【精選】人工智能作文集錦6篇

在平日的學習、工作和生活裏，大家都經常接觸到作文吧，寫作文可以鍛鍊我們的獨處習慣，讓自己的心靜下來，思考自己未來的方向。那麼一般作文是怎麼寫的呢？以下是小編精心整理的人工智能作文6篇，歡迎閲讀，希望大家能夠喜歡。

你知道阿爾法狗嗎？它曾經在20xx年3月15日的人機大賽中，戰勝了頂尖的圍棋手——李世石。你知道那個北京的龍泉寺研發的小機器人嗎？它身高60釐米，身穿佛經佛法，能與人語音對話。

這些都是人工智能。如今，人工智能已經遍佈全球，受到大力推廣和人們的喜愛。它們已經影響到了我們的生活。

我們都説世間萬物都有兩面性。人工智能，亦是如此，有利也有弊。有人感到恐慌，擔憂；有人看好人工智能，想繼續推廣與完善，爭論不斷。我認為，人工智能的利大於弊。

利

人工智能，隨處可見：手機、電腦、電視……它們有着巨大的庫存量，而裏面的知識就更多了。就拿我們的作業來説，作業中，難免會出現不會做的題目，有些同學會選擇問家長。家長會的，就直接解決了。那要是不會呢？那在沒有人工智能的時候，豈不是要一本本書去翻閲，要挨家挨户去問嗎？這時人工智能不僅為你提供了知識，還為你提供了不少的便利，也節省了許多時間。如今的快遞，也受到了人工智能的影響，從人們手動將包裹分地區發放，到機器人來給它們分類了，節省的時間，也就更多了。

再來説説醫療——那可以讓你不得不佩服人工智能了。幾十萬件病例，在以前，估計花上十幾年才能看完，還得在這段時間中，無新的病例出現，那有些人還沒有等到檢查，就猝然離世了。現在呢，有了人工智能，可以將幾十年的時間，迅速縮短為兩三個月，醫生直接開藥就夠了。大大的提高了工作的效率呀！

説到工作效率，更令人驚歎的工程建築就更神奇了。以前需要搬磚的人、運轉的人、砌磚的人、刷牆的人……既危險，又要消耗大量的人力和時間，幾個月就能建好一棟樓都很不錯了。又到了現在，刷牆機、運輸機……都達到了一天可以蓋一棟樓的程度了。

人工智能提高了工作效率，為我們生活提供了便利。

弊

人工智能取代人類來工作，這是大多數人擔心的問題。

但，人工智能真的會取代所有人的工作嗎？其實，對於這點不必擔心，甚至恐慌或害怕。人工智能的大力推廣，在短期內將會有大量的人失業。長期來看，我們會出現新的工作，如製造人工智能、創造新的人工智能、控制或操作人工智能……可以説，失業的問題快速的消失，僅是虛驚一場，不必恐慌。

接着，新的問題再次引發了爭論：隨着人工智能的發展，個人信息泄露越來越嚴重，幾乎讓你沒有了隱私。這其實就要看你如何反應了。就像為什麼有人買東西總能買到真貨一樣，如果你泄露的信息中，有你一買到假貨就維權，那肯定沒有敢賣給你假貨了。

人工智能有利也有弊，但弊端是我們可以通過一些方法來避免的。人工智能的出現，為我們提升了生活環境，物質上的追求，創造了現在這樣美好的時代。

我認為，人工智能利大於弊。

隨着互聯網和人工智能的大為發展，計算機逐漸滲透進了我們的生活。從普通的掃地機器人，到接二連三大敗世界頂尖圍棋大師的阿爾法狗，人們不禁要問：人工智能逐漸人格化的同時，是否會危及人的存在？而蘋果公司總裁庫克卻與之不同，他更擔心的是人像計算機一樣思考，缺乏了深入閲讀，真誠溝通，感性思考，失去了原有的價值觀而如行屍走肉般罔顧後果。

在信息大爆炸的當今，無數信息每時每刻充斥着我們的眼球，令我們目不暇接。而一條條信息從我們眼中掠過時，我們能夠真正理解、記住的又有多少？終是“一眼即過，與我何與也”。我們無暇思考，成為了信息接收器，而思想也被接受到的信息的牢籠所禁錮，失去自我；不再有新的創意，墨守成規不思進取，不斷倒退，不斷頹廢。當人不再深入閲讀，失去精神食糧，不再感性思考，放棄創新，失去靈魂而空剩軀殼時，人的意義，何在？人，因思考而偉大！

網絡暴力往往就源於人們不思考而被表面信息所誤導，只觀其表而不究其裏，往往隨波逐流、人云亦云，從而失去了自身的價值判斷。

不久前研發出的詩歌機器人，在文學界掀起軒然大波。

短短几分鐘，詩歌機器人就能寫出一首像樣的新詩，讓人大為驚異。但究其深層內涵，那些由各類華麗辭藻拼湊而成的詩句，缺乏了時代性、缺少了真情實感，多為千篇一律的格調。但人類不同，有徐志摩的浪漫愛情，有臧克家的人生哲言，有卞之琳親切智慧。但若有一天，人類像計算機一樣思考，文學焉存？文化焉存？

張愛玲市井小民般的絮叨，余光中字裏行間的精巧瑰麗，楊絳在文革中過盡千帆，嚐遍冷暖後的反思自我、觀省時代，機器焉有？柳永盡一生懷才不遇，在宦遊、淹留、思歸中糾結，沉沉暮靄，籠罩着千年後那些漂泊凝愁的心靈；蘇軾一肚子不合時宜，在黃州、密州、儋州間轉徙，赤壁一葦，承載了天地間多少追求自由的靈魂。沒有大時代背景，沒有歷經時代烙印後的深入思考，千萬個人工智能也難出席大家。他們感性而真摯，不似人工智能的麻木與冷漠，而筆墨中一切的真情實感，就是人與計算機的區別。

那些沉澱了先哲智者無數智慧的書卷，難道不比那些膚淺的廣告段子更有價值嗎？那些承載了遷客騷人家國天下之志的詩文，難道不比那些煩雜的娛樂八卦更有意義嗎？東坡有之曰：“無事此靜坐，一日作兩日”，寧心靜神，仔細閲讀一本書，認真思考一個問題，提升自己，充實自己，而非將自己埋沒於網絡嘈雜之中，既無所益又有所害。

中智之人，身陷蠅苟，困於織網，惟願在被生活炙烤的外焦裏嫩時，不忘思考，遙望人類羣星閃耀，以夢為馬，詩酒趁年華。

現代社會，在完善人民發展需求及以世界史觀吸取前車之鑑歷史教訓的基礎之上，我們在將科技作為第一生產力蓬勃發展的同時，也成功地將人工智能展現於人們眼前。然而，在盡享人工智能與生俱來的便利的同時，多重弊端逐一顯現，使人不禁深思：人工智能真的百利而無一害嗎？

放眼觀望人工智能為當今社會帶來的美好光景，不難看出，它正宛如一列疾馳的列車將我們送入科技現代化的生活。當工作、娛樂、壓力宣泄等現實需求層層累積，傳統方式再無法負荷、解決之時，人工智能憑藉着其縝密且精確性極高的計算能力、零腦力、操作門檻低的技術特點橫空出世。大至工農業操作機械，生產流水線，小至公用設施建設、家用電器……人工智能以其獨有的旺盛生命力極其適宜面對各年齡層段的市場特點與優勢，長驅直入到快節奏高強度生活的方方面面。作為單純依靠計算機程序編碼設計的新興科技，人工智能因其削去原本重複性勞動的特徵，提升着人們的生活質量。

然而，當人們貪圖於享受人工智能所創造的生存便利的同時，一些本沉睡於我們內心深處，標榜着個人性格特徵的.價值觀漸漸變了味，同情憐憫的人性真情正逐日走向消亡。一個可怕的事實正擺於眼前：我們正慣於像計算機一樣思考。不法商家掛羊頭賣狗肉，非法圍獵頂風作案殘害生靈，見義勇為卻為着曝光率及高價酬謝……數字、利益、金錢令人們紛紛紅了眼，宛如失了智的洪水猛獸成了重利薄義的社會敗類。而計算機的高效性也同樣令作弊、不顧及他人安危的惡性競爭已在光怪陸離的社會大環境中幾乎成為尋常。效率至上主義的人們過分重視着結果的圓滿，而肆意地忽略這過程的完缺。更有甚者，狂愛着顯示屏之上的訪問量與點擊數，丟棄自身的主觀判斷，披着言論自由的外衣驕傲地評判事不關己的正誤，成為着擅長輿論抨擊的“鍵盤俠”。

這些個可怖的現象，在宣揚自由文明和諧平等的社會之中胡作非為，剝奪着人性本質的寬仁禮信，消耗着文化底藴所積攢萌發的正能量，難道不可悲嗎？荀子所宣揚的“人性本惡”難道真的是當下時代的最佳標籤嗎？

是的，我們必須承認，日新月異的人工智能科技正潛移默化地使我們慣於像計算機一樣思考，我們正成為着科技衍生品的附庸。身處物慾狂潮之時價值觀的遊離與思維僵化導致了創新思維的缺失，重經濟效益而非創造過程的思維定勢令我們變為物質的奴隸。因此，在所難免地，由個人所集聚而成的社會風氣亦變得急功近利，本末倒置。不良氛圍的傳播無法根治。科技的進步也助長着貪樂圖逸，求奢厭簡的包裝主義。我們樸素求實的文化渲染力遭受着一次又一次越發強大，難以掙脱的桎梏。

這是現下我們面臨的困境，也是在眾多泯滅人性，主觀判斷不斷扭曲亂象橫行之根本。

誠然，人工智能為我們的生活不斷德提升着品質及效益，但同樣也為現社會正確價值觀宣揚及正能量傳播造成阻滯。為器所用，並不是我們的最終結局。通過以人為本，社會正視嚴陣以待等手段措施。我堅信，人工智能最終將會形成百利而無一害的究極發展趨勢，與人類共同構建未來的明亮藍圖。

深度學習目前最接近人類智能

要回答上述問題，需要先了解一下人工智能在自然語言處理中的工作模式。

所謂自然語言處理，簡單點説，就是利用計算機對人類語言進行分析，以完成自動分詞、詞性標註、語音識別、自動文摘、機器翻譯、人機對話等一系列由簡到繁的語言任務。

在自然語言處理技術的發展過程中，經歷了三種研發模式：

第一種是基於規則的自然語言處理模式，主要通過對話語進行語法分析和語義分析，然後轉換成計算機程序以實現自然語言的理解和表達。這種工作模式是最容易想到也是最早進行廣泛研究的，它依賴於語言學家和計算機專家的通力合作。

但是，這種模式很快就遇到了無法突破的瓶頸，因為人類的語言理解過程實在太複雜，而語言學家對自然語言的分析很不充分，無法提供充足的語法規則和語義規則，計算機專家就陷入了“巧婦難為無米之炊”的窘境。

第二種是基於統計的自然語言處理模式，主要是對語言表達進行概率統計。這種模式下的人工智能，不需要了解話語的句法結構和語義關係，只需考察它被人類説出的可能概率就行，被説出的概率越大，相關話語就越合理。而概率的計算，可以通過大語料庫基礎上的詞頻統計來實現。

這種工作模式不需要語言學家提供複雜的規則，讓計算機搞統計正是它最拿手的工作。統計模式的廣泛運用，在語音識別、機器翻譯等領域產生了革命性變化，使很多技術從實驗室走向了實際應用。

第三種是深度學習的自然語言處理模式。深度學習依賴的是大規模人工神經網絡，也就是利用大量電腦處理單元對人類大腦的神經元系統進行模擬，然後讓這個人工神經網絡通過不斷自我學習和自我調整來完成相應的工作。

這可能是目前最接近人類智能的一種人工智能模式，目前的發展態勢驚人，全面超越“阿爾法圍棋”的“阿爾法元”利用的主要就是深度學習技術。

把作文評分交給電腦？高利害考試中無法實施

三種工作模式下的不同人工智能能不能應用於語文教育呢？我們不妨以作文評分為例來分別加以説明。

如果讓人工智能給學生作文評分，按照基於規則的工作模式，就必須把評價一篇作文好壞的要素都找出來，如語言、結構、內容、思想等等。最關鍵的工作還要把這些評分因素量化，比如給一篇作文的“語言”項目打10分，你就得告訴電腦，這10分的依據是什麼？是詞彙量多少，還是句子的複雜度，還是句式的不同類型？

在第二語言教學中，類似的評分系統已經得到較為廣泛的應用，因為僅是“語言”項目的話還比較容易量化，但在母語作文評價中其可行性顯然不大。因為對於母語作文評分來説，結構、思想等項目更為重要，之前人類閲卷者的評價主要依賴整體感知，但這種感覺很難分解，更無法量化。因此，基於規則的人工智能模式很難在作文評分上有用武之地。

如果是基於統計的工作模式，那我們就必須掌握足夠數量的作文語料，然後構建大型語料庫，分析其中各類型作文的各種數據。

比如，優秀作文和一般作文在詞彙量和句子結構上有什麼統計差異；

比如，議論文平均用幾個例子，平均引用多少句名人名言；

又比如，記敍文寫了幾個細節，每個細節平均多少字……

在統計的基礎上，把每篇作文在各方面的表現與平均值進行比對，然後評分數。

顯然，基於統計的人工智能模式可以詳細描寫作文的各方面數據，也可以根據這些數據對作文進行等級排序，但是統計哪些數據、這些數據的解釋意義，這些數據與作文分數之間的關係，仍然需要語文專家提供意見，而這方面的研究仍然非常薄弱的。

如果是深度學習的工作模式，那就需要有大量事先標註好的作文對機器進行訓練，這些已經精準給分的學生作文，被稱為“訓練語料”。

將訓練語料輸入到人工神經網絡，由其分解為一組向量，再通過分層計算得出評分，然後將機器評分與已經標註好的得分相比較，得到誤差值。

再根據誤差值，調整人工神經網絡的計算方法和各個向量的權重，這樣反覆訓練後最後可以達到理想效果：人工神經網絡的評分結果和事先標註的作文分數高度一致。

這樣，就算在訓練語料的封閉環境裏獲得了成功，然後就可以推向開放環境，也就是提供沒有正確評分的陌生作文，直接由機器打分。如果經驗證後和人類專家的評分結果一致，那麼我們就得到了一個能自動評分的人工智能。

深度學習的自動評分在理論上是有可能獲得成功的，但是問題也很多。

首先，即使評分結果可用，過程的可解釋性也很差。人工神經網絡把輸入的作文僅當作一個數據序列，不考慮這篇作文的語言表現、思想內容，只是通過各種複雜計算的調試獲得理想的結果。機器的分析過程是沒有理據的，準確地説是和人類評價作文優劣的理據截然不同——它只是把活幹了，但是它是以機器的方式幹成的，人類無法理解。

其次，我們剛才對研發過程的説明其實是過於輕描淡寫了，真正要獲得實用的理想結果，訓練複雜度以及因此而要耗費的精力和財力在目前技術條件下恐怕是沒法想象的。

更重要的是，這裏還存在一個“智能倫理”問題，如果把代表人類智能結晶的作文交給機器去評分，而這機器又是以人類無法理解的方式評閲的，這恐怕會大規模引發公眾的質疑甚至恐懼，在高利害考試中是根本無法實施的。

根據以上分析，要在作文評價領域完全使用人工智能，不説完全不可能，至少要走的路還很長很長。

作為語文教育的輔助工具人工智能將大有作為

那麼，在語文教育領域，人工智能是否毫無作為呢？當然不是。我們認為，人工智能可以成為一個很好的輔助工具，在諸多領域大有可為。

在閲讀教學中，人工智能可以全面統計閲讀材料的各種表現，為閲讀材料的難度分級提供可量化的標準，從而為教材選文、編制課外閲讀書目等教學實踐提供有效的幫助。

在寫作教學中，人工智能可以通過自動摘要、自動校對等技術對學生作文進行輔導，從而提升一些基本的語言技能和寫作技術。

在練習系統中，人工功能可以構建封閉的專家系統，對一些有標準答案的知識自動出題、自動測試、自動講解，極大提高參與性和趣味性……

在評價領域，我們還是以之前分析過的作文評分來詳細談談人工智能的可能應用吧。在會考、大學聯考這樣的高利害考試中，套題寫作是一個非常嚴峻的問題，在實際評分時，有時難以認定並客觀給分。

今後，如果有統計型的人工智能參與，那就可以找出相似度很高的作文來對比、評判，並且給出精確的重複率百分比。在記敍文評價時，甚至可以更精細地通過自動摘要技術、關鍵詞技術找出同樣事例來一起評分。這些技術處理無疑為杜絕抄襲、套題等不良行為提供了有效的防治措施。

此外，可以通過計算作文語句在大數據庫中出現的概率值來對作文語言的規範性進行評價。作文語言的出現概率值越高，説明其用法越常規，越符合大眾的語言規範。而概率值特別低則提示了兩種可能性，一個是語言不規範，應給予負面評價，一個是語言新穎，應給予正面評價，機器初步篩選後的具體判斷工作可以交給人類專家來執行，從而使作文語言項目的評分更加準確規範。

還有，統計型人工智能還可以對學生作文的整體表現進行系統評估。通過對歷屆考試作文的統計分析，可以得出一系列大數據，如作文平均詞量和字量、平均句長和句法複雜度、虛詞使用情況等進行統計分析，為基層的作文教學提供充足的科學數據。

最後想強調的是，人工智能除了在實際應用中對語文教育有多方面的輔助作用，其開發和研究中遇到的一些問題也在倒逼語文教育工作者思考一些最基本的語文問題：

要解決閲讀材料難度分級的問題，就必須搞清楚構成閲讀材料難度的因素有哪些；

要解決人工智能自動命題自動訓練的問題，就必須搞清楚語文學科必備的知識點有哪些；

要解決作文自動評分的問題，就必須搞清楚作文的可操作的評價量表是怎麼樣的……

這些基本的語文難題以前都是含混處理掉了，這些問題不解決，人工智能再先進也不可能對語文教育產生決定性的影響。

人工智能是研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。人工智能已經漸漸走入了我們的生活。

阿爾法狗是一個很棒的人工智能！它曾經以4：1的總比分，打敗了職業九段棋手李世石，在20xx年5月，他又以3：0的總比分打敗了，中國圍棋第一人柯潔。

我正好也是一個圍棋愛好者。有一天，我驚奇的在弈客上發現了一個ai對抗，裏面有一個巔峯挑戰，我毫不猶豫的點了進去。我好奇的和機器人下了起來。我下的每一步棋都被他巧妙的擋了回來。漸漸的，我感覺有些招架不住了，這個機器人咋這麼厲害，莫非，這是阿發狗吧？錯，阿法狗的力量至少是這個的十倍！為什麼現在人工智能都能把人遙遙甩在腦後呢？

阿法狗連接了神經網絡系統。在後來又在中國企業網站上以master為註冊賬號，與數十位圍棋高手進行快棋對決，連續60局全部贏了。現在人工智能，的發展水平比人類高多了！

在我家還有一個智能掃地的機器人，只要你一按按鈕，機器人就會幫你把房子從裏到外掃的乾乾淨淨，即使你不在家也能自動導航，你也可以定時，而且掃過的地方不會再重複掃幾遍，他還有記憶功能，不會在牆壁上撞來撞去了。

我的EV3樂高機器人也不遜於他們哦！我在空餘時間搭了個還原魔方的機器人，運用了顏色識別系統，可在電腦上編程，特別酷，説不定就能還原起來魔方的呢。

現在人工智能已經，滲入我們的生活，更好地為人類服務。

近來，越來越多人工智能的研發引起了各界的廣泛關注，已然成為當下熱點。那麼，是否有了人工智能就不再需要人類了呢？又或者是説，人工智能是否會超越人腦呢？

譬如去年阿爾法狗與圍棋高手李世石進行比賽，經過多日的焦灼賽事後，結局是阿爾法狗勝利。由此看來，許多人也許會説人工智能比人更聰明。可是，真的是這樣嗎？對於機器人來説，“聰明”真的存在嗎？

雖然“阿爾法狗”在棋局中妙手頻出，但都建立在基於數據的科學計算上，是由人類通過計算機將信息編程進它的程序裏，人工智能它沒有屬於自己的思想，也沒有自己由感而發的情緒，只是一具跟着程序進行運作的冷冰冰的軀殼。而人類則是有自己的喜怒哀樂、七情六慾，是有思想的血肉之軀。他們能嚐盡世間冷暖，感知五味雜陳。光憑這些，機器人則是永遠都可望而不可及的。

因為，若無人類，何來人工智能？即便最近研發出的阿爾法元，它遠比它的“哥哥”阿爾法狗強大，因為他不再被人類認知所侷限，而能夠發現新知識，發展新策略。然而，美國密歇根大學人工智能實驗室主任認為：這並非任何結束的開始，因為人工智能與人甚至與動物相比，所知所能依然極端有限。

某些相關領域的工人面臨着“丟飯碗”的危險。可在我看來，工人是無可或缺的存在。人工智能體現着國家的發展，但工人更是體現着民族的智慧與情感啊！反之，若人類像計算機一樣思考，世界會變成什麼模樣？

這個答案大家應該都明白，我們每天就會變得像一具麻木的軀殼遊蕩在世界的各個角落，沒有思想，冷酷，無情，沒有價值觀和同情心，只是按設定的程序，日復一日，年復一年，每天做着相同的事情。這樣的話，世界還會有温度嗎？

毋庸置疑，自然是沒有的。曾經的人類也許會為自家寵物的故去而傷心落淚；曾經的人類也許會因與伴侶相知相守而感到幸福；曾經的人類也許會由於自己的失敗覺得不是滋味。而機器人類，獨守於自己的程序世界裏，永遠無憂且無慮，不會與外界有任何的關聯。若是説心守如蓮，可它無心；若是説坐地成佛，可它無念。總而言之，言而簡之，人工智能只是機器，可若人類變此，只能説是披着人皮的機器吧。

希望人類在心守那片琉璃淨土，彌勒內堂，勿忘自己是有心、有温度、有感情的人，而非那程序化、智能化、機械化的機器人。