人工智能作文合集7篇

在生活、工作和學習中，大家最不陌生的就是作文了吧，寫作文可以鍛鍊我們的獨處習慣，讓自己的心靜下來，思考自己未來的方向。為了讓您在寫作文時更加簡單方便，下面是小編為大家整理的人工智能作文8篇，僅供參考，希望能夠幫助到大家。

這個週六下午，我跟班裏幾位同學一起到少兒圖書館三樓，參加了一個很有意義的講座。有陽光少年報舉辦的暑期大講堂，講的是‘’人類會被人工智能控制嗎‘’？光聽這個名字就充滿了好奇心，真想多瞭解一下人工智能。

一開始老師跟我們説，她不是現實中人，她是從20xx年穿越回來的，同學們哪裏相信。老師讓同學們積極回答了什麼是人工智能？同學們知識都很淵博，每個回答的都很生動，那什麼是人工智能呢，我也查了一些資料，人工智能就是計算機科學的一個分支，研究應用計算機來模擬人類的某些智能活動，從而代替人類的某些腦力勞動。我們生活中常用的有人工智能手機，智能家電，智能汽車，現在有智能商店。老師講到了阿爾法狗下圍棋，已經沒有任何人能超越了。我真的很擔心再過幾十年，人工智能將會發展的一個更高的領域，會控制人類，控制地球嗎？

時間過得真快，不知不覺中講完了，我還沉浸在思考中，人類如果不被人工智能控制就不要變得懶惰，合理的利用人工智能，為人類服務。

隨着時代的進步，科技在不斷髮展，人工智能以各種形式出現在我們的生活中，小到一片幾納米的芯片，大到整個互聯網的交互系統，可以説我們的生活離不開人工智能。

近日完勝歐洲圍棋冠軍的人工智能程序阿爾法圍棋又像世界冠軍，發起挑戰並以4:1獲勝，對此有人為這為社會發展帶來契機，也有人為人工智能飛速發展擔憂。

人工智能的勝利展現了人類科技的發展，是人類進步的表現，對此我們應該正確看待人工智能的發展。

人工智能的發展將為諸多領域帶來契機，不僅是圍棋方面，還將會是經濟服務業等方面。人工智能的存在使知識的放大化是人類所能想到的方面的集合，可以達到利益最大化的效果，若將人工智能普遍於日常生活中，這無疑是一項偉大的發明，也是人類科技發展進步的體現，人工智能可以幫助人類並促進人類的進步。

至於對人工智能的擔憂，我想説事物的發展都具有多面性，在追求事物所帶來的好處的同時，或多或少的也會有它的部編人工智能，顧名思義是人工的智能，由人們控制與設計，因此人們可以減少它的部編，人們會有擔憂，或許是害怕有一天人工智能會控制人類，或許是看多了美國科技大片，被裏面酷炫的特效所吸引，害怕世界因此滅亡，因此要正確的看待人工智能。

為了不讓大片中的劇情變為現實，科學家們應該正確的製造，勃勃的野心是不能有的，諸如統治世界，稱霸宇宙等等，人工智能的發展應該趨向於人類的需要，將人工智能更加服務於人類，例如在大洪災，火災，地震等非人為的災難中，製造對有幫助的人工智能，不是更好的服務於人類嗎?人工智能正在不斷的進步。

人工智能的飛速發展是世界各國的科技力量都應該助力的，這是一項有利於社會的項目，當然中國的科技力量也應當助力與世界一起進步，將人工智能向更快更好更強的地方發展，需要將人工智能的優點放大不斷，更加強大。

當然人工智能的勝利也不意味着人類的失敗，這是人類在利益方面的生理人類還需要努力的提升自己，世界冠軍依舊是世界冠軍。人機的對抗是不對等的比賽這是對人工智能的測試，對此人類不應該有墜落的心態，人腦比不上機器是不能有的，人們不能因為世界冠軍的表現變得而不再學習圍棋，不再堅持對文化的學習，不對知識的渴望人工智能不會完全取代人類的存在，應該正確對待人工智能的發展，是人類科技領域的發展，將來有利於人類。

深度學習目前最接近人類智能

要回答上述問題，需要先了解一下人工智能在自然語言處理中的工作模式。

所謂自然語言處理，簡單點説，就是利用計算機對人類語言進行分析，以完成自動分詞、詞性標註、語音識別、自動文摘、機器翻譯、人機對話等一系列由簡到繁的語言任務。

在自然語言處理技術的發展過程中，經歷了三種研發模式：

第一種是基於規則的自然語言處理模式，主要通過對話語進行語法分析和語義分析，然後轉換成計算機程序以實現自然語言的理解和表達。這種工作模式是最容易想到也是最早進行廣泛研究的，它依賴於語言學家和計算機專家的通力合作。

但是，這種模式很快就遇到了無法突破的瓶頸，因為人類的語言理解過程實在太複雜，而語言學家對自然語言的分析很不充分，無法提供充足的語法規則和語義規則，計算機專家就陷入了“巧婦難為無米之炊”的窘境。

第二種是基於統計的自然語言處理模式，主要是對語言表達進行概率統計。這種模式下的人工智能，不需要了解話語的句法結構和語義關係，只需考察它被人類説出的可能概率就行，被説出的概率越大，相關話語就越合理。而概率的計算，可以通過大語料庫基礎上的詞頻統計來實現。

這種工作模式不需要語言學家提供複雜的規則，讓計算機搞統計正是它最拿手的工作。統計模式的廣泛運用，在語音識別、機器翻譯等領域產生了革命性變化，使很多技術從實驗室走向了實際應用。

第三種是深度學習的自然語言處理模式。深度學習依賴的是大規模人工神經網絡，也就是利用大量電腦處理單元對人類大腦的神經元系統進行模擬，然後讓這個人工神經網絡通過不斷自我學習和自我調整來完成相應的工作。

這可能是目前最接近人類智能的一種人工智能模式，目前的發展態勢驚人，全面超越“阿爾法圍棋”的“阿爾法元”利用的主要就是深度學習技術。

把作文評分交給電腦？高利害考試中無法實施

三種工作模式下的不同人工智能能不能應用於語文教育呢？我們不妨以作文評分為例來分別加以説明。

如果讓人工智能給學生作文評分，按照基於規則的工作模式，就必須把評價一篇作文好壞的要素都找出來，如語言、結構、內容、思想等等。最關鍵的工作還要把這些評分因素量化，比如給一篇作文的“語言”項目打10分，你就得告訴電腦，這10分的依據是什麼？是詞彙量多少，還是句子的複雜度，還是句式的不同類型？

在第二語言教學中，類似的評分系統已經得到較為廣泛的應用，因為僅是“語言”項目的話還比較容易量化，但在母語作文評價中其可行性顯然不大。因為對於母語作文評分來説，結構、思想等項目更為重要，之前人類閲卷者的評價主要依賴整體感知，但這種感覺很難分解，更無法量化。因此，基於規則的人工智能模式很難在作文評分上有用武之地。

如果是基於統計的工作模式，那我們就必須掌握足夠數量的作文語料，然後構建大型語料庫，分析其中各類型作文的各種數據。

比如，優秀作文和一般作文在詞彙量和句子結構上有什麼統計差異；

比如，議論文平均用幾個例子，平均引用多少句名人名言；

又比如，記敍文寫了幾個細節，每個細節平均多少字……

在統計的基礎上，把每篇作文在各方面的表現與平均值進行比對，然後評分數。

顯然，基於統計的人工智能模式可以詳細描寫作文的各方面數據，也可以根據這些數據對作文進行等級排序，但是統計哪些數據、這些數據的解釋意義，這些數據與作文分數之間的關係，仍然需要語文專家提供意見，而這方面的研究仍然非常薄弱的'。

如果是深度學習的工作模式，那就需要有大量事先標註好的作文對機器進行訓練，這些已經精準給分的學生作文，被稱為“訓練語料”。

將訓練語料輸入到人工神經網絡，由其分解為一組向量，再通過分層計算得出評分，然後將機器評分與已經標註好的得分相比較，得到誤差值。

再根據誤差值，調整人工神經網絡的計算方法和各個向量的權重，這樣反覆訓練後最後可以達到理想效果：人工神經網絡的評分結果和事先標註的作文分數高度一致。

這樣，就算在訓練語料的封閉環境裏獲得了成功，然後就可以推向開放環境，也就是提供沒有正確評分的陌生作文，直接由機器打分。如果經驗證後和人類專家的評分結果一致，那麼我們就得到了一個能自動評分的人工智能。

深度學習的自動評分在理論上是有可能獲得成功的，但是問題也很多。

首先，即使評分結果可用，過程的可解釋性也很差。人工神經網絡把輸入的作文僅當作一個數據序列，不考慮這篇作文的語言表現、思想內容，只是通過各種複雜計算的調試獲得理想的結果。機器的分析過程是沒有理據的，準確地説是和人類評價作文優劣的理據截然不同——它只是把活幹了，但是它是以機器的方式幹成的，人類無法理解。

其次，我們剛才對研發過程的説明其實是過於輕描淡寫了，真正要獲得實用的理想結果，訓練複雜度以及因此而要耗費的精力和財力在目前技術條件下恐怕是沒法想象的。

更重要的是，這裏還存在一個“智能倫理”問題，如果把代表人類智能結晶的作文交給機器去評分，而這機器又是以人類無法理解的方式評閲的，這恐怕會大規模引發公眾的質疑甚至恐懼，在高利害考試中是根本無法實施的。

根據以上分析，要在作文評價領域完全使用人工智能，不説完全不可能，至少要走的路還很長很長。

作為語文教育的輔助工具人工智能將大有作為

那麼，在語文教育領域，人工智能是否毫無作為呢？當然不是。我們認為，人工智能可以成為一個很好的輔助工具，在諸多領域大有可為。

在閲讀教學中，人工智能可以全面統計閲讀材料的各種表現，為閲讀材料的難度分級提供可量化的標準，從而為教材選文、編制課外閲讀書目等教學實踐提供有效的幫助。

在寫作教學中，人工智能可以通過自動摘要、自動校對等技術對學生作文進行輔導，從而提升一些基本的語言技能和寫作技術。

在練習系統中，人工功能可以構建封閉的專家系統，對一些有標準答案的知識自動出題、自動測試、自動講解，極大提高參與性和趣味性……

在評價領域，我們還是以之前分析過的作文評分來詳細談談人工智能的可能應用吧。在會考、大學聯考這樣的高利害考試中，套題寫作是一個非常嚴峻的問題，在實際評分時，有時難以認定並客觀給分。

今後，如果有統計型的人工智能參與，那就可以找出相似度很高的作文來對比、評判，並且給出精確的重複率百分比。在記敍文評價時，甚至可以更精細地通過自動摘要技術、關鍵詞技術找出同樣事例來一起評分。這些技術處理無疑為杜絕抄襲、套題等不良行為提供了有效的防治措施。

此外，可以通過計算作文語句在大數據庫中出現的概率值來對作文語言的規範性進行評價。作文語言的出現概率值越高，説明其用法越常規，越符合大眾的語言規範。而概率值特別低則提示了兩種可能性，一個是語言不規範，應給予負面評價，一個是語言新穎，應給予正面評價，機器初步篩選後的具體判斷工作可以交給人類專家來執行，從而使作文語言項目的評分更加準確規範。

還有，統計型人工智能還可以對學生作文的整體表現進行系統評估。通過對歷屆考試作文的統計分析，可以得出一系列大數據，如作文平均詞量和字量、平均句長和句法複雜度、虛詞使用情況等進行統計分析，為基層的作文教學提供充足的科學數據。

最後想強調的是，人工智能除了在實際應用中對語文教育有多方面的輔助作用，其開發和研究中遇到的一些問題也在倒逼語文教育工作者思考一些最基本的語文問題：

要解決閲讀材料難度分級的問題，就必須搞清楚構成閲讀材料難度的因素有哪些；

要解決人工智能自動命題自動訓練的問題，就必須搞清楚語文學科必備的知識點有哪些；

要解決作文自動評分的問題，就必須搞清楚作文的可操作的評價量表是怎麼樣的……

這些基本的語文難題以前都是含混處理掉了，這些問題不解決，人工智能再先進也不可能對語文教育產生決定性的影響。

7月8日，一則杭州“淘咖啡”無人智能店開業的新聞得到了各大媒體的熱炒。“淘咖啡”是一個佔地達200平方線下實體店，它集商品購物、餐飲於一身，可容納用户達50人以上，在這裏，沒有一位營業員，你可以隨心所欲選購喜歡商品，不用排隊，無需掃碼支付，不用結賬，拿了東西直接能走，是不是很神奇又很讓人期待呢！

“淘咖啡”背後實際上應用的就是人工智能技術。近年來，“人工智能”的應用已越來越廣泛，無人超市、AlphaGo、Takego等等，不知不覺中它已悄悄走進了我們的生活。可以想見，隨着該項技術的進一步提升和完善，越來越多的應用將會誕生，將來不僅僅是無人超市，還會有無人醫院、無人工廠……

很顯然人工智能技術將給我們的生活帶來巨大的便利，也大大提升工作效率。但同時，它的出現也讓我們面臨了一個難題——我們工作將越來越多的被機器所“佔領”，那麼丟掉飯碗的人們又該怎麼辦？這一刻，我突然聯想到了動畫片《機器人總動員》當中的情形，人類無比依賴着機器人，生活全由它們來服侍和掌控。雖然這看起來讓我們不愁吃，不愁穿，但如果有一天機器人也“造反”了，那我們又該怎麼辦呢？

看來，人工智能技術對於我們有利也有弊，我們要學會辯證地看待，既要利用它來改進我們的生活，又不能完全沉迷依賴於它們。

隨着信息技術的不斷髮展，人工智能技術亦也越來越普及，愈多令人驚歎的技術躍入人們的視野，許多過去人們從不敢想的成就通過計算機和人工智能逐一實現。從日常瑣事到更高級的領域，信息技術幾乎覆蓋一切領域。同時，藉助大數據的幫助，人工智能在許多人類擅長的事物上體現出更勝一籌的“智慧”，這當中在近期被關注諸多的就是在圍棋領域人類不斷的挑戰失敗。

信息技術的強大所導致的便是人類開始擔心被取代，科幻電影中涉及人工智能產生獨立思維的題材也屢見不鮮。在這些影片中，人工智能憑藉“不會犯錯”和“沒有感知疼痛的能力”而佔據絕對的上風，故然影視作品最後的結局總是美好的，人類取得了勝利，但也不由得使人們思考起“被取代”這一問題了。

所謂“我思故我存”，人類不斷開發出人工智能而暫未被取代的真正原因，我認為正是在於人類具有獨立思考的能力和對生活便利性的追求，是“人”的思維揚決定的，而人工智能相較於人類而言，就顯得“麻木不仁”了。構成人工智能究其本源無非一串串的編碼，人工智能只是根據編碼來行動，而編碼的決定權始終在人類手上。或許這就是庫克“不擔心計算機像人類一樣思考”的理由。

那麼真正值得擔心的是什麼呢？是人類因過度依賴計算機而導致失去了自我判斷和學習的能力，從而放棄了思考。同時，人工智能是不存在感情認知的，當人類的思維被編碼固化之後，其價值觀和同情心便會消失殆盡。

最為直觀的例子在於，越來越多的人使用電子設備進行社交之後，面對面談話的能力直線下降。寫字時也因慣於拼音輸入而忘記原本看來很簡單的字形。此外，人的判斷能力亦有下降的趨勢，因為計算機的編碼只有“1與0”，正確與錯誤。在快節奏的生活中，人們也開始和計算機一樣給看到的事物下定義，第一眼看覺得是錯便大聲宣揚其錯誤性並加以鄙夷，覺得對就高調傳播“正能量”，卻理所當然的無視了對與錯的辯證關係，這是價值觀的缺失。當面對網絡上發起的捐助時，一部分人咬死不信，一部分人對打着道德旗號盲目跟風捐贈，兩者都是典型的“計算機思考方式”。

學而不思則罔，學是人與計算機都能做到的，思卻是獨屬人類的特性。因而如果人類將“思”都與計算機同化，那麼終有一天人類的大腦跟不上計算機的更新，從而失去本心，這才是電影所表現出來的事件的根本原因。並非人工智能有統治人類的智慧，而是人類放棄了存在的本質“思”而甘於被統治。

作為電影愛好者的我會常常用電影來感悟這個世界。在到來的科技時代至今出現了許多歎為觀止的智能機器人。在人們歡呼的同時同樣產生了眾多焦慮。而這些焦慮會被人們投放在電影中——人工智能統治人類。而事實上這類焦慮只侷限於人們的恐懼中，並不會成為現實。

人類之所以能夠成為高級動物主宰着這個星球是因為我們擁有着人倫道德、情感和思維思考。而這些是任何一種人工智能所無法授予計算機的。但比人工智能更可怕的是人類失去自己的情感與思考。

現在存在着許多人高喊着“逃離城市”的口號，因為他們有的無法適應快節奏的城市生活，有的卻害怕被這種“快節奏”所吞噬，當人類依賴計算機無法自拔時他們便潛移默化的被計算機控制，手機是他們的一切，失去手機便失去了活下去的動力，這與當人工智能的奴隸又有何區別？蘋果公司總裁庫克曾説過：“我不擔心人工智能會讓計算機像人類一樣思考，我更擔心人類像計算機一樣思考，失去了價值觀和同情心，罔顧後果。”是啊，城市中存在着相當大一部分人，每天重複着同樣一件事就像機器人，早已失去了彩色的天空。無論發生什麼，他們都不會期待，不再想象。如同木偶一樣，被這個時代所操控。就像所謂的人工智能，事實上仍被人類所操控，從未想過去反抗。他們心裏想着：我這輩子就這樣了。那麼一年中的三百六十五天，我們到底是過了三百六十五天，還是隻過了一天卻重複了三百六十五次？

如果人類失去自己的倫理道德、情感和思考，就會被這個智能化的世界所統治，而不是我們人類統治這個世界。

其實有時候，我們可以幫助別人，多和家人親近，孝敬老人和父母，或者讓自己的心靜下來，哪怕是浪費一兩分鐘發一會兒呆，或是與自己的親朋好友走進大自然，重新用孩童時對世界充滿好奇的眼光來看待世界。告訴所有人：世界這麼大，我想去看看。這就是為什麼牛頓被一顆蘋果砸中後，能引發他對未知的思考，從而發現了萬有引力；卻不是被砸中後怨天怨地，為什麼被砸中的是我而不是別人。

在這個世界中我們只是一個個渺小的個體，但我們並不是這個世界棋盤上的一粒棋子。我們同樣應該有夢，因為我們是人類，我們有着獨立的人倫道德、情感與思考。我們並不應該被這個已經進入人工智能時代的世界所掌控，而是應該用於質疑與挑戰這個世界。

身處於21世紀的我們，科技正處於噴薄之勢，每天，訊息如同波濤洶湧般的向我們襲來；每天，這個世界都在改變，日新月異。

不知從何時起，人工智能這一詞彙如同一顆耀眼的新星一般進入了我們的生活之中，隨着越來越多的智能化設備出現在我們的視野中，不免有些人杞人憂天的想到，“終結者”這一電影之中的情節。機器人統治人類？可笑！但社會趨勢卻又確實如此！

在我看來，是科技的發展致使了某些人的胡思亂想。

現如今的社會，人人都擁有手機，每户人家都擁有電腦。我們可以利用手機做到以前我們所無法想象的事，我們可以利用電腦將世界“縮小化”，可以隨時隨地的向親朋好友分享自己的所見所聞，將地球縮小化為“地球村”。

我曾讀到過這樣一則事例：“一處聞名遠近的景點發生了火災，可當消防員趕到之時，卻看見近乎於水泄不通的人流在此拍照，閒聊這火勢，卻完全沒有一個人有絲毫救火之意”。

這也許就是科技發展所導致的弊端吧。

現如今的我們，每天都在受到外界訊息的干擾，有些人受到不良訊息的干擾，出去混社會；有些人受到網絡文學的干擾，形成了“君子報仇，十年不晚”的思想價值觀和“人不為己，天誅地滅”的行徑；更有甚者，有些稚氣未脱的臉龐之上已有了歷經人生大起大落的滄桑之感。

這些錯誤的價值觀和人生觀在我看來很大一部分的原因皆因網絡和計算機的迅速發展。

其實，我們早已活在了計算機與網絡的“陰影”之下，所謂的人工智能不如説是智能人工，不知是社會進化了，還是人類退化了。

蘋果公司總裁庫克曾説過：“我不擔心人工智能社會讓計算機像人類一樣思考，反而，我更擔心人類像計算機一樣思考，失去價值觀和同情心，罔顧後果。”

其實，我們所處社會的“價值觀”早已扭曲。我們都是“拜金拜房”之人，這整個社會的“同情心”也早已扭曲，我們早已不再談論可憐之人，卻在談論他們的可恨之處。

其實，我們早已成為罔顧後果之人！悲哉，那又何為？

也許，當計算機與網絡淡出人類視野之時，才是我們真正迴歸於初心之時，才是人類真正悔悟之時。

也許那時，我們才能真正歸於初始；也許那時，我們才真正理解我們的本心；也許那時，我們才真真正正的稱為“21世紀”這一新世紀之人！