大數據教育閲讀附答案

工業化時代，學校的模式映射了工業化集中物流的經濟批量模式：鈴聲、班級、標準化的課堂、統一的教材、按照時間編排的流水線場景，這種教育為工業時代標準化地製造了可用的人才。而大數據教育將呈現另外的特徵：彈性學制、個性化輔導、社區和家庭學習、每個人的成功。世界也許會因此安靜許多，而數據將火熱地穿梭在其中，人與人（師生、生生）的關係，將通過人與技術的關係來實現，正如在2013年的春節，你要拜年，不通過短信、電話、視頻、微信，還能回到20年前騎半個小時自行車挨家挨户拜年的年代嗎？大數據時代，無論你是否認同技術豐富了人類的情感，技術的出現，讓我們再也回不到從前了。

一個學生考試得了78分，這只是一個“數字”；如果把這78分背後的因素考慮進去：家庭背景、努力程度、學習態度、智力水平等，把它們和78分聯繫在一起，這就成了“數據”。大數據與傳統的數據相比，就有非結構化、分佈式、數據量巨大、數據分析由專家層變化為用户層、大量採用可視化展現方法等特點，這些特點正好適應了個性化和人性化的學習變化。目前教育變革的討論，過於集中在在線教育（遠程、平板、電子、數字），這正像任何一個科技讓人們最先想到的都是偷懶的哲學，自動化時代最先想到的是卓別林演的自動吃飯機，多媒體時代人們最先想到的是遊戲。在線教育本身很難改變學習，在這場教育革命的浪潮中，由在線教育引發的教育由數字支撐到數據支撐變化（教育環境，實驗場景，時空變化，學習變化，教育管理變化等等），確是很多人沒有在意的巨大金礦。

教育環境的設計、教育實驗場景的佈置，教育時空的變化、學習場景的變革、教育管理數據的採集和決策，這些過去靠拍腦袋或者理念靈感加經驗的東西，在雲、物聯網、大數據的背景下，變成一種數據支撐的行為科學。教育將繼經濟學之後，不再是一個靠理念和經驗傳承的社會科學和道德良心的學科，大數據時代的教育，將變成一門實實在在的實證科學。

目前的經濟，已經進入後工業化的大數據時代，人與機器的主流社會關係也逐漸轉向人與數據之間的關係。若干年後的社會的競爭是以服務和創新為核心的，然而我們的教育還圍繞着減少犯錯和標準化的魔咒。大數據教育提供了另外一種可能，標準化的教育將轉向網絡完成，而人才培養和個性化將主要由學校承擔：越來越小的班級、越來越近的學校、越來越聚焦的教育支持、越來越個性的培養方式。這將使教育擺脱工業化時代的模式。

1．下列關於大數據教育的表述，符合原文意思的一項是（ ）

A．工業化時代的.教育標準化地培養人才，導致人才的個性和創新性不足，這樣的弊端直接催生了大數據教育。

B．大數據教育的特點是非結構化、數據量巨大、數據分析由專家層變化為用户層、大量採用可視化展現方法等。

C．以數據支撐為標誌的大數據教育具有巨大的開發潛力和社會效益，但不少人沒有對它給予應有的關注。

D．大數據教育將不再是靠理念和經驗傳承的社會科學，而會成為繼經濟學之後的第二門實實在在的實證科學。

2．下列不屬於大數據將給教育帶來的變化的一項是（ ）

A．教育環境的設計、教育實驗場景的佈置、學習場景的變革、教育管理數據的採集和運用等由數 據支撐。

B．老師與學生、學生與學生甚至他們與家長，社區交流的大量信息得以處理為數據，可以豐富教育資源。

C．將優質課堂教學資源傳送到教育發展滯後的學校，學生們在校即可同步學習，擴大優質資源的覆蓋面。

D．累積足夠的學生個體信息並據此對學生進行個體化輔導，從而最大可能地實現每個人的進步與成功。

3．下列對文章有關內容的理解和分析，不正確的一項是（ ）

A．“大數據教育”中的“數據”不是孤立的“數字”，而是對數字及其相關資料、信息進行處理所形成的“數據”。

B．大數據教育時代，隨着教育時空的變化、學習場景的變革，情感交流和思想教育將會出現新的情況。

C．工業化時代的教育培養的少犯錯和標準化的人才，難以適應後工業化大數據時代經濟社會對人才的需求。

D．大數據教育由網絡完成標準化教育，而學校主要承擔個性化人才的培養工作，教師需求量將大為減少。

　　參考答案

1.C（A.強加因果。“工業化時代的教育標準化地培養人才，導致人才的個性和創新性不足”，這一弊端並沒有“直接催生了大數據教育”。 B.張冠李戴。這一特點是“大數據”的特點，而非“大數據教育”的特點。D.不合文意。原文是“教育將成為繼經濟學之後……大數據時代的教育，將變成一門實實在在的實證科學”，而非“第二門”。）

2.C（C項表述於文無據，並且“不屬於大數據將給教育帶來的變化”。）

3.D（D項“教師需求量將大為減少”之説於文無據。）