1 人工智能的概況分析
人工智能(Artificial Intelligence)是研究如何使機器模擬人類的思維過程、學習、思考、推理和規劃等行為，並利用其解決問題的一門綜合性學科，它主要實現計算機代替人處理某些較複雜、危險或人完成不了的工作，進而提高工作或生產的效率。人工智能研究的領域主要有：自動程序設計、專家系統和自動邏輯推理等。自從1956 年人工智能被麥卡塞等學者提出以來，人工智能的發展已有近六十年，其發展歷程可分為以下幾個階段：第一階段：利用人工智能技術使機器人代替人類完成部分問題的求解工作，該階段具有代表性的成果是專家系統的成功研製;第二階段：利用人工智能技術研製出智能機器人，該機器人能夠實現系統與環境信息的交互工作，即根據環境的變化主動獲取有用信息，進而代替人類完成不確定性的信息處理工作。第三階段：該階段的研究主要成果是：數據挖據系統的研發成功，其主要功能是從大量的模糊、不完全信息中採集有用的信息數據。其研究範圍主要包括可視化技術和智能知識表示等方面，該技術的誕生提高了計算機的自主學習能力，這標誌着人工智能技術的開發和利用步入了全新的階段。人工智能技術是集多學科為一體的新型應用型技術，其發展自然離不開各個學科的研究開展，其中計算機網絡技術的研究開展決定着人工智能的發展進程。人工智能和計算機網絡技術的發展是相互依存的關係，下文將針對人工智能技術的優勢，探討其在計算機網絡技術中的應用。
2 人工智能技術的優勢及必要性
目前，各個領域都有計算機網絡技術的應用，而計算機網絡中的信息安全問題一直是人們所關注的焦點。網絡信息安全問題一般採用網絡監控的措施，信息獲取和後期處理的時效性、準確性決定了網絡監控措施有效性。計算機網絡的應用在廣度和深度上規模的擴大，使得用户要求網絡信息安全管理擁有堅實的護盾。隨着網絡技術的飛速發展和網絡犯罪的增加，計算機網絡若不具有處理模糊、不完全、自主學習和處理未知問題的能力，很難實現網絡的安全管理。因此，可以利用人工智能技術建立智能化的防禦系統和管理系統，實現網絡信息的主動採集、分析、總結和反饋。
2.1 人工智能技術的優勢
現今的計算機網絡具有瞬變、高速和動態等特點，要想實現計算機網絡的安全、高效運作，則需要提高計算機網絡管理方式和方法的合理性。計算機網絡管理中應用人工智能技術的優勢主要有以下幾方面：第一方面：具有處理模糊、不完全信息、處理未知問題和協作的能力。計算機網絡存在大量模糊、不完全和未知的信息，人為處理這類信息較為困難。而人工智能技術大多都採用模糊邏輯推理的信息處理方式，如將人工智能技術合理的應用到計算機網絡當中，可極大的提高計算機網絡數據信息處理的工作效率。計算機網絡系統的結構和規模都在逐步擴大，這要求計算機網絡管理不可按部就班的進行，而需使用新型的分級式管理方法對計算機網絡實現各級監測。人工智能技術的協作能力可以對上下級進行很好的協作管理，這極大的提高了網絡管理的協作能力和工作效率。第二方面：具有較強的學習能力。計算機網絡中包含大量低層面的信息，而這些信息通過學習、分析和總結歸納能衍生出其他極具價值的信息。要挖掘出低層面的信息潛在價值，則需將低層面信息進行學習、解析和推理等處理。人工智能技術能實現信息的學習、解析和推理，計算機相關企業可利用人工智能創造經濟效益，增加了企業的生存和發展的機會。第三方面：人工智能的計算成本較小。人工智能系統在進行數值計算時，由於其計算的高效性，所以消耗的能源較少。人工智能的計算是採用的控制算法，其能夠快速的進行計算和結果分析，而且這種算法能夠一次性完成任務，這可以節省較多的人力資源和財力資源。
2.2 計算機網絡技術對人工智能應用的必要性
計算機網絡技術的發展日新月異，衍生出了許多計算機應用，其中也有許多問題被暴露，計算機網絡信息的安全問題是人們廣泛關注和亟待解決的問題。人們為了保障自身的信息安全，對網絡信息的安全管理要求愈來愈嚴苛。網絡信息安全問題一般採用網絡監控的措施，信息獲取和後期處理的時效性、準確性決定了網絡監控措施有效性。現今的網絡犯罪案例在逐步增加，計算機網絡系統要能及時從複雜的信息中識別真假，才能及時對用户信息進行防護和遏制侵犯行為的繼續開展。計算機網絡系統中人工智能技術的應用能夠對現有的網絡信息管理系統進行優化：對信息進行智能分析處理，發現問題進行及時的反饋和處理，保證計算機網絡系統在正常和安全的環境下運行，進而保障用户網絡信息的安全。計算機網絡技術和人工智能技術的發展是相互依存的關係，計算機網絡數據的完善需要人工智能的技術支撐。人工智能技術可以實現對模糊、不完全、動態變化和未知問題處理等功能，計算機網絡可利用人工智能的此類功能對用户網絡習慣進行跟蹤、反饋和總結分析，並根據用户及時提供所需信息;同時人工智能還擁有學習能力、信息整合能力和邏輯推理能力，這些功能能夠極大的提高網絡信息服務和管理的工作效率。總而言之，人工智能技術的發展和應用，能夠的極大促進計算機網絡的發展。
3 計算機網絡技術對人工智能的應用
人工智能在計算機網絡技術中的應用，不僅可以保障用户網絡信息安全，還能滿足人們人性化和智能化網絡服務的要求。計算機網絡技術的人性化主要體現在為用户提供符合用户習慣和愛好的檢索模式、信息內容等;計算機網絡技術的智能化主要體現在計算機界面、信息服務、系統環境支撐和開發三方面，這就需要加快人工智能技術的應用進程。
3.1 計算機網絡系統安全中人工智能的應用
現今的計算機網絡技術中普遍應用了人工智能技術，人工智能技術在計算機網絡系統安全中的應用主要包括：智能防火牆系統、入侵檢測技術和智能反垃圾郵件系統，這些技術的應用對用户信息起到了良好的保護作用。智能防火牆系統與傳統防火牆系統有較大的區別，智能防火牆系統不再侷限於隔離網關，也不需要總是詢問用户是否放行，它使用了智能化甄別技術，如根據記憶和決策方法對正常程序或病毒程序不詢問用户直接進行攔截和限制訪問等處理，這減少了因系統提示或用户對防火牆知識不瞭解的`情況下發生的網絡安全危害。智能防火牆系統的安全檢測明顯優於傳統防火牆，其極大減少了信息匹配和計算過程中的工作量，有效解決了普遍存在的拒絕服務攻擊問題、病毒傳播問題和高級應用入侵問題。入侵檢測是計算機網絡系統安全管理中的必不可少的環節，也是智能防火牆系統的技術核心。
入侵檢測是通過採集數據、分析數據和處理數據等操作得出報告，及時的向用户反饋安全狀態，對出現的問題及時的進行分析處理或反饋。計算機網絡系統的入侵檢測直接關係着網絡資源的安全性、可用性和完整性，入侵檢測主要應用於模糊識別系統和專家系統等檢測系統中。智能反垃圾郵件系統是在傳統反垃圾郵件系統的基礎上，利用人工智能技術研發的在不影響用户網絡信息安全的情況下，阻擋垃圾郵件進入郵件系統的技術。智能反垃圾郵件系統不再採用單一技術來清除垃圾郵件，而是利用人工智能的學習、記憶和處理未知問題等的能力，在不影響用户網絡信息安全的基礎上對用户郵件進行實時、有效的監控和監測，對垃圾郵件進行系統的分類並提醒用户及時進行清除，從而避免垃圾郵件導致的安全問題。
3.2 人工智能技術在計算機網絡管理中的應用
計算機網絡智能化的管理需要人工智能技術作為技術支撐，人工智能技術除了在計算機網絡安全智能管理中應用以外，還能使用人工智能的解決未知問題和高效數據分析等能力來對計算機網絡進行管理。計算機網絡系統的不確定性和動態性，加大了計算機網絡管理的難度，專家系統的應用能夠促使計算機網絡管理逐步實現智能化。專家系統是對各領域的專業知識進行彙總、分類和總結等操作，並導入相應的計算機系統中，進而利用計算機高速的信息處理和計算能力解決某領域中的相關問題。所以，計算機網絡的管理和系統評價工作可用相應的專家系統來實現，這不僅能夠節約管理成本，還能提高相應工作的效率。
4 總結
隨着信息技術的飛速發展，人們要求計算機網絡提供智能化、人性化的服務，這要求不僅能夠促進計算機網絡技術的開發，還有助於人工智能技術的提升和完善。未來的人工智能技術，將在計算機網絡管理、安全和系統評價中扮演重要角色，這需要各學科領域研究人員及時的展開科研工作和學術交流。
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