[精選]設計方案4篇

為了確保事情或工作安全順利進行，常常需要提前準備一份具體、詳細、針對性強的方案，方案是為某一行動所制定的具體行動實施辦法細則、步驟和安排等。我們應該怎麼制定方案呢？以下是小編幫大家整理的設計方案4篇，供大家參考借鑑，希望可以幫助到有需要的朋友。

設計方案 篇1

　教學目標：

1、知識與技能

1.通過尋找關鍵語句，能歸納説出石榴的形態美和精神美。

2.能聯繫時代背景理解作者託石榴之物，言頌揚我們民族美好情操之志。

3.能運用正確的方法品析、朗讀本文形象生動、準確凝練的語言。

4.學習文章託物言志的寫法。

2、過程與方法

（！）通過品味課文中描寫石榴枝幹、葉片、花、果實和子粒特徵的句子來理解作者的思想感情。

（2）瞭解作品的時代背景，揣摩關鍵詞語和關鍵句子的深層含義、表達作用。

3、情感、態度與價值觀

理解作者執著堅定的信念和熱切的追求。

　教學重點：

1. 找出文中描寫石榴特徵的句子來理解作者的思想感情。

2.能聯繫時代背景理解作者託石榴所言之“志”。

　教學難點：理解作者託石榴之物，言頌揚我們民族美好情操之志。

課時安排：一課時

　教學方法和手段：啟發式教學，多媒體課件，朗讀法。

課前學習：1.利用工具書解決文中有疑問的字詞。

2.尋找石榴的圖片與資料，並與課文中的描寫加以對照。

3.收集前人讚譽各種花草樹木的詩文名句。

　教學過程

一、創設情景，導入新課。

1.同學們，自古以來，文人墨客對花草樹木情有獨鍾，或詠物抒懷，或借景抒情，或託物言志。你還記得或找到了哪些詩文名句？

（ 五月榴花照眼明 等）

（交流課前收集的詩文名句）

2、今天，讓我們一起到石榴的世界裏走走，去感受生命的色彩、傾聽生命的歌唱吧。（板書課題）

3、介紹石榴有關知識。

出示有關的石榴圖片，使學生形象感知“石榴”。

二、認識文體，明確目標。

1、本文是一篇託物言志的優美的散文，請大家回憶我們對這類文章的學習過程，説一説這節課我們應該學什麼，怎樣學。

（回憶有關學習過程，歸納總結學習內容和方法）

（發揮學生主動性，明確本課學習內容：能歸納説出石榴形態美和精神美；能聯繫時代背景理解作者託石榴之物，言頌揚我們民族美好情操之志；能品味本文形象生動、準確凝練的語言。學習方法：讀、賞、析。）

三、整體感知、梳理結構。

1、朗讀課文，多媒體出示問題。

（1）、閲讀本文後，説説作者對石榴態度如何？找出文中直接表達作者情感的語句。

（2）、文中説石榴是最可愛的，你認為石榴可愛表現在哪些地方呢？找出相應的段落，理清文章思路。

明確：（ 學生小組合作，從文中圈畫主要句子，討論、交流。）

（ 明確：第一段中的“最可愛”一詞既是本段的核心，也是全文的感情基調。作者用石榴和其他樹木作對比，只用幾句話就點明瞭自己對石榴的態度；展現石榴的形態美和精神美；文章的思路：（1）、課文9節，可分為三個部分㈠（1）點明石榴的可愛㈡（2-6）具體描寫石榴的特徵。㈢（7-9）抒發作者對石榴的喜愛之情。（2）、作者按 愛石榴——畫石榴——贊石榴的思路結構全文。）

四、合作交流，品味朗讀

1、第二部分具體描寫了石榴的特徵，語言生動形象，你最喜歡哪些語句？並説一下自己的理由。（小組討論）

示例：“你看，它逐漸翻紅，……，而且還精巧地插上了花？”

用“紅瑪瑙琢成……花瓶兒”比喻石榴花前期逐漸翻紅、逐漸從頂端勻稱地整裂為四個厚實花瓣的成長過程，用“精巧地插上了花”的“花瓶兒”比喻後期的`形狀。生動形象地展現了石榴花開放成長過程中形態色彩的變化，巧妙地讚美了它的形態美和靈秀美，使讀者由衷的產生喜愛和讚美石榴花的感情。

2.明確方法：讀了示例，注意斜體字，説説品味語言應從哪裏入手？

（明確：修辭手法及其效果，語句所藴含的感情等）

2、就你所喜歡的語句或文段，有感情的朗讀。注意語調和感情的把握。

（指導學生在朗讀中體會作者感情）。

（學生：朗讀，評價）

3、 寫物是為了言志，引導學生抓住事物的外在和內在特點理解文章所言的“志”。

（明確文章所寫石榴的形態美和精神美，並理解作者的感情。）

五、，解讀探究，深化情感

1、你怎樣理解“那可不是夏季的心臟嗎”一句

2、文章最後讚美夏天，有人説石榴是本文讚美的主體，讚美夏天是否衝談了主題了呢？

六、寫作評價，拓展延伸

1.設疑：假如要你以“竹”為題，寫一詠物寓理的話，你會怎樣寫？

（學生各抒已見）

2.對照課文的寫法，評價以下一篇小作。

（“竹子常年青綠，圓柱形的，中間空的，葉片扁平，有平行脈。屋前屋後，只要有一點點的水份，都能茁壯的成長。開始是尖尖的芽筍，繼而成了青嫩的小竹苗，成了高大的隨風搖曳的毛竹。風來了，它一會兒向東，一會兒向西，一會兒向南，又一會兒向北。因為太長了，所以只能聽任風的擺佈。看到毛竹，我就會想到那些在艱苦的條件下仍能茁壯成長，不畏嚴寒，努力向上的人們，他們是英勇的人，是精英。”）

（引導學生評價，再次明確託物言志所寫物的形與神的結合，“物”與“志”的一致，以及語言的生動形象性。）

六、【知識連接】 《 楓葉禮讚》

課後作業：1.摘抄文中你喜歡的語句並背誦。

2.學習本文的寫法，任選一種花草樹木寫一篇小作文。

板書設計

設計方案 篇2

配送中心是連接工廠與客户的中間橋樑，其選址方式往往決定着物流的配送距離和配送模式，進而影響着物流系統的運作效率。因此，研究物流配送中心的選址具有重要的理論和現實應用意義。

本文對近年來國內外有關物流配送中心選址方法的文獻進行了梳理和研究，並對各種方法進行了比較。選址方法主要有定性和定量的兩種方法。定性方法有專家打分法、Delphi法等，定量方法有重心法、P中值法、數學規劃方法、多準則決策方法、解決NP hard問題（多項式複雜程度的非確定性問題）的各種啟發式算法、仿真法以及這幾種方法相結合的方法等。由於定性研究方法及重心法、P中值法相對比較成熟，因此，本文將主要分析定量方法中的數學規劃、多準則決策、解決NP hard問題的各種啟發式算法、仿真在配送中心選址中應用的研究狀況。

數學規劃方法

數學規劃算法包括線性規劃、非線性規劃、整數規劃、混合整數規劃和動態規劃、網絡規劃算法等。在近年來的研究中，規劃論中常常引入了不確定性的概念，由此進一步產生了模糊規劃、隨機規劃、模糊隨機規劃、隨機模糊規劃等等。不確定性規劃主要是在規劃中的C(價值向量)、A(資源消耗向量)、b(資源約束向量)和決策變量中引入不確定性，從而使得不確定規劃更加貼近於實際情況，得到廣泛地實際應用。

國內外學者對於數學規劃方法應用於配送中心的選址問題進行了比較深入的研究。姜大元(20xx)應用Baumol-wolf模型，對多物流節點的選址問題進行研究，並通過舉例對模型的應用進行了説明，該模型屬於整數規劃和非參數規劃結合的模型。各種規劃的方法在具體的現實使用中，常常出現NP hard問題。因此，目前的進一步研究趨勢是各種規劃方法和啟發式算法的結合，對配送中心的選址進行一個綜合的規劃與計算。

多準則決策方法

在物流系統的研究中，人們常常會遇到大量多準則決策問題，如配送中心的選址、運輸方式及路線選擇、供應商選擇等等。這些問題的典型特徵是涉及到多個選擇方案(對象)，每個方案都有若干個不同的準則，要通過多個準則對於方案(對象)做出綜合性的選擇。對於物流配送中心的選址問題，人們常常以運輸成本及配送中心建設、運作成本的總成本最小化，滿足顧客需求，以及滿足社會、環境要求等為準則進行決策。多準則決策的方法包括多指標決策方法與多屬性決策方法兩種，比較常用的有層次分析法(AHP)、模糊綜合評判、數據包絡分析(DEA),TOPSIS、優序法等等。

多準則決策提供了一套良好的決策方法體系，對於配送中心的選址不管在實務界還是理論方面的研究均有廣泛的應用與研究。關志民等(20xx)提出了基於模糊多指標評價方法的配送中心選址優化決策。從供應鏈管理的實際需要分析了影響配送中心選址的主要因素，並建立相應的評價指標體系，由此給出了一種使定性和定量的方法有機結合的模糊多指標評價方法。Chen-Tung Chen(20xx)運用了基於三角模糊數的模糊多準則決策對物流配送中心的選址問題進行了研究。文章以投資成本、擴展的可能性、獲取原材料的便利性、人力資源、顧客市場的接近性為決策準則，並對各個準則採用語義模糊判定的方式進行了權重上的集結。

有關多準則決策方法，特別是層次分析法和模糊綜合評判的方法，在配送中心的選址研究中有着廣泛的應用。但是，這兩種方法都是基於線性的決策思想，在當今複雜多變的環境下，線性的決策思想逐漸地暴露出其固有的侷限性，非線性的決策方法是今後進一步的研究的重點和趨勢。

啟發式算法

啟發式算法是尋求解決問題的一種方法和策略，是建立在經驗和判斷的基礎上，體現人的主觀能動作用和創造力。啟發式算法常常能夠比較有效地處理NP hard問題，因此，啟發式算法經常與其它優化算法結合在一起使用，使兩者的優點進一步得到發揮。目前，比較常用的啟發式算法包括：遺傳算法；神經網絡算法；模擬退火算法。

（一）遺傳算法

遺傳算法（genetic algorithm, GA）是在 20 世紀 60 年代提出來的，是受遺傳學中自然選擇和遺傳機制啟發而發展起來的一種搜索算法。它的基本思想是使用模擬生物和人類進化的方法求解複雜的優化問題，因而也稱為模擬進化優化算法。遺傳算法主要有三個算子：選擇；交叉；變異。通過這三個算子，問題得到了逐步的優化，最終達到滿意的優化解。

對於物流配送中心的選址研究，國內外有不少學者將遺傳算法同一般的規劃方法結合起來對其進行了研究。蔣忠中等（20xx）在考慮各種成本(包括運輸成本等)的基礎上，結合具體的應用背景，建立的數學規劃模型(混合整數規劃或是一般的線性規劃)。由於該模型是一個組合優化問題，具有NP hard問題，因此，結合了遺傳算法對模型進行求解。通過選擇恰當的編碼方法和遺傳算子，求得了模型的最優解。

遺傳算法作為一種隨機搜索的、啟發式的算法，具有較強的全局搜索能力，但是，往往比較容易陷入局部最優情況。因此，在研究和應用中，為避免這一缺點，遺傳算法常常和其它算法結合應用，使得這一算法更具有應用價值。

（二）人工神經網絡

人工神經網絡(artificial neural- network, ANN)是由大量處理單元(神經元)廣泛互連而成的網絡，是對人腦的抽象、簡化和模擬，反應人腦的基本特徵。可以通過對樣本訓練數據的學習，形成一定的網絡參數結構，從而可以對複雜的系統進行有效的模型識別。經過大量樣本學習和訓練的神經網絡在分類和評價中，往往要比一般的分類評價方法有效。

對於神經網絡如何應用於物流配送中心的選址，國內外不少學者進行了各種有益的嘗試。韓慶蘭等（20xx）用BP網絡對物流配送中心的選址問題進行了嘗試性地研究，顯示出神經網絡對於解決配送中心選址問題具有一定的可行性和可操作性。

這一研究的不足是神經網絡的訓練需要大量的數據，在對數據的獲取有一定的困難的情況下，用神經網絡來研究是不恰當的。在應用ANN時，我們應當注意網絡的學習速度、是否陷入局部最優解、數據的前期準備、網絡的結構解釋等問題，這樣才能有效及可靠地應用ANN解決實際存在的問題。

（三）模擬退火算法

模擬退火算法(Simulated Annealing, SA)又稱模擬冷卻法、概率爬山法等，於1982年由Kirpatrick提出的另一種啟發式的、隨機優化算法。模擬退火算法的基本思想由一個初始的解出發，不斷重複產生迭代解，逐步判定、捨棄，最終取得滿意解的過程。模擬退火算法不但可以往好的方向發展,也可以往差的方向發展,從而使算法跳出局部最優解,達到全局最優解。

對於模擬退火算法應用於物流配送中心選址的研究，大量的文獻結合其它方法（如多準則決策、數學規劃等）進行了研究。任春玉(20xx)提出了定量化的模擬退火遺傳算法與層次分析法相結合來確定配送中心地址的方法。該方法確保總體中個體多樣性以及防止遺傳算法的提前收斂，運用層次分析法確定 物流配送中心選址評價指標權重，並與專家評分相結合進行了綜合評價。該算法對於解決物流配送中心的選址具有較好的有效性和可靠性。

除以上三種比較常用的方法之外，啟發式算法還包括蟻羣算法、禁忌搜索算法、進化算法等。各種算法在全局搜索能力、優缺點、參數、解情況存在着一定的差異。各種啟發式算法基本上帶有隨機搜索的特點，已廣泛地應用於解決NP hard問題，同時也為物流配送中心選址的智能化處理提供了可能。用解析的.方法(包括線性規劃等)建立數學模型，然後運用啟發式算法進行求解是目前以及未來研究物流配送中心選址的一種較為可行和可操作的研究方法。

仿真方法

仿真是利用計算機來運行仿真模型，模擬時間系統的運行狀態及其隨時間變化的過程，並通過對仿真運行過程的觀察和統計，得到被仿真系統的仿真輸出參數和基本特徵，以此來估計和推斷實際系統的真實參數和真實性能。國內外已經不少文獻將仿真的方法運用於物流配送中心選址或是一般的設施選址的研究，研究結果相對解析方法更接近於實際的情況。

張雲鳳等(20xx)對汽車集團企業的配送中心選址運用了仿真的方法進行了研究。先確定了配送中心選址的幾種方案，應用了Flexim軟件對各方案建立了仿真模型，根據仿真結果進行了分析和方案的選擇。該方法為集團企業配送中心選址問題提供了一種較為理想的解決方法。薛永吉等(20xx)通過建立數學模型對物流中心的最優站台數問題進行研究，在一定假設和一系列限制條件下，求解最優站台數量，並針對數學模型的複雜性和求解的種種不足，以ARENA仿真軟件為平台，建立仿真模型確定了最優化方案。Kazuyoshi Hidaka等(97)運用仿真對大規模的倉庫選址進行了研究。該研究對倉庫的固定成本、運輸成本，和同時滿足6800名顧客進行了仿真，以求得臨近的最優解(near-optimal solution)。在求解的過程中，結合了貪婪－互換啟發式算法(Greedy-Interchange heuristics)和氣球搜索算法(Balloon Search)兩種啟發式算法進行求解。該算法能比較有效地避免陷入局部最優解和得到比較滿意的選址方案。但是，研究的結果容易受到運輸車輛的平均速度變化的影響。

仿真方法相對解析的方法在實際應用中具有一定的優點，但是，也存在一定的侷限性。如仿真需要進行相對比較嚴格的模型的可信性和有效性的檢驗。有些仿真系統對初始偏差比較敏感，往往使得仿真結果與實際結果有較大的偏差。同時，仿真對人和機器要求往往比較高，要求設計人員必須具備豐富的經驗和較高的分析能力，而相對複雜的仿真系統，對計算機硬件的相應要求是比較高的。關於未來的研究，各種解析方法、啟發式算法、多準則決策方法與仿真方法的結合，是一種必然的趨勢。各種方法的結合可以彌補各自的不足，而充分發揮各自的優點，從而提高選址的準確性和可靠性。

物流配送中心的選址決策對於整個物流系統運作和客户滿意情況有着重要的影響。本文在對國內外有關物流配送中心選址方法文獻研究的基礎上，對比分析了數學規劃方法、多準則決策、啟發式算法、仿真方法在配送中心選址中的應用。研究發現數學規劃方法、多屬性決策方法、啟發式算法、仿真方法各自有自己的優缺點和一定的適用範圍，各種方法的組合研究是未來研究的一種趨勢。同時，由於選址問題本身具有的動態性、複雜性、不確定性等特性，因此，開發和研究新的模型與方法也是進一步解決配送中心選址問題的必需途徑。

設計方案 篇3

活動目標：

１、通過找春天的活動，使幼兒瞭解春天的主要特徵。

２、通過區域操作活動，培養幼兒愛幼兒園、愛大自然的感情,培養幼兒的環保意識，知道愛護環境人人有責，並能為創造更美的自然環境多出一份力。

３、在綜合活動中，培養幼兒的想象創造力、觀察能力、動手操作能力、審美塑美能力以及語言表達能力。

活動重點：

使幼兒瞭解掌握春天裏動植物及氣候的主要特徵，瞭解人們在春天裏的活動，培養環保意識和良好的環保行為。

　活動難點：

引導幼兒正確地進行區域操作活動。

活動準備：

１、大卡紙一張，泡沫板一塊。

２、春天貼絨圖片若干。

３、區域操作材料若干，組織幼兒收集廢舊掛曆紙、用過的插花海綿泥塊、枯樹枝等。

４、預先教會歌曲《春天在哪裏》，錄像帶一盤、手機一隻、

活動過程：

一、以打電話的形式導入課題。

（聽到電話鈴聲）

師：誰打來的電話？（接電話）噢……好、好……知道了……謝謝……再見！

師：小朋友，你們知道是誰打來的電話嗎？

師：是春姑娘的電話，她告訴小朋友們，春天已悄悄來到了人間，大地上發生了許多變化，已經是一派新氣象了。

　二、引導幼兒觀看《春天》的錄像，感知春天的主要特徵。

１、師：小朋友，你知道春天到底是什麼樣兒的呢？

２、師：春姑娘給我們帶來了一盒錄像帶，它能告訴你們春天是什麼樣的，你想看嗎？看的.時候，小朋友們要保持安靜，還要動腦筋，記住春天的特徵。

３、幼兒觀看錄像，教師從旁做適當的講解。

　三、遊戲：找春天。

１、師：小朋友們，春天美不美？老師悄悄告訴你，春天也來到了我們大五班。春天到底在那裏呢？請小朋友們分組在教室裏找一找，將你找到的春天貼到這塊泡沫板上來，讓蒼涼的冬天變成美麗的春天，好不好？

２、幼兒分組找春天，邊找邊唱歌曲《春天在哪裏》。

找到春天的圖片後貼到相應的位置上，然後回位，換別人來找。其他的孩子在座位上邊唱邊表演《春天在哪裏》。

四、總結春季主要特徵，加深孩子的印象，並教育幼兒要熱愛大自然,培養幼兒的環保意識，知道愛護環境人人有責，並能為創造更美的自然環境多出一份力。

師：春天真美啊！我們來當播音員，向大家介紹春天吧。（玩語言接龍遊戲。教師指到什麼物體，幼兒用語言表達出來，一個孩子接着一個孩子往下講。）

１、介紹春天的花園。

有些什麼花？我們應該怎樣愛惜花朵？如何使花園更美麗？

２、春天的小河怎麼樣？怎樣愛護水資源，使小動物們生活得更好？怎樣愛護小蝌蚪和小青蛙？

３、春天的山林又是什麼樣兒的？樹有什麼用處？如何使樹木更茂盛？

４、春天的田野都有些什麼東西？

５、春天裏的小動物怎麼樣了？我們怎樣愛護它們？

６、春天裏氣候是怎樣的？

７、春天裏人們都幹些什麼？教育幼兒要積極參加植樹造林活動。

（幼兒自由討論）

五、歌表演：《春天多美麗》。

全體幼兒一起進行歌表演：《春天多美麗》，要求幼兒邊舞邊唱，表情豐富。

六、引導幼兒以多種形式展示春天的美麗。

１、師：小朋友們將春天説得這麼美，春姑娘很開心，可她説，她

不能總在大五班，她還要去打扮整個幼兒園呢！春姑娘請能幹的小朋友們幫她設計一幅幼兒園內的春景圖，你們會嗎？

２、教師介紹預先準備的區域材料，帶領幼兒欣賞成品，簡要介紹製作方法。

３、提出操作要求。幼兒自選活動區，進行區域活動。

區域活動內容：

１、製作柳樹。

材料準備：枯樹枝、皺紋紙條、閃光紙剪成的柳葉若干，固體膠幾支，膠帶紙一卷。

能力培養：培養孩子做事的耐心和細心以及動手操作能力，教育幼兒熱愛自然、為自然環境多添一份綠。

２、製作迎春花和桃花。

材料準備：撿拾的樹枝、枝條若干、黃色和粉紅色花瓣、小綠葉、雙面膠、膠帶紙等若干。

能力培養：培養孩子做事的耐心和細心以及動手操作能力，培養幼兒的環保意識。

３、自由繪畫春天物品。

材料準備：繪畫材料自備。

能力培養：培養幼兒的繪畫能力和想象創造力。

４、製作插花材料。

材料準備：廢舊掛曆紙、用過的插花海綿泥塊等。

能力培養：學習用廢舊掛曆紙製作花瓶、用用過的插花海綿泥塊進行插花活動，培養幼兒創造自然美的能力。

活動後序：

活動一開始，即引孩子入境，使孩子產生探索的慾望。活動中採用孩子感興趣的錄像讓孩子在不知不覺中接受了知識教育。接着，發動孩子自由尋找春天、介紹春天、設計春天，培養了孩子的成就感和自信心。孩子們在玩中學，學以至用，提高了孩子學習的積極性。整個的區域活動內容還不夠豐富，可增加除美術之外的其他形式。

　活動結束：

小朋友一起探討。

設計方案 篇4

1 採區概況

1.1採區位置及範圍

西二二區位於杏花煤礦井田範圍的西部，為城F60、DF19、F108斷層所夾地塊。西二二區北部為西二中部層，由F108斷層所隔。東部為西二三區，由DF19斷層所隔。西為城山煤礦，以城F60斷層為界。西二二區平均走向長在675米，平均傾斜長在1300米。西二二區範圍內共有8個鑽孔，有4個鑽孔將煤層全部揭露。通過鑽孔資料來看，該採區內可採煤層有36#、37#、39#、48#、54#共計5層，地質儲量 411.7萬噸，可採儲量349.9萬噸。上部層23#煤層已開採完畢，採區正在回採28#、30#煤層。地表標高在246米-200米。

1.2地質構造情況

從開採23#、28#煤層來看，採區內地質構造情況較簡單。在採區中上部發育FA、FB兩條斷層，該斷層均為實見斷層。在實際揭露中，斷層均無淋水和瓦斯突出現象。斷層面較完整。

2 採區設計方案

根據西二二區（36#、37#、39#、48#、52#、54#）採區煤層賦存條件、地質構造特點及現有生產系統等，採區三條道佈置在DF19斷層右側，單翼開採。擬定三套設計方案（詳見圖1），其設計方案如下：

2.1方案Ⅰ：

由二區主運巷施工反傾斜穿層下山絞車道找36#、37#、38#、39#、48#、52#、54#煤層；由二區30#層皮帶到最低點施工下山皮帶道，反傾斜穿層找36#、37#、38#、39#、48#煤，利用30#層皮帶道及二區煤倉，反傾斜皮帶道見煤後沿煤佈置採區三條道（絞車道、皮帶道、風道），36#、37#、38#、39#中部煤層組聯合佈置（36#、37#、38#、39#中部煤層組採取聯合佈置，48#、52#、54#煤下部煤層組採取單層佈置）。

2.2方案Ⅱ：

由二區主運巷施工反傾斜穿層下山絞車道找36#、37#、38#、39#、48#、52#、54#煤層；重新施工採區裝車站及採區煤倉，由採區煤倉上口施工下山皮帶道找36#、37#、38#、39#、48#煤，見煤後沿煤佈置採區三條道（絞車道、皮帶道、風道）（36#、37#、38#、39#中部煤層組採取聯合佈置，48#、52#、54#煤下部煤層組採取單層佈置）。

2.3方案Ⅲ：

由西二二區主運巷施工石門找36#、37#、38#、39#煤，見煤後沿煤施工採區絞車道，其它與方案Ⅱ相同。

3 設計方案比較

根據三套方案設計，在採區形成首採面而且三條道構成合理的`開拓系統後，工程量如下：

3.1方案Ⅰ：開拓總工程量4000米，其中巖巷840米，半煤3160米。

3.1.1優點

（1）反傾斜穿層絞車道能夠揭露出所有煤層，方便下步施工。

（2）反傾斜皮帶道充分利用原有生產系統（二區30#皮帶道、二區煤倉）節省開拓工程量。

3.1.2缺點

（1）皮帶道維修工程量大。

（2）運輸戰線長，轉載點多。

（3）輔助運輸環節多，需施工聯絡車場，出面晚。

3.2方案Ⅱ：開拓總工程量4370米，其中巖巷920米，半煤3450米。

3.2.1優點

（1）穿層絞車道和皮帶道可找到中部層組和下部層組所有煤層。

（2）充分利用原有的系統。

（3）新掘巷道維修工程量少，便於管理。

3.2 缺點

（1）輔助運輸環節較多。

（2）初期施工穿層絞車道配套工程較多。

（3）需重新施工一個採區煤倉，採區巖石總工程量最多。

3.2方案Ⅲ：開拓總工程量4150米，其中巖巷600米，半煤3550米。

3.3.1優點

（1）系統簡單，無需聯絡車場。

（2）首採面出投產工程量最少，工期最短。

（3）穿層皮帶道可找到中部層組和下部層組所有煤層。

3.3 缺點

（1）主運石門無法揭露下部層組所有煤層，開拓下部煤層組（48#、52#、54#）需從新打系統。

（2）需重新施工一個採區煤倉。

3.4 結論：

綜上所述，方案Ⅲ巖石工程量雖然最省，但主運石門無法揭露下部層組所有煤層，開拓下部煤層組（48#、52#、54#）困難，首先予以排除。方案Ⅰ工程量雖省，但維修工程量大，形成首採面時間長，且運輸環節過於複雜。方案Ⅱ運輸環節、投產工期及巷道維護等方面均優於方案Ⅰ，故採用方案Ⅱ。

4 體會

合理規劃採區開拓系統，實現快速投產，增加巷道佈置的靈活性，既合理規劃設計採區，又兼顧下部接續採區；提高巷道的利用率，減少掘進及採煤運輸環節，提高了運輸效率。為我礦安全高效礦井建設提供了可靠保障。