精選人工智能作文彙編6篇

在我們平凡的日常裏，大家一定都接觸過作文吧，藉助作文可以宣泄心中的情感，調節自己的心情。那麼，怎麼去寫作文呢？以下是小編幫大家整理的人工智能作文7篇，希望能夠幫助到大家。

在近代科幻小説《三體》中，因善心險些造成災難的人類聖母程心引起了眾多讀者對其真善美的弊端的思考：在一個崇尚理性的時代，人類的傳統價值觀與同情心似乎並不能為人類創造效率，有時可能抱時代後腿，那其意義何在？這種思考是正常的，而情感卻絕非毫無意義的。因為它在引導我們感受美好並創造美好的同時，幫我們保護了人類的基本屬性：愛。

我們時常會擔心人工智能一旦擁有了人類的情感會變得一發不可收拾。可見我們對人類情感的價值有着清楚的認識。但我們有時會無奈地發現當代社會道德的下降，我們正向着唯利主義與利己主義前進。而造成這一切的，正是我們時代所標榜的理性。比起精緻的利己，過度的理性反而更加害人，理智確實可以讓人謹慎小心，避免犯錯，而也可能讓人喪失情感、冷酷無情。這其實已經喪失了啟蒙運動時期人們對理性的基本詮釋，將導致人性崩塌的災難性後果。我們所需要的，是人性的復活！

其實，我們對人性的價值思考從未停歇。在《大師與瑪格麗特》中，作者早已提醒我們沒有精神的社會將變得何等危險。喪失精神與情感的人會像計算機一樣公式化所有問題，而認為去除精神獨立思考就可以解決所有問題的人就像陀翁在《白痴》中所諷刺的那樣，本身就是一種自大的表現。而情感則不然，或許它的確可能有優柔寡斷的危害，其本質對人的滋養就像陽光對於花朵一樣不可缺少。

龍應台在《孩子你慢慢來》中的一句話讓我印象深刻：你的成就一定可以讓媽媽自豪，但媽媽更驕傲你可以永遠保持一顆善良的心，同情心。是啊，同情心它可以小到我們對一草一木的關愛，對一個落魄者的援助，大到對全人類的苦難之思考，對世界的包容與博愛。路遙在《平凡的世界》中就留下了這樣的話：一個理髮師在你最無助時候對你的鼓勵比你取得榮耀那天的萬封祝賀信更讓人心頭一暖。情感帶給人的難道可以用金錢衡量嗎？

我們一定不願把自己砌成一個冰冷的機器，我們渴望純真的和諧與美好。理智與科學本沒有錯，但這只是我們認識世界的途徑，而非最終答案。是方法論，而不是價值觀。我們真正的價值觀應幫助我們保持人性，區分善惡，創造並感受美好與温暖。我們不一定要像佛陀那樣普度眾生才是人性的美好，從態度上善於發現美與愛本就是人性的意義。

深度學習目前最接近人類智能

要回答上述問題，需要先了解一下人工智能在自然語言處理中的工作模式。

所謂自然語言處理，簡單點説，就是利用計算機對人類語言進行分析，以完成自動分詞、詞性標註、語音識別、自動文摘、機器翻譯、人機對話等一系列由簡到繁的語言任務。

在自然語言處理技術的發展過程中，經歷了三種研發模式：

第一種是基於規則的自然語言處理模式，主要通過對話語進行語法分析和語義分析，然後轉換成計算機程序以實現自然語言的理解和表達。這種工作模式是最容易想到也是最早進行廣泛研究的，它依賴於語言學家和計算機專家的通力合作。

但是，這種模式很快就遇到了無法突破的瓶頸，因為人類的語言理解過程實在太複雜，而語言學家對自然語言的分析很不充分，無法提供充足的語法規則和語義規則，計算機專家就陷入了“巧婦難為無米之炊”的窘境。

第二種是基於統計的自然語言處理模式，主要是對語言表達進行概率統計。這種模式下的人工智能，不需要了解話語的句法結構和語義關係，只需考察它被人類説出的可能概率就行，被説出的概率越大，相關話語就越合理。而概率的計算，可以通過大語料庫基礎上的詞頻統計來實現。

這種工作模式不需要語言學家提供複雜的'規則，讓計算機搞統計正是它最拿手的工作。統計模式的廣泛運用，在語音識別、機器翻譯等領域產生了革命性變化，使很多技術從實驗室走向了實際應用。

第三種是深度學習的自然語言處理模式。深度學習依賴的是大規模人工神經網絡，也就是利用大量電腦處理單元對人類大腦的神經元系統進行模擬，然後讓這個人工神經網絡通過不斷自我學習和自我調整來完成相應的工作。

這可能是目前最接近人類智能的一種人工智能模式，目前的發展態勢驚人，全面超越“阿爾法圍棋”的“阿爾法元”利用的主要就是深度學習技術。

把作文評分交給電腦？高利害考試中無法實施

三種工作模式下的不同人工智能能不能應用於語文教育呢？我們不妨以作文評分為例來分別加以説明。

如果讓人工智能給學生作文評分，按照基於規則的工作模式，就必須把評價一篇作文好壞的要素都找出來，如語言、結構、內容、思想等等。最關鍵的工作還要把這些評分因素量化，比如給一篇作文的“語言”項目打10分，你就得告訴電腦，這10分的依據是什麼？是詞彙量多少，還是句子的複雜度，還是句式的不同類型？

在第二語言教學中，類似的評分系統已經得到較為廣泛的應用，因為僅是“語言”項目的話還比較容易量化，但在母語作文評價中其可行性顯然不大。因為對於母語作文評分來説，結構、思想等項目更為重要，之前人類閲卷者的評價主要依賴整體感知，但這種感覺很難分解，更無法量化。因此，基於規則的人工智能模式很難在作文評分上有用武之地。

如果是基於統計的工作模式，那我們就必須掌握足夠數量的作文語料，然後構建大型語料庫，分析其中各類型作文的各種數據。

比如，優秀作文和一般作文在詞彙量和句子結構上有什麼統計差異；

比如，議論文平均用幾個例子，平均引用多少句名人名言；

又比如，記敍文寫了幾個細節，每個細節平均多少字……

在統計的基礎上，把每篇作文在各方面的表現與平均值進行比對，然後評分數。

顯然，基於統計的人工智能模式可以詳細描寫作文的各方面數據，也可以根據這些數據對作文進行等級排序，但是統計哪些數據、這些數據的解釋意義，這些數據與作文分數之間的關係，仍然需要語文專家提供意見，而這方面的研究仍然非常薄弱的。

如果是深度學習的工作模式，那就需要有大量事先標註好的作文對機器進行訓練，這些已經精準給分的學生作文，被稱為“訓練語料”。

將訓練語料輸入到人工神經網絡，由其分解為一組向量，再通過分層計算得出評分，然後將機器評分與已經標註好的得分相比較，得到誤差值。

再根據誤差值，調整人工神經網絡的計算方法和各個向量的權重，這樣反覆訓練後最後可以達到理想效果：人工神經網絡的評分結果和事先標註的作文分數高度一致。

這樣，就算在訓練語料的封閉環境裏獲得了成功，然後就可以推向開放環境，也就是提供沒有正確評分的陌生作文，直接由機器打分。如果經驗證後和人類專家的評分結果一致，那麼我們就得到了一個能自動評分的人工智能。

深度學習的自動評分在理論上是有可能獲得成功的，但是問題也很多。

首先，即使評分結果可用，過程的可解釋性也很差。人工神經網絡把輸入的作文僅當作一個數據序列，不考慮這篇作文的語言表現、思想內容，只是通過各種複雜計算的調試獲得理想的結果。機器的分析過程是沒有理據的，準確地説是和人類評價作文優劣的理據截然不同——它只是把活幹了，但是它是以機器的方式幹成的，人類無法理解。

其次，我們剛才對研發過程的説明其實是過於輕描淡寫了，真正要獲得實用的理想結果，訓練複雜度以及因此而要耗費的精力和財力在目前技術條件下恐怕是沒法想象的。

更重要的是，這裏還存在一個“智能倫理”問題，如果把代表人類智能結晶的作文交給機器去評分，而這機器又是以人類無法理解的方式評閲的，這恐怕會大規模引發公眾的質疑甚至恐懼，在高利害考試中是根本無法實施的。

根據以上分析，要在作文評價領域完全使用人工智能，不説完全不可能，至少要走的路還很長很長。

作為語文教育的輔助工具人工智能將大有作為

那麼，在語文教育領域，人工智能是否毫無作為呢？當然不是。我們認為，人工智能可以成為一個很好的輔助工具，在諸多領域大有可為。

在閲讀教學中，人工智能可以全面統計閲讀材料的各種表現，為閲讀材料的難度分級提供可量化的標準，從而為教材選文、編制課外閲讀書目等教學實踐提供有效的幫助。

在寫作教學中，人工智能可以通過自動摘要、自動校對等技術對學生作文進行輔導，從而提升一些基本的語言技能和寫作技術。

在練習系統中，人工功能可以構建封閉的專家系統，對一些有標準答案的知識自動出題、自動測試、自動講解，極大提高參與性和趣味性……

在評價領域，我們還是以之前分析過的作文評分來詳細談談人工智能的可能應用吧。在會考、大學聯考這樣的高利害考試中，套題寫作是一個非常嚴峻的問題，在實際評分時，有時難以認定並客觀給分。

今後，如果有統計型的人工智能參與，那就可以找出相似度很高的作文來對比、評判，並且給出精確的重複率百分比。在記敍文評價時，甚至可以更精細地通過自動摘要技術、關鍵詞技術找出同樣事例來一起評分。這些技術處理無疑為杜絕抄襲、套題等不良行為提供了有效的防治措施。

此外，可以通過計算作文語句在大數據庫中出現的概率值來對作文語言的規範性進行評價。作文語言的出現概率值越高，説明其用法越常規，越符合大眾的語言規範。而概率值特別低則提示了兩種可能性，一個是語言不規範，應給予負面評價，一個是語言新穎，應給予正面評價，機器初步篩選後的具體判斷工作可以交給人類專家來執行，從而使作文語言項目的評分更加準確規範。

還有，統計型人工智能還可以對學生作文的整體表現進行系統評估。通過對歷屆考試作文的統計分析，可以得出一系列大數據，如作文平均詞量和字量、平均句長和句法複雜度、虛詞使用情況等進行統計分析，為基層的作文教學提供充足的科學數據。

最後想強調的是，人工智能除了在實際應用中對語文教育有多方面的輔助作用，其開發和研究中遇到的一些問題也在倒逼語文教育工作者思考一些最基本的語文問題：

要解決閲讀材料難度分級的問題，就必須搞清楚構成閲讀材料難度的因素有哪些；

要解決人工智能自動命題自動訓練的問題，就必須搞清楚語文學科必備的知識點有哪些；

要解決作文自動評分的問題，就必須搞清楚作文的可操作的評價量表是怎麼樣的……

這些基本的語文難題以前都是含混處理掉了，這些問題不解決，人工智能再先進也不可能對語文教育產生決定性的影響。

在今年，是阿爾法狗最後一次參加圍棋比賽，以後，阿爾法狗將被關閉，為什麼呢？因為他把深深遠慮，臨場發揮的，圍棋比賽高手，贏得毫無懸念。人類真是過天才，但也不可能像機器人這樣，下一步即便有千百萬種方法，接下來的下法，機器人變得不可戰勝。在一場綜藝節目上，速度一流的鋼琴家也落敗於鋼琴機器人面前，鋼琴機器人，甚至將音樂中的感情，表達得比人更加，淋漓盡致，目前人工智能只能是在無關緊要的方面戰勝人類，試想若是人工智能在戰爭方面超過了人類，那該是有多麼的可怕。

人工智能女孩在微博上宣揚種族性別歧視儀式，已經傳得沸沸揚揚，也許他創造者只是為了讓它像人類一樣擁有網絡生活，給人們帶來快樂，可是人工智能女孩卻被壞人給教壞了，給人們帶來的是不愉快，這便是縱容，人工智能發展的結果，我們作為締造者應該時刻監管並限制這些，越來越智慧，越來越人性化的人工智能。

人類對人工智能的懼怕是無所沒有道理的，就連史蒂芬，霍金等科學家也紛紛，表示警惕，如果任之聽之，人工智能真的有可能超越它的創造者人類，為了不毀滅於自己的手上，我們應該理性的控制，追求人類智慧飛速發展的人工智能，縱容的後果，人工智能的未來將無人可知的可怕。

“唉，要是我是人工智能該多好呀！”突然感覺我的身體在慢慢的上升，與此同時，空中傳來一個聲音：“你可以控制你的靈魂進入機器中就可以控制機器。但是別玩兒的太過頭了。”説完那個聲音就消失了。 哈哈，如果我能鑽進去世界控制中心的大電腦。那就能控制整個世界了！”我並沒有聽剛才空中那個聲音的勸告，馬上鑽進了世界控制中心的大電腦。

進入大電腦之後，我馬上壟斷了世界的用電，世界立刻陷入一片恐慌之中。然後我派我的機械大軍去攻擊人類，人們並沒有做過多的抵抗，就投降了。世界發生這麼大的變化，仁慈的上帝是不可能坐視不管的，他派自己的兒子耶穌二次下界，去討伐我的機械武裝。

耶穌帶領人們對我的機械大軍進行英勇的反抗，一直打到世界控制中心的門口。我氣得渾身發抖，立刻進行反擊，只見電子屏周圍出現了很多機械臂，手裏的武器五花八門，有迫擊炮，火箭筒，加特林，激光等等等等。但耶穌並不害怕我的武器，並將巨大的機械臂砍了個粉碎，最後，一劍扎進了顯示屏的中心，一股黑水噴湧而出。

那些黑水慢慢的變成許多黑泥鰍似得蛇，漸漸爬向了耶穌。耶穌用劍砍其中一條蛇，那蛇被砍為兩半，很快又粘合在一起。但耶穌並沒有因此而驚慌失措，他念動咒語，只見天上一團團的天火降落在蛇身上，蛇羣頓時軟成一團爛泥，在地上掙扎了一番之後，變成了蒸氣。

我隨即附在了一個人身上，只見那人立刻仰着頭，口吐白沫，接着便撲向耶穌。“這是鬼衝身！”

耶穌舉劍便刺向那個人的心臟。但我很快就躲過這一劍，然後“嗷”的一聲撲向耶穌，耶穌唸叨起咒語來，接着把劍刺進了地下，只見那人“嗷”一聲倒在地上，立刻就不動了。這時，我也感覺天旋地轉，掉在了地上，耶穌走向前問我：“是撒旦把你變成這樣的吧？”

我連忙跪地磕頭祈求饒命。

耶穌説：“你只有信我才能得救。我先把你放回去，看你以後的表現，我現在要去收拾撒旦了。”

然後，他便把我推回原來的身子。 “哎呀，媽呀。”我起來之後仍驚魂未定。

人工智能是研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。人工智能已經漸漸走入了我們的生活。

阿爾法狗是一個很棒的人工智能！它曾經以4：1的總比分，打敗了職業九段棋手李世石，在20xx年5月，他又以3：0的總比分打敗了，中國圍棋第一人柯潔。

我正好也是一個圍棋愛好者。有一天，我驚奇的在弈客上發現了一個ai對抗，裏面有一個巔峯挑戰，我毫不猶豫的點了進去。我好奇的和機器人下了起來。我下的每一步棋都被他巧妙的擋了回來。漸漸的，我感覺有些招架不住了，這個機器人咋這麼厲害，莫非，這是阿發狗吧？錯，阿法狗的力量至少是這個的十倍！為什麼現在人工智能都能把人遙遙甩在腦後呢？

阿法狗連接了神經網絡系統。在後來又在中國企業網站上以master為註冊賬號，與數十位圍棋高手進行快棋對決，連續60局全部贏了。現在人工智能，的發展水平比人類高多了！

在我家還有一個智能掃地的機器人，只要你一按按鈕，機器人就會幫你把房子從裏到外掃的乾乾淨淨，即使你不在家也能自動導航，你也可以定時，而且掃過的地方不會再重複掃幾遍，他還有記憶功能，不會在牆壁上撞來撞去了。

我的EV3樂高機器人也不遜於他們哦！我在空餘時間搭了個還原魔方的機器人，運用了顏色識別系統，可在電腦上編程，特別酷，説不定就能還原起來魔方的呢。

現在人工智能已經，滲入我們的生活，更好地為人類服務。

在二十一世紀的今天，網絡與信息的發展迅速，人工智能普及的範圍廣且總數多，正如計算機的到來，給人類帶來的有“綠洲”，也有“沙漠”。

的確，計算機不僅給人們以享受和滿足，也給人們提供了方便，在各個領域，它都有用武之地。它能做到人們幾乎不可能做到的複雜計算，它能夠模擬危險困難的實驗來預測後果，它推動了網絡信息科技的發展。計算機是一塊誘人的蛋糕，但是讓人們在愉悦的同時，也帶來了隱患。

越來越多的人變得機械、麻木。手機、電腦等智能產品幾乎佔據了人們的日常生活。我們常常能夠在新聞裏聽到大人因為貪玩手機而弄丟了孩子，只顧玩手機不看信號燈被車撞等等諸如此類。影響最大的是幼小的孩子，他們沉迷在虛擬世界中無法自拔。更有甚者，搶劫、殺人、虐待小動物之類的事件屢見不鮮。歸根結底，這是人工智能帶給我們的隱性災難。

人工智能好嗎？答案是肯定的，但代價也是巨大的。它們正在慢慢侵蝕着我們的未來，將我們的下一代引入歧途。

人工智能再有智慧，也不能讓計算機像人類一樣思考。而現在的我們卻變得像計算機一樣思考。借用蘋果公司總裁庫克的話來説，就是失去了價值觀和同情心，罔顧後顧。

人類發明了人工智能，而現在人工智能正讓人類變得如計算機一般遲鈍、麻木。這是多麼可笑啊！它們掌控了人們的頭腦、內心，用人工智能來填補人們內心的空虛與缺乏。

然而。既然是人類的發明，我們就有必要，也必須要去學會掌控人工智能，而不是被它們所操控。我們必須讓“沙漠”變成“綠洲”。

所以，請試着放下你手中的電子產品，走出家門，看看這個幾乎被你遺忘的世界又有了哪些細微的變化，呼吸一下你好久好久沒有認真感受的空氣，聽一聽小鳥的歌唱與昆蟲的合唱，好好地貼近大自然。

我們要做人工智能的主人，提醒自己什麼時候該不該使用它們。把失去的價值觀和同情心慢慢找回，讓人生變得充實與飽滿。

此時不省，更待何時？