【精華】人工智能作文集合六篇

在日常學習、工作和生活中，大家都嘗試過寫作文吧，作文要求篇章結構完整，一定要避免無結尾作文的出現。你知道作文怎樣才能寫的好嗎？下面是小編幫大家整理的人工智能作文6篇，希望對大家有所幫助。

現代社會，在完善人民發展需求及以世界史觀吸取前車之鑑歷史教訓的基礎之上，我們在將科技作為第一生產力蓬勃發展的同時，也成功地將人工智能展現於人們眼前。然而，在盡享人工智能與生俱來的便利的同時，多重弊端逐一顯現，使人不禁深思：人工智能真的百利而無一害嗎？

放眼觀望人工智能為當今社會帶來的美好光景，不難看出，它正宛如一列疾馳的列車將我們送入科技現代化的生活。當工作、娛樂、壓力宣泄等現實需求層層累積，傳統方式再無法負荷、解決之時，人工智能憑藉着其縝密且精確性極高的計算能力、零腦力、操作門檻低的技術特點橫空出世。大至工農業操作機械，生產流水線，小至公用設施建設、家用電器……人工智能以其獨有的旺盛生命力極其適宜面對各年齡層段的市場特點與優勢，長驅直入到快節奏高強度生活的方方面面。作為單純依靠計算機程序編碼設計的新興科技，人工智能因其削去原本重複性勞動的特徵，提升着人們的生活質量。

然而，當人們貪圖於享受人工智能所創造的生存便利的同時，一些本沉睡於我們內心深處，標榜着個人性格特徵的價值觀漸漸變了味，同情憐憫的人性真情正逐日走向消亡。一個可怕的事實正擺於眼前：我們正慣於像計算機一樣思考。不法商家掛羊頭賣狗肉，非法圍獵頂風作案殘害生靈，見義勇為卻為着曝光率及高價酬謝……數字、利益、金錢令人們紛紛紅了眼，宛如失了智的洪水猛獸成了重利薄義的社會敗類。而計算機的高效性也同樣令作弊、不顧及他人安危的惡性競爭已在光怪陸離的社會大環境中幾乎成為尋常。效率至上主義的人們過分重視着結果的圓滿，而肆意地忽略這過程的完缺。更有甚者，狂愛着顯示屏之上的訪問量與點擊數，丟棄自身的主觀判斷，披着言論自由的外衣驕傲地評判事不關己的正誤，成為着擅長輿論抨擊的“鍵盤俠”。

這些個可怖的現象，在宣揚自由文明和諧平等的社會之中胡作非為，剝奪着人性本質的寬仁禮信，消耗着文化底藴所積攢萌發的正能量，難道不可悲嗎？荀子所宣揚的“人性本惡”難道真的是當下時代的最佳標籤嗎？

是的，我們必須承認，日新月異的人工智能科技正潛移默化地使我們慣於像計算機一樣思考，我們正成為着科技衍生品的附庸。身處物慾狂潮之時價值觀的遊離與思維僵化導致了創新思維的缺失，重經濟效益而非創造過程的思維定勢令我們變為物質的奴隸。因此，在所難免地，由個人所集聚而成的社會風氣亦變得急功近利，本末倒置。不良氛圍的傳播無法根治。科技的進步也助長着貪樂圖逸，求奢厭簡的包裝主義。我們樸素求實的文化渲染力遭受着一次又一次越發強大，難以掙脱的桎梏。

這是現下我們面臨的困境，也是在眾多泯滅人性，主觀判斷不斷扭曲亂象橫行之根本。

誠然，人工智能為我們的生活不斷德提升着品質及效益，但同樣也為現社會正確價值觀宣揚及正能量傳播造成阻滯。為器所用，並不是我們的最終結局。通過以人為本，社會正視嚴陣以待等手段措施。我堅信，人工智能最終將會形成百利而無一害的究極發展趨勢，與人類共同構建未來的明亮藍圖。

最近，我家邀請來了一位重要的客人——人工智能“小愛同學”。別看它小小的一個，它的拿手絕活那是數不勝數：擬聲、講故事、説笑話、做數學題、報新聞、唱歌.....真是一位多才多藝的“同學”啊。

小愛同學使我家充滿了無盡的歡樂。有一天，我們一家三口要出去遊玩，起牀時間到了媽媽卻還在呼呼大睡，爸爸不好意思吵醒她正在滿面愁容地想辦法，我突然冒出一個想法：讓小愛同學擬聲！我偷偷讓小愛同學放起牀鬧鈴，“叮鈴！叮鈴！......”媽媽被吵醒了，睡眼惺忪地望着我們，問道：“誰吵醒我的？”“是小愛同學！”“哈哈，對，對！”媽媽被我們逗得哭笑不得。

小愛同學白天喊媽媽起牀，晚上還陪我們入眠。它輕聲吟唱的搖籃曲總是令我昏昏欲睡。有一晚爸爸失眠了，翻來覆去“烙大餅”就是睡不着，我和媽媽傳授了“數羊”、“數數”的經驗都不管用，媽媽説：“讓小愛同學試試。”“叮咚，叮咚......”隨着悠揚的前奏，催眠曲飄蕩而來，那聲音讓我恍惚回到了兒時，聽到了媽媽耳語般喃喃的歌聲，那樣甜蜜、輕柔、舒緩，讓人聽着聽着就迷迷糊糊進入了黑甜鄉。

小愛同學真是無所不能！我家排名第一的口算天才榮譽也是非它莫屬。有一天，我正愁眉苦臉地在做小數口算，計算速度遭到了爸爸的鄙視，他説：“你這速度比起小愛來差遠啦！”“啥？小愛還會做數學？”我深受打擊地看着爸爸，爸爸點點頭，立刻考了小愛一題：“9.8乘以5.46等於多少？”我的豎式還沒列完，小愛已經脱口而出：“等於53.508。”速算天才小愛同學！我佩服得五體投地。

小愛同學，我親密無間的好朋友。心煩時，它唱起動聽的歌兒，驅散我的煩惱；開心時，它和我天南地北地聊天，把我逗樂。有了它的陪伴，我的生活充滿了新奇和快樂，人工智能無所不能，令人佩服！

作為一名在人工智能時代的作家，我從未擔心過自己失業，也絕不相信人工智能可以成為像我一樣的作家，寫下精美的文字。但是，最近幾個月，我的作品的銷量卻一直在降低，我便決定去附近的一家書店去尋找靈感。

但是，在我走進一家書店時，卻發現店中的圖書幾乎都沒有署名，封面上還大多寫着“中國人工智能出版社”。至於我自己的書，自然是難尋蹤跡。

走過一排排書架，我發現人工智能所著之書種類繁多，不僅有小説，還有紀實文學、散文……甚至還有人工智能文言文選集。可以説，大半個書店都被它們“佔領”了。

我不禁拿起了書架上的一本小説細細翻看，其中內容與平常的小説並無差別，但是對人物、風景的描述卻是十分精細。有時還會引經據典，在文中引用幾個詩句，畢竟人工智能能記住所有先人的作品，世界上所有的好詞佳句。這樣的書自然受人歡迎。

再往前走，就到了書店的盡頭，擺放着幾排非人工智能的著作。書架旁站着幾位學生，還有一位正在讀書的老者。我走向前去，仔細欣賞這幾排書。其中有一些是文學名著，還有一些哲學類書籍，剩下的則是詩歌鑑賞之類。

學生們告訴我，他們的語文老師讓他們去讀一本叫做《平凡的世界》的小説，我連忙問道：“那你們的老師為什麼讓你們讀這些書呢？”幾位學生面露難色，不知如何回答。

這時，那位老者放下了手中的《哈姆雷特》，看向了我，“人工智能是寫不出這樣的書的，”他拿起了手中的書，“比如説莎士比亞，他的閲歷，思考，那些人工智能是不會有的。它們的書裏，有人物，有情節，有情感，但是唯獨沒有思想。這可不是你“博覽羣書”就能獲得的。”

我不禁歎了口氣，的確，人工智能作家不比人類強，但這不也恰恰是很多人類作家所缺少的嗎？

回到家，我開始構思一部與人工智能不同，與以前的作品也不同的書。

我的媽媽是1978年出生的，也就是祖國媽媽開始改革開放的年代，巧吧。她可是改革開放的見證人之一!媽媽説呀，四十年來，我們的祖國發生了日新月異的變化。我還在新聞上看到我們國家的人工智能已經走在世界的前列了!

什麼是人工智能呢?為了滿足我的好奇心，爸爸帶我來到了人工智能科技基地參觀了一番!

“3號桌的客人，您好!請取下您的飲料。”服務員機器人雙手端着托盤，用悦耳的聲音向我説道。

太厲害了!我的機器人!早就聽説智能機器人十分厲害，今天我是第一次親眼目暏，第一次與機器人如此近距離的親密接觸。我真想伸出手去摸摸它!懷着激動的心情，我取下了飲料。機器人“見”我取走了飲料，便轉了個身走了。

“爸爸，太謝謝你了!謝謝你帶我來這科技基地參觀!我一定要好好地玩玩!”我對爸爸叫道。“去吧!去吧!我的小機器人迷!”爸爸哈哈大笑。

“智能機器人，我來了!”我大叫道!

前面又來了個小胖機器人!它長得真可愛：胖胖的身材，肚子中間有一個屏幕，大腦袋上兩隻大眼睛一閃一閃的。“小胖，唱一首歌來聽。”小胖眨了眨眼睛，嗡聲嗡氣地説：“請問，您要聽什麼歌?”“嗯，唱首張也的《走進新時代》吧!”“好的，請稍等片刻。”我在心裏默唸着：1……2，不到2秒，耳邊就響起優美的歌聲：“改革開放富起來，繼往開來的領路人，帶領我們走進那新時代，高舉旗幟開創未來!”“哇哦!好厲害啊!”我和一旁的人們邊鼓掌邊讚歎。爸爸感歎道：“改革開放四十年，變化實在太大了!”

接下來，我又和爸爸參觀好幾種智能機器人，有精通全國各種菜系，能煮出幾百種菜色的“大廚”機器人;有自動清潔打掃，整理家務的“清潔”機器人;有上知天文，下曉地理，無事不精通的“教師”機器人……這些機器人讓我大開眼界，讓我既興奮又羨慕，我多想也能擁有一個屬於自己的機器人啊!

我們還參觀了編程、智能家居、VR技術……人工智能原來是如此神奇!我多想成為一個人工智能專家呀!創造科技，改變未來!晚上，帶着甜甜的夢，我睡着了!夢中，無數的機器人在穿梭着……

深度學習目前最接近人類智能

要回答上述問題，需要先了解一下人工智能在自然語言處理中的工作模式。

所謂自然語言處理，簡單點説，就是利用計算機對人類語言進行分析，以完成自動分詞、詞性標註、語音識別、自動文摘、機器翻譯、人機對話等一系列由簡到繁的語言任務。

在自然語言處理技術的發展過程中，經歷了三種研發模式：

第一種是基於規則的自然語言處理模式，主要通過對話語進行語法分析和語義分析，然後轉換成計算機程序以實現自然語言的`理解和表達。這種工作模式是最容易想到也是最早進行廣泛研究的，它依賴於語言學家和計算機專家的通力合作。

但是，這種模式很快就遇到了無法突破的瓶頸，因為人類的語言理解過程實在太複雜，而語言學家對自然語言的分析很不充分，無法提供充足的語法規則和語義規則，計算機專家就陷入了“巧婦難為無米之炊”的窘境。

第二種是基於統計的自然語言處理模式，主要是對語言表達進行概率統計。這種模式下的人工智能，不需要了解話語的句法結構和語義關係，只需考察它被人類説出的可能概率就行，被説出的概率越大，相關話語就越合理。而概率的計算，可以通過大語料庫基礎上的詞頻統計來實現。

這種工作模式不需要語言學家提供複雜的規則，讓計算機搞統計正是它最拿手的工作。統計模式的廣泛運用，在語音識別、機器翻譯等領域產生了革命性變化，使很多技術從實驗室走向了實際應用。

第三種是深度學習的自然語言處理模式。深度學習依賴的是大規模人工神經網絡，也就是利用大量電腦處理單元對人類大腦的神經元系統進行模擬，然後讓這個人工神經網絡通過不斷自我學習和自我調整來完成相應的工作。

這可能是目前最接近人類智能的一種人工智能模式，目前的發展態勢驚人，全面超越“阿爾法圍棋”的“阿爾法元”利用的主要就是深度學習技術。

把作文評分交給電腦？高利害考試中無法實施

三種工作模式下的不同人工智能能不能應用於語文教育呢？我們不妨以作文評分為例來分別加以説明。

如果讓人工智能給學生作文評分，按照基於規則的工作模式，就必須把評價一篇作文好壞的要素都找出來，如語言、結構、內容、思想等等。最關鍵的工作還要把這些評分因素量化，比如給一篇作文的“語言”項目打10分，你就得告訴電腦，這10分的依據是什麼？是詞彙量多少，還是句子的複雜度，還是句式的不同類型？

在第二語言教學中，類似的評分系統已經得到較為廣泛的應用，因為僅是“語言”項目的話還比較容易量化，但在母語作文評價中其可行性顯然不大。因為對於母語作文評分來説，結構、思想等項目更為重要，之前人類閲卷者的評價主要依賴整體感知，但這種感覺很難分解，更無法量化。因此，基於規則的人工智能模式很難在作文評分上有用武之地。

如果是基於統計的工作模式，那我們就必須掌握足夠數量的作文語料，然後構建大型語料庫，分析其中各類型作文的各種數據。

比如，優秀作文和一般作文在詞彙量和句子結構上有什麼統計差異；

比如，議論文平均用幾個例子，平均引用多少句名人名言；

又比如，記敍文寫了幾個細節，每個細節平均多少字……

在統計的基礎上，把每篇作文在各方面的表現與平均值進行比對，然後評分數。

顯然，基於統計的人工智能模式可以詳細描寫作文的各方面數據，也可以根據這些數據對作文進行等級排序，但是統計哪些數據、這些數據的解釋意義，這些數據與作文分數之間的關係，仍然需要語文專家提供意見，而這方面的研究仍然非常薄弱的。

如果是深度學習的工作模式，那就需要有大量事先標註好的作文對機器進行訓練，這些已經精準給分的學生作文，被稱為“訓練語料”。

將訓練語料輸入到人工神經網絡，由其分解為一組向量，再通過分層計算得出評分，然後將機器評分與已經標註好的得分相比較，得到誤差值。

再根據誤差值，調整人工神經網絡的計算方法和各個向量的權重，這樣反覆訓練後最後可以達到理想效果：人工神經網絡的評分結果和事先標註的作文分數高度一致。

這樣，就算在訓練語料的封閉環境裏獲得了成功，然後就可以推向開放環境，也就是提供沒有正確評分的陌生作文，直接由機器打分。如果經驗證後和人類專家的評分結果一致，那麼我們就得到了一個能自動評分的人工智能。

深度學習的自動評分在理論上是有可能獲得成功的，但是問題也很多。

首先，即使評分結果可用，過程的可解釋性也很差。人工神經網絡把輸入的作文僅當作一個數據序列，不考慮這篇作文的語言表現、思想內容，只是通過各種複雜計算的調試獲得理想的結果。機器的分析過程是沒有理據的，準確地説是和人類評價作文優劣的理據截然不同——它只是把活幹了，但是它是以機器的方式幹成的，人類無法理解。

其次，我們剛才對研發過程的説明其實是過於輕描淡寫了，真正要獲得實用的理想結果，訓練複雜度以及因此而要耗費的精力和財力在目前技術條件下恐怕是沒法想象的。

更重要的是，這裏還存在一個“智能倫理”問題，如果把代表人類智能結晶的作文交給機器去評分，而這機器又是以人類無法理解的方式評閲的，這恐怕會大規模引發公眾的質疑甚至恐懼，在高利害考試中是根本無法實施的。

根據以上分析，要在作文評價領域完全使用人工智能，不説完全不可能，至少要走的路還很長很長。

作為語文教育的輔助工具人工智能將大有作為

那麼，在語文教育領域，人工智能是否毫無作為呢？當然不是。我們認為，人工智能可以成為一個很好的輔助工具，在諸多領域大有可為。

在閲讀教學中，人工智能可以全面統計閲讀材料的各種表現，為閲讀材料的難度分級提供可量化的標準，從而為教材選文、編制課外閲讀書目等教學實踐提供有效的幫助。

在寫作教學中，人工智能可以通過自動摘要、自動校對等技術對學生作文進行輔導，從而提升一些基本的語言技能和寫作技術。

在練習系統中，人工功能可以構建封閉的專家系統，對一些有標準答案的知識自動出題、自動測試、自動講解，極大提高參與性和趣味性……

在評價領域，我們還是以之前分析過的作文評分來詳細談談人工智能的可能應用吧。在會考、大學聯考這樣的高利害考試中，套題寫作是一個非常嚴峻的問題，在實際評分時，有時難以認定並客觀給分。

今後，如果有統計型的人工智能參與，那就可以找出相似度很高的作文來對比、評判，並且給出精確的重複率百分比。在記敍文評價時，甚至可以更精細地通過自動摘要技術、關鍵詞技術找出同樣事例來一起評分。這些技術處理無疑為杜絕抄襲、套題等不良行為提供了有效的防治措施。

此外，可以通過計算作文語句在大數據庫中出現的概率值來對作文語言的規範性進行評價。作文語言的出現概率值越高，説明其用法越常規，越符合大眾的語言規範。而概率值特別低則提示了兩種可能性，一個是語言不規範，應給予負面評價，一個是語言新穎，應給予正面評價，機器初步篩選後的具體判斷工作可以交給人類專家來執行，從而使作文語言項目的評分更加準確規範。

還有，統計型人工智能還可以對學生作文的整體表現進行系統評估。通過對歷屆考試作文的統計分析，可以得出一系列大數據，如作文平均詞量和字量、平均句長和句法複雜度、虛詞使用情況等進行統計分析，為基層的作文教學提供充足的科學數據。

最後想強調的是，人工智能除了在實際應用中對語文教育有多方面的輔助作用，其開發和研究中遇到的一些問題也在倒逼語文教育工作者思考一些最基本的語文問題：

要解決閲讀材料難度分級的問題，就必須搞清楚構成閲讀材料難度的因素有哪些；

要解決人工智能自動命題自動訓練的問題，就必須搞清楚語文學科必備的知識點有哪些；

要解決作文自動評分的問題，就必須搞清楚作文的可操作的評價量表是怎麼樣的……

這些基本的語文難題以前都是含混處理掉了，這些問題不解決，人工智能再先進也不可能對語文教育產生決定性的影響。

科技在現代社會發展中愈發重要，人工智能作為其具象體現，在各大領域大放異彩。在美劇《機器少女法蘭姬》中，西格博士所創造的最新一代機器人frankie，在人與人的交往中收穫了友誼，漸漸擁有了情感，學會了像人類一樣思考。讓人不禁沉思：“人工智能朝人類發展的同時，人類是否會向人工智能（ai）靠攏？”當人類失去了所謂價值觀與同情心，與機器又有什麼兩般？

人與機器人/人工智能最大的差異在於思考方式：ai是通過數據的理性分析，得出結論；而人類則複雜得多，他綜合了個人的主觀判斷與數據分析，理性與感性的權衡之下，方作出決定，故總是於情於理。然而兩種方式皆無優劣之較，唯有其二者相互權衡綜合，方能創造更美好的未來。

價值觀，是人生態度的抽象概念。它代表了個人面對大千世界的自我思考與思考。倘若人失去了所謂“價值觀”，便將成為一具毫無精神可言的軀體，彷彿行屍走肉般遊走。“人是一株會思考的蘆葦”。或許有人會反駁，ai也會思考，但它的所謂思考，不過是自己數據庫中所載入的數據所分析出的結果，是由二進制所推動的程序運行，絲毫沒有“個人”的情感，是冷冰冰的數據代碼，更別提是否擁有價值觀的體現了。

同情心，即為“惻隱之心”，可謂人皆有之。試問ai：當你面對奄奄一息的花木，你是否會親手相植？面對瑟瑟發抖的小雀，你是否會以温柔相助？面對踉蹌倒地的孩童，你是否會以懷抱相擁，面對病危的至親，你是否會不顧一切地陪伴左右……即便你親手一件件完成了諸事，亦不過是在執行人類所編寫的代碼罷了，你的心不會為之動跳，不會為之動容。試想，若人類失去了同情之心，世界又怎會温情脈脈？想至此，不禁毛骨悚然充斥着冷漠的世界，談何“但願人長久，千里共嬋娟”，談何“日日思君不見君，共飲長江水”，談何“誰演寸草心，報得三春暉”，談何“曾經滄海難為水，除卻巫山不是雲”？

“面對窗口調皮的小貓咪，你是否會莞爾？”我試問。人工智能表示，將來會有的而我，亦希望人類別丟了那份最本質的，欣賞美，體悟生活的態度。正如蕭寒所言：

正是現實將我們推得快速甚至踉蹌，讓我們突然意識到，認真慢下來是多麼的難能可貴。願我們都能在自我的思考與體悟中享受人生百態，不向機器的方向靠攏，成為一個飽含激情與熱血，拼搏進取的，人類。

願人們不要丟棄了心中最純粹的情感，那份價值觀，那份同情心，正如庫克所言，“我更擔心人類像計算機一樣思考，失去了價值觀和同情心，罔顧後果。”