機械零件試驗數據分析論文

機械產品的數據測試實驗，是判定一個機械產品是否合格的基礎，同時其所得出的數據也是反映機械可靠性的關鍵性因素。因此，在完成機械零件可靠性測試實驗後，開展對於其測試數據的評估工作，也具有不可忽視的重要性。開展機械零件可靠性試驗數據分析，將有效的評估方法、豐富的評估經驗與數據分析工作的開展相結合，可以使測評人員更好地認知機械零件的參數信息，從而改進機械零件的性能水平，滿足機械製造的實際需要。

1應用威布爾分佈法進行機械零件可靠性試驗數據分析

威布爾分佈法是當下進行機械零件可靠性試驗及數據分析常用的方法之一。應用威布爾分佈法進行機械零件可靠性試驗數據分析的研究，主要可以將研究內容總結歸納為以下兩點。

1.1威布爾分佈法的基本概念。威布爾分步法在當下已經被全面應用於可靠性工程的試驗中。應用威布爾分佈法，可以實現概率值的有效獲得，進而實現各項數據參數的有效評估，從而為各種壽命試驗的數據處理工作的有效開展奠定穩定的基礎[1]。威布爾分佈法概念中的幾個重要參數為t、b、tG以及T，分別代表所測試的對象的應用年限隨機變量、所測試的對象的形狀特點以及其各項曲線分佈情況、所測試的對象的基本位置信息以及其最低應用年限和尺度參數、失效概率為0.632時的特徵壽命。威布爾分佈法的公式如下：()1bttoTtoFte=（1）

1.2威布爾分佈法在機械零件各項參數估計工作開展中的應用。威布爾分佈法在機械零件各項參數估計工作開展中的有效應用，主要是藉助圖解法和解析法。圖解法的應用便捷易行，對於檢測人員的技術操作熟練程度要求也相對較低，但無法實現對於機械零件各項參數的精確核算。解析法則可以將先進的計算機技術全面應用於機械零件可靠性試驗數據測試工作的開展中，但對於檢測人員的操作方法和技術性有較高要求。在試驗過程中，若是需要對機械零件的各項參數進行明確掌控時，建議應用解析法，以實現對真實分佈情況的可靠掌握[2]。明確威布爾分佈法的基本概念後，進行威布爾分佈法在機械零件各項參數估計工作開展中的應用研究。在開展機械零件可靠性試驗數據評估工作中應用威布爾分佈法，可以發揮先進的計算機技術優勢，更加全面地發揮其優勢[3]。

2應用迴歸分析法進行機械零件可靠性試驗數據分析

迴歸分析法在當下也經常被應用於機械零件可靠性試驗數據分析工作的開展進程。開展迴歸分析法在機械零件可靠性試驗數據分析中的應用研究，主要可以將探究內容總結歸納為以下幾點。

2.1迴歸分析法的基本概念迴歸分析法的應用，主要是進行數據統計原理應用的進一步精確化。應用數據統計原理，對各項數據進行線性處理，建立自變量和因變量之間的相互關係式，進而可以以迴歸方程的形式進行分析內容的更加具體的體現。根據當下迴歸分析法的具體應用情況，主要可以將回歸分析法分為一元迴歸分析法和多元迴歸分析法兩大類。迴歸分析法在應用過程中，其方程為：y=bx+a（2）直線上，各點(x,y)到水平線的距離為：21niitybxa=b∑（3）

2.2迴歸分析法在機械零件各項參數工作開展中的應用開展迴歸分析法在機械零件各項參數工作開展進程中的應用時，首先應當明確機械零件各項參數中的自變量和因變量，建立相應的x與y的迴歸方程，進而掌握機械零件各項參數的迴歸概念。同時，對於代表機械零件應用年限的參數t進行鍼對性分析，建立專門的參數t樣本容量，以實現對機械零件的失效概率和失效年限的有效估計。開展應用迴歸分析法進行機械零件可靠性試驗數據分析的具體研究可知，迴歸分析法在機械零件可靠性試驗數據分析工作中的應用，可以實現對機械零件各項數據的變換的線性關係的有效掌控，進而實現對機械零件各項參數更加宏觀、精確的掌控[4]。

3應用最大似然法開展機械零件可靠性試驗數據的分析工作

最大似然法在機械零件可靠性試驗數據的分析工作開展進程中的應用，可以有效實現機械零件可靠性試驗數據分析方式的進一步優化。開展最大似然法的具體應用研究，主要可以將研究內容總結歸納為以下兩點。

3.1最大似然法的基本概念。最大似然法被稱為最大估計法，這一參數統計法是由德國數學家首先提出的.。最大似然法的應用，可以利用應用概率學，通過對被測試對象的隨機抽查，進行整體樣本情況的全面估計。最大似然法的應用方法和應用原理相對簡單，具有較高的實用性，當下也被廣泛應用於各項評估工作。

3.2最大似然法在機械零件評估工作開展進程中的應用。應用最大似然法進行機械零件評估工作的全面開展，首先應當明確機械零件的設計變量，將SUMT內點法應用於設計工作中，可以建立明確的失效年限變量參數關係。應用過程中，最大似然法要注重數學模型的有效應用，數學模型可表示為：2221311313131min()lnxxnixtxtxFxe=xxxxxx=∑（4）開展最大似然法在機械零件可靠性試驗數據的分析工作開展進程中的應用探究，可以實現對評估結果精確性的進一步分析，從而提升評估結果的可靠性[5]。

4三種機械零件可靠性試驗數據分析方法的總結

在進行威爾分步法、迴歸分析法以及最大似然法三種方法的應用研究後，開展三種機械零件可靠性試驗數據分析方法總結工作，根據具體情況有選擇性地選擇不同的數據分析方法，有效提升機械零件數據分析工作的實效性。通過分析可知，威爾分步法和迴歸分析法具有較高的精確性，而最大似然法則具有較強的操作性。線性參數的有效應用以及計算機繪圖技術的有效應用，可以實現機械零件可靠性試驗數據分析結果的精確性。

5結語

根據當下機械零件可靠性測試實驗開展的基本狀況，主要是應用威布爾分佈法進行機械零件可靠性試驗數據分析和應用迴歸分析法。通過對機械零件可靠性試驗數據分析以及應用最大似然法開展機械零件可靠性試驗數據的分析，根據這三類方法的應用情況進行相應的評估結論總結。機械零件可靠性試驗數據分析工作的有效開展，可以有效提升機械零件整體的精確性，促使我國機械行業獲得更加廣闊的發展空間和更加理想的發展前景，從而為我國社會的整體發展提供更加強大的推動力。

參考文獻

[1]盧昊.基於矩方法的相關失效模式機械結構系統可靠性穩健設計[D].瀋陽：東北大學，2012.

[2]王新剛.機械零部件時變可靠性穩健優化設計若干問題的研究[D].瀋陽：東北大學，2010.

[3]張錫清.機械零件可靠性試驗數據的參數估計[J].機械設計，2016，（2）：12-14，45.

[4]陳道禮.貝葉斯推斷法在機械零件可靠性試驗中的應用[J].機械設計，2014，（3）：13-18，62-63.

[5]申哲.機械零件可靠性設計（十一）§6可靠性試驗、抽樣檢驗與統計分析[J].四川機械，2013，（12）：47-54.