一分析工具。

7.有數據銀行、策略中心服務經驗者優先。

高級數據分析師崗位職責5

職責：

1、負責公司大氣數據分析業務產品的.開發指導，數據可視化方案的構建;

2、負責處理客户的現場諮詢、環境分析研判指導、數據分析指導、專家會商等需求;

3、負責區域大氣污染成因分析指導及分析報告模板編制;

4、負責協助重要項目實施的技術指導和技術支撐工作。

任職要求：

1、大氣科學、環境科學、大氣物理或氣象等相關專業博士，或碩士特別優秀者;

2、掌握大氣污染理論，對污染擴散模型、污染預警、污染溯源等技術有實踐經驗;

3、對環保業務部門(包括環保局、監測站、環科院等)的具體工作了解，有相關工作經驗者優先;

4、要求創新能力強，善於利用新方法新工具解決新問題;

5、具有較強的邏輯分析能力和文字表達能力，善於和人交流。

高級數據分析師崗位職責6

職責：

1、數據收集設計：根據項目目標，設計爬取數據的關鍵詞，與爬蟲工程師溝通對接數據收集工作。

2、數據處理和清理：對海量業務數據進行處理和分析，清洗文字信息，數據標籤。

3、數據分析輔助：配合業務分析團隊和算法團隊，進行用户標籤體系模型搭建，知識圖譜建立和維護，項目數據分析輔助。

專業及其他要求：

1、計量經濟學、運籌學、信息系統、統計學、計算機軟件相關專業，碩士優先；

2、流利的英語讀寫能力將是加分項。

3、 3年以上相關工作經驗，紮實的編程基礎，熟悉Java、python等編程語言，有海量文本數據處理經驗優先；

4、能夠使用MySQL，Python，Excel完成數據查詢與清洗；

5、對解決非結構和非標準的數據問題有巨大的熱情。

6、瞭解tableau等統計軟件

7、有強烈的上進心和自我提升的意願，對大數據和AI技術有飽滿的熱情

高級數據分析師崗位職責7

職責：

1、日常數據監控，包括日報設計、開發、維護等，完善數據報表體系，及時準確監控運營狀況，並提供專業分析報告;

2、針對運營環節中的問題、薄弱環節和漏洞，做詳細分析報告以及優化方案的推進執行;

3、參與數據挖掘模型的構建、維護、部署和評估，構建用户數據模型，挖掘用户屬性及用户喜好等需求，為業務運營提供支持;

4、數據驅動運營，通過業務數據分析得到有價值的信息，為公司運營決策、產品方向、運營策略提供數據支持。

任職要求：

1、本科學歷須211院校以上，碩士及以上學歷不限院校，審計、統計、數學等專業背景優先;

2、三年(含)以上數據分析或運營管理的相關工作經驗;

3、【懂業務】對數據驅動業務有深入理解，有很強的數據處理及數理統計分析能力，對數據與業務方面有足夠敏感性，有較強的邏輯分析能力，有較強的獨立思考能力;

4、【懂分析】有一定的數據統計和數據挖掘專業知識，具備利用數據分析問題、解決問題的能力;使用過邏輯迴歸、神經網絡、決策樹、聚類等的一種或多種建模方法;

5、【懂工具】精通使用數理統計、數據分析、數據挖掘工具軟件(SAS、SPSS、Eviews、R、Python等的一種或多種)，精通SQL，熟悉數據採集，具備大數據處理能力，掌握Hive等相關數據工具;

6、熟悉報表工具，並可以熟練設計並開發報表;

7、具有互聯網業務行業項目經驗的相關經驗者優先考慮，有用户行為數據分析經驗者、團隊管理或新人指導經驗者優先。

高級數據分析師崗位職責8

職責：

1 研究企業數據，進行數據挖掘和用户行為分析，為公司運營方向提出方案和建議。

2 通過先進的技術手段、科學的數據建模方式，對大數據進行挖掘、研究、分析、創新和優化;

3 和軟件工程師對接，提出研發需求，並指導建立數據挖掘系統，協助完成模型系統的設計、測試和優化。

4 設計移動平台功能，開發新產品

5 完成領導交代的其他工作事項。

崗位要求：

1、大學本科及以上學歷，數學、統計學、等相關專業;

2、3年以上數據挖掘或數據分析工作經驗，有互聯網、大數據行業從業經驗者優先;

3、熟悉SAS、SPSS 、SQL、MATALAB等至少一種數據處理工具;

4、具備良好的溝通能力和業務素質，能獨立構建模型完成分析工作;

5、具有良好的數據敏感度，對數據挖掘工作積極主動、有持久的熱情和興趣;

高級數據分析師崗位職責9

職責：

1、深入瞭解商業業務，挖掘業務問題和痛點，通過商業分析為公司運營決策、產品規劃、運營規劃提供數據支持;

2、負責建立以客户為中心的數據體系，分析客户行為特徵，提供相應的運營及CRM建議;

3、以數據為依託制定精準營銷模型，對營銷進行數據分析和評估，提供數據報表和改善建議，提升營銷效果;

4、建立商業反欺詐模型;

5、整合運營數據分析與應用需求，設計運營相關數據產品;

崗位要求：

1、2年以上數據分析、數據挖掘等項目經驗，統計學、應用數學、計算機、信息學、經濟學等相關專業本科以上學歷;

2、熟練掌握數據分析或統計學的基礎理論和方法(如分類、聚類、迴歸、關聯規則、神經網絡等)，並具備相關項目經驗;

3、熟悉數據庫技術，熟練運用SQL，能高效的與技術團隊進行溝通;

4、具備良好的數據敏感度，能從大量數據提煉核心結果，並用簡潔清晰的方式呈現數據分析背後的業務邏輯;

高級數據分析師崗位職責10

職責：

1、負責出行平台層面司乘用户分析，給平台相關業務及策略建設輸入洞察和方法；

2、形成天、周和月度的分析報告，傳遞給公司管理層並進行定期彙報；

3、可獨立完成針對特定問題的分析解讀，支持臨時型研究項目，產出用户留存及遷移的分析結論，用於輸出給各品類優化營銷產品的運營策略；

4、參與產品上線前的預估，上線時的數據埋點，上線後的效果評估及優化，構建乘客端營銷工具的分析體系。

5、保持數據敏感，監控與發現問題、將數據轉化為可落地的和有説服力的洞察，輔助推進業務決策

崗位要求：

1、數據分析相關工作經驗，瞭解用户需求，互聯網相關領域優先，應用數學，統計學，計算機，經濟學相關專業碩士優先；

2、具備大數據的處理能力，掌握hive、SQL等相關數據提取工具，熟練使用R或Python、excel、SAS/SPSS、PPT等工具；

3、具有較強的思維邏輯能力，良好的數據敏感度，能從海量數據提煉核心結果；有豐富的數據分析、挖掘、建模的經驗；

4、具備良好的溝通協調能力，有獨立開展分析研究項目經驗；

5、一定的抗壓能力和和團隊精神；能有效的推動數據結論的落地

高級數據分析師崗位職責11

職責：

1、負責股票app的數據分析體系建設；

2、負責股票app中數據埋點；

3、挖掘數據背後的市場方向、規律、短板，為業務提供決策依據；

4、分析運營與推廣需求，固化常規數據報表，提升數據支持運營與推廣的能力；

5、通過數據分析工具，滿足業務方對數據的各類取、過濾、分析等需求；

6、完善數據評估機制，推動公司的數據化運營。

任職要求：

1、統計學、經濟學、計算機相關專業，本科以上學歷，5年以上數據經驗；

2、熟練掌握SQL，熟悉R、Python、MongoDB、Spark中任一種數據工具/語言；

3、熟練使用Excel、PPT、Tableau或Google系常用數據整理工具和圖表製作工具；

4、有過搭建數據分析體系經歷，有獨立開展分析研究項目經驗；

5、良好的商業嗅覺和數據敏感度，豐富的數據分析經驗，能從海量數據提煉核心結果；

6、具備良好的抗壓能力、溝通能力和團隊精神。

高級數據分析師崗位職責12

職責：

1、負責具體數據分析需求的實施工作，協調相關業務方和數據管理方協調數據資源;

2、制定數據分析主題工作方案，制定項目實施任務計劃;

3、基於海量用户行為，建立用户營銷數據挖掘模型，獨立或參與完成模型的構建、維護、部署和評估工作;

4、負責分析主題相關的日常溝通，協助項目經理把控客户需求邊界，管控實施進度;

5、配合項目經理編寫相關項目交付文檔、彙報材料，以及項目主題相關的交付工作;

6、配合項目經理及業務方，對大數據分析應用技術進行可行性研究工作;

任職要求：

1、具有獨立的需求溝通、方案編制、模型開發能力;

2、熟練使用SQL、R、Python等數據分析編程語言;

3、熟悉企業數據分析應用流程和技術架構，具備完整的企業級數據分析項目工作經驗，有自然語言處理、文本分析經驗尤佳;

4、具備良好的數據分析報告、彙報材料等文檔編輯能力，具備一定的數據可視化能力;

5、具備良好的文檔編輯能力，從事過電網數據分析、諮詢服務工作者尤佳;

6、掌握一定Linux系統操作能力，有數據分析環境部署經驗;

7、對Hadoop、Spark、Hive等大數據技術有一定了解;

8、對Greemplum、PostgreSQL、Oracle、MySql等數據倉庫技術有一定了解;

9、具備較強的溝通能力強和服務意識，有紮實的數學基礎，嚴謹的思維邏輯，學習能力強，能快速理解客户需求，並提出可行的解決方案。

高級數據分析師崗位職責13

職責：

1、參與各類數據提取、處理、分析、建模，參與建立並優化公司的核心數據決策體系

2、與業務和技術團隊合作，為業務發展和產品開發提供數據分析支持

3、從不同的角度分析各業務運營情況，形成分析報告，幫助業務改進，為領導層決策提供參考。

【崗位要求】

1、全日制統招本科及以上學歷，數學、統計、軟件、計算機或者相關專業;

2、學習力強，積極向上,希望和一羣文化價值觀OPEN、正直、進取的人一起奮鬥;

3、對數據分析相關工作有濃厚的興趣，具備嚴謹的邏輯思維能力，高度的數據和商業敏感性;

4、有較強的文字功底和表達能力，優秀的信息蒐集、整合、分析並形成洞察報告的能力;

5、熟練掌握SQL，熟練使用Hive以及相關工具，熟悉大數據平台相關組件的使用。

6、熟悉SAS、python或R其中一種，掌握常用數據建模方法。

7、有互聯網工作經歷優先，出行行業工作經驗優先。

高級數據分析師崗位職責14

職責：

1、深入瞭解互聯網/電商業務，建立基於業務場景的數據分析需求，解決各類數據分析問題;

2、充分利用各種產品/服務，在遵循業務規則的前提下與客户合作制定出數據分析策略;

3、基於數據分析，與客户銷售、服務、產品管理以及其他主要相關方開展跨職能協作，助力相關產品/服務取得成功;

4、提供高級分析技術支持，並與內部及外部客户建立成功的長期合作關係;

5、與團隊內其他成員共同設計數據分析平台，建立數據分析的流程，規範和方法。

職位要求：

1、本科以上學歷，經濟學、統計學、計算機等和數據處理高度相關專業，3年及以上互聯網公司數據分析工作經驗，英語四級或以上水平;

2、具備傑出的定量分析能力，在推動業務拓展方面擁有豐富的經驗;

3、具有優秀的商業敏感度和突出的分析能力，能夠靈活利用數據，設計分析方案解決複雜的商業問題;

4、擅長與內部及外部合作團隊交流溝通，具有優秀的報告講解及溝通能力，能夠獨立的分析和解決問題;

5、有數據建模實踐經驗(3年以上相關工作經驗)者優先，熟悉Hive，熟練使用SQL等數據庫查詢語言;熟練使用至少一門編程語言者優先;

6、具有較強結構化思維、邏輯思維能力，對數據敏感，具備優秀的信息整合和分析能力，能夠形成清晰的業務觀點和前瞻判斷。

高級數據分析師崗位職責15

職責：

1、數值預報模式計算及調試，平台功能開發，環境業務數據統計分析；

2、網格化監測大數據統計分析、排放清單編制和空氣質量模擬等工作；

3、為客户提供項目服務過程中的各級別數據分析服務，形成數據分析報告，為客户揭示污染過程成因、污染源與空氣質量動態關係以及長期的大氣污染治理措施建議；

4、負責不斷完善和創新數據分析架構，不斷應用創新的數據分析工具，提升各類數據分析報告質量；

5、協助不斷創新完善售前方案和投標方案，定期整理數據分析需求，配合各部門數據分析功能信息化；

任職要求：

1、大氣科學、環境工程、應用數學和計算科學相關學科本科及以上學歷；

2、3年以上相關領域從業或研究經驗，大氣科學、污染氣象學、數理統計分析等相關專業優先；有大氣污染防治、污染物來源解析、空氣質量達標等相關大氣項目經驗，通過環保工程師資格考試者優先；

3、精通相關等辦公軟件、地圖軟件，掌握氣象、空氣質量、高斯模型，具有較強的數據統計分析能力，對空氣質量、氣象數據等具有統計經驗。

4、掌握Origin和SPSS等數據分析軟件及NCL、GrADS、Matlab等專業繪圖軟件，瞭解大氣環境領域數值預報模式常用數據格式，如NetCDF，grd等，對空氣質量數值預報模式如CMAQ、CMAx和WRF中尺度模式較為了解者優先；

5、思維邏輯能力強，具有良好的數據分析能力和報告撰寫能力，有較強的溝通和學習能力，願意投身於治理城市霧霾的創新事業中。