摘要：信息技術為如今時代注入了很多活力，也全面帶動了社會的發展，人工智能是一種全新的發展趨勢。文章從人工智能的概念出發，介紹了人工智能的優點和缺點，並總結了計算機網絡技術存在的問題，最後詳細介紹了幾種人工智能在計算機網絡技術中的應用。
關鍵詞：人工智能；計算機網絡技術；防火牆
1人工智能的概念
人工智能是以模仿人類智能為核心，但最終超越人類智能的技術[1]。其中包括心理、生理、語言等多個領域，讓一些機器具備人的思維以及感官，這種機器最終會達到具備人類的能力與思維，甚至在某些方面能夠做到人力不可及的程度。發展人工智能就是為了幫助人類完成一些工作，例如很多高危工作可以讓機器人代替人類，讓工作人員獲得安全保障。人工智能與計算機網絡技術的聯繫非常緊密，計算機網絡技術很多方面影響着人工智能的發展，而人工智能也有很多方面可以應用到計算機網絡技術中。
2人工智能的優點
2.1保證網絡穩定運行
現在生活中方方面面能夠看到計算機網絡技術的影子[2]。企業、個人、相關部門都要依賴計算機網絡技術進行生產和管理，而計算機網絡技術近年來的發展也非常迅猛，為社會發展起到極大的幫助，但計算機網絡技術在帶給人們便利的同時也造成很多不穩定的因素，例如一些數據處理，由於數據比較模糊無法採取有效的處理方法。人工智能就可以對計算機網絡技術提供極大的支持，因為人工智能體現的是對人類思維的模仿，對數據的處理會更加靈活，配合計算機網絡技術強大的計算能力，就可以讓負責的數據得到高效處理，讓工作效率得到提升，減少了數據處理的成本。
2.2網絡管理更加便捷
網絡的覆蓋範圍越來越大，計算機技術更新速度越來越快[3]。人工智能可以讓網絡管理更加簡單便捷。網絡結構通常是分層管理，人工智能以多代理協作的方式實現各管理層交流更加通暢，網絡管理也隨之提升了很大效率。人工智能註定成為未來網絡管理的主要方式，因此，加強人工智能與計算機網絡技術的協作能力是優化網絡管理的主要途徑。
2.3資源消耗小
人工智能可以利用模糊控制法將有效的數據從海量數據中提取出來，讓數據處理的效率提升，減少了數據檢索的時間。這就代表着人工智能可以極大程度上減少計算資源的消耗，節省人們的時間。
3人工智能的缺點
人工智能的理念是模擬人類的大腦，讓機器代替人完成工作，所以隨着技術更新人工智能會和人類大腦相似度越來越高，未來一定會有越來越多的工作是由人工智能來執行的，如今人工智能和計算機網絡技術的結合已經帶給人們很多幫助，但這種幫助會讓人類產生極大的依賴性，逐漸發展成惰性，人類在生活和生產中參與會越來也少，最大的表現就是會有很多人員失業，畢竟對於企業來説使用人工智能要更加簡單，在人力資源成本上投入減少，也有一些研究者認為人工智能最終取代人類，也是有可能發生的。
4計算機網絡技術存在的問題
計算機網絡技術對人們的幫助已經非常細緻，完全融入日常生活中，在各個領域都有其影子，但網絡安全問題一直都是人們關心的重點。網絡上數據資源的規模越來越大，但這些資源大多數都是不規則的，有一些數據帶給人們的是純粹的干擾，計算機網絡技術智能對這些數據進行簡單處理，對其真實性無法準確核實。計算機網絡技術讓人們的生活更加便利，也讓一些不法分子在網上進行非法活動更加便利，但目前對這些網絡犯罪行為並沒有有效的遏制手段。
5人工智能在計算機網絡技術中的應用
5.1反垃圾郵件系統
這是一種針對郵箱使用研究出的系統，在使用郵箱的過程中，經常會有一些垃圾郵件，有些是用於廣告，有些是詐騙信息，這些垃圾郵件讓使用者非常困擾，雖然能夠手動刪除，但這類郵件通常都是源源不斷的，一直刪除非常麻煩。人工智能的應用就是能夠生成反垃圾郵件系統，相當於郵箱外設置了一套防禦系統，對垃圾郵箱進行阻攔，這樣就不必用户親自手動刪除這些垃圾郵件，使用郵箱就會更加便利，而且在一定程度上也加強了郵箱的安全性，防止了詐騙信息進入，有效保護用户的財產安全。
5.2智能防火牆技術
防火牆對於計算機使用是非常重要的，能夠對一些有害信息進行攔截，是保護計算機安全的主要措施。人工智能的應用讓計算機的防火牆更加有效，可以進行自動防禦，計算機可以通過智能防火牆技術解決一些軟件拒絕服務的問題，而且可以對病毒有效防禦。智能防火牆技術可以説是對傳統的防火牆技術的強化，對於企業來説尤其重要，如今病毒的種類越來越多，威脅信息安全的隱患也更加複雜，一點小小的失誤就容易造成極大的損失，智能防火牆技術從這個角度來説是最實用的應用技術。
5.3入侵檢測技術
嚴格來説入侵檢測技術也是防火牆技術其中的一種，但更加具體，所謂入侵檢測就是對計算機收集到的數據進行處理，通過對數據的分析以及篩選，利用編程生成一份報告，在第一時間呈現給用户，用户能夠隨時掌握計算機的數據收集情況，也是對病毒的防範，能夠在最短的時間內發現病毒入侵情況，以便於及時採取措施，保護網絡安全。與嚴格意義上的防火牆不同的是，防火牆體現的是對有害信息的攔截，而入侵檢測是對已經收集到的信息進行分析處理，人工智能的融入可以讓數據處理的過程更加高效，提高入侵檢測技術的性能。
5.4網絡管理與系統評價系統
網絡管理與系統評價是一種在人工智能剛開始應用到計算機上時出現的，人工智能在其中起到的特點就是利用數據庫以及一種問題求解系統對網絡管理進行優化，使之更加高效。計算機在運行中也會出現一些問題，用户往往不知道其中問題產生的真正位置，這樣就可以利用問題求解系統來對計算機進行檢測，找出其中的問題，便於對計算機進行維護，提高計算機使用的安全性。人工智能在網絡管理中起到的作用非常重要，因為人工智能是對人類思維的模仿，對計算機故障分析更加有效，而且在數據處理時能夠運用邏輯思維，對重要數據進行儲存，以便於隨時提取計算機中的數據。
5.5規則產生式專家系統
這種人工智能是建立起一個以專家知識為主的數據庫，吸取專家推理機制的優點，計算機網絡管理人員提前編制針對已知的入侵特徵設計好的規則，以大量的規則建立成專業數據庫，在網絡管理中，系統以審計記錄以及編制好的規則為依據，對入侵情況進行分析，並判斷出入侵系統的種類以及特徵。人工智能在對入侵情況進行處理的效率更高，並且更具有準確性，人工智能的處理方式以及相關應用性能也會更加有效。但人工智能也有一定的侷限性，因為是以已知的經驗以及規則進行處理，檢測範圍比較有限。
5.6人工神經網絡
這種人工智能的應用是以對人腦的學習機制進行模擬，也體現了人工智能產生的思路，在應用上更加體現智能的特點，尤其學習能力更高。目前人工神經網絡對一些存在畸變以及噪聲的'輸入模式識別有廣泛的應用，在與入侵檢測技術的結合方面也比較廣泛，在並行的模式下與入侵檢測技術進行融合更加合理，因此在網絡管理方面也是非常實用的應用。
5.7數據挖掘技術
數據挖掘技術的原理就是以審計程序為基礎，對一些主機會話以及網絡連接的情況進行更加細緻的描述，並準確提取數據。數據挖掘技術能夠對一些入侵的模式進行更加準確地的捕捉，對計算機網絡的一些日常活動以及規則可以進行更加有效的學習和處理，對數據進行全面的記憶，因此在網絡出現異常的情況下能夠提高計算機及的檢測效率以及識別效率。這項應用體現的是人工智能的記憶能力以及學習能力。
5.8人工免疫技術
人工免疫是一種針對人體免疫的特徵設計的應用技術，其中對基因庫、克隆選擇以及否定選擇等機制進行整合，傳統計算機入侵檢測技術有着非常大的侷限性，尤其是識別病毒的能力不強，殺毒能力也有待提高，通過對此項技術的應用可以將這些缺陷進行彌補。在基因庫中能夠對一些片段進行重組，這一過程對於一些未知病毒進行識別是非常有效的。這種理念非常先進，但實際應用還存在一些問題。在否定選擇機制中，系統中會隨機產生一些字符串，運用一些算法將一些片段字符串進行判斷，若是否定選擇是正確的，檢測器就可以視為合格。
5.9數據融合技術
這項應用是對人類的信息處理能力進行模仿，主要是通過對數據進行組合從而獲取更多的信息，對資源進行整合協同，在計算機網絡管理領域應該比較廣泛，可以讓多個傳感器進行聯合併發揮出更大的作用，並讓整個系統的性能得到有效提升。單個的傳感器在檢測範圍方面還是比較侷限的，這項應用可以將這種侷限性打破，讓計算機網絡安全問題得到有效解決，而且應該能夠與其他的人工智能技術進行結合，讓計算機的安全性更高。
6結語
人工智能是未來人們生活中必不可少的一部分，近年來很多應用人工智能的產品已經走進了人們的生活，隨着技術的進步以及經濟水平的提升，人工智能的普及範圍會更廣。將人工智能應用在計算機網絡技術領域能夠讓計算機安全性得到提升，同時提高計算機的各方面性能，帶給人們更加便捷的體驗，但人工智能在實際應用上還存在一些障礙，而且人工智能的缺點也是值得注意的。
[參考文獻]
[1]閔鋭.大數據時代人工智能在計算機網絡技術中的應用[J].科技創新與應用，2016（36）：98.
[2]安曉光.人工智能在計算機網絡技術中的應用探究[J].中外企業家，2016（23）：119-121.
[3]王垂祺.人工智能在計算機網絡技術中的應用[J].信息與電腦（理論版），2015（14）：74-75.
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