精選人工智能作文集合8篇

在平日的學習、工作和生活裏，大家都經常接觸到作文吧，作文是一種言語活動，具有高度的綜合性和創造性。相信很多朋友都對寫作文感到非常苦惱吧，以下是小編整理的人工智能作文9篇，供大家參考借鑑，希望可以幫助到有需要的朋友。

當今，人工智能越來越普遍地出現在大眾眼前，手機、平板以及各式各樣的機器人，它們現在或替代或掌控着人類。

機器人被科研家們研製的愈發像人類，有形似人類的外表，他們能跳舞，能調酒，能對話，毫不誇張地説它們中的部分已經具備了一些人類的思想，他們中的一些甚至已經能想人類一樣思考了，雖然並不是很全面，因為它們不具備人類的情感，從這點就能輕鬆分辨出人與人工智能。

科研家們還在努力，他們在嘗試讓更多的機器人像人類一樣思考，全面的那種。有許多人擔心再這樣下去，遲早有一天，機器人將完完全全替代人類，甚至成為這個世界的者，使人類像努力一般為其工作。

當人這般害怕時，蘋果總裁庫侖卻十分淡定，他並不擔心人工智能像人一樣思考，因為他並不認為他們擔心的事會發生，但他擔心人類變工智能，沒有情感，只是機械化地達成目標或度過一生，那這樣的後果將不可想象。

很多人覺得他擔心的事情很可笑，人生來就是由情感的，人是高等動物，怎麼可能會變工智能。但現在的種種跡象表明，離這樣的日子其實已經不遠了。電視新聞荔一大半的都是拾金不昧、捨己救人、救人不留姓名，這些在以前而言，那是正常不過的事情，應該不算是什麼新聞，但在這些好事愈來愈少的現代，那可是個大新聞。

上的行人一個個健步如飛；四周發生車禍也只是冷漠地站在一旁看戲，任由車主們互相爭吵甚至；在公交車上給老人讓座的現象也是稀少。這不就是人工智能的種種表現嗎？機械化的工作、吃飯、睡覺，冷漠得似冰塊，怪不得冬天越來越冷了，温情都沒了，氣温能高到哪裏去？

庫侖所擔心的事似乎正一點一點實現着，人類逐漸失去了價值觀和同情心，在一大部分時間裏人都活成了人工智能，而人類卻絲毫不自知，這才是真正的之處。

但人工智能是人創造出來的，應該是讓人工智能活類，製造出來的目的也是為人類效勞，怎麼最後反倒是人變成了人工智能。

可別讓庫侖的擔心實現。人是人，人工智能是人工智能。人創造出人工智能，而不是“進化”工智能。

隨着科學技術迅猛發展，各類智能化設施正在逐漸改善人們的生活。我們普通人只是單純地認為人工智能會讓計算機像人類一樣思考，從而幫助人類完成各項工作；而蘋果公司總裁庫克卻已開始擔心人像計算機一樣思考，從而失去價值觀與同情心，罔顧後果。他的擔心，並不是平白無故就會產生的。

首先，想知道他擔心的由來，我們必須理清楚這兩者的聯繫。人類，是具有思想與情感的。人類的智慧，可以創造出無限可能，其中，人工智能就是之一。那麼，何為人工智能？從外在上看，就是使計算機帶有與人一樣的思考能力；其根本，是通過科技來進行程序編輯，從而使其為人類工作。但説到底，它只是一種程序，是無感情的。例如人工智能小冰，雖然可以“作”詩，但這詩只是依靠編碼將文字拼湊起來，並不像詩人所作，是沒有感情色彩的。

既然，人工智能只是編程，那庫克所擔心的“人類像計算機一樣思考”又由何而來？從客觀上看，人類智慧之光使科技發展迅猛，智能化逐漸充斥了人們的生活，計算機等智能的能力快速上升。如智能手機，已幾乎完全取代了曾經的老年機，而新的智能機還在不斷進步當中；手機掃碼支付隨處可見，遍佈世界各地，惠及所有智能發達的地區的人。但從主觀上看，也許正是因為其發展之快，對人類幫助之大，才使人可以“鑽空子”。人類太過於依賴與相信他們自己創造出來的“珍寶”，將計算機的輔助作用放到最大，逐步地產生將主導作用取而代之的趨勢。這會使人類“順理成章”地忘記自己當時創造出它們的初心與目的，開始慢慢減少甚至停止思考，坐享人工智能帶來的“成”。

人工智能之利，我們在生活中已然享受過，它的確是幫助我們生活質量提升，使生活方式更多樣化更便捷。但是過度依賴，會產生比利更嚴重的不堪設想的後果。單單對個人來説，思考的弱化會使思維鈍化；只知道其片面的好，就像井底之蛙，侷限於自己的視線裏，視野狹窄，慢慢地，思想與情感受到影響，甚至會失去價值觀與同情心。一個人如此，越來越多的人這樣就會影響到整個社會。一直如此下去，不知到未來的哪一天就會像科幻電影中演的那樣，智能主導社會，從人工智能轉變成智能“工”人，不知還有多少不敢設想的後果會發生。

在那之前，我們應該去改善，去行動，防止所擔心之事發生。從自身出發，我們應該合理地去利用人工智能，而並不是完全地依賴它們來幫助人們工作。我們需要保持自己是在思考的，是有思想有情感的，是有自己的價值觀與同情心的。在此基礎之上，我們要保證是“人”工智能，而不是智能“工”人。應利用好其輔助作用，來為人類服務，而不能使智能主導人類。對於社會，我們應慢慢改善“主導取代輔助”這一趨勢，每個人都做好自己該做的，才能一同見證人類智慧的光芒。

我們的生活，需要感謝人工智能，也需要在保證自己思考的同時，人工智能所帶來的不會影響到我們自身的思想與情感，也不會使智能“工”人。

隨着時間的推移，科技作為第一生產力，在21世紀，也得到了飛速的發展。人工智能這一領域也不再模糊，漸漸走入了人們的視線中。

例如英國物理學家霍金先生所使用的英特爾系統，可以將他的所想轉化成語言告訴人們。如今社會，計算機和智能手機已經逐漸進入了大眾化的時代。人工智能也頻頻出現在了人們的視線中。但正如蘋果公司總裁庫克認為，人類像人工智能一樣思考，失去價值觀和同情心，才是最可怕的。

試想一下，在未來，人工智能漸漸發展，擁有了思考的能力，而人類卻慢慢退化，失去了感情，再也不會思考，只會如同計算機那樣冷冰冰的思考、儲存自己所需要的，將過期文件刪除。那種場景該有多可怕。或許屆時，侏羅紀時代恐龍滅絕那樣，人類也終將走向滅亡。人類發明了計算機，如果最終被計算機所統治，不也是人類的一大悲哀麼？

是的，在如今的這個時代，計算機已經成為生活中不可或缺的一部分。人們每天用它工作、生活。商人用它收發郵件；學生用它查閲資料；科學家用它計算數據。

人類之所以強大，是因為我們有思考，有同情心和價值觀。人們可以使用計算機，但不能過分依賴於它。它是科技的產物，而人類卻發展了科技。一旦依賴感產生了，只要遇到困難，大家的第一反應就會是“找百度”。但殊不知，自己尋找方法的過程才是最為珍貴的。

縱使計算機擁有了思考的能力，但它的本質也不會變，它是一台冷冰冰的機器，它沒有人類的感情，沒有同情心。我們會因為親人的過世而傷心流淚，它們不會；我們會因為感人事蹟為之動容，它們不會；我們會為一個走失的孩子倍感焦急，它們不會；我們會為朋友兩肋插刀，它們不會；我們會為取得成功激動喜悦，它們不會。

如果人類像計算機一樣思考，那麼也將失去這些情緒，成為一台冷冰冰的機器，試想你和親人、朋友互不理睬。你在路邊看到乞討的小女孩或許會伸出援助之手，但一旦如計算機一般失去同情心，你就會對她視而不見，任她自生自滅。這該有多麼可怕，世界將沒有任何情感存在，整個地球將陷入死寂。

正如學生該不該使用手機一樣，計算機也是如此。它也是一柄雙刃劍，如果使用得當，會成為一個好幫手，而如果過於依賴，則會讓自己走向滅亡。所以，請別讓人工智能取代大腦。

在今年，是阿爾法狗最後一次參加圍棋比賽，以後，阿爾法狗將被關閉，為什麼呢？因為他把深深遠慮，臨場發揮的，圍棋比賽高手，贏得毫無懸念。人類真是過天才，但也不可能像機器人這樣，下一步即便有千百萬種方法，接下來的下法，機器人變得不可戰勝。在一場綜藝節目上，速度一流的鋼琴家也落敗於鋼琴機器人面前，鋼琴機器人，甚至將音樂中的感情，表達得比人更加，淋漓盡致，目前人工智能只能是在無關緊要的方面戰勝人類，試想若是人工智能在戰爭方面超過了人類，那該是有多麼的可怕。

人工智能女孩在微博上宣揚種族性別歧視儀式，已經傳得沸沸揚揚，也許他創造者只是為了讓它像人類一樣擁有網絡生活，給人們帶來快樂，可是人工智能女孩卻被壞人給教壞了，給人們帶來的是不愉快，這便是縱容，人工智能發展的結果，我們作為締造者應該時刻監管並限制這些，越來越智慧，越來越人性化的人工智能。

人類對人工智能的懼怕是無所沒有道理的，就連史蒂芬，霍金等科學家也紛紛，表示警惕，如果任之聽之，人工智能真的有可能超越它的創造者人類，為了不毀滅於自己的手上，我們應該理性的控制，追求人類智慧飛速發展的人工智能，縱容的後果，人工智能的未來將無人可知的可怕。

以前我們談起科技的進步和網絡的運用，總是會説它是一把雙刃劍，有利也有弊。而如今，面對日益發達的人工智能，我卻要説：如今，擺在我們眼前的任務是，讓它變成一把單刃劍。

讓人工智能變成單刃劍，是要我們用正確的態度去面對它。就像險勝阿爾法狗一局的李世石説：人機大戰並沒有讓我感到失敗的痛苦，反而是有更理解棋的快樂。就像是三局連敗的天才棋手柯潔説：阿爾法狗讓我更理解圍棋的奧妙。我們在面對人工智能越來越迅猛的發展時，也要有更積極的態度和更清醒的認識，不能一味的誇讚，人工智能如何優秀，如何無敵也不能盲目的貶低人類看清人類，我們要知道的是阿法狗只是一個機器，一個我們人類創造出來的玩意兒，他沒有頭腦，沒有情感，甚至沒有智商他的智商，不過就是我們研發時輸入的那一堆冰冷的代碼罷了，所以無需驕傲自大，也無需妄自菲薄，我們與人工智能是平等的地位，而在某些時候他們可以成為我們的工具。

讓人工智能變成單刃劍，需要我們去了解他。俗話説知己知彼，百戰不殆。網上曾有人説，如果人工智能獲得人的意識，那麼它們便反過來奴役人類了。未來將是人工智能的天下，由此搞得人心慌慌。首先，人類現在還沒有能力使一個機器擁有意識，很多人也沒有了解到意識產生的起源。做出這的無用的猜測，其實沒有任何的實際意義。而現在我們能做的，不過是摸清它的運行規律，瞭解他的優點與缺點。掌握運用人工智能的方法。接下她神祕的面紗，而不是看着他蒙起的面紗做出胡亂的揣測。

讓人工智能變成單刃劍，最重要的是揚其長避其短。是的，事物都有兩面性，就如先前一直爭論的學生該不該用手機的問題一樣，手機在自律性差的人手中，自然得不到什麼好的運用，而在有清醒頭腦和強自律性的人手中，他卻能把他的優勢發揮的淋漓盡致。而絲毫不會讓劣勢影響的自己，人工智能也是一樣。我們現在要注意的是提高自己應用人工智能的能力。讓這些過分聰明的機器在我們手中得到合理的應用，使其劣勢消融，讓優勢彌彰，如此，才能讓人工智能得其所才，盡其所用。

問：如何讓人工智能成為單刃劍？答曰：以正確的態度面對他，以積極的方式瞭解他，而後揚其長，避其短，如此，乃利用人工智能之良策也。

深度學習目前最接近人類智能

要回答上述問題，需要先了解一下人工智能在自然語言處理中的工作模式。

所謂自然語言處理，簡單點説，就是利用計算機對人類語言進行分析，以完成自動分詞、詞性標註、語音識別、自動文摘、機器翻譯、人機對話等一系列由簡到繁的語言任務。

在自然語言處理技術的發展過程中，經歷了三種研發模式：

第一種是基於規則的自然語言處理模式，主要通過對話語進行語法分析和語義分析，然後轉換成計算機程序以實現自然語言的理解和表達。這種工作模式是最容易想到也是最早進行廣泛研究的，它依賴於語言學家和計算機專家的通力合作。

但是，這種模式很快就遇到了無法突破的瓶頸，因為人類的語言理解過程實在太複雜，而語言學家對自然語言的分析很不充分，無法提供充足的語法規則和語義規則，計算機專家就陷入了“巧婦難為無米之炊”的窘境。

第二種是基於統計的自然語言處理模式，主要是對語言表達進行概率統計。這種模式下的人工智能，不需要了解話語的句法結構和語義關係，只需考察它被人類説出的可能概率就行，被説出的概率越大，相關話語就越合理。而概率的計算，可以通過大語料庫基礎上的詞頻統計來實現。

這種工作模式不需要語言學家提供複雜的規則，讓計算機搞統計正是它最拿手的工作。統計模式的廣泛運用，在語音識別、機器翻譯等領域產生了革命性變化，使很多技術從實驗室走向了實際應用。

第三種是深度學習的自然語言處理模式。深度學習依賴的是大規模人工神經網絡，也就是利用大量電腦處理單元對人類大腦的神經元系統進行模擬，然後讓這個人工神經網絡通過不斷自我學習和自我調整來完成相應的工作。

這可能是目前最接近人類智能的一種人工智能模式，目前的發展態勢驚人，全面超越“阿爾法圍棋”的“阿爾法元”利用的主要就是深度學習技術。

把作文評分交給電腦？高利害考試中無法實施

三種工作模式下的不同人工智能能不能應用於語文教育呢？我們不妨以作文評分為例來分別加以説明。

如果讓人工智能給學生作文評分，按照基於規則的工作模式，就必須把評價一篇作文好壞的要素都找出來，如語言、結構、內容、思想等等。最關鍵的工作還要把這些評分因素量化，比如給一篇作文的“語言”項目打10分，你就得告訴電腦，這10分的依據是什麼？是詞彙量多少，還是句子的複雜度，還是句式的不同類型？

在第二語言教學中，類似的評分系統已經得到較為廣泛的應用，因為僅是“語言”項目的話還比較容易量化，但在母語作文評價中其可行性顯然不大。因為對於母語作文評分來説，結構、思想等項目更為重要，之前人類閲卷者的評價主要依賴整體感知，但這種感覺很難分解，更無法量化。因此，基於規則的人工智能模式很難在作文評分上有用武之地。

如果是基於統計的工作模式，那我們就必須掌握足夠數量的作文語料，然後構建大型語料庫，分析其中各類型作文的各種數據。

比如，優秀作文和一般作文在詞彙量和句子結構上有什麼統計差異；

比如，議論文平均用幾個例子，平均引用多少句名人名言；

又比如，記敍文寫了幾個細節，每個細節平均多少字……

在統計的基礎上，把每篇作文在各方面的表現與平均值進行比對，然後評分數。

顯然，基於統計的人工智能模式可以詳細描寫作文的各方面數據，也可以根據這些數據對作文進行等級排序，但是統計哪些數據、這些數據的解釋意義，這些數據與作文分數之間的關係，仍然需要語文專家提供意見，而這方面的研究仍然非常薄弱的。

如果是深度學習的工作模式，那就需要有大量事先標註好的作文對機器進行訓練，這些已經精準給分的學生作文，被稱為“訓練語料”。

將訓練語料輸入到人工神經網絡，由其分解為一組向量，再通過分層計算得出評分，然後將機器評分與已經標註好的得分相比較，得到誤差值。

再根據誤差值，調整人工神經網絡的計算方法和各個向量的權重，這樣反覆訓練後最後可以達到理想效果：人工神經網絡的評分結果和事先標註的作文分數高度一致。

這樣，就算在訓練語料的封閉環境裏獲得了成功，然後就可以推向開放環境，也就是提供沒有正確評分的陌生作文，直接由機器打分。如果經驗證後和人類專家的評分結果一致，那麼我們就得到了一個能自動評分的人工智能。

深度學習的自動評分在理論上是有可能獲得成功的，但是問題也很多。

首先，即使評分結果可用，過程的可解釋性也很差。人工神經網絡把輸入的作文僅當作一個數據序列，不考慮這篇作文的語言表現、思想內容，只是通過各種複雜計算的調試獲得理想的`結果。機器的分析過程是沒有理據的，準確地説是和人類評價作文優劣的理據截然不同——它只是把活幹了，但是它是以機器的方式幹成的，人類無法理解。

其次，我們剛才對研發過程的説明其實是過於輕描淡寫了，真正要獲得實用的理想結果，訓練複雜度以及因此而要耗費的精力和財力在目前技術條件下恐怕是沒法想象的。

更重要的是，這裏還存在一個“智能倫理”問題，如果把代表人類智能結晶的作文交給機器去評分，而這機器又是以人類無法理解的方式評閲的，這恐怕會大規模引發公眾的質疑甚至恐懼，在高利害考試中是根本無法實施的。

根據以上分析，要在作文評價領域完全使用人工智能，不説完全不可能，至少要走的路還很長很長。

作為語文教育的輔助工具人工智能將大有作為

那麼，在語文教育領域，人工智能是否毫無作為呢？當然不是。我們認為，人工智能可以成為一個很好的輔助工具，在諸多領域大有可為。

在閲讀教學中，人工智能可以全面統計閲讀材料的各種表現，為閲讀材料的難度分級提供可量化的標準，從而為教材選文、編制課外閲讀書目等教學實踐提供有效的幫助。

在寫作教學中，人工智能可以通過自動摘要、自動校對等技術對學生作文進行輔導，從而提升一些基本的語言技能和寫作技術。

在練習系統中，人工功能可以構建封閉的專家系統，對一些有標準答案的知識自動出題、自動測試、自動講解，極大提高參與性和趣味性……

在評價領域，我們還是以之前分析過的作文評分來詳細談談人工智能的可能應用吧。在會考、大學聯考這樣的高利害考試中，套題寫作是一個非常嚴峻的問題，在實際評分時，有時難以認定並客觀給分。

今後，如果有統計型的人工智能參與，那就可以找出相似度很高的作文來對比、評判，並且給出精確的重複率百分比。在記敍文評價時，甚至可以更精細地通過自動摘要技術、關鍵詞技術找出同樣事例來一起評分。這些技術處理無疑為杜絕抄襲、套題等不良行為提供了有效的防治措施。

此外，可以通過計算作文語句在大數據庫中出現的概率值來對作文語言的規範性進行評價。作文語言的出現概率值越高，説明其用法越常規，越符合大眾的語言規範。而概率值特別低則提示了兩種可能性，一個是語言不規範，應給予負面評價，一個是語言新穎，應給予正面評價，機器初步篩選後的具體判斷工作可以交給人類專家來執行，從而使作文語言項目的評分更加準確規範。

還有，統計型人工智能還可以對學生作文的整體表現進行系統評估。通過對歷屆考試作文的統計分析，可以得出一系列大數據，如作文平均詞量和字量、平均句長和句法複雜度、虛詞使用情況等進行統計分析，為基層的作文教學提供充足的科學數據。

最後想強調的是，人工智能除了在實際應用中對語文教育有多方面的輔助作用，其開發和研究中遇到的一些問題也在倒逼語文教育工作者思考一些最基本的語文問題：

要解決閲讀材料難度分級的問題，就必須搞清楚構成閲讀材料難度的因素有哪些；

要解決人工智能自動命題自動訓練的問題，就必須搞清楚語文學科必備的知識點有哪些；

要解決作文自動評分的問題，就必須搞清楚作文的可操作的評價量表是怎麼樣的……

這些基本的語文難題以前都是含混處理掉了，這些問題不解決，人工智能再先進也不可能對語文教育產生決定性的影響。

人工智能技術如今發展迅猛，日新月異。在工業方面由人工智能控制的半自動化、全自動化生產逐漸普及;在軍事方面，可以作為偵察、管理方面，也可以優化防禦系統;在民用方面，人工智能將會與我們的生活息息相關。從有着完美邏輯的下跳棋人工智能到叱吒圍棋界，戰勝李在石、柯潔等多位頂尖高手的—Go……人工智能發展如此之快，使得它與人類的關係頗為微妙，人工智能有“智能”嗎?它會背叛人類嗎?這一直是人們爭論的焦點。

英國數學家艾倫·圖靈曾設計了一個實驗：將一個人與一台機器分別安置於兩間房子內，外界只有通過寫信的方式與其交流。通過對回答的答案進行分析，外界來判斷兩間房子，哪間是人，哪間是機器人。結果是無法分辨，艾倫·圖靈便得出了機器人(人工智能)具有與人相等的“智能”。這個説法遭到了其他數學家及哲學家的反駁，有人提出反駁：機器人所在的房子內有的只是一台掃描機器與一台儲存了人類各種情感及語言的機器，機器通過檢索，再找出答案，發送給外界。整個過程僅僅是一個程序，一種算法，機器根本沒有思考。機器不具有“思維”，與人類同等的“智能”。

還有一種關於人工智能是否具有智能的觀點立足於哲學辯論。假如一個人想要到十億年後的地球看看(無法穿越時空，且技術成熟的條件下)。那要怎麼辦呢?把自己藏在地下深處的實驗室中?或者把自己安放在無比堅硬的房子中冬眠十億年?十億年的時間，滄海桑田。地質變化、小行星撞擊等等因素都是難以預料的，放在那兒等死不如將自己放在一台會移動的機器中，下達唯一指定：讓我活下去。十億年的時間，生存壓力，自然選擇使機器必須不斷地進化，來適應環境，來完成使命。十億年後到那個人出來時，那個機器還會是當初那個單純的機器嗎?這個設想中的人與機器可以看出現實中的基因與人。基因為了讓自己存活下去，向人類讓渡一些權利，隨着時代的變遷，人類進化到了足夠強大，足以改造基因。

人工智能是否具有“智能”，是否會背叛人類呢?這個問題可以放在宇宙的角度看。“熵”是用來表示一個系統紊亂程度的物理量。根據熱學第一第二定律，一種能量不可能完全轉化為另一種能量而不消耗能量，而且熱量不可能自發地從温度低的轉移到温度高的物體。那就是説一個系統會越來越混亂，而人類卻是越來越有序，為什麼呢?人類是通過消耗能量，使周圍的物質更無序來使自己更有序。當一個文明的文明程度越高，其消耗的能量也就越大。宇宙有一種“死亡”的方式叫做“熱寂”，就是指宇宙中的物質温度相同且無限的均勻，也就沒有了物質的流動，宇宙沉寂在無限的無序中。宇宙規律是精妙的，當人工智能為人類所服務時，提高了人類文明的文明程度，其實人工智能是為宇宙服務，為宇宙達到所謂的“熱寂”。

人工智能與人類將會是怎樣微妙的關係呢?還需要一步步向前探索，我相信人類文明與人類智能會以和諧的方式共存。

3月9號至3月15號，這場人類與人工智能的首次對決吸引力無數的眼球。我們眼中頂級的圍棋大師竟以1：4的比分輸給了人工智能系統。激動。譁然。恐慌。各式各樣複雜的情感衝擊着我們的心臟。

是人類創造了人工智能，這本便是對我們自身智力與能力的又一大超越和突破，而如今，電腦，手機已經佔據了絕大多數人的生活，各種資料各種數據通過常人難以想象的運作系統傳輸到我們眼前與手中，將世界聯繫成為一個整體，機器人亦是從最初的構想走入了我們的生活，就連是我們學校中的老師和同學，也能吃上機器人做的刀削麪呢。

可是，當1：4的比分呈現在我們面前，我想，大多數人也都像我一樣，內心深處湧起一股莫名的寒意。科幻小説與電影中人類與機器人走向對峙，甚至機器人最終消滅人類稱霸全球的場景像旋轉木馬在腦海中輪番上演掠過。於是嘴中的麪條也失了它的勁道美味，畢竟機器人給人類端上的，不僅會使一碗熱氣騰騰勾人胃腸的暖心湯麪，還可能是一杯讓人類苦不堪言咎由自取走向毀滅的毒酒。

如鯁在喉。如鯁在喉啊。

人類創造了人工智能，卻打敗了自己，這是一個稱重的笑話嗎？這是我們最大的失敗嗎？我們真的會被人工智能毀滅嗎？

不，我不那樣認為。

李世石輸棋之後説：“這是我的失敗，不是人類的失敗。”

是的，這不是人類的失敗，我仍將這視為人類對自我的超越。人類既然有能力創造人工智能，也就有能力控制人工智能。經過反覆的程序和大量的數據分析處理，人工智能才能完成下一步的行動，它的行為是已經被設計了的，可是人類呢？人類大腦的精巧複雜不是程序可以比拼的，我們的思維過程，我們的情感變化將會是人工智能始終無法企及的高度，難道擁有思維的人類還不足以控制利用思維的產物嗎？難道智慧的產物超越得了智慧本身嗎？

答案很明確。

只要人類能善用人工智能，把他用在人力無法勝任的地方，用於造福人類，為人類社會創造價值，它的前途便會是光明的，人類社會也會因為有了人工智能而更加美好適居。人工智能讓我們看到自己的缺陷，但它也彌補我們自己缺陷的途徑。

人類，不應該為了未知的明天和對失敗的恐懼而停止超越。我們一起生活在這顆蔚藍的星球上，我們也要一起在這顆蔚藍星球上創造更為燦爛輝煌的文明，人工智能，也是我們前行的方向。