頻數與百分比的用途調查報告

類別數據統計上可以頻數來表示，但順序、等距和等比量表的數值型數據分佈也可以作為類別來對待，用頻數表描述，只要不同量表值的數目有限。頻數表提供了變量數據分佈的非常完整的畫面。

例：頻數和百分比表分析：

上表中數據顯示了回答者在5個教育水平上的頻數和百分比。這個例子中的表格是分析調查數據的統計分析程序產生的典型表格。頻數表的第二列顯示代碼值，即分配給答案的代碼。第三列標示為“頻數”，表示做出特定反應的回答者人數。第四列標示為“百分比”，表示選擇每一答案的回答者的比例。這些比例的計算方法是，用每個類別的頻數除以回答者總數，並把分數用百分比表示。

案例表1的.第五列標示為“調整後的”百分比。調整是基於報告的變量的缺失值。調查中經常有一些被調查者回答了完整的問卷，但沒有回答一些個別項目。如果放棄這個問卷太可惜，一般調查中還把它作為有效問卷處理。因此，調整後的百分比與前一個百分比計算方式的區別在於調整後的百分比是基於回答了這一特定項目的人數。

案例表上半部分的百分比與調整後的百分比相同，是因為拒絕回答教育水平的人被分配了代碼值6，沒有被規定為“缺失值”。