在日常生活或是工作學習中，大家都寫過作文吧，作文要求篇章結構完整，一定要避免無結尾作文的出現。一篇什麼樣的作文才能稱之為優秀作文呢？下面是小編為大家整理的人工智能作文9篇，歡迎大家借鑑與參考，希望對大家有所幫助。
我們這一代人，無不在幼時做過這樣的美夢——當清晨的第一縷陽光從窗外透進，熱氣騰騰的早餐被一雙冰冷的鋼鐵手擱在了你的牀頭——那是你的私家機器人。你只稍一揮手，它便能為你鞍前馬後地忙碌。
然而，隨着時代的變遷，科技的飛速發展令我忽然如夢初醒般地意識到這樣一個可怕的事實：指不準哪天，機器人要翻身了。到時候，那個鞍前馬後忙碌的，沒準就是我本人了；而那位高高在上、坐享其成的，則是個頭腦裏裝着芯片的傢伙。
且先勿笑。你可能會説，人工智能既是人類的產物，不也終究受人類的制約嗎？何況，機器人沒有思想和情感，可是人類有呀。然而細想一下，僅在十年間的功夫，我們已從手握按鍵電話、出門琢磨半天地圖、不帶錢包無法過活的時代，到了如今一部手機就能走天下，這發展速度快得簡直令人瞠目，人工智能超越人類的那一天便也指日可待了。
更可怕的，是人類在對於人工智能的進化進行催化的同時，將自身異化了。對於這一點，沒有誰比從事高科技產業的蘋果公司總裁庫克更深有感觸了——“我不擔心人工智能會讓計算機像人類一樣思考，我更擔心人類像計算機一樣思考，失去了價值觀和同情心，罔顧後果。”隨着電子產品的普及，人類已步入信息化的時代，然而大量信息的湧入卻正使人們生活變得碎片化，思考變得功利化。畢竟人腦不似機器腦，能大量且迅速地處理各類繁瑣的事務，只得濾去一些自認為不重要的部分，例如在一個陽光和暖的午後與三五好友相約在野外，沏上一壺香茗，抒發一下生活的感悟。取而代之的，興許是在一個工作得昏天黑地的午夜，忽然想起有件事兒要麻煩一位舊相識，便急不可耐地拿起手機，點開了“聯繫人”中某個塵封已久的名字，如同計算機提取數據一般。
但這都只是些小事了——若同人類利用人工智能來改造自身相比。當年，“多利羊”的誕生其實已預示了人類未來廣闊的發展前途，幸而人類還是有所節制的，並未以此來胡作非為。但誰又能信誓旦旦地為未來擔保呢？哪個人不想擁有超強的大腦抑或是非凡的體力呀；一些領導人可能就會盤算，既然不能千古留名，那就千古留身吧。於是各類大腦芯片、長生不老藥、電子心臟、電子手臂等開始浮出水面，富家子弟爭相購買。而平民百姓們則在人工智能的壓迫下失業、被淘汰，日益沉淪。世界將被人的慾望所支配，並最終迫使人類自身走向滅亡。到那時，人類唯一優越於人工智能的最後一根救命稻草——價值觀和同情心，也將蕩然無存。
……
幸而，這不過是關於人類未來設想的其中之一罷了。只要人類懂得節制，還是有機會免於成為行屍走肉，被人工智能所淘汰的。
那麼，我們現在該做些什麼？
我只能説，先放下你的手機吧。暫且將你的目光從枯燥的工作中拉回，眺望一下遠方的朝霞，靜心聆聽枝頭的鳥鳴，亦或是雨滴拍打在枝葉上的聲音。然後，走出家門，去造訪一下你所關心和愛的人，留心生活中點滴的美好。
畢竟，這才是人生真正的意義與價值呀。
那些繁瑣的事務和程式化的思考，還是交給人工智能去做吧。
人工智能作文 篇2深度學習目前最接近人類智能
要回答上述問題，需要先了解一下人工智能在自然語言處理中的工作模式。
所謂自然語言處理，簡單點説，就是利用計算機對人類語言進行分析，以完成自動分詞、詞性標註、語音識別、自動文摘、機器翻譯、人機對話等一系列由簡到繁的語言任務。
在自然語言處理技術的發展過程中，經歷了三種研發模式：
第一種是基於規則的自然語言處理模式，主要通過對話語進行語法分析和語義分析，然後轉換成計算機程序以實現自然語言的理解和表達。這種工作模式是最容易想到也是最早進行廣泛研究的，它依賴於語言學家和計算機專家的通力合作。
但是，這種模式很快就遇到了無法突破的瓶頸，因為人類的語言理解過程實在太複雜，而語言學家對自然語言的分析很不充分，無法提供充足的語法規則和語義規則，計算機專家就陷入了“巧婦難為無米之炊”的窘境。
第二種是基於統計的自然語言處理模式，主要是對語言表達進行概率統計。這種模式下的人工智能，不需要了解話語的句法結構和語義關係，只需考察它被人類説出的可能概率就行，被説出的概率越大，相關話語就越合理。而概率的計算，可以通過大語料庫基礎上的詞頻統計來實現。
這種工作模式不需要語言學家提供複雜的規則，讓計算機搞統計正是它最拿手的工作。統計模式的廣泛運用，在語音識別、機器翻譯等領域產生了革命性變化，使很多技術從實驗室走向了實際應用。
第三種是深度學習的自然語言處理模式。深度學習依賴的是大規模人工神經網絡，也就是利用大量電腦處理單元對人類大腦的神經元系統進行模擬，然後讓這個人工神經網絡通過不斷自我學習和自我調整來完成相應的工作。
這可能是目前最接近人類智能的一種人工智能模式，目前的發展態勢驚人，全面超越“阿爾法圍棋”的“阿爾法元”利用的主要就是深度學習技術。
把作文評分交給電腦？高利害考試中無法實施
三種工作模式下的不同人工智能能不能應用於語文教育呢？我們不妨以作文評分為例來分別加以説明。
如果讓人工智能給學生作文評分，按照基於規則的工作模式，就必須把評價一篇作文好壞的要素都找出來，如語言、結構、內容、思想等等。最關鍵的工作還要把這些評分因素量化，比如給一篇作文的“語言”項目打10分，你就得告訴電腦，這10分的依據是什麼？是詞彙量多少，還是句子的複雜度，還是句式的不同類型？
在第二語言教學中，類似的評分系統已經得到較為廣泛的應用，因為僅是“語言”項目的話還比較容易量化，但在母語作文評價中其可行性顯然不大。因為對於母語作文評分來説，結構、思想等項目更為重要，之前人類閲卷者的評價主要依賴整體感知，但這種感覺很難分解，更無法量化。因此，基於規則的人工智能模式很難在作文評分上有用武之地。
如果是基於統計的工作模式，那我們就必須掌握足夠數量的作文語料，然後構建大型語料庫，分析其中各類型作文的各種數據。
比如，優秀作文和一般作文在詞彙量和句子結構上有什麼統計差異；
比如，議論文平均用幾個例子，平均引用多少句名人名言；
又比如，記敍文寫了幾個細節，每個細節平均多少字……
在統計的基礎上，把每篇作文在各方面的表現與平均值進行比對，然後評分數。
顯然，基於統計的人工智能模式可以詳細描寫作文的各方面數據，也可以根據這些數據對作文進行等級排序，但是統計哪些數據、這些數據的解釋意義，這些數據與作文分數之間的關係，仍然需要語文專家提供意見，而這方面的研究仍然非常薄弱的。
如果是深度學習的工作模式，那就需要有大量事先標註好的作文對機器進行訓練，這些已經精準給分的學生作文，被稱為“訓練語料”。
將訓練語料輸入到人工神經網絡，由其分解為一組向量，再通過分層計算得出評分，然後將機器評分與已經標註好的得分相比較，得到誤差值。
再根據誤差值，調整人工神經網絡的計算方法和各個向量的權重，這樣反覆訓練後最後可以達到理想效果：人工神經網絡的評分結果和事先標註的作文分數高度一致。
這樣，就算在訓練語料的封閉環境裏獲得了成功，然後就可以推向開放環境，也就是提供沒有正確評分的陌生作文，直接由機器打分。如果經驗證後和人類專家的評分結果一致，那麼我們就得到了一個能自動評分的人工智能。
深度學習的自動評分在理論上是有可能獲得成功的，但是問題也很多。
首先，即使評分結果可用，過程的可解釋性也很差。人工神經網絡把輸入的作文僅當作一個數據序列，不考慮這篇作文的語言表現、思想內容，只是通過各種複雜計算的調試獲得理想的結果。機器的分析過程是沒有理據的，準確地説是和人類評價作文優劣的理據截然不同——它只是把活幹了，但是它是以機器的方式幹成的，人類無法理解。
其次，我們剛才對研發過程的説明其實是過於輕描淡寫了，真正要獲得實用的理想結果，訓練複雜度以及因此而要耗費的精力和財力在目前技術條件下恐怕是沒法想象的。
更重要的是，這裏還存在一個“智能倫理”問題，如果把代表人類智能結晶的作文交給機器去評分，而這機器又是以人類無法理解的方式評閲的，這恐怕會大規模引發公眾的質疑甚至恐懼，在高利害考試中是根本無法實施的。
根據以上分析，要在作文評價領域完全使用人工智能，不説完全不可能，至少要走的路還很長很長。
作為語文教育的輔助工具人工智能將大有作為
那麼，在語文教育領域，人工智能是否毫無作為呢？當然不是。我們認為，人工智能可以成為一個很好的輔助工具，在諸多領域大有可為。
在閲讀教學中，人工智能可以全面統計閲讀材料的各種表現，為閲讀材料的難度分級提供可量化的標準，從而為教材選文、編制課外閲讀書目等教學實踐提供有效的幫助。
在寫作教學中，人工智能可以通過自動摘要、自動校對等技術對學生作文進行輔導，從而提升一些基本的語言技能和寫作技術。
在練習系統中，人工功能可以構建封閉的專家系統，對一些有標準答案的知識自動出題、自動測試、自動講解，極大提高參與性和趣味性……
在評價領域，我們還是以之前分析過的作文評分來詳細談談人工智能的可能應用吧。在會考、大學聯考這樣的高利害考試中，套題寫作是一個非常嚴峻的問題，在實際評分時，有時難以認定並客觀給分。
今後，如果有統計型的人工智能參與，那就可以找出相似度很高的作文來對比、評判，並且給出精確的重複率百分比。在記敍文評價時，甚至可以更精細地通過自動摘要技術、關鍵詞技術找出同樣事例來一起評分。這些技術處理無疑為杜絕抄襲、套題等不良行為提供了有效的防治措施。
此外，可以通過計算作文語句在大數據庫中出現的概率值來對作文語言的規範性進行評價。作文語言的出現概率值越高，説明其用法越常規，越符合大眾的語言規範。而概率值特別低則提示了兩種可能性，一個是語言不規範，應給予負面評價，一個是語言新穎，應給予正面評價，機器初步篩選後的具體判斷工作可以交給人類專家來執行，從而使作文語言項目的評分更加準確規範。
還有，統計型人工智能還可以對學生作文的整體表現進行系統評估。通過對歷屆考試作文的統計分析，可以得出一系列大數據，如作文平均詞量和字量、平均句長和句法複雜度、虛詞使用情況等進行統計分析，為基層的作文教學提供充足的科學數據。
最後想強調的是，人工智能除了在實際應用中對語文教育有多方面的輔助作用，其開發和研究中遇到的一些問題也在倒逼語文教育工作者思考一些最基本的語文問題：
要解決閲讀材料難度分級的問題，就必須搞清楚構成閲讀材料難度的因素有哪些；
要解決人工智能自動命題自動訓練的問題，就必須搞清楚語文學科必備的知識點有哪些；
要解決作文自動評分的問題，就必須搞清楚作文的可操作的評價量表是怎麼樣的……
這些基本的語文難題以前都是含混處理掉了，這些問題不解決，人工智能再先進也不可能對語文教育產生決定性的影響。
人工智能作文 篇3阿爾法狗以棋戰勝人類；鋼琴機器人彈奏悠揚的樂章；百度機器人“小度”甚至能做到常人無法完成的'事。科技發達的現代，人工智能領域這顆冉冉升起的新星，正在不斷地大放異彩，創造着人類意想不到的奇蹟。
科技正在一點一滴地滲透於我們的生活。人手一台智能手機或是平板電腦已經不是什麼新鮮事了。我們拿起手機便能獲得海量的信息，但是錯綜複雜的信息讓人眼花繚亂，錯誤的觀念往往會影響人們的價值觀，而網絡中充斥着的網絡暴力以及不文明行為，也會潛移默化地影響人的心理，讓人變得越來越冷漠，失去同情心。
蘋果公司總裁庫克認為，我不擔心人工智能會讓計算機像人類一樣思考，我更擔心人類像計算機一樣思考，失去了價值觀和同情心，罔顧後果。在當今社會，這樣的事例不在少數。面對摔倒的老人，人們腦中聯想到的詞無非是“碰瓷”、“欺騙”，而不會第一時間把老人扶起來。還有曾經轟動一時的“小悦悦”事件，因為人們的不管不顧，最後釀成了不可挽回的悲慘結局。他們不顧後果，僅僅只是為了保全自己的利益，就如同房龍在《寬容》序章中所寫的守舊老人一樣，為了捍衞自己錯誤的價值觀，為了保全自己的利益，殘忍地將先驅者殺死。他醜陋冷漠的嘴臉，正與那些像計算機一樣思考的人如出一轍。
人之所以能成為站在頂端的生物，是因為我們具有主觀能動的思想，具有豐富多變的感情。這能幫助我們在需要的時候做出正確的迴應，幫助我們創造並感受這個世界，這使我們比計算機更加優秀。正是因為人心是有温度的，人是會思考的，這個世界才會千姿百態，豐富多彩。反之，若是我們都像計算機一樣生活，我們沒有情感，我們機械化地生活，那麼世界就會像流水線一樣索然無味。
人是一株會思考的蘆葦。因為思想的活躍我們才能成為這個世界上最智慧的生物。因此，我們用我們的智慧創造出了人工智能，但是我們絕不能讓我們創造出來的智慧來統治我們的思想。現在，手機，電腦等高科技設備正在我們的生活中佔重要地位，不過，我們不妨試試放下手機，看看書，讓我們的思想得到進步；看看我們的家人朋友，讓我們知道我們是被温暖包圍的。而在網絡中，我們應該積極宣揚正能量，宣傳正確的價值觀。我們要讓科技成為美好生活的推動力，而不是成為讓人思想倒退的嫌疑犯。
人工智能作文 篇4隨着科技的不斷攀升與發展，人工智能逐漸走進大眾的視野。人工智能，顧名思義，代替人類做工。人工智能的出現意味着我們的生活會更加便利和輕鬆。
據我所知，人工智能可以做家務。譬如掃地機器人，可以自動將地清掃乾淨，不需我們動絲毫。我們可以用這些零碎的時間幹更多的事。
有人説，人類做的事情人工智能都可以做到，我覺得不然。我每日伴着晨曦出門上學，都會在門口的早餐店買早點，空氣中夾雜着濕潤的淡淡白霧，一股濃郁的清香鑽入鼻腔，新鮮的包子出爐了。老阿姨笑着把早餐遞給我，觸及她温熱的雙手時，心中湧出一股暖意。這與人工智能截然不同。
而且計算機本就有人類產出，本就是沒有情感的死物，它不會像人類有複雜的心緒，充盈的精神世界。假如，讓一個人與人工智能同處月下，人工智能或許只能回答實時的温度與天氣情況，而人類或許回因自身的遭遇而由衷地感歎月涼如水，明月幾多愁。
但是現在，許多人活着跟機器人越發相像。他們都過着千篇一律的生活，對身邊的一切都異常冷漠，失去了價值觀與同情心，成為生活的傀儡。他們會在看到別人的悲慘後冷笑；會對別人的缺陷冷嘲熱諷；會對別人的乞求熟視無睹……每當我遇見這些毫無情感的機器人時，我總會思考縈懷為什麼會有如此可悲的人出現？
我認為的生活，雖有一點黑白，但不乏姿彩；雖有喧鬧和煩憂，卻時有銀鈴般的歡笑；雖會有挫折與艱辛，但也有克服苦難，戰勝挑戰後真正的快樂……這些豐富的情感，它們是否能感受到呢？
是這個時代生產出這些機器人，也是他們把自己改變成機器人。人際關係的日漸淡薄，親人間的疏遠，朋友間的虛情都在提醒着我，讓我不要成為這種人。
我向往的生活是鄰里間的相互問好，而非漠視；是與陌生人之間的一個微笑，而非向下的脣角；是與親人間的擁抱，而非禮貌性的點頭……
希望我向往的生活是我以後的生活，人與人之間充滿愛與温情。也希望機器人越來越少，能有歡笑與淚水，淚水雖鹹，亦是真情……
人工智能作文 篇5人工智能研究日益受到重視的另一個分支是機器人學，其中包括對操作機器人裝置程序的研究。這個領域所研究的問題，從機器人手臂的最佳移動到實現機器人目標的動作序列的規劃方法，無所不包。
(1)人工智能的遠期研究目標
人工智能的近期研究目標在於建造智能計算機，用以代替人類從事腦力勞動，即使現有的計算機更聰明更有用。正是根據這一近期研究目標，我們才把人工智能理解為計算機科學的一個分支。人工智能還有它的遠期研究目標，即探究人類智能和機器智能的基本原理，研究用自動機(automata)模擬人類的思維過程和智能行為。
根據計算機的特點，我們有理由相信在不久的將來人工智能實體將首先在精確思維能力上超過人，然後在模糊思維能力上超過人。由於創造力是個性化的產物，較高的創造力不是複製及經驗的吸收所能產生的，它需要通過個性化的學習來獲得，而個性化的學習不是短時間內所能完成的，因而人工智能實體在創造力上全面超過人將需要較長的時間。一旦人工智能實體的創造力超過人其智力水平也就能遠遠超過人。
(2)存在的問題
這個長期目標遠遠超出計算機科學的範疇，幾乎涉及自然科學和社會科學的所有學科，所以尚存在着不少問題，這主要表現在下列幾個方面：
1.宏觀與微觀隔離一方面是哲學、認知科學、思維科學和心理學等學科所研究的智能層次太高、太抽象;另一方面是人工智能邏輯符號、神經網絡和行為主義所研究的智能層次太低。這兩方面之間相距太遠，中間還有許多層次未予研究，無法把宏觀與微觀有機地結合起來和相互滲透。
2.全局與局部割裂人類智能是腦系統的整體效應，有着豐富的層次和多個側面。但是，符號主義只抓住人腦的抽象思維特性;連接主義只模仿人的形象思維特性;行為主義則着眼於人類智能行為特性及其進化過程。它們存在明顯的侷限性。必須從多層次、多因素、多維和全局觀點來研究智能，才能克服上述侷限性。
3.理論和實際脱節大腦的實際工作，在宏觀上我們已知道得不少;但是智能的千姿百態，變幻莫測，複雜得難以理出清晰的頭緒。在微觀上，我們對大腦的工作機制卻知之甚少，似是而非，使我們難以找出規律。在這種背景下提出的各種人工智能理論，只是部分人的主觀猜想，能在某些方面表現出"智能"就算相當成功了。
上述存在問題和其它問題説明，人腦的結構和功能要比人們想象的複雜得多，人工智能研究面臨的困難要比我們估計的重大得多，人工智能研究的任務要比我們討論過的艱鉅得多。同時也説明，要從根本上了解人腦的結構和功能，解決面臨的難題，完成人工智能的研究任務，需要尋找和建立更新的人工智能框架和理論體系，打下人工智能進一步發展的理論基礎。
我們至少需要經過幾代人的持續奮鬥，進行多學科聯合協作研究，才可能基本上解開"智能"之謎，使人工智能理論達到一個更高的水平。
人工智能作文 篇6隨着科學的發展，我們的生活越來越便利。人工智能也廣泛地得到應用：在工廠，各種智能機器人能代替人工作業，不僅速度快、效率高，而且精準度高，實現無縫對接，相較於人工操作，需要大量的人數、時間，還免不了誤差，更主要是大大降低了生產成本，它成功地獲取了企業家們的芳心。
深圳作為我國改革開放的前沿陣地，前段時間實現了汽車無人駕馭。眾所周知，人工駕馭的汽車，行車安全除了與車況、路況、天氣情況有關外，更與駕馭員的身體狀況、心態等因素密切相關，一旦控制不好，悲劇隨時就會發生。無人駕馭的汽車能自動轉彎、停車，能對路面發的各種突發情況作出快速準確的反應，從而有效避免車禍的發生。今後，無人駕馭的汽車可能真的會離我們越來越近。
今年還發生一件有趣的事，圍棋天才柯潔與智能機器人阿爾法狗的對弈中，居然以微弱的劣勢惜敗。一時間，人腦竟然輸給了電腦成為了人們的熱談，簡直不要太逆天。就連柯潔本人也不得不説：“阿爾法狗太出色，我輸得沒脾氣，它已接近圍棋上帝了。”
人工智能有這麼多的優點，就一定沒有弊端嗎?人工智能其實是把雙刃劍，它是研究開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用的一門科學，是對人的意識、思維的信息過程的模擬，它不是人的智能，卻能象人一樣思考，也可能超過人的智能，它可能反抗人類。這種隱患在多部電影中發生過，其主要的關鍵是決不允許機器擁有自主意識的產生與延續，甚至是產生情感，那將是一件很可怕的事情。如果人工智能也可以依據經驗獨立思考，也就和人類一樣，一念天堂一念地獄。而模式化的機器整體實力會越來越強，破壞力也就越來越大。就像《機械姬》裏所説的，當機器學會了欺騙，邪惡會比人本身更可。個人覺得人工智能這個方向要謹慎發展，如果將來機器人也有了思想，那將是人類的末日，之前看過一個電影《機械公敵》就有這樣的場景，想想都可怕。萬一，有一天，它造反了，統治了人類，我們豈不成為它的奴僕。而且大量工廠應用機器人，導致人口失業，就業困難，豈不是也給人們的生活帶來了災難。所以，人工智能是人類發明的，是為了人類的生活造福的，我們一定發發揚它的優點，規避它的風險，讓它全心全意的為人類提供服務。
人工智能作文 篇7“我們來自一個良心卻各自藏起。”——題記
近日，棋士柯潔與ALPHAGO的圍棋人機大戰再次引發了社會各界對人工智能的關注，民眾對於人工智能具備自我意識然後統治人類的恐慌亦隨之再度升温。根據恐怖谷理論，人類總傾向於恐懼與自己相像卻又並非人類的事物，但這次我們或許應當轉而恐懼恐懼本身，正如庫克所言：“人類像計算機一樣思考，失去了價值觀和同情心，罔顧後果。”
近些年“精緻的利己主義者”的概念廣為流傳，甚至儼然成為了一個褒義詞。這本身無可厚非，畢竟在當今社會競爭激烈的大背景下，每個人都想抓住機會向上走，想呼吸新鮮的上層空氣，想一窺自己沒有見過的風景。但試問，我們會不會有一天為了所謂的出人頭地義無反顧地丟棄名為“道德”，“良知”和“同情心”的累贅包袱？我們會不會有一天為了那個達到那個所謂的理想目標而罔顧他人的利益？“沒辦法，我只是為了保全自己而已”————那一天的我們這樣辯解，人類文明數萬年的道德體系搖搖欲墜。
人工智能的概念自從初生就似乎被人們看成了壓垮這個脆弱的道德體系的最後一根稻草。我們用精緻的外殼武裝自己，我們漸漸懷疑這個支撐了我們上萬年的信仰是否真的存在過，於是我們在僅僅是人工智能的概念面前潰不成軍，我們久久的埋藏自己的良心，久到幾乎忘了它曾經帶我們走出矇昧的黑暗，支持着我們度過漫長歲月，去尋找光和熱。
“我們的心死了嗎？”有人這樣問。
於是有人停下腳步徘徊不定，有人自欺欺人的矇住眼睛當作一切與自己無關，有人揮舞起旗幟大喊原始社會萬歲！田園牧歌萬歲！
他們唯獨不願回頭看看那個奄奄一息的道德體系，亦不願回頭撿拾一路走來丟掉的價值觀，同情心和良知。
這無疑是荒唐的，科學發展的腳步從來都不會因為個人意志而停滯。我們應當做的，也許是單純的回頭，去重新構建那個曾經堅固恢弘的道德大廈，去重新構建我們柔軟的內心。
我們研究人工智能，我們追求最簡短的科技和最精密的邏輯，我們在嘗試賦予人工智能“意識”的同時試圖將我們的思維貼近計算機的，試圖將自己塑造成刀槍不入的盡善盡美的“完人”。如是，幾十年後，我們或許需要依靠計算機來教會我們什麼是“愛”。
別走得太快，等一等靈魂。
人工智能作文 篇8草?素子最終投入了互聯網海洋，霧骸依舊持續在不同階層之間尋找網絡終端遺傳因子攜帶者，玲音最後進入了網絡虛擬不再回來……上個世紀末流行的賽博朋克風格，儼然成為了一代人的共同回憶。而如今人工智能的悄然興起，又讓人們回想起當年熱門的話題。對人工智能的恐慌之情又翩然而至。
回過神來，人工智能已經滲透入生活的方方面面。無論是Siri的温馨提醒還是微軟小冰的貼心搜索。人工智能正在漸漸變得更多元、更懂你。在無數賽博朋克作品中最為擔心的也莫過於人工智能擁有了情感思想反過來鎮壓人類。然而與眾不同，庫克卻擔心的是人類像計算機一樣思考，拋棄了價值觀與同情心。由此可見，人類、與人工智能的思考方式最大的區別莫過於情感、道德。而這兩者共同組成了人類的思想。
然而可悲的是，在今天現代人的生活中，如同馮·諾依曼設計的計算機框架體系一樣思考活着的人越來越多。人情逐漸淡漠至無動於衷，不再體恤他人。去年日本地鐵發生了一起自殺式的襲擊，絕望的男子操縱着失控的列車飛出了軌道之外。然而在他走到車頭之前，他流着眼淚走過了整列列車的所有車廂。常有人假設如果當時哪怕有一個人攔住他問問你怎麼了，這出悲劇也許就不會發生。
但是世上沒有如果。過去的古道熱腸今日淪為了多管閒事，過去的人文關懷變成了粘膩不堪。不僅僅是不認識的對門鄰居，更是現代人生活的方方面面。重複着兩點一線式的生活彷彿也在逐漸程式化人們的感情與價值觀。就像漢娜·阿倫特筆下集中營中的官員，毫無表情地處死了上千萬的猶太人，而於他們而言，也只是程式化生活中平常的一個環節而已。人們依憑範式重複生活，逐漸冷漠僵化，而諷刺的是，人工智能卻越來越貼心，越來越懂你，越來越有人情味。
康德曾説，能夠震撼人的內心的事物只有兩件，一個是人們頭頂的星空，還有一個是人們心中崇高的道德。人類何以邁過千萬年的進化史生存至今？不是單純的趨利避害，不是所見即所得的孤立生存。是寂寞星球中的守望相助，是難能可貴的人文關懷。一個缺乏人情味的社會必然是不能長久生存的，無時不刻人與人之間的紐帶都相互緊密聯繫在一起，我們始終是同舟共濟，是人類命運共同體，而這紐帶便是由道德與感情交錯編織而成。
人是由什麼組成的？是《死亡詩社》裏站上講台的熱情，是《約翰·克里斯朵夫》裏痛苦的人生價值，是《黃昏清兵衞》裏堅持供養女兒讀書的清貧。情感組成了我們所見的精彩紛呈的世界。這也是為什麼即使“小娜”會寫詩了，也不會有任何文學雜誌發表，“小冰”唱歌即使不用調教，也很少有唱作人使用的原因。情感與道德是千萬年大浪淘沙遺存下來的寶物，是你我命運的紐帶。讓我們重拾心中的情感和道德，點亮人類歷史閃耀的星空，踐行人文關懷，守望相助。
人工智能作文 篇9人工智能是研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。人工智能已經漸漸走入了我們的生活。
阿爾法狗是一個很棒的人工智能！它曾經以4：1的總比分，打敗了職業九段棋手李世石，在20xx年5月，他又以3：0的總比分打敗了，中國圍棋第一人柯潔。
我正好也是一個圍棋愛好者。有一天，我驚奇的在弈客上發現了一個ai對抗，裏面有一個巔峯挑戰，我毫不猶豫的點了進去。我好奇的和機器人下了起來。我下的每一步棋都被他巧妙的擋了回來。漸漸的，我感覺有些招架不住了，這個機器人咋這麼厲害，莫非，這是阿發狗吧？錯，阿法狗的力量至少是這個的十倍！為什麼現在人工智能都能把人遙遙甩在腦後呢？
阿法狗連接了神經網絡系統。在後來又在中國企業網站上以master為註冊賬號，與數十位圍棋高手進行快棋對決，連續60局全部贏了。現在人工智能，的發展水平比人類高多了！
在我家還有一個智能掃地的機器人，只要你一按按鈕，機器人就會幫你把房子從裏到外掃的乾乾淨淨，即使你不在家也能自動導航，你也可以定時，而且掃過的地方不會再重複掃幾遍，他還有記憶功能，不會在牆壁上撞來撞去了。
我的EV3樂高機器人也不遜於他們哦！我在空餘時間搭了個還原魔方的機器人，運用了顏色識別系統，可在電腦上編程，特別酷，説不定就能還原起來魔方的呢。
現在人工智能已經，滲入我們的生活，更好地為人類服務。
文學範文吧
