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人工智能機器人論文彙編7篇

欄目: 人工智能 / 發佈於: / 人氣:2.01W

在學習和工作中,大家都不可避免地會接觸到論文吧,論文對於所有教育工作者,對於人類整體認識的提高有着重要的意義。相信寫論文是一個讓許多人都頭痛的問題,以下是小編整理的人工智能機器人論文,希望能夠幫助到大家。

人工智能機器人論文彙編7篇

人工智能機器人論文1

智能處理工具通常處理的問題是不確定的,非結構的,沒有固定算法的,處理的過程是推理控制的過程,最終得到的結果常常是不太確定的,可能是正確的,可能能是不正確。

自然語音理解主要是研究如何使計算機能夠理解和生或自然語音的技術,自然語音理解過程可以分為三個層次:詞法分析,句法分析和語義分析,由於自然語音是豐富多彩的,所以,自然語音理解也是相當困難的,從話動中,我們可以發現目前水平的自然語音理解能力的一些不足。

廣播、電視和網絡通過電波、數字線路進行傳播,發佈的速度快,報紙需要排版印刷,速度慢了一步。雜誌、書籍、電影更慢。發佈速度快的工具,在發佈新聞方面佔有很大的優勢;發佈速度慢的工具,則多用來發布需要思考和研究的材料,如發佈各種社會科學和自然科學的研究成果,常採用雜誌與書籍的形式。

在信息社會中,利用網絡進行進行網絡進行交流已經越來越快受到人們的重視,因為網絡給人們提供了廣闊的空間,縮短了人與人之間的距離。在一定的時間內,我們可以聚集不同地方、不同年齡、不同學歷、不同階層的人們進行交流和探討,使人們的視野更加廣闊,瞭解到信息更為全面,得到的經驗更加豐富,因此,隨着信息技術的進一步發展和社會的進步,相信會有更多的人利用網絡這種媒介進行交流和學習,但是我們也應該看到,網絡上也存在各種各樣的問題,如有些人在網上發佈一些不良的信息,設置各種信息陷阱。對比我們應該分辨是非,明察秋毫,劫為存真,讓因特網成為我們學習交流的好地方。

智能接口技術是研究如何使人們能夠方使自然地與計算機交流,為了實現這目標,要求計算機能夠看懂文字、聽懂語言、説話表達,甚至能夠進行不同語言之間的翻譯,而這些功能的實現又依賴於知識表達方法的研究,因此,智能接口技術已經取得顯著成果,文字識別、語言識別、語音合成、圖像機器翻譯以及自然語言理解等技術已經實用化。

人工智能機器人論文2

隨着科技的進展,人們研製出了新一代智能機器人。我想:我要是有一個這樣的機器人,那該有多好呀!一天夜裏,我做了一個夢,夢見我有了一個全智能機器人,我叫它“小金剛”。它是用先進的材料研製成的。小金剛力大無窮,水澆火燒都不怕,另外小金剛還會人類的各種語言和動作。

在夢中,我帶着小金上山去摘楊梅。山路很陡,連小金剛的兩條鋼腿也上不去。只見小金剛把飄落下來的葉子吸進了自己的肚子裏,然後,它把葉子轉化成了大量電源,接着對我説:“小主人,你坐在我的背上,我帶你上去。”只見小金剛的背上伸出了一把椅子,我坐了上去,緊接着它像葉子一樣飄了起來,直奔楊梅樹。到了楊梅樹下,它伸出靈巧的兩隻手,並用紅外線掃描,把成熟的楊梅和沒成熟的分開,並把兩隻手伸得長長的開始摘楊梅。一粒又大又紅的楊梅送到我嘴裏,小金剛説:“小主人,請你嘗一嘗好不好吃?”我仔細品嚐着,説:“小金剛,你摘的楊梅真甜啊!”小金剛笑了笑,迅速把所有成熟的楊梅摘下來放入自己肚子上的小口袋裏。別看口袋小,其實裏面可以裝下一大筐呢!接着小金剛把我帶下了山,我説:“小金剛,你可真棒啊!”

接下來,我又跟小金剛去海邊釣魚、抓蝦。來到海邊後,小金剛吸進太陽光的熱能量,轉化成自身的能量後,對我説:“小主人,你在岸上等着,我去海里抓魚。”接着,我看不見它了,原來它啟動了隱身功能。小金剛在海底找到了一條較大的魚,它立刻用兩隻手把那條大魚給抓了上來。我見小金剛回來了,手裏還提着一條大魚,興奮地説:“小金剛,你真厲害!”小金剛一笑,把魚放在桶裏,自己卻又下海去抓蝦。它再次啟動了隱身功能。我在岸上等着,只聽“譁”一聲,小金剛從海水裏鑽了出來。呀!這一次是一隻大蝦。這隻蝦跟我的小腿不分上下。接下來,小金剛一手抓着蝦,一手拎着一條大魚把我帶我飛回了家。

我的“小金剛”可以吸收太陽能、雨雪能,海水潮汐能,日夜温差能、風能等許多能量,轉化後的能量儲存在身上,來做許多人類做不到的事。

一覺醒來,我回味無窮。我以後要努力學習,增長知識,相信不久的將來,“小金剛”型智能機器人定會來到我們的身邊。

人工智能機器人論文3

向阿里巴巴開發的無人超市之中,如果到達各地的話,甚至滲透到其他各個領域,一大批的人將會失去工作崗位,而這些無用羣體是否會危害,是為我們不得而知。

人工智能加速了人們的退化,人工智能本意是給人們提供便利,創造更便捷的生活,但隨着人類對智能設備的依賴及弊端也逐漸的暴露了出來,滋生惰性,設想你處在一個除了吃喝拉撒都能給你解決的環境之中,久而久之你就會形成一種依賴,甚至你不用動腦子,你不用學習勞動,那些人類,活着的意義在哪裏?如此的往復循環世界就會產生高知識種類和一羣什麼都不會的,豬一般的兩種極端,這不是文明的進步,這是人類的退化。

可以見,要想維持社會的穩定,整體是不可忽視的,就好比人工智能大量取代人類工作崗位,這樣的急功近利是完全不可取的,只有整體的發展了,社會才能是平衡的。

人工智能加速了人類的退化,並非進步的思想在排斥,只是想告訴我們,圖發展也不能一邊倒,走極端中會翻船,如果出現了大量所謂的無用羣體,想來社會也是很難發展下去了,存在的弊端及其巨大。人工智能加速了人們的退化,若想發展,萬事三思。

人工智能機器人論文4

在科學技術日益成熟的當下,人工智能已經成為了人們口中的熱點話題。陸續出現的新人工智能甚至能夠勝任多種的職務,由此人們開始擔憂,會不會有那麼一天人工智能會讓計算機如人類般思考又或是替代人類。

計算機的確能夠幫助人類做許多事情,省力而快捷。本該耗費大量思考時間或是精力的項目,交給計算機便能夠事半功倍。人工智能正慢慢“侵”入我們的`生活領域,享受“優惠”的同時油然而生一絲危機感,在計算機的不斷人工智能化下,他們即將變成“可以替代人類的機器”,然而真的是計算機在悄然中逐漸替代我們嗎?

我們開始在行為上墮落。按下開關,發出口令,機器人便開始了家務勞動,本該準備好好大掃除的你,此時你可以在沙發上愜意休息;拉下閥門,機器手臂開始拼裝零件,原本用雙手搗鼓半天的工作,此時只需監控即可;點開軟件,汽車開始自動倒車入庫,本該為此苦練基本功司機,此時只需靜躺休息。這一切似乎都是人工智能帶來的愉悦輕鬆體驗,可是在此過程中人類卻一點點毀滅自己的本能,想想人工智能的發展趨勢是否與人類的發展趨勢十分相像。人類曾經着手學習的技能,“他們”也在學,彷彿新型的人類的崛起,而我們卻還以為是主人命令僕人的關係,人們慢慢放下手中的技能交給機器,這難道不是心甘情願的一種表現嗎?我們自己正向着墮落一步步靠近。

我們開始在思維上墮落。計算機思考具有以下特點:目的性,高效性,短途性。運用了人工智能的計算機效率固然高,並且總能夠達到目的。但是這種事物處理思維方式是僵化的,無靈動性的。就例如計算一道數學題,計算機本着以做出為目的原則,選擇最直接、最不需要思考的方法解題。而人類可以不急着做,先規劃長遠方向,用一定的技巧,跳躍性思維解題。同樣是解題,思維方式卻十分不同;計算機注重為了目的不擇手段,而人類追求過程巧妙,富含創意,讓人耳目一新。在計算機使用逐漸頻繁的同時,我們的思維也逐漸變得機械化,我們不再注重過程,只要結果和目的達成即可;在於人交談的,我們不在注重於雙方的感情交流而是自身的利益得失;不再追求新穎方式,而是舊方式能解決的事循舊即可。明明知道是價值觀與同情心的消失,卻依然功力思考,這難道也不是我們自己選擇的嗎?我們自己正向“功利”、“為目的不擇手段”一步步靠近。

就這樣,我們的生活態度在思維和行為上逐漸被改變,與其擔心人工智能如人般思考替代我們,不如去好好反思,如何停下自身撲入墮落的腳步。社會上一再反思為何許多的傳統文化會逐漸消失,不是因為手藝真的難到不能夠學習,而是人們不願意去花費如此大的時間精力在過程中罷了,往往這些傳統文化在人們眼中留下的是華麗的結果與令人歎為觀止的技藝,卻無人看到華麗的背後是努力思考與過程。不是人工智能在取代我們,而是人們自己開始去將自己一步步推入如機器般思考的深淵。

人工智能機器人論文5

【摘 要】 人工智能(AI)是研究使計算機來模擬人的某些思維過程和智能行為的學科,是二十一世紀三大尖端技術之一。AI未來的發展必將越來越廣泛,越來越深入,越來越快地向着人類智能的方向逼近。伴隨着人工智能和智能機器人的發展,為人類文化生活提供了新的模式。

【關鍵詞】 人工智能 大腦智能 智能機器人

0 引言

人工智能(Artificial Intelligence),英文縮寫為AI,是研究使計算機來模擬人的某些思維過程和智能行為(如學習、推理、思考、規劃等)的學科,主要包括計算機實現智能的原理、製造類似於人腦智能的計算機。二十世紀七十年代以來被稱為世界三大尖端技術之一(空間技術、能源技術、人工智能)。也被認為是二十一世紀(基因工程、納米科學、人工智能)三大尖端技術之一。

1 人工智能的發展歷程

(1)人工智能的思想萌芽可以追溯到十七世紀的巴斯卡和萊布尼茨,他們較早萌生了有智能的機器的想法。十九世紀,英國數學家布爾和德摩爾根提出了“思維定律”,這些可謂是人工智能的開端。十九世紀二十年代,英國科學家巴貝奇設計了第一架“計算機器”,它被認為是計算機硬件,也是人工智能硬件的前身。1936年,24歲的英國數學家圖靈提出了“自動機”理論,把研究會思維的機器和計算機的工作大大向前推進了一步,在定義智慧時,圖靈做出瞭解釋,如果一台機器能夠通過稱之為圖靈實驗的測試,那它就是智慧的,圖靈實驗的本質就是讓人在不看外型的情況下不能區別是機器的行為還是人的行為。(2)上世紀三四十年代,維納、弗雷治、羅素的數理邏輯,和丘奇、圖靈的數字功用以及計算機處理髮展促使了1956年夏Dartmouth會議上人工智能學科(由“人工智能之父”麥卡錫提出,麥卡錫曾是Stanford人工智能實驗室主任)的誕生20世紀60年代以來,採用生物模仿來建立功能強大的算法,包括進化計算等,人工生命以進化計算為基礎,研究自組織、自複製、自修復以及形成這些特徵的進化和環境適應。70年代以來,Conrad等研究人工仿生系統中的自適應、進化和羣體動力學,提出不斷完善的“人工世界”模型。80年代,人工神經網絡再度興起促進人工生命的發展。(3)1992年貝茲德克提出計算智能。專家系統在90年代興起,模擬人類專家解決領域問題。

2 人工智能的研究

強人工智能的觀點認為有可能製造出真正能推理和解決問題的智能機器,並且,這樣的機器能將被認為是有知覺的,有自我意識的。弱人工智能的觀點認為不可能製造出能真正地推理和解決問題的智能機器,這些機器只不過看起來像是智能的,但是並不真正擁有智能,也不會有自主意識。現在主流科研集中在弱人工智能上,強人工智能的研究則處於停滯不前的狀態下。

目前人工智能主要研究內容是:知識表示、自動推理和搜索方法、機器學習和知識獲取、知識處理系統、自然語言理解、計算機視覺、智能機器人、自動程序設計等方面,分佈式人工智能與多智能主體系統、人工思維模型、知識系統、知識發現與數據挖掘、遺傳與演化計算、人工生命應用等等。未來人工智能可能會向以下幾個方面發展:模糊處理、並行化、神經網絡和機器情感。

3 人工智能的應用

IBM公司“deep blue”電腦擊敗了人類的世界國際象棋冠軍,美國Sandia實驗室建立了國際上最龐大的“虛擬現實”實驗室,擬通過數據頭盔和數據手套實現更友好的人機交互。國際各大計算機公司相繼開始將人工智能作為其研究內容,幾乎包括所有IT企業,以及很多金融巨頭,紛紛建立自己的人工智能產業部,利用“智能”來解決問題。無人駕駛車的誕生,打破了汽車靠人駕駛的時代。

MIT開發出了SHRDLU,STUDENT系統可以解決代數問題,而SIR系統則開始理解簡單的英文句子了,SIR的出現導致了新學科的出現:自然語言處理。在70年代出現的專家系統成了一個巨大的進步,它頭一次讓人知道計算機可以代替人類專家進行工作。在理論方面,計算機開始有了簡單的思維和視覺,而不能不提的是人工智能語言Prolog語言誕生了,它和Lisp一起幾乎成了人工智能工作者不可缺少的工具。

4 人工智能的影響及發展必須注意的問題

(1)人工智能對自然科學的影響。在需要使用數學計算機工具解決問題的學科,AI帶來的幫助不言而喻。更重要的是,AI反過來有助於人類最終認識自身智能的形成。(2)人工智能對經濟的影響。專家系統更深入各行各業,帶來巨大的宏觀效益。AI也促進了計算機工業網絡工業的發展。但同時,也帶來了勞務就業問題。由於AI在科技和工程中的應用,能夠代替人類進行各種技術工作和腦力勞動,會造成社會結構的劇烈變化。(3)人工智能對社會的影響。AI也為人類文化生活提供了新的模式。現有的遊戲將逐步發展為更高智能的交互式文化娛樂手段,今天,遊戲中的人工智能應用已經深入到各大遊戲製造商的開發中。

伴隨着人工智能和智能機器人的發展,不得不討論是人工智能本身就是超前研究,需要用未來的眼光開展現代的科研,因此很可能觸及倫理底線。作為科學研究可能涉及到的敏感問題,需要針對可能產生的衝突及早預防,而不是等到問題矛盾到了不可解決的時候才去想辦法化解。

5 智能機器人

智能機器人具有類似於人的智能,它裝備了高靈敏度的傳感器,因而具有超過一般人的視覺、聽覺、嗅覺、觸覺的能力,能對感知的信息進行分析,控制自己的行為,處理環境發生的變化,完成交給的各種複雜、困難的任務。而且有自我學習、歸納、總結、提高已掌握知識的能力。目前研製的智能機器人大都只具有部分的智能,和真正的意義上的智能機器人,還差得很遠。

6 結語

當然,雖然人工智能一直都處於計算機技術的最前沿,但人工智能的發展也並不是一帆風順的,並不象我們期待的那樣迅速,也曾因計算機計算能力的限制無法模仿人腦的思考以及與實際需求的差距過遠而走入低谷。人工智能的問題的在於,一方面哲學、認知科學、思維科學和心理學等學科所研究的智能層次高而抽象;另一方面AI邏輯符號、神經網絡和行為主義所研究的智能層次太基本。由於對中間機制知之甚少,這種背景下提出的各種AI理論,就只能是或者完全不同於人類思維,與人類的思維模式相距太遠,同時在人類思維方式的理解上也有待突破,不然很難形成更新的AI框架和理論體系。儘管如此,多學科的聯合協作研究也帶來了足夠引人注目的增長。因為人工智能的基本理論還不完整,我們還不能從本質上解釋我們的大腦為什麼能夠思考,這種思考來自於什麼,這種思考為什麼得以產生等一系列問題。但經過這幾十年的發展,我們相信它會給世界帶來難以預料的變化。

參考文獻:

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人工智能機器人論文6

隨着科技的發展社會的進步,新一代信息技術正在着力打造智慧生活,互聯網、智能機、液晶電視、空調也逐漸步入了千千萬萬的家庭。

1977年英國世界上最大的互聯網公司的經理預料,將來任何人都不會在自己的家裏擁有一台屬於自己的計算機。計算機不會被大多數人使用,然而在日新月異發展的現代化社會裏不是用電腦這幾乎是不可能的,高樓大廈裏職員們正使用計算機記錄完成上級佈置的任務;漫畫家打好畫稿在用計算機進行掃描、上色;學校裏每一間教室都放置一台,老師則利用計算機為學生講解課文;打印店裏一台台計算機正忙碌的工作着。然而那位經理怎麼也想不到將近半個世紀的今天計算機已經在我們的生活中起着不可代替的作用,也從原來笨重的以至於塞滿一整個房間的機器到如今教科書厚的液晶。

展望未來。

未來,一個抽象的代名詞——觸摸不到,感受不到。每個人都有美好的暢想,我暢想暢想着城市美好的未來。城市的美好,必然少不了那一片霓虹燈。繁華的夜景,熱鬧的人市。那繁榮景象的背後又是什麼呢?是一片黑暗嗎?不,至少有盞明燈。是那些流浪者的家嗎?不,至少有間草屋。光明固然美好,黑暗也將會被無數明燈所點亮。我暢想,暢想城市那份恬靜。

當人們迎着朝陽開始一天的工作時,他們的心情是平靜而喜悦的。此時,自行車已成“古董”,人們只能在博物館才能見到。在寬闊、現代化的立交橋上,一輛輛高級轎車來回穿梭。在居民小區裏,物業管理是機器人,二十四小時服務。工作的地方沒有了原來的狹隘,不再只是人手一台電腦埋頭工作,而是兩三個人一個辦公室,攝像頭、監視器什麼的都不在有,人們誠實守信、勤勤懇懇。工廠是機器人工作的崗位。

我們把美好的夢想層層堆砌,讓高瞻遠矚的目光投向時代的前沿,審視昨天,展望未來,沿着金光大道,一步一步靠近我們心中嚮往的地方。讓我們暢想美好的明天,走向美好的未來!

其實幸福。很難!當黑暗籠罩住了城市,永遠沒有那一角:有人在打架鬥毆。難道這就是美好城市?現在這份重任落下來了,在每個人的肩上,還有我們——新時代的中學生,更落在了我們的筆尖,我們要用筆去描繪未來的城市,畫出她最可愛的一面、美麗的一面。我們的校園裏,紙屑很珍貴,因為它從不露面。微笑很普通,因為它洋溢在每個人的臉上。城市的美好如同築房子——第一層是文明,第二層是平安,第三層是繁華,第四層是快樂。只有不停地建造,才能蓋上它的屋頂——美好。讓我們共同攜起手來,建造這幢“美好”的城市!

人工智能機器人論文7

時間過得飛快,二零四九年的三月十四日,我發現我的機器人張丁克可以用草製成油,這樣節約了很多能源。於是,我又發明了另外一個機器人,我給他取名叫“張止白”。

張目白太神奇了,他千變萬化,放在家裏可以變出很多你想要的東西,你不用花錢上街去買。他還可以用皮膚看周圍的世界,可以與電視裏夜幕俠的力量相比。夜幕俠也是個機器人,他是用鐵、電、電子眼和線做成的。

張止白打敵人的時候,會用很多的招術,少林寺所有的功夫他都會,象猴拳、無影拳、抬拳跺。

張止白的名字是這樣來的:人們見了他打架,都張開了大嘴,什麼人都打不過他,止,就是停止的意思,白,就是讓人明白。意思是,人們打架時碰到了他,都明白要停下來。

張止白最擅長的是太極拳和八卦掌和醉拳,三招齊下,曾經打敗過無數壞人,拯救過無數的好人。有的壞人,只要一見張止白的這三招,還沒開始打就嚇跑了。

這個機器人還有一個特點,當我不在家時,他會自已啟動,幫我洗衣,幫我拖地,幫我擦桌。等我回來,一切家務活都完成了,飯菜也端上了桌子。家裏有了這樣的智能機器人,你高興嗎?